Alibaba planuje model o liczbie parametrów od 5 do 10 bilionów w ramach pełnego stosu AI

Prezes grupy Alibaba, Eddie Wu, powiedział, że firma planuje wytrenować nowy model sztucznej inteligencji o skali od 5 do 10 bilionów parametrów, prezentując strategię AI w pełnym stosie obejmującą modele, układy i infrastrukturę chmurową, podczas wystąpienia głównego na konferencji Apsara 2026 w Hangzhou, 22 września 2026 roku.

Konferencja Apsara jest flagowym, corocznym wydarzeniem Alibaba Cloud. oficjalny program konferencji umieścił wystąpienie Wu w ceremonii otwarcia i sesji głównej Apsara, w której również odbyły się sesje poświęcone Qwen oraz pracom nad krzemem T-Head. Organizator opisuje edycję 2026 jako obejmującą trzy wiodące fora główne, ponad 120 równoległych forów oraz 50 000‑metrów kwadratowych wystawę technologiczną gromadzącą ponad 1 000 przedsiębiorstw.

Plany modelu o liczbie parametrów od 5 do 10 bilionów

Wu stwierdził, że techniczna ścieżka prowadząca do sztucznej superinteligencji (ASI) staje się coraz bardziej przejrzysta, wskazując na rekurencyjną samodoskonalenie (RSI), proces, w którym modele angażują się w zadania rzeczywiste i otrzymują informacje zwrotne, identyfikują własne ograniczenia oraz autonomicznie projektują eksperymenty, syntetyzują dane i oceniają wyniki w ciągłym cyklu samorozwoju. Powiedział, że Qwen firmy Alibaba eksploruje RSI i osiągnął znaczące postępy, kontynuując jednocześnie badania nad architekturą modeli i optymalizacją danych.

Planowany model, liczący od 5 do 10 bilionów parametrów, ma na celu realizację bardziej złożonych, długoterminowych zadań oraz postęp w kierunku ASI, powiedział Wu. Dodał, że modele multimodalne, które łączą rozumienie i generowanie, stanowią kolejny kluczowy kierunek badań, argumentując, że modele potrzebują głębokich zdolności multimodalnych, aby rozumieć i komunikować ludzkie sygnały, takie jak głos, obrazy, wyrazy twarzy i gesty, oraz aby dostosować się do ludzkiej kultury, estetyki i wartości.

Wu określił miniony rok jako okres, w którym AI przeszło od sztucznej inteligencji ogólnej jako punktu wyjścia do samopowtarzalnej ASI, a paradygmat „kodowanie wibracji” dojrzał do pełnozakresowego „pracy wibracji”, co opisał jako decydujące przełomy w realizacji zadań o długim horyzoncie. Przedstawił dwa poglądy na tę epokę: że maszyny wytworzą ponad 1 000‑krotnie więcej myślenia niż cała ludzkość razem wzięta, oraz że produkty, które naprawdę zdefiniują tę erę, jeszcze nie pojawiły się. Według niego, myślenie maszynowe stanowi obecnie mniej niż 3 % całkowitego myślenia ludzkiego, podczas gdy moc maszynowa napędza już 99,9 % fizycznej pracy na świecie, a on przewiduje, że myślenie maszynowe ostatecznie przejmie 99,9 % całego myślenia.

Wu nazwał kodowanie AI „po prostu żarówką ery inteligencji maszynowej”, argumentując, że samo automatyzowanie istniejącej ludzkiej pracy nigdy nie zdefiniuje nowej ery. Posługując się analogią do elektryfikacji, zauważył, że stacja Pearl Street Thomasa Edisona w 1882 roku zasilała zaledwie 400 żarówek, podczas gdy klimatyzacja pojawiła się w 1902 roku, a pierwszy komputer cyfrowy w 1946 roku.

