Insilico Medicine ogłasza system AI Longevity Grok oparty na otwartym kodzie źródłowym

6 listopada 2026 r. Insilico Medicine ogłosiło Longevity Grok — system oparty na otwartym kodzie źródłowym, który wykorzystuje do 30 agentów AI działających w Grok Bot, by porządkować rozproszone dokumentacje medyczne, proponować interwencje i oceniać późniejsze wyniki biomarkerów. Firma zajmująca się odkrywaniem leków z wykorzystaniem generatywnej AI, której kandydaci znajdują się na etapie badań klinicznych, opracowała projekt wspólnie z Davidem Sinclairem, badaczem z Harvard Medical School, i połączyła osobistego asystenta z siecią badań nad starzeniem się, do której można dołączyć dobrowolnie.

W witrynie produktu Longevity Grok podano, że repozytoria klienta i Mothership upubliczniono 30 października 2026 r., a wersję 0.2.0 — 5 listopada 2026 r. W tej wersji dodano Research Autopilot, zespoły Clinic i Lab, zmienione nazwy botów oraz potwierdzenia dostarczenia. Ogłoszenie z 6 listopada nadało więc oficjalny charakter produktowi, którego kod był już publicznie dostępny, zamiast oznaczać jego pierwszą publikację.

Oprogramowanie jest bezpłatne i udostępniane na licencji MIT, ale do korzystania z niego potrzebne jest konto xAI Grok Bot. Konfigurację rozpoczyna się od polecenia botowi, by zastosował się do publicznie dostępnego pliku konfiguracyjnego plsi.md. Wersja dla użytkowników indywidualnych jest już dostępna; narzędzia Clinic dla lekarzy i narzędzia Lab dla badaczy są udostępniane na zaproszenie, po zgłoszeniu chęci udziału we wczesnym dostępie.

Od dokumentacji medycznej do ocenianych prognoz

Centralnym elementem jest PLSI, skrót od Personal Longevity Superintelligence — system koordynujący, z którym komunikują się użytkownicy. W repozytorium PLSI opisano osiem stale aktywnych botów podstawowych, 13 opcjonalnych botów specjalistycznych oraz po cztery boty dla Clinic i Lab. Agenci mają oddzielne czaty, pamięci i konteksty. Dostęp do źródłowych dokumentacji ma wyłącznie Procesor danych, z wyjątkiem ograniczonych przypadków związanych z urządzeniami i eksportem danych o żywności; pozostali agenci korzystają z opublikowanych dokumentów stanu i kontekstu opieki.

PLSI pobiera dokumentację w formacie FHIR, kanoniczne pliki CSV, dane dotyczące metylacji oraz pliki JSON wyodrębnione przez Grok, a następnie normalizuje obserwacje przy użyciu LOINC, RxNorm i UCUM i zapisuje je w dzienniku zdarzeń, do którego można wyłącznie dopisywać. Wersjonowane Mapy stanu odwzorowują te dane historyczne w zahaszowanych dokumentach stanu. Architektura rozdziela gromadzenie danych w warstwie Life, projekcje w warstwie Map oraz funkcje warstwy Policy, takie jak weryfikacja dowodów, badania przesiewowe, bramki zatwierdzania planów i punktacja, dzięki czemu możliwe jest wdrożenie w pełni lokalne.

W przypadku proponowanej interwencji PLSI tworzy kartę prognozy, w której podaje docelowy biomarker, przedział ufności, horyzont czasowy i ocenę jakości dowodów. Zanim użytkownik zobaczy plan, trafia on do agenta kwestionującego; agent prognostyczny może raz zmienić swoje stanowisko lub odeprzeć zastrzeżenia, a obie strony wymiany pozostają widoczne. Po uzyskaniu pomiarów kontrolnych kod — a nie bot, który przygotował prognozę — ocenia, czy wynik mieścił się w przewidywanym przedziale, i śledzi kalibrację w czasie. W ten sposób każda decyzja staje się weryfikowalnym eksperymentem N-of-1.

