Mount Sinai wybiera wspomagane przez AI raportowanie radiologiczne Sectra

Sectra poinformowała 4 listopada 2026 r. o zawarciu siedmioletniej umowy na udostępnienie modułu Sectra Reporting, wspomaganego przez AI, w ramach Sectra One Cloud we wszystkich placówkach radiologicznych Mount Sinai Health System, gdzie rocznie wykonuje się ponad 1,2 mln badań. Uruchomienie systemu w nowojorskiej placówce zaplanowano na wiosnę 2027 r.

Sectra określiła Mount Sinai jako pierwszy system opieki zdrowotnej w USA, który nawiązał z nią współpracę w zakresie raportowania radiologicznego. Umowa rozszerza dotychczasową współpracę: Mount Sinai już korzysta z rozwiązań Sectra do obrazowania w całej organizacji, obejmujących radiologię, obrazowanie piersi i archiwum danych. Dodanie modułu raportowania do tej instalacji ma ograniczyć złożoność środowiska dostawców i uprościć zarządzanie IT.

Raportowanie wspomagane przez AI w ramach jednego procesu

Wdrożenie ma umożliwić radiologom przejście od listy roboczej do podpisanego opisu badania bez konieczności przełączania się między oddzielnymi systemami do obrazowania i raportowania. Mogą swobodnie dyktować treść, a oprogramowanie nadaje jej strukturę, przeglądać przygotowane przez AI podsumowanie i korzystać z kontroli jakości, które wykrywają niespójności przed zatwierdzeniem opisu. Celem jest skrócenie czasu realizacji; ponieważ system nie został jeszcze uruchomiony, komunikat opisuje planowany proces, a nie wyniki osiągnięte już w Mount Sinai.

Dokumentacja produktu opisuje dostępne za jednym kliknięciem narzędzie AI, które podsumowuje i porządkuje wyniki swobodnego dyktowania, tworząc podsumowanie. Radiolodzy mogą również korzystać z wprowadzania tekstu głosem, szablonów tekstu sformatowanego i formularzy dostosowanych do konkretnych badań, rejestrować pomiary i śledzić zmiany chorobowe, a także osadzać w opisie odnośniki do zestawów obrazów. Po podpisaniu opisu Sectra UniView może wyświetlić go wraz z obrazami i pomiarami lekarzom kierującym pacjentów na badania, a proces raportowania może automatycznie wczytać kolejne badanie.

Sectra podaje, że z Sectra Reporting aktywnie korzysta 14 000 użytkowników na całym świecie, rocznie powstaje 27 mln opisów, a produkt jest używany w 21 krajach. Dane te dotyczą szerszego zasięgu produktu, a nie wdrożenia w Mount Sinai. Pokazują jednak, że moduł jest już używany w innych placówkach, zanim trafi do tego dużego systemu opieki zdrowotnej w USA.

Od debiutu w USA do wdrożenia w całej organizacji

Sectra wprowadziła Sectra Reporting na rynek amerykański 26 listopada 2025 r. Produkt oferował automatyczne generowanie podsumowań, integrację z wynikami zewnętrznych narzędzi AI oraz bezpośrednie odnośniki do pomiarów, adnotacji i danych o śledzeniu zmian chorobowych. Firma nadal wspiera produkty do raportowania innych dostawców, dzięki czemu klienci mogą wybrać jej natywny moduł, zachowując jednocześnie możliwość korzystania z innych obsługiwanych systemów raportowania.

Mount Sinai działa na dużą skalę: obejmuje siedem szpitali, ponad 400 placówek ambulatoryjnych, przeszło 600 laboratoriów badawczych i klinicznych oraz Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Dr David S. Mendelson, wiceprzewodniczący ds. technologii informacyjnej w radiologii, powiedział, że zintegrowanie raportowania z platformą obrazowania pozwala obu rozwiązaniom rozwijać się równolegle i udostępnia radiologom nowe możliwości, w tym AI, „bez konieczności integrowania kolejnego systemu”.

Isaac Zaworski, prezes Sectra, Inc., przedstawił wdrożenie jako część szerszego zwrotu w kierunku zintegrowanych procesów diagnostycznych. Oczekiwane korzyści to mniejsza liczba aplikacji używanych przez radiologów oraz krótszy czas oczekiwania pacjentów.

W praktyce sprawdzianem dla Mount Sinai będzie to, czy takie połączenie sprawdzi się w codziennej pracy: radiolodzy będą przechodzić od badania do sprawdzonego i podpisanego opisu w ramach jednego procesu, a dział IT będzie zarządzać raportowaniem za pomocą używanej już platformy obrazowania. Umowa stawia integrację systemów w centrum wdrożenia, z AI wspomagającą przygotowywanie opisów; skrócenie czasu realizacji pozostaje jednak do wykazania po uruchomieniu rozwiązania.