Sztuczna inteligencja w mediach: Jak Generative AI odmienia branżę medialną i rozrywkową

W 2021 roku OpenAI wprowadziło DALL-E, model głębokiego uczenia, który może generować realistyczne obrazy z podpowiedziami tekstowymi. Był to pierwszy powszechnie rozpoznawalny i komercyjny narzędzie Sztucznej Inteligencji Generatywnej. Od tego czasu setki narzędzi związanych z Sztuczną Inteligencją Generatywną w mediach i innych dziedzinach zostało wydanych z zastosowaniami we wszystkich aspektach, w tym sztuce, muzyce, marketingu, rozrywce itd.Jeśli zastanawiasz się, co to jest Sztuczna Inteligencja Generatywna, omówmy to krótko poniżej.Sztuczna Inteligencja Generatywna – specjalistyczna dziedzina Sztucznej Inteligencji (AI) – wykorzystuje zaawansowane algorytmy do generowania realistycznego tekstu, audio, obrazów lub wideo. Najbardziej godne uwagi, Sztuczna Inteligencja Generatywna sięga 2014 roku, kiedy GANs (Generative Adversarial Networks) zostały wprowadzone. GANs były pierwszymi modelami, które mogły generować fotorealistyczne obrazy ludzi, których nie istniało. Po tym, VAE (Variational Autoencoders), Diffusion models, i Transformers modele stały się podstawą Sztucznej Inteligencji Generatywnej.Sztuczna Inteligencja Generatywna zyskała znaczące uznanie w listopadzie 2022 roku, kiedy OpenAI wprowadziło ChatGPT – Large Language Model (LLM), który może generować tekst podobny do ludzkiego i prowadzić angażujące rozmowy. Zaledwie pięć dni po jego wydaniu, ChatGPT przekroczył1 milion użytkowników.Rozmawiajmy o tym, jak modele Sztucznej Inteligencji Generatywnej zwiększyły możliwości branży medialnej i rozrywkowej.

Sztuczna Inteligencja Generatywna w mediach i rozrywce – 4 główne zastosowania

Do 2030 roku AI ma szansę stać się rynkiem o wartości 1,5 biliona dolarów, wpływając na wszystkie główne branże, w tym media i rozrywkę, która jest na czele tego wpływu AI. Na przykład, AI w mediach społecznościowych samodzielnie osiągnie 12 miliardów dolarów w wartości rynku do 2031 roku. Coraz więcej konsumentów woli wchodzić w interakcje z chatbotami napędzanymi przez AI, aby uzyskać natychmiastowe odpowiedzi na ich zapytania. I marketerzy są bardziej skłonni do wykorzystania AI w swoich kampaniach reklamowych.Spójrzmy na niektóre główne zastosowania AI w mediach.

1. Pisanie treści zasilane przez AI

Pisanie kreatywne jest najbardziej uhonorowanym zastosowaniem Sztucznej Inteligencji Generatywnej. LLM jak ChatGPT całkowicie usunęły blokadę twórczości, inspirując nowe drogi kreatywności. Dziennikarze, scenarzyści, copywriterzy mediów społecznościowych, blogerzy i storytellerzy mogą wykorzystywać LLM do tworzenia angażującej treści natychmiast.Jednak generowanie treści oparte na AI wywołało debatę na temat tego, czy wyszukiwarki takie jak Google (GOOGL ) będą klasyfikować taką treść. Google niedawno wspomniał o swoim stanowisku, że będzie klasyfikować treści według ekspertyzy, doświadczenia, autorytatywności i godności, niezależnie od tego, jak są one generowane. Ale jeśli ktoś planuje wykorzystywać AI do manipulowania wynikami wyszukiwania, to nie będzie działać.

2. Generowanie obrazów zasilanych przez AI

Modele generowania obrazów, takie jak Stable Diffusion, DALL-E i Midjourney, mogą generować wysokiej jakości, hiperrealistyczne obrazy z naturalnych podpowiedzi tekstowych. W branży medialnej i rozrywkowej twórcy treści mogą wykorzystywać te obrazy w blogach, artykułach, postach w mediach społecznościowych i reklamach. To nie tylko może obniżyć koszty produkcji, ale także przynieść więcej kreatywności w pracy artysty. Co więcej, te obrazy mogą być wykorzystywane jako dane wejściowe dla generowania wideo opartego na AI.

3. Produkcja filmowa zasilana przez AI

Niedawno, 28 Squared Studios, we współpracy z Moon Ventures, stworzyło krótki film “The Safe Zone”, napisany i wyreżyserowany przez AI (ChatGPT). ChatGPT dostarczył scenariusz dla każdej postaci, ustawienie kamery, stroje i wyrażenia twarzy. The Safe Zone był pierwszym zastosowaniem AI w kinematografii. W przyszłości możemy spodziewać się pełnometrażowych filmów generowanych przez AI.Producenci filmu mówią, że stworzyli ten krótki film, aby podkreślić potencjał współpracy między Sztuczną Inteligencją Generatywną a ludźmi, pokazując, jak mogą one współpracować, aby tworzyć treści wysokiej jakości. Dodatkowo, krótki film daje nam podgląd w przyszłość opowiadania historii, oferując wgląd w harmonijne współistnienie ludzi i AI w dziedzinie kreatywności.

