Dlaczego wprowadzenie sztucznej inteligencji w opiece długoterminowej zajmuje tak dużo czasu

Sztuczna inteligencja (AI) robi znaczące postępy w wielu branżach, ale jej wdrożenie w placówkach opieki długoterminowej pozostaje powolne i wymagające. Chociaż AI ma potencjał rewolucjonizować opiekę nad pacjentami poprzez wykrywanie upadków, zapobieganie odleżynom i ocenę jakości snu, droga do powszechnego wdrożenia była wszystkim innym niż szybka. Jest to kwestia wielkiej wagi dla inwestorów, menedżerów domów opieki i integratorów systemów, którzy są świadomi transformacyjnego potencjału AI. Jednakże, pomimo jego obietnic, AI w opiece długoterminowej nie jest wdrażany z taką szybkością lub skalą, jakiej można by oczekiwać.

To nie oznacza, że AI powinno być bezmyślnie przyjęte bez żadnych zabezpieczeń lub kontroli, ale istnieje wyraźna niepewność w branży opieki, która powoduje, że sektor ten pozostaje w tyle za czasem. Jeśli spojrzymy gdzie indziej, jest więcej otwartości na AI pochodzącej z innych branż, nawet z innych sektorów zdrowia. AI jest coraz częściej wykorzystywana do diagnozowania chorób, szkolenia pracowników służby zdrowia i ułatwiania ich pracy, więc dlaczego nie miałoby to być takie same w opiece długoterminowej?

Co powinni wiedzieć inwestorzy venture capital

Dla inwestorów venture capital, AI w opiece długoterminowej jest atrakcyjny z kilku powodów. Po pierwsze, oprogramowanie dla sektora zdrowia jest zwykle sprzedawane za pomocą umów licencyjnych, co czyni spółki oferujące te rozwiązania pierwszorzędnymi celami przejęć. Spółki z przychodami z umów licencyjnych, szczególnie w sektorze takim jak zdrowie, są atrakcyjne dla przejęć po premium. Ostatnia aktywność rynkowa potwierdza to: na przykład w lipcu 2024 roku, Nordic Capital nabył większościowy udział w Oslo-based Senso, podczas gdy Avasure nabył San Francisco-based Ouva, co sygnalizuje duże zainteresowanie inwestycyjne w sektorze opieki długoterminowej.

Jednak pomimo tych czynników rynkowych, inwestorzy venture capital często pytają, “Która technologia będzie dominować?” Istnieje wiele kandydatów – noszące urządzenia, radar i sensory optyczne – ale identyfikacja zwycięskiego rozwiązania nie jest łatwa dla nich.

Menedżerowie domów opieki: nawigacja wśród konkurujących celów

Głównym problemem dla dostawców opieki długoterminowej jest rosnący brak personelu. AI może pomóc, zwiększając produktywność opiekunów o 20-30%, co czyni go niezwykle ważnym narzędziem dla utrzymania jakości opieki w obliczu ograniczeń zasobów. Jednak menedżerowie muszą być świadomi konkurujących celów wśród dostawców. Wiele integratorów systemów ma ugruntowane długoterminowe relacje z domami opieki i mogą nie być w pełni zmotywowani do przyjęcia AI. Powód jest prosty: ich przychody zależą od sprzedaży i utrzymania obecnych, często przestarzałych systemów. Te systemy zaczynają być zacienione przez wprowadzenie AI, które upraszcza wszystko i używa mniej sprzętu, takiego jak tylko jedna kamera, która może być połączona z uczeniem komputerowym.

Placówki opieki długoterminowej w dużym stopniu polegają na tych przestarzałych technologiach, często instalowanych przez integratorów systemów z ugruntowanymi interesami finansowymi w utrzymaniu status quo. Lista produktów obecnie w użyciu obejmuje sensory ruchu podczerwone, kontakty drzwi, monitorowanie akustyczne, sensory łóżka i noszące urządzenia. Chociaż te systemy są funkcjonalne, są daleko od optymalnych, ponieważ generują wiele fałszywych alarmów, co powoduje, że opiekunowie rozwijają zmęczenie alarmowe. Zaletą dla integratorów systemów jest to, że te systemy wymagają częstej konserwacji i wsparcia.

Dla integratorów systemów specjalizujących się w bezpieczeństwie, rynek opieki długoterminowej stanowi obiecującą okazję. Bezpieczeństwo to przepełniony, konkurencyjny obszar – “czerwone morze”. W przeciwieństwie do tego, placówki opieki długoterminowej reprezentują wschodzące “niebieskie morze” dzięki wprowadzeniu AI. Jest pieniądz do zrobienia przez tych, którzy są skłonni przestawić się na ten rozwijający się rynek, ale muszą zrozumieć unikalne wyzwania, które AI przywozi do stołu.

Przeważający problem w opiece

Problemy, z którymi boryka się sektor opieki długoterminowej, są ogromne i podwójne:

1. Zwiększony popyt na opiekę, napędzany przez szybko starzejącą się populację i dłuższy okres życia.
2. Malejąca podaż opiekunów, pogarszana przez spadające wskaźniki urodzeń w ciągu kilku ostatnich dekad. Ostatnia analiza wykazała, że wskaźnik urodzeń w Wielkiej Brytanii spada szybciej niż w jakimkolwiek innym kraju G7, spadając o 8%.

Na całym świecie, rynek łóżek opieki ma wybuchnąć – z 63 milionów obecnie do 121 milionów do 2050. Wyzwaniem jest to, jak zaspokoić ten rosnący popyt, zarządzając ograniczonymi zasobami ludzkimi. Pracownicy opieki na całym świecie już pracują nadmiarowo, z długimi godzinami pracy, słabą płacą i wysokim stresem, co powoduje, że coraz więcej z nich opuszcza branżę.

Dlaczego wdrożenie AI zajmuje tak dużo czasu

Wolne tempo wdrożenia AI w opiece długoterminowej sprowadza się do czterech kluczowych czynników:

1. Opor integratorów systemów: AI zagraża zastąpieniu wielu sensorów obecnie używanych w placówkach opieki jednym, kamerowym rozwiązaniem zasilanym przez zaawansowaną wizję komputerową. To z kolei zagraża strumieniom przychodu ugruntowanych integratorów systemów. W wielu ways, sytuacja ta przypomina inne dobrze udokumentowane bitwy biznesowe – takie jak Netflix vs. Blockbuster lub aparaty cyfrowe vs. Kodak i Polaroid. Potencjał perturbacyjny AI jest wyraźny, ale niechęć istniejących graczy do jego przyjęcia jest równie wyraźna.
2. Opóźnienie sprzętu: Ekspert od robotyki z MIT, Rodney Brooks, zauważa, że podczas gdy oprogramowanie jest przyjmowane z prędkością błyskawicy (myśl o ChatGPT, który osiągnął 100 milionów użytkowników w ciągu dwóch miesięcy), sprzęt wymaga znacznie więcej czasu na wdrożenie. Rozwiązania zasilane przez AI wymagają fizycznych kamer, okablowania i instalacji, co nieuchronnie spowalnia proces wdrożenia.
3. Szkolenie i bariery kulturowe: W opiece długoterminowej, młodzi opiekunowie uczą się na miejscu od bardziej doświadczonych pracowników. Chociaż ten model mentorstwa ma swoje zalety, tworzy on również znaczącą barierę dla przyjęcia nowych technologii, takich jak AI. Opiekunowie szkoleni w tradycyjnych metodach często są oporni na naukę, jak pracować z zaawansowanymi systemami, co może spowolnić integrację.
4. Percepcja: AI został poddany ogromnej krytyce, czasem słusznie, ale czasem z powodu braku edukacji na ten temat. Istnieje strach, że AI zastąpi miejsca pracy w sektorze zdrowia, odbierając dochód ciężko pracującym ludziom. Jednakże, kiedy AI jest tworzone i stosowane prawidłowo, celem nie jest odebranie miejsc pracy, ale ulepszenie i ułatwienie pracy ludzi, pozwalając im skupić się na najważniejszych częściach pracy opiekuńczej.

Podsumowanie: Przyszłość jest już tu – ale przychodzi powoli

AI oferuje transformacyjny potencjał dla opieki długoterminowej, ale proces wdrożenia jest znacznie wolniejszy, niż powinien. Menedżerowie domów opieki muszą rozpoznać okazję, jaką AI daje do poprawy produktywności, nawet jeśli to wyzwanie dla istniejącego krajobrazu dostawców. Inwestorzy venture capital powinni obserwować technologie wizji, które ujednolicają i poprawią obecne fragmentowane systemy. Integratorzy systemów, którzy przestawią się na oferowanie rozwiązań opartych na AI w opiece długoterminowej, mogą umieścić się na pozycji do sukcesu w rosnącym i niedoinwestowanym rynku.

Ostatecznie, wprowadzenie AI do opieki długoterminowej będzie powolnym, ale nieuchronnym procesem. Pytanie nie brzmi, czy AI przekształci ten sektor, ale jak szybko to nastąpi – i kto poprowadzi ten ład.