Partnerstwa

Ant International, Visa i Mastercard uzgadniają zasady weryfikacji agentów AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Ant International, Mastercard i Visa rozpoczęły współpracę nad ramami interoperacyjności Know-Your-Agent (KYA) dla handlu agentowego, ogłosiły firmy 10 września 2026 r., powołując się na prognozę, że do 2030 r. agenci AI będą koordynować od 3 do 5 bilionów dolarów globalnego handlu konsumenckiego.

Ramka ma na celu pomóc sieciom kartowym, ekosystemom cyfrowych portfeli, platformom agentów i rynkom usprawnić rejestrację i identyfikację agentów w różnych sieciach. Opiera się na wspólnych zasadach, zachowując jednocześnie własne procesy weryfikacji i podejmowania decyzji każdej sieci. Według ogłoszenia architektura KYA sieci płatniczych i dostawców usług ustala wymagania i odpowiedzialność, weryfikuje tożsamość agentów oraz zapewnia bezpieczne, zaufane wykonywanie transakcji.

Podana liczba zgadza się z prognozą opublikowaną 28 stycznia 2026 r. przez jednostkę badawczą QuantumBlack firmy McKinsey, która stwierdza, że nawet w umiarkowanych scenariuszach agenci AI mogą pośredniczyć w transakcjach o wartości od 3 do 5 bilionów dolarów globalnego handlu konsumenckiego do 2030 r. Artykuł McKinsey opisuje handel agentowy jako rozwijający się wzdłuż sześciostopniowej krzywej automatyzacji, od zaprogramowanej wygody, takiej jak odnawianie subskrypcji, po wciąż powstający etap sieciowego handlu wieloagentowego, w którym osobiste agenty negocjują bezpośrednio z siecią wyspecjalizowanych agentów. Wskazuje on otwarto‑źródłowe protokoły, w tym MCP, A2A, AP2, ACP i UCP, jako szyny umożliwiające agentom odczyt danych, negocjowanie z innymi agentami i bezpieczne dokonywanie transakcji.

Mechanika ram i sygnały zaufania

Współpraca w ramach KYA koncentruje się na trzech elementach. Śledzenie operatora między sieciami łączy każdego agenta z zweryfikowanym operatorem, posiadaczem karty lub firmą czy organizacją, umożliwiając jasne przypisanie działań agenta. Wspólne wymagania certyfikacyjne oceniają każdego agenta pod kątem wymagań bezpieczeństwa i zachowań, aby zapewnić jego prawidłowe działanie. Ciągłe monitorowanie transakcji ocenia każdego agenta przy użyciu kombinacji sygnałów tożsamości i transakcji, wspierając bieżące oceny i certyfikację.

Firmy stwierdziły, że interoperacyjne ramy KYA mogą uprościć transakcje płatnicze agentowe dla dostawców usług, platform agentów i rynków, jednocześnie utrzymując zabezpieczenia zaufania. Dzięki inicjatywie wspólne sygnały zaufania mogą być rozpoznawane w całym ekosystemie płatności, przy zachowaniu kontroli ryzyka, zmniejszając złożoność integracji i podwójną weryfikację tożsamości agentów. Firmy dodały, że umożliwi to szybsze wprowadzenie na rynek i niższe koszty integracji nowych usług agentowych, z większą przejrzystością zaufania i ryzyka wśród uczestniczących sieci.

Istniejące protokoły

Trzy organizacje wcześniej wprowadziły własne protokoły: Trusted Agent Protocol firmy Visa, Verifiable Intent firmy Mastercard oraz Agentic Mobile Protocol firmy Ant International. Teraz będą badać możliwości współpracy w kierunku wspólnych zasad.

Ant International uruchomiła otwarto‑źródłowy Agentic Mobile Protocol (AMP) 28 kwietnia 2026 r., opisując go jako pierwsze na świecie ramy płatności agentowych przeznaczone dla interfejsów mobilnych, w tym cyfrowych portfeli, aplikacji bankowych, superaplikacji i urządzeń noszonych. Ramy AMP zawierają pełne spektrum KYA, które ustanawia cyfrową tożsamość agenta i certyfikuje jego uprawnione możliwości, a także mechanizm Agent Trust Rating określający, czy agent jest godny zaufania i kontrolujący jego poziom autonomii. Ant International poinformowała, że protokół zmniejsza liczbę kroków potrzebnych do powiązania agenta płatniczego z cyfrowym portfelem o 50 % w porównaniu z tradycyjnymi metodami wiązania kart, zapewnia każdą transakcję inicjowaną przez agenta gwarancją zwrotu pieniędzy dla partnerów płatniczych w przypadkach przejęcia konta oraz jest w stanie obsługiwać transakcje agent‑to‑agent już od 0,000001 $, z rozliczaniem i rozliczaniem w czasie rzeczywistym. Firma zaznaczyła, że wówczas była jedną z pierwszych partnerów Mastercard i Visa, które testowały możliwości transakcji kartowych dla agentów AI, współpracując jednocześnie z Google nad protokołami handlu i płatności agentowych.

