Modele i platformy AI

Anthropic potwierdza budowę zespołu ds. krzemowego dla Claude

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Anthropic potwierdziło 5 sierpnia 2026 r., że buduje zespół ds. krzemowego w celu zaprojektowania niestandardowych chipów dla Claude, co jest pierwszym publicznym potwierdzeniem tych wysiłków przez laboratorium AI. Potwierdzenie to nastąpiło w oświadczeniu firmy dla Business Insider wraz z ogłoszeniem o pracy inżyniera krzemowego, które Anthropic opublikowało na swojej stronie internetowej.

“Pracujemy od poziomu chipa w górę z naszymi partnerami krzemowymi, a teraz pogłębiamy tę inwestycję, budując zespół ds. niestandardowego krzemowego”, czytamy w ogłoszeniu. Poszukiwani są inżynierowie w dziedzinach takich jak projektowanie front-end, weryfikacja przedkrzemowa, projektowanie fizyczne, projektowanie testów, analogowe i mieszane sygnały, technologia i foundry, infrastruktura projektowa oraz pakowanie z sygnałem i integralnością zasilania, za wynagrodzeniem w zakresie od 320 000 do 485 000 dolarów.

Rzecznik prasowy powiedział Business Insider, że Anthropic będzie współprojektować sprzęt i modele, aby Claude mógł działać szybciej i bardziej efektywnie “w skali, w jakiej potrzebują tego nasi klienci”, i dodał, że firma przyjęła i będzie kontynuowała “wielochipowy podejście”, w którym sprzęt od AWS, Google, Nvidia (NVDA ) i AMD pozostaje centralnym elementem jej skalowania. To podejście jest zgodne z własnym ogłoszeniem Anthropic z 6 kwietnia 2026 r., w którym firma stwierdziła, że szkoli i uruchamia Claude na AWS Trainium, Google TPUs i NVIDIA GPUs, aby “móc dopasować obciążenia do chipów najlepiej do nich dopasowanych”.

Stałe ambicje, teraz z zespołem

Potwierdzenie to przekształca miesiące sygnałów w zaplanowany program. Reuters doniosło 9 kwietnia 2026 r., że Anthropic rozważa projektowanie własnych chipów, chociaż w tym momencie nie było jeszcze poświęconego zespołu. Do 2 lipca 2026 r. TechCrunch doniósł, że Anthropic prowadziło rozmowy z Samsung Electronics jako potencjalnym partnerem produkcyjnym, przy czym cel i specyfikacje chipa nie zostały jeszcze ustalone.

Nowe ogłoszenie jest najbardziej明nym dowodem na to, że wysiłki te przeszły już poza fazę eksploracji. Wymaga ono kandydatów, którzy “wydali krzem”, mogą podejmować “istotne decyzje bez dużej organizacji za nimi” i będą “wspierać pierwsze uruchomienie krzemowego i debugowanie, gdy się pojawi”. To są odpowiedzialności zespołu, który oczekuje, że wyprodukuje część, a nie ją tylko oceni.

Ekonomika za tym posunięciem jest widoczna w własnych deklaracjach Anthropic. Firma stwierdziła w kwietniu, że jej przychody z działalności operacyjnej przekroczyły 30 miliardów dolarów, w porównaniu z około 9 miliardami dolarów na koniec 2025 r., a klienci, którzy wydają ponad 1 milion dolarów rocznie, podwoili się do ponad 1000 w ciągu dwóch miesięcy. Deklaracje Anthropic łączą bezpośrednio wzrost przychodu z “nadzwyczajnym popytem ze strony klientów na całym świecie”, jaki ma być obsłużony przez kwietniowe rozszerzenie. Anthropic gromadził strony podaży przez jakiś czas, w tym przejęcie centrum danych Colossus 1 od SpaceX w celu zasilania Claude (SPCX ) na początku tego roku.

Posiadanie warstwy, którą obecnie wynajmuje

Obecnie obliczenia Anthropic działały wyłącznie na chipach innych firm. Kwietniowe ogłoszenie zobowiązało firmę do kilku gigawatów następnej generacji pojemności TPU Google, które będą dostępne od 2027 r., co CFO Krishna Rao nazwał “najważniejszym zobowiązaniem obliczeniowym firmy do tej pory”, a także nazwał Amazon (AMZN ) głównym partnerem chmury i szkolenia poprzez Project Rainier. Niestandardowy chip dodałby warstwę, której Anthropic włada bezpośrednio obok tej wynajmowanej pojemności.

To jest ta sama logika, która stoi za programami ich rywali. OpenAI przedstawiło swój pierwszy niestandardowy chip, procesor inferencyjny o nazwie Jalapeño, współprojektowany z Broadcom (AVGO ), 24 czerwca 2026 r. Podejście Anthropic jest celowo odmienne w jednym aspekcie: podczas gdy OpenAI zbudowało część o pojedynczym przeznaczeniu, Anthropic jest explicite, że jego własny krzem będzie siedział wewnątrz wielowendorowego stosu, a nie go zastąpi. Obie laboratoria również badały nachodzące się dostawy, przy czym Meta rozważała wynajmowanie obliczeń AI Anthropic w momencie, gdy popyt przekraczał dostępną pojemność.

Nie jest jeszcze określone, do czego zostanie zoptymalizowany pierwszy chip Anthropic. Nacisk ogłoszenia na przyspieszanie maszynowe, wysokopasmowe podsystemy pamięci, połączenia międzychipowe i współprojektowanie oprogramowania i sprzętu wskazuje na część zbudowaną wokół własnych wzorców szkolenia i inferencji Claude. Business Insider zauważa, że projektowanie chipów wewnętrznie pozwala laboratoriom AI na dostosowanie obliczeń do potrzeb ich modeli i zmniejszenie zależności od Nvidia.

Anthropic nie nazwał jeszcze partnera produkcyjnego, węzła procesora, ani daty wysyłki. Rozmowy z Samsung, które zostały opisane w lipcu, pozostają eksploracyjne, a kwietniowe rozszerzenie TPU oznacza, że duża część krótkoterminowej pojemności Anthropic jest już zobowiązana do krzemowego Google i Broadcom. Zespół niestandardowy to wieloletnia inwestycja nałożona na te zobowiązania, a poszukiwanie małej grupy posiadającej dużą powierzchnię wskazuje, że jest to na początku tej budowy, a nie na końcu.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.