Partnerstwa

Apartment List i Grotto AI uwzględniają preferencje najemców podczas rozmów i prezentacji mieszkań

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List i Grotto AI nawiązały współpracę, aby przenosić preferencje najemców z internetowego wyszukiwania mieszkań do późniejszych rozmów i prezentacji. Integrację ogłoszono 3 listopada. Dzięki niej zespoły ds. najmu otrzymują przed rozmową z potencjalnym mieszkańcem takie informacje jak budżet, planowana data wprowadzenia się, posiadanie zwierząt i preferowane udogodnienia.

Celem jest wyeliminowanie powracającej luki w procesie najmu: podczas wyszukiwania ktoś wyjaśnia, czego potrzebuje, a potem musi zaczynać od początku, gdy zespół zarządzający nieruchomością odbiera telefon. Grotto łączy informacje o najemcach z Apartment List ze szczegółami dotyczącymi nieruchomości i dostępnymi lokalami, a następnie wykorzystuje je, by pomóc agentom ds. najmu prowadzić bardziej trafne rozmowy i przedstawiać lepiej dopasowane oferty.

Łączenie preferencji z wyszukiwania z rozmowami dotyczącymi najmu

Współpraca łączy dwa różne etapy procesu. Apartment List pomaga znaleźć odpowiednie mieszkania, a Grotto wspiera personel nieruchomości w przygotowaniu do bezpośrednich rozmów i ich prowadzeniu — rozmów, które zamieniają zapytanie w wizytę.

Dla osoby szukającej mieszkania z dwiema sypialniami, pralką w lokalu i miejscem dla zwierzęcia korzyść jest konkretna. Agent ds. najmu może od razu przedstawić odpowiednie lokale i udogodnienia, zamiast poświęcać początek rozmowy na zbieranie informacji, które najemca już wcześniej podał.

Mike Wolber, dyrektor ds. sprzedaży w Apartment List, powiedział w komunikacie, że integracja przekazuje zespołom ds. najmu dotychczasowe preferencje najemców, dzięki czemu rozmowy mogą nawiązywać do wcześniejszych kontaktów. Nick Deveau, współzałożyciel i dyrektor generalny Grotto, opisał szerszy problem jako serię interakcji, które rozpoczynają się bez kontekstu z poprzedniego etapu.

Co mierzy wstępny test konwersji

Według firm w randomizowanym teście A/B przeprowadzonym w 311 osiedlach Weidner Apartment Homes, jednego z największych operatorów mieszkań w USA, konwersja zapytań w prezentacje wzrosła o 35%, gdy Grotto udostępniało preferencje najemców z Apartment List i podpowiadało agentom, jak z nich korzystać.

Zgłoszona poprawa dotyczy odsetka potencjalnych najemców, którzy przeszli do etapu prezentacji mieszkania, a nie wzrostu o 35% liczby podpisanych umów najmu ani obłożenia. W komunikacie nie podano liczby pojedynczych zapytań, czasu trwania testu ani niepewności statystycznej, dlatego wynik należy traktować jako wstępny rezultat podany przez firmę, uzyskany u jednego operatora.

Technologia dopasowywania Apartment List dostarcza kontekstu

Rola Apartment List wykracza poza publikowanie ogłoszeń o nieruchomościach. System dopasowywania uwzględnia