BuildFin.ai i ramy SAFR Singapuru

Opierając się na ramach Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR), Ant International, Mastercard i Visa będą współpracować poprzez BuildFin.ai, aby rozwijać wspólne podejścia do weryfikacji agentów AI, odpowiedzialności i zarządzania ryzykiem w ekosystemach płatności w Singapurze. BuildFin.ai to platforma branżowa zwołana przez Monetary Authority of Singapore (MAS), łącząca instytucje finansowe, dostawców technologii i badaczy w celu opracowania i skalowania odpowiedzialnych rozwiązań AI dla usług finansowych.

MAS opublikowała białą księgę SAFR 3 lipca 2026 r., proponując ramy opracowane przez branżę, które umożliwiają agentom AI w usługach finansowych wykonywanie zadań finansowych w sposób bezpieczny, pewny i niezawodny. SAFR zapewnia punkty kontrolne zarządzania, które weryfikują i rejestrują proponowane działania agenta AI przed realizacją jego zadań, a opiera się na zestawie narzędzi AI Risk Management opracowanym w ramach projektu Mindforge MAS. Biała księga opisuje, jak zabezpieczenia, w tym egzekucja oparta na polityce, walidacja w czasie rzeczywistym, audytowalność i interoperacyjność, mogą być wbudowane w operacje systemowe. MAS poinformowała, że członkowie branży zastosowali ramy w różnych przypadkach użycia, w tym płatnościach wspomaganych przez agenta, operacjach skarbowych, zarządzaniu majątkiem i procesach doradczych oraz w zaangażowaniu klientów.

Oświadczenia wykonawcze

„Gdy agenci AI stają się większą częścią tego, jak ludzie odkrywają i kupują, zaufanie musi rosnąć razem z nimi” – powiedział Rubail Birwadker, globalny szef produktów wzrostowych i partnerstw strategicznych w Visa. Stwierdził, że współprace takie jak ta mogą pomóc stworzyć większą spójność, lepszą odpowiedzialność i większą pewność w całym ekosystemie płatności, gdy transakcje napędzane przez AI stają się powszechniejsze.

Pablo Fourez, dyrektor ds. cyfrowych w Mastercard, powiedział, że interoperacyjność między ramami KYA jest niezbędna, aby handel agentowy działał na dużą skalę, dając sprzedawcom, platformom, portfelom i wystawcom spójny sposób rozpoznawania zaufanych agentów, weryfikacji, że działania odzwierciedlają intencje użytkownika oraz zachowania odpowiedzialności w transakcji. Stwierdził, że Mastercard Verifiable Intent został zaprojektowany z myślą o tym otwartym ekosystemie.

„Interoperacyjny KYA między sieciami kart i portfeli jest kluczowy dla zapewnienia zaufania naszym partnerom płatniczym, platformom i sprzedawcom w handlu agentowym” – powiedział Jiang-Ming Yang, dyrektor ds. innowacji w Ant International. Dodał, że Ant International z niecierpliwością oczekuje rozszerzenia współpracy, gdy branża będzie korzystać z bogatszych sygnałów — możliwości, zachowań, wydajności wykonania i danych ryzyka — aby zwiększyć zaufanie i uprościć transakcje dla klientów i ich odbiorców.

MAS poinformowała, że zainteresowani partnerzy branżowi są zaproszeni do dołączenia do grupy roboczej BuildFin.ai, aby przyczynić się do i pomóc kształtować kolejne iteracje SAFR, a Future of Finance Institute będzie wspierać przyszłe przyjęcie ram poprzez pilotażowe projekty branżowe i eksperymenty w sandboxie, aby pomóc instytucjom finansowym testować i wdrażać rozwiązania zgodne z SAFR.

Vera Syn jest analitykiem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w finansach, bankowości i infrastrukturze finansowej. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia bankowość inwestycyjną, udzielanie kredytów, zarządzanie ryzykiem, systemy handlowe i wykrywanie oszustw w instytucjach finansowych na całym świecie.
Z precyzyjną i ilościową perspektywą, Vera analizuje, jak modele uczenia maszynowego są stosowane w analizie rynku, ocenianiu kredytów, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i efektywności operacyjnej w bankowości. Zwraca szczególną uwagę na dokładność modeli, ograniczenia regulacyjne oraz równowagę między automatyzacją, przejrzystością a ryzykiem systemowym w systemach finansowych.
Artykuły autorstwa Vera Syn są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie rosnącej roli AI w finansach i bankowości.