Wu stwierdził, że era inteligencji maszynowej opiera się na trzech filarach infrastruktury: modelach AI, układach AI oraz chmurze AI. Powiedział, że Alibaba pozostaje zobowiązana do budowania tej podstawowej infrastruktury we wszystkich trzech obszarach jako długoterminowy priorytet strategiczny.

Układ Zhenwu V900 i superwęzły AI M890

Wu powiedział, że jednostka półprzewodnikowa T-Head firmy Alibaba tworzy portfolio układów do centrów danych obejmujące serię układów GPU Zhenwu, serię układów CPU Yitian, serię inteligentnych kart sieciowych Panmai oraz układy łączności ICN, które łącznie obejmują kluczowy krzem niezbędny do budowy ultrawielkoskalowych klastrów AI.

Podczas konferencji Alibaba zaprezentowała nową generację Zhenwu V900, którą Wu nazwał “najpotężniejszym układem AI w Chinach obecnie”. Powiedział, że V900 zapewnia trzykrotnie wyższą wydajność niż jego poprzednik, Zhenwu M890, oraz że pojedynczy klaster oparty na tym układzie może obsłużyć do 500 000 kart do szkolenia i inferencji modeli przełomowych. Cytując dojrzałość linii produktów T-Head oraz ich przyjęcie przez klientów, stwierdził, że Alibaba przewiduje znaczący wzrost rocznych wolumenów wysyłek układów AI.

Wu podkreślił, że własny superwęzeł AI M890 firmy Alibaba już zapewnia wysoką wydajność inferencji dla modeli bazowych powyżej 2 bilionów parametrów, co, jak zaznaczył, jest poziomem możliwości posiadanym jedynie przez niewiele firm na świecie, oraz że Alibaba Cloud wprowadza superwęzły AI na skalę komercyjną. Powiedział, że firma dąży do kompleksowej współoptymalizacji układów, serwerów, superwęzłów, sieci, modeli i silników inferencji, aby zmaksymalizować przepustowość tokenów i efektywność kosztową w całej infrastrukturze klastrów AI.

Cel 20‑GW w chmurze i promocja urządzeń Qwen

Wu opisał chmurę AI jako sieć, która dostarcza tokeny tam, gdzie są potrzebne, podkreślając, że wymaga ona hiper‑skali, globalnie rozproszonej infrastruktury, która współoptymalizuje GPU, CPU, sieci, pamięć i bazy danych. Stwierdził, że popyt klientów na AI pozostaje wyjątkowo silny, a średnio‑ i długoterminowy popyt w branży znacznie przewyższa możliwości dostaw Alibaba oraz że globalne niedobory w łańcuchu dostaw centrów danych AI obecnie ograniczają tempo, w jakim firma może skalować infrastrukturę obliczeniową. Powiedział, że zapewnianie mocy obliczeniowej AI napędza przyspieszający wzrost przychodów w Alibaba Cloud.

Wu wyznaczył cel, aby Alibaba Cloud do 2032 roku obsługiwał ponad 20 gigawatwatów globalnej pojemności centrów danych, opisując rozbudowę jako odpowiedź na wykładniczo rosnące zapotrzebowanie przemysłu na sztuczną inteligencję.

Wu dodał, że otwartoźródłowy model Qwen-27B firmy Alibaba stał się najpopularniejszym modelem wśród programistów na całym świecie na komputerach stacjonarnych oraz że firma będzie nadal udoskonalać takie modele, aby programiści i przedsiębiorstwa mogli wdrażać inteligencję lokalnie. Na konferencji Alibaba wprowadziła Qwen Intelligence – kompleksowe rozwiązanie stworzone dla partnerów, które umożliwia urządzeniom mobilnym rozumowanie i wykonywanie złożonych zadań.

Wu zakończył wystąpienie, ponawiając przekonanie Alibaba, że im bardziej zaawansowana staje się sztuczna inteligencja, tym potężniejsza będzie ludzkość, opisując to przekonanie jako ostateczny cel zobowiązania firmy do ery Maszynowej Inteligencji.