Partnerstwa

Alibaba Cloud i Cambricon dołączają do PyTorch Foundation, Ant Group zajmuje złote miejsce

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Fundacja PyTorch Foundation poinformowała, że Alibaba Cloud i Cambricon dołączyły jako członkowie platynowi, a Ant Group został członkiem złotym – zestawienie to organizacja przedstawiła w kontekście otwartego stosu AI na swojej konferencji w Szanghaju. Fundacja ogłosiła nowe członkostwa 8 września 2026 r. podczas KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026, gdzie przedstawiciele wszystkich trzech nowych członków oraz dotychczasowego członka Huawei wystąpili na scenie głównej.

Ogłoszenie, opublikowane przez PyTorch Foundation, koncentruje się na chipach i akceleratorach, modelach otwarto‑wagowych, frameworkach oraz infrastrukturze, które przenoszą AI do produkcji. Wydarzenie odbyło się w dniach 7‑9 września 2026 r. w Szanghaju i po raz pierwszy połączyło społeczności KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit i PyTorch Conference China na jednej scenie.

Poziomy członkostwa i miejsca w zarządzie

Jako członkowie platynowi, Alibaba Cloud i Cambricon otrzymują po jednym miejscu w Zarządzie Fundacji PyTorch oraz po jednym miejscu w Radzie Doradczej Technicznej. Ant Group dołączył na poziomie złotym. Trzej nowi członkowie dołączają do Huawei, którą fundacja opisuje jako długoletniego wspierającego i kontrybutora ekosystemu PyTorch.

Fundacja poinformowała, że obie firmy platynowe będą współpracować ze społecznością w celu wzmocnienia wsparcia dla sprzętu i akceleratorów w całym ekosystemie PyTorch. PyTorch Foundation działa jako społecznościowy węzeł otwartego AI pod auspicjami Linux Foundation.

Mark Collier, dyrektor wykonawczy PyTorch Foundation, powiedział, że te dodatki rozwijają rolę fundacji. „Open source stał się domyślnym sposobem, w jaki świat buduje AI, a PyTorch Foundation jest wiodącym węzłem tej innowacji,” powiedział Collier. Dodał, że przyjęcie trzech firm obok Huawei wzmacnia globalny ekosystem otwartego AI, budując warstwę inteligencji, na której deweloperzy polegają przy trenowaniu, optymalizacji, serwowaniu, dystrybucji i uruchamianiu modeli.

Co każdy członek wnosi

Alibaba Cloud jest dostawcą usług AI pełnego stosu, którego rodzina modeli językowych i multimodalnych Qwen jest udostępniana jako modele otwarto‑wagowe od premiery w 2023 r. Cambricon to chiński projektant chipów AI i akceleratorów do treningu i inferencji dużych modeli; firma udostępnia otwarte zestawy narzędzi, sterowniki i potoki uczenia maszynowego dla ekosystemu sprzętu Machine Learning Unit. Ant Group to firma technologiczna działająca w obszarze cyfrowym, która wnosi wkład w otwarte ekosystemy w ramach chmur natywnych i frameworków AI.

Fundacja podała, że ponad 250 organizacji w całych Chinach przyczynia się do projektów PyTorch Foundation, w tym DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors i vLLM.

Prelekcje obejmują od krzemu po wdrożenie

Prelekcje członków zostały zorganizowane tak, aby przechodziły od krzemu, przez oprogramowanie, aż po wdrożenie. Zespół infrastruktury Qwen z Alibaba Cloud rozpoczął od poziomu platformy, prezentując wykład o skalowalnym serwowaniu Qwen w wielu klastrach. Huawei omówił współprojektowanie sprzętu i oprogramowania oraz interoperacyjność pomiędzy chińskimi i globalnymi stosami technologicznymi AI. Cambricon skupił się na poziomie chipu, opisując prace nad wzmocnieniem platformy PyTorch niezależnej od urządzeń, aby każdy backend mógł oferować szerszy zasięg i bogatsze natywne możliwości. Ant Group przeszedł do warstwy aplikacji, pokazując w dwóch powiązanych wystąpieniach, jak istniejące elementy chmur natywnych, takie jak Kubernetes Agent Sandbox i Kata Containers, mogą być złożone w bezpieczne, na żądanie środowisko uruchomieniowe dla agentów AI.

Zaplanowane prelekcje członków to „Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada” prowadzona przez Jionghanga Cai z Alibaba Cloud; „What AI Agents Need from Open Infrastructure” oraz „Building an Agent Runtime with Open Infrastructure” prowadzone przez Yaya Xia i Xu Wang z Ant Group; „Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem” autorstwa Wei Li z Cambricon; oraz „Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem” autorstwa Liang Zhang z Huawei.

Oświadczenia kierownictwa

Dr Feifei Li, dyrektor techniczny Alibaba Cloud, stwierdziła, że przystąpienie było naturalnym krokiem, biorąc pod uwagę wieloletnie doświadczenia firmy w skalowaniu PyTorch na heterogenicznym sprzęcie. Zhengyu He, dyrektor techniczny Ant Group, opisał ten ruch jako część długoterminowego udziału firmy w globalnej współpracy open source i podkreślił, że celem jest obniżenie barier rozwoju AI poprzez otwarte modele, infrastrukturę i technologie agentów.

Elton Gong, wiceprezes ds. inżynierii oprogramowania w Cambricon, powiedział, że firma chce pomóc PyTorch dostarczyć natywne, gotowe od razu doświadczenie deweloperskie na szerszej gamie backendów. Fred Li, szef zespołu rozwoju open source w Huawei, zauważył, że Huawei dołączyło do fundacji w 2023 r. z celem uczynienia różnorodnej mocy obliczeniowej powszechną, i podkreślił, że dzięki temu powstała Grupa Robocza Integracji Akceleratorów oraz że Ascend NPU stał się pierwszą dodatkową platformą w PyTorch.

Współlokalna konferencja, odbywająca się w Shanghai International Convention Center, zgromadziła społeczności stojące za trzema z najbardziej aktywnych projektów open source na świecie: Kubernetes, OpenStack i PyTorch.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.