3 kroki dla sprzedawców detalicznych, aby generować i przechwytywać wartość z inwestycji w AI

Sektor handlu detalicznego rozwija się i staje się coraz bardziej konkurencyjny, ponieważ firmy rywalizują o uwagę i portfele konsumentów. Według Krajowej Federacji Handlu Detalicznego, podstawowa sprzedaż wzrosła o 3.2% rok do roku w pierwszej połowie 2024 r., a całkowita sprzedaż ma według prognoz przekroczyć poziom z 2023 r. o 2.5–3.5%. Na ciasnym rynku sprzedawcy detaliczni szukają przewagi konkurencyjnej, a wielu z nich zwraca się w stronę sztucznej inteligencji (AI).

AI została pozycjonowana jako przełomowa zdolność, która może na nowo wyobrazić sobie oferty, rozszerzyć wybór i napędzać nowe modele biznesowe. Sprzedawcy detaliczni poczynili znaczne inwestycje w AI, ale muszą lepiej zrozumieć, jak wykorzystywać tę technologię, aby tworzyć wartość dla klientów i przechwytywać wartość dla siebie.

Chociaż technologia ta istnieje w jakiejś formie od lat, algorytmy stały się lepsze i szybsze, możliwości obliczeniowe uległy poprawie, a ceny stały się bardziej przystępne. Jednostki przetwarzania grafiki (GPU) firmy NVIDIA mogą sprawić, że to, co kiedyś było siedmiodniowym obliczeniem, stanie się siedmiominutowym obliczeniem, a Snowflake zwiększył elastyczność swojej struktury kosztów sztucznej inteligencji również poprzez pobieranie opłat za obliczenia. Te czynniki odblokowały więcej przypadków użycia AI dla sprzedawców detalicznych i sprawiły, że technologia lepiej wpasowała się w budżety IT.

Jednak wielu sprzedawców detalicznych wciąż ma problemy z dostrzeganiem namacalnych zwrotów z inwestycji w AI. Eksperymentują w ciągu miesięcy, a nie lat, i nie mogą sobie pozwolić na podejście typu „spryskaj i módl się” w przypadku tych prób. Sprzedawcy detaliczni muszą podchodzić do AI strategicznie, aby móc osiągnąć swoje cele ROI, zwłaszcza że branża stoi w obliczu zmieniających się zachowań konsumentów.

Przyjrzyjmy się bliżej trzem krokom umożliwiającym odblokowanie tworzenia wartości i przechwytywania wartości.

Przekształcanie dojrzałych danych w strategiczne aktywa

Aby sprzedawcy detaliczni mogli skutecznie wykorzystać AI, muszą najpierw upewnić się, że ich dane są dojrzałe, czyste i zharmonizowane. Bez wysokiej jakości danych nawet najbardziej wyrafinowane algorytmy AI zawiodą, co prowadzi do powiedzenia „syf na wejściu, syf na wyjściu".

W handlu detalicznym dane pochodzą z różnych źródeł: systemów punktów sprzedaży, platform e-commerce, systemów zarządzania zapasami, narzędzia do zarządzania relacjami z klientami (CRM), a nawet źródła zewnętrzne, takie jak media społecznościowe i prognozy pogody. Aby stworzyć strategiczny zasób, sprzedawcy detaliczni muszą zintegrować dane ze wszystkich tych źródeł, oczyścić je i ujednolicić, zapewnić ich dokładność i kompletność oraz wdrożyć solidne praktyki zarządzania danymi.

Jednym z obszarów, w którym wysokiej jakości dane mogą znacząco wpłynąć zarówno na tworzenie wartości, jak i jej pozyskiwanie, jest planowanie prognoz. Dokładne prognozowanie jest kluczowe dla sprzedawców detalicznych, aby zoptymalizować poziomy zapasów, zmniejszyć ilość odpadów i sprostać zapotrzebowaniu klientów. Rozważmy branżę modową, w której cykle planowania mogą rozciągać się na 18–24 miesiące. Sprzedawcy detaliczni muszą przewidywać trendy, preferencje konsumentów i poziomy popytu z dużym wyprzedzeniem, często przy użyciu ograniczonych danych.