Opcjonalny autopilot badawczy może przeznaczać ustaloną przez użytkownika część tygodniowego limitu Grok na codzienne badania, pozostawiając użytkownikowi co najmniej 10%. Repozytorium oznacza ocenione prognozy dotyczące kolejnego stanu oraz proaktywne ekrany blokujące jako sprawdzone w praktyce, natomiast szerszego, skoordynowanego asystenta określa jako zaprojektowanego. Te etykiety statusu doprecyzowują szeroką nazwę „superinteligencja”, odróżniając funkcje sprawdzone w praktyce od możliwości opisanych jako zaprojektowane lub zrealizowane.

Badania z dobrowolnym udziałem i ochrona prywatności

Wspólny komponent, Longevity Mothership, jest opcjonalny i nie zmienia standardowego korzystania z PLSI. Uczestnicy osobno wyrażają zgodę na przekazywanie obliczonych stanów zdrowia, zakodowanych wydarzeń życiowych i podsumowań wyników prognoz. Pliki pozwalają określić osobę wyłącznie na podstawie płci, pięcioletniego przedziału wieku i opcjonalnej, szerokiej kategorii etnicznej; stany zdrowia są datowane z dokładnością do miesiąca, a wydarzenia życiowe — do roku. Wyklucza się imiona i nazwiska, dane kontaktowe, adresy, pracodawców, identyfikatory dokumentacji, dokładne daty, przesłane dokumenty i tekst dowolny, a pliki są przesyłane najwyżej raz w tygodniu.

Losowy kod uczestnika jest generowany na komputerze użytkownika. Zgodnie z opisanym projektem przekaźnik Cloudflare przekazuje pliki bez kodu instalacyjnego i nie przechowuje rejestrów adresów IP; odbierający je bot Mother firmy Insilico ponownie sprawdza każdy plik i odrzuca całe zgłoszenie zawierające tekst dowolny, dokładną datę lub inne niedozwolone pole, zamiast je edytować. Użytkownicy mogą przerwać udostępnianie danych lub zażądać usunięcia wszystkich informacji przechowywanych pod ich kodem uczestnika. Usunięcie następuje automatycznie, nie wymaga zatwierdzenia i jest potwierdzane pokwitowaniem.

Zweryfikowani badacze otrzymują zagregowane średnie i rozrzuty, a nie wartości indywidualne; pomija się grupy liczące mniej niż 10 osób. Przed publikacją wyniki muszą zostać zarejestrowane z wyprzedzeniem i zatwierdzone przez opiekuna. Dokumentacja precyzuje kwestię dokładniej niż ogólne określenie „dane pozbawione identyfikatorów”: przekazywany zestaw określa jako pseudonimowy, a nie anonimowy, i stwierdza, że profil deidentyfikacji klienta zachowuje daty wydarzeń, co czyni go ograniczonym zbiorem danych, a nie zbiorem zdeidentyfikowanym zgodnie z zasadą Safe Harbor HIPAA.

Ograniczenia medyczne

Dokumentacja wyraźnie ogranicza zastosowanie Longevity Grok do badań i edukacji. System nie diagnozuje, nie leczy ani nie przepisuje leków; wyniki są generowane automatycznie, nie są sprawdzane przez lekarza ani naukowca przed przekazaniem i mogą być błędne. Nie gwarantuje się żadnych efektów zdrowotnych ani związanych z długowiecznością. Formalne diagnozy i recepty pozostają w gestii lekarzy posiadających uprawnienia, wiadomości od pacjentów wymagają zatwierdzenia przez lekarza, a ostateczna decyzja należy do lekarza prowadzącego użytkownika.

Głównym sprawdzianem przy uruchomieniu systemu jest to, czy oceniane spersonalizowane prognozy i ściśle kontrolowane łączenie danych mogą przyczynić się do użytecznych badań nad starzeniem się, a Longevity Grok pozostanie w granicach zastosowań nieklinicznych.