Modele i platformy AI

Brookfield przedstawia portfel projektów fabryk AI i kwartalne pozyskanie 25 mld USD

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Brookfield Asset Management ogłosiła wyniki za trzeci kwartał 6 listopada 2026 r. Spółka poinformowała o pozyskaniu w kwartale zakończonym 30 września 2026 r. kapitału w wysokości 25 mld USD, a także o wzroście zysków powiązanych z opłatami i zysków podlegających dystrybucji. W komunikacie szczegółowo opisano również globalny portfel projektów fabryk AI, pokazując, że rozwój infrastruktury AI był częścią znacznie szerszego kwartalnego pozyskiwania kapitału.

Kredyty odpowiadały za 12 mld USD z łącznej kwoty pozyskanej w kwartale, a infrastruktura za 7 mld USD, co oznacza, że pozyskiwanie kapitału obejmowało różne obszary działalności Brookfield, a nie wyłącznie AI. Od początku roku pozyskano 123 mld USD. Kapitał generujący opłaty, czyli kapitał zadeklarowany, przyrzeczony lub zainwestowany, który uprawnia Brookfield do przychodów z opłat, wzrósł o 13% rok do roku, do 682 mld USD. Wzrost ten wynikał w dużej mierze z pozyskania 157 mld USD w ciągu dwunastu miesięcy zakończonych 30 września 2026 r.

Zobowiązania dotyczące infrastruktury AI i projekty

W ciągu roku poprzedzającego publikację wyników fundusz Brookfield zajmujący się infrastrukturą AI oraz strategia inwestowania w dług infrastrukturalny pozyskały łącznie zobowiązania na kwotę 10 mld USD. Kwota ta obejmuje obie strategie, a nie tylko fundusz AI. W uzupełnieniu do wyników za trzeci kwartał Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund figuruje jako fundusz utworzony w 2025 r., z kapitałem w wysokości 3,75 mld USD i niezrealizowaną wartością inwestycji wynoszącą 553 mln USD na koniec kwartału. Ten fundusz zamknięty koncentruje się na rozwoju infrastruktury AI i został zaprojektowany z myślą o zapotrzebowaniu hiperskalerów, przedsiębiorstw i rządów na skalowalne, zintegrowane rozwiązania.

Brookfield informuje o realizowanych projektach fabryk AI w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Korei, Francji i Wielkiej Brytanii. Chodzi o portfel projektów w fazie realizacji, a nie o stwierdzenie, że wszystkie obiekty już działają. W trzecim kwartale spółka podpisała umowy dotyczące wspólnego opracowania, dostarczenia i obsługi fabryki AI w Wielkiej Brytanii oraz inwestycji w wysokości do 9 mld USD w infrastrukturę obliczeniową AI nowej generacji w Korei, realizowanej we współpracy z NAVER i NVIDIA.

W kwartale nakłady na infrastrukturę wyniosły 1,2 mld USD, w tym 500 mln USD dodatkowego finansowania budowy zakładu produkcji półprzewodników w Stanach Zjednoczonych. Zainwestowany kapitał to coś innego niż zobowiązania i podpisane umowy dotyczące realizacji projektów.

Wzrost przychodów z opłat i zysk związany z Oaktree

Przychody z opłat wzrosły o 11%, do 1,624 mld USD. Zyski powiązane z opłatami, które Brookfield definiuje jako przychody z opłat pomniejszone o bezpośrednie koszty ich uzyskania, zwiększyły się o 15%, do 864 mln USD, wobec 754 mln USD rok wcześniej. Udział Brookfield w marży zysków powiązanych z opłatami wyniósł 54%, w porównaniu z 55% rok wcześniej.

Zyski podlegające dystrybucji, czyli zdefiniowana przez spółkę miara zysków dostępnych do wypłaty akcjonariuszom zwykłym lub reinwestycji, wzrosły o 15%, do 763 mln USD, wobec 661 mln USD. W obliczeniach zysków podlegających dystrybucji uwzględniono 48 mln USD zrealizowanego carried interest, pomniejszonego o koszty, z tytułu upłynnienia inwestycji w sektorze technologicznym i private equity.

Zysk netto wyniósł około 3,0 mld USD i obejmował niegotówkowy zysk w wysokości 2,0 mld USD z tytułu przejęcia i konsolidacji Oaktree. Zysk ten pomaga wyjaśnić, dlaczego wynik netto był znacznie wyższy niż miary oparte na opłatach; jest on efektem księgowym transakcji, a nie dodatkowym kwartalnym przychodem z opłat.

Niewniesiony kapitał i potencjalne przychody z opłat

Na koniec kwartału Brookfield miała w całej grupie 148 mld USD niewniesionych zobowiązań wobec funduszy. Z tej kwoty 68 mld USD nie generowało jeszcze opłat; Brookfield szacuje, że zainwestowanie tych środków przyniosłoby około 680 mln USD rocznych przychodów z opłat. Ani niewniesiona kwota, ani potencjalne przychody z opłat nie dotyczą wyłącznie AI. Dane te pokazują różnicę między kapitałem zadeklarowanym na rzecz funduszy a kapitałem, który już przynosi przychody z opłat.

To rozróżnienie stanowi kluczowe zastrzeżenie dotyczące dynamiki pozyskiwania kapitału. Brookfield ma większą bazę kapitału generującego opłaty, podpisała umowy dotyczące infrastruktury AI i realizuje projekty, ale dodatkowe przychody z opłat związane z niewniesionymi zobowiązaniami zależą od zainwestowania tych środków. Kolejnym mierzalnym etapem jest przekształcenie zadeklarowanego kapitału w inwestycje przynoszące przychody z opłat, przy jednoczesnym rozwijaniu portfela projektów fabryk AI — od umów i realizacji po ukończoną infrastrukturę.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.