Wykorzystując sztuczną inteligencję w połączeniu z solidną bazą danych, sprzedawcy detaliczni mogą włączyć do swoich modeli prognozowania bezprecedensową liczbę zmiennych, takich jak historyczne dane dotyczące sprzedaży, informacje demograficzne, wzorce pogodowe, wskaźniki ekonomiczne i trendy w mediach społecznościowych.

Promuj kulturę eksperymentów

To podejście jest niezbędne do tworzenia wartości, ponieważ pozwala sprzedawcom detalicznym testować i udoskonalać inicjatywy oparte na sztucznej inteligencji, które bezpośrednio przynoszą korzyści klientom. Poprzez przeprowadzanie ukierunkowanych eksperymentów sprzedawcy detaliczni mogą zidentyfikować, które aplikacje sztucznej inteligencji naprawdę rezonują z ich klientami i napędzają lojalność bez przedwczesnego angażowania się w implementacje na dużą skalę.

Krytycznym aspektem w napędzaniu kultury eksperymentów jest tworzenie zwięzłych przypadków użycia i wyprowadzanie pomiarów KPI w celu określenia ostatecznego sukcesu. Współpraca między interesariuszami biznesowymi i technologicznymi, w tym inżynierami, analitykami i naukowcami danych, jest konieczna, gdy eksperyment ewoluuje od koncepcji do rzeczywistości. Równie ważne jest nastawienie na wycofanie eksperymentu, gdy zrealizowana wartość nie spełnia oczekiwań.

Ta kultura zachęca do innowacji i pomaga sprzedawcom detalicznym zachować elastyczność w obliczu zmieniających się warunków rynkowych. Pozwala im testować nowe pomysły szybko i ekonomicznie, zmniejszając ryzyko związane z implementacją AI na dużą skalę.

Zbuduj ekosystem

Podczas gdy poprzednie kroki skupiały się przede wszystkim na tworzeniu wartości dla klientów, ten krok jest kluczowy dla przechwytywania wartości — zapewnia, że ​​sprzedawcy detaliczni będą mogli skutecznie monetyzować swoje inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji.

Ekosystem sprzedawcy detalicznego może obejmować dostawców technologii, marki, osoby wpływowe, twórców treści, a nawet innych sprzedawców detalicznych. Konstruując taki ekosystem, sprzedawcy detaliczni mogą tworzyć nowe strumienie przychodów, ulepszać swoją ofertę i wzmacniać swoją pozycję rynkową.

Na przykład sprzedawca detaliczny może współpracować z wizja komputerowa firma ma stworzyć narzędzie do wyszukiwania wizualnego oparte na sztucznej inteligencji, pozwalające klientom znajdować produkty poprzez przesyłanie obrazów. Ulepsza to doświadczenie zakupowe i otwiera możliwości ukierunkowanej reklamy i rekomendacji produktów.

Marketing influencerów to kolejny obszar, w którym AI i budowanie ekosystemu się przecinają. Sprzedawcy detaliczni mogą używać AI do identyfikowania i analizowania najskuteczniejszych influencerów dla swojej marki na podstawie czynników takich jak dane demograficzne odbiorców, wskaźniki zaangażowania i trafność treści. Integrując influencerów ze swoimi strategiami marketingowymi opartymi na AI, sprzedawcy detaliczni mogą zwiększyć swój zasięg i tworzyć bardziej autentyczne połączenia z potencjalnymi klientami.

Sprzedawcy detaliczni muszą ostrożnie poruszać się po kwestiach prywatności danych, dynamiki konkurencji i dopasowania marki. Jednak gdy zrobi się to z powodzeniem, może to stworzyć cykl, w którym wartość tworzona dla klientów za pośrednictwem inicjatyw AI jest skutecznie przechwytywana i monetyzowana przez sprzedawcę detalicznego i jego partnerów ekosystemowych.

To strategiczne podejście do wdrażania AI pozwala sprzedawcom detalicznym wyjść poza szum medialny i przejść do praktycznych, zorientowanych na wyniki zastosowań. W miarę rozwoju AI ci, którzy opanują te kroki, będą dobrze przygotowani do rozwoju w krajobrazie handlu detalicznego. Umiejętne zrównoważenie tworzenia wartości i przechwytywania wartości w inicjatywach AI zamienia potencjał technologiczny w przewagę konkurencyjną.