4. Marketing zasilany przez AI

AI może analizować duże ilości danych marketingowych, aby zweryfikować, co działa, a co nie w branży marketingowej. Według ankiety z 2023 roku, 73% executiveów marketingowych używa narzędzi Sztucznej Inteligencji Generatywnej do marketingu B2B i B2C. Może pomóc marketerom zidentyfikować zachowania i wzorce klientów z opinii i wygenerować przekonywujący i angażujący tekst, obraz lub treść wideo.

Sztuczna Inteligencja Generatywna w filmie – Nowa Era

Wiele modeli i narzędzi Sztucznej Inteligencji Generatywnej zostało wydanych ostatnio, rewolucjonizując dziedzinę filmu. Niektóre z najbardziej znaczących narzędzi to:

1. Runway Research stworzył model o nazwie “Gen-2”, który może tworzyć nowe filmy z tekstu, obrazów lub klipów wideo.
2. W marcu 2023 roku, Google Research, we współpracy z Uniwersytetem Hebrajskim w Jerozolimie, przedstawił Dreamix, model oparty na dyfuzji, który twórcy mogą wykorzystywać do edycji wideo i wykonywania ruchu opartego na tekście.
3. Nvidia (NVDA ), amerykańska firma technologiczna, która produkuje i projektuje GPU (Graphic Processing Units), wprowadziła swój model tekst-do-wideo. Model ten wykorzystuje Latent Diffusion Models, aby tworzyć filmy wysokiej jakości.
4. Artyści wykorzystują kombinację tych narzędzi do tworzenia teledysków.

Wykorzystując możliwości produkcyjne Sztucznej Inteligencji Generatywnej, twórcy mogą dostosowywać estetykę wizualną, aby stworzyć immersyjne doświadczenie dla swoich widzów.

Przyjmowanie Sztucznej Inteligencji Generatywnej: Krok po kroku

Wynik stworzony przez Sztuczną Inteligencję Generatywną, szczególnie obraz i wideo, brakuje doskonałości. Na przykład, DALL-E i Stable Diffusion czasami tworzą nieczytelne twarze i brakujące palce. Dlatego wymagana jest ingerencja człowieka, aby doskonalić i tworzyć ostateczną treść. Chociaż istnieją pewne ograniczenia w narzędziach Sztucznej Inteligencji Generatywnej, tempo, w jakim te systemy AI ewoluują, jest godne uwagi.

Na przykład, Coca-Cola ustaliła nowy standard dla tego, jak AI może tworzyć angażujące reklamy. Ich najnowsza reklama wykorzystuje AI (Stable Diffusion), Film i 3D, aby stworzyć immersyjne doświadczenie.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Czy powinniśmy się martwić o Sztuczną Inteligencję Generatywną w mediach? – Ryzyka

Pomimo ogromnych zalet Sztucznej Inteligencji Generatywnej, takich jak wydajność, personalizacja i skalowalność, istnieją potencjalne ryzyka i wady związane z nią. Są to:

1. Zastąpienie pracy

Według Goldman Sachs, 300 milionów miejsc pracy zostanie zastąpionych przez AI w 2025 roku. AI wykazała zdolność do kreatywności i pracy biurowej, wcześniej uważanej za wyłączną domenę ludzi. Jeśli nie zostanie to powstrzymane, systemy AI mogą spowodować poważny kryzys gospodarczy.

2. Fałszywa treść

W 2018 roku, reżyser Jordan Peele i BuzzFeed (BZFD ) opublikowali bardzo realistycznydeepfake byłego prezydenta USA Baracka Obamy. Film miał na celu zwrócić uwagę na potencjalne nadużycie AI. Pokazał, jak łatwo jest wykorzystać kogoś twarz i głos, aby rozpowszechniać fałszywe narracje i dezinformację.Niedawno, w marcu 2023 roku, AI wygenerowane obrazy byłego prezydenta Trumpa w więzieniu zostały opublikowane. Twórca Eliot Hughes potwierdził, że obrazy zostały wygenerowane przy użyciu MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

W związku z tym, użycie AI w mediach może spowodować ogromny napływ fałszywej treści, które będą trudne do zweryfikowania i uregulowania.

3. Własność intelektualna i prawa autorskie

Określenie własności i praw do treści wygenerowanej przez AI jest trudne bez wyraźnych przepisów. Na przykład, ze względu na problemy z prawem autorskim, Getty Images (GETY ) zakazało wykorzystywania treści wygenerowanej przez AI na platformie. Ponadto, Getty Images pozwało Stability AI Inc., twierdząc, że użyli 12 milionów obrazów z ich bazy danych bez pozwolenia lub rekompensaty.

Co nas czeka?

Sztuczna Inteligencja Generatywna jest niewątpliwie przełomowa. Pomaga twórcom w wielu branżach, szczególnie w mediach, aby zwiększyć swoją kreatywność i produktywność. Chociaż przyszłość Sztucznej Inteligencji Generatywnej jest ekscytująca, jest również niepokojąca.W marcu 2023 roku, Elon Musk i 32 000 innych liderów technologicznych i deweloperów AI podpisało petycję, aby zatrzymać produkcję modeli AI silniejszych niż GPT-4 na sześć miesięcy. Ideą jest dać wystarczająco dużo czasu rządom i decydentom, aby stworzyć solidne ramy zarządzania AI, które mogą złagodzić wszelkie ryzyka AI, nie hamując innowacji.Ekscytujące czasy przed nami! Aby uzyskać więcej treści związanych z AI, odwiedźUnite.ai.