Dlaczego wprowadzenie sztucznej inteligencji w opiece długoterminowej zajmuje tak dużo czasu

Sztuczna inteligencja robi znaczące postępy w wielu branżach, ale jej przyjęcie w placówkach opieki długoterminowej pozostaje powolne i trudne. Chociaż sztuczna inteligencja ma potencjał rewolucjonizować opiekę nad pacjentami poprzez wykrywanie upadków, zapobieganie odleżynom i ocenę jakości snu, droga do powszechnego wdrożenia była wszystkim, tylko nie szybka. Jest to kwestia wielkiej wagi dla inwestorów, menedżerów placówek opieki i integratorów systemów, którzy są świadomi transformacyjnego potencjału, jakim dysponuje sztuczna inteligencja. Mimo to, pomimo swoich obietnic, sztuczna inteligencja w opiece długoterminowej nie jest wdrażana z taką szybkością ani w takim zakresie, jakbyśmy oczekiwali.

To nie oznacza, że sztuczna inteligencja powinna być bezmyślnie przyjęta bez żadnych zabezpieczeń czy kontroli, ale istnieje wyraźna niepewność w branży opieki, która powoduje, że sektor ten pozostaje w tyle za czasem. Jeśli spojrzymy gdzie indziej, jest więcej otwartości na sztuczną inteligencję pochodzącej z innych branż, nawet z różnych sektorów zdrowia. Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do diagnozowania chorób, szkolenia pracowników służby zdrowia i ułatwiania im pracy, więc dlaczego nie miałoby być tak samo w opiece długoterminowej?

Co powinni wiedzieć inwestorzy venture capital

Dla inwestorów venture capital, sztuczna inteligencja w opiece długoterminowej jest atrakcyjna z kilku powodów. Po pierwsze, oprogramowanie dla placówek opieki jest zwykle sprzedawane za pomocą umów licencyjnych, co sprawia, że firmy oferujące te rozwiązania są atrakcyjnymi celami przejęć. Firmy z przychodami z umów licencyjnych, szczególnie w sektorze takim jak opieka zdrowotna, są atrakcyjne dla przejęć po premiovanych wycenach. Ostatnia aktywność rynkowa potwierdza to: na przykład w lipcu 2024 roku Nordic Capital nabył większościowy udział w Oslo-based Senso, podczas gdy Avasure nabył San Francisco-based Ouva, co sygnalizuje gorący rynek inwestycyjny w sektorze opieki długoterminowej.

Jednak pomimo tych czynników rynkowych, inwestorzy venture capital często pytają: “Która technologia zwycięży?” Istnieje wiele kandydatów – noszące urządzenia, radar i sensory optyczne – ale identyfikacja zwycięskiego rozwiązania nie jest łatwa dla nich.

Menedżerowie placówek opieki: nawigowanie wśród konkurencyjnych agend

Głównym problemem dla placówek opieki jest rosnący brak personelu. Sztuczna inteligencja może pomóc, zwiększając produktywność opiekunów o 20-30%, co sprawia, że jest to kluczowe narzędzie dla utrzymania jakości opieki w obliczu ograniczeń zasobów. Jednak menedżerowie muszą być świadomi konkurencyjnych agend wśród dostawców. Wiele firm integracyjnych ma ugruntowane długoterminowe relacje z placówkami opieki i mogą one nie być w pełni zmotywowane do przyjęcia sztucznej inteligencji. Powodem jest prosta: ich przychody zależą od sprzedaży i utrzymania obecnych, często przestarzałych systemów. Te systemy zaczynają być przysłonięte przez wprowadzenie sztucznej inteligencji, która upraszcza wszystko i używa mniej sprzętu, takiego jak tylko jedna kamera, która może być połączona z uczeniem komputerowym.

Placówki opieki długoterminowej silnie polegają na tych przestarzałych technologiach, często instalowanych przez firmy integracyjne z ugruntowanymi interesami finansowymi w utrzymaniu status quo. Lista produktów obecnie w użyciu obejmuje sensory ruchu podczerwone, kontakty drzwi, monitoring akustyczny, sensory łóżka i noszące urządzenia. Chociaż te systemy są funkcjonalne, są daleko od optymalnych, ponieważ generują wiele fałszywych alarmów, co powoduje, że opiekunowie rozwijają zmęczenie alarmowe. Zaletą dla firm integracyjnych jest to, że te systemy wymagają częstej konserwacji i wsparcia.

Dla firm integracyjnych specjalizujących się w bezpieczeństwie, rynek opieki długoterminowej przedstawia obiecującą okazję. Bezpieczeństwo to przepełniony i konkurencyjny obszar – “czerwone morze”. W przeciwieństwie do tego, placówki opieki długoterminowej reprezentują wschodzące “niebieskie morze” dzięki wprowadzeniu sztucznej inteligencji. Jest pieniądz do zarobienia dla tych, którzy są skłonni przestawić się na ten bujny rynek, ale muszą oni zrozumieć unikalne wyzwania, jakie sztuczna inteligencja przynosi do stołu.

Przemożne problemy w opiece

Problemy, z którymi boryka się sektor opieki długoterminowej, są ogromne i podwójne:

1. Zwiększony popyt na opiekę, napędzany przez szybko starzejącą się populację i dłuższy okres życia.
2. Malejąca podaż opiekunów, pogarszana przez spadające wskaźniki urodzeń w ciągu kilku ostatnich dekad. Ostatnia analiza wykazała, że wskaźnik urodzeń w Wielkiej Brytanii spada szybciej niż w jakimkolwiek innym kraju G7, spadając o 8%.

Na całym świecie, rynek łóżek opieki ma wybuchnąć – z 63 milionów obecnie do 121 milionów do 2050. Wyzwaniem jest to, jak zaspokoić ten rosnący popyt, zarządzając ograniczonymi zasobami ludzkimi. Pracownicy opieki na całym świecie już pracują nadmiernie, z długimi godzinami pracy, niskimi płacami i wysokim stresem, co powoduje, że coraz więcej z nich opuszcza branżę.

Dlaczego przyjęcie sztucznej inteligencji trwa tak długo

Wolne tempo przyjęcia sztucznej inteligencji w opiece długoterminowej sprowadza się do czterech kluczowych czynników:

1. Opor firm integracyjnych: Sztuczna inteligencja zagraża zastąpieniu wielu sensorów obecnie używanych w placówkach opieki jednym, opartym na kamerze rozwiązaniem napędzanym zaawansowanym widzeniem komputerowym. To z kolei zagraża strumieniom przychodu firm integracyjnych. W wielu ways, sytuacja ta przypomina inne dobrze udokumentowane bitwy biznesowe – takie jak Netflix vs. Blockbuster czy aparaty cyfrowe vs. Kodak i Polaroid. Potencjał perturbacyjny sztucznej inteligencji jest wyraźny, ale niechęć istniejących graczy do jej przyjęcia jest równie wyraźna.
2. Opóźnienie sprzętu: Ekspert od robotyki z MIT, Rodney Brooks, zwraca uwagę, że podczas gdy przyjęcie oprogramowania następuje z prędkością błyskawicy (myśl o tym, jak ChatGPT osiągnął 100 milionów użytkowników w ciągu dwóch miesięcy), sprzęt wymaga znacznie więcej czasu na wdrożenie. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wymagają fizycznych kamer, okablowania i instalacji, co nieuchronnie spowalnia proces przyjęcia.
3. Szkolenie i bariery kulturowe: W opiece długoterminowej, młodzi opiekunowie uczą się na miejscu od bardziej doświadczonych pracowników. Chociaż ten model mentorski ma swoje zalety, tworzy on również znaczącą barierę dla przyjęcia nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja. Opiekunowie szkoleni w tradycyjnych metodach często są oporni na uczenie się, jak pracować z zaawansowanymi systemami, co może spowolnić integrację.
4. Percepcja: Sztuczna inteligencja spotkała się z ogromną krytyką, czasem słusznie, a czasem z powodu braku edukacji na ten temat. Istnieje strach, że sztuczna inteligencja zastąpi miejsca pracy w sektorze zdrowia, odbierając dochód ludziom, którzy ciężko pracują. Jednak gdy sztuczna inteligencja jest tworzona i stosowana w sposób odpowiedni, celem nie jest zastąpienie miejsc pracy, ale ulepszanie i ułatwianie pracy ludzi, pozwalając im na skupienie się na najważniejszych aspektach opieki.

Podsumowanie: Przyszłość jest już tu – ale przychodzi powoli

Sztuczna inteligencja oferuje transformacyjny potencjał dla opieki długoterminowej, ale proces przyjęcia jest znacznie wolniejszy, niż powinien. Menedżerowie placówek opieki muszą rozpoznać okazję, jaką sztuczna inteligencja daje do poprawy produktywności, nawet jeśli to wyzwanie dla istniejącego krajobrazu dostawców. Inwestorzy venture capital powinni obserwować technologie wizyjne, które ujednolicają i poprawią obecne fragmentowane systemy. Firmy integracyjne, które przestawią się na oferowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w opiece długoterminowej, mogą umieścić się w pozycji do osiągnięcia sukcesu na rosnącym i niedoinwestowanym rynku.

Ostatecznie, wprowadzenie sztucznej inteligencji do opieki długoterminowej będzie powolnym, ale nieuniknionym procesem. Pytanie nie brzmi, czy sztuczna inteligencja przekształci ten sektor, ale jak szybko to nastąpi – i kto poprowadzi ten ładunek. Firmy oferujące sztuczne rozwiązania w opiece długoterminowej mogą umieścić się w pozycji do osiągnięcia sukcesu na rosnącym i niedoinwestowanym rynku. Ostatecznie, wprowadzenie sztucznej inteligencji do opieki długoterminowej będzie powolnym, ale nieuniknionym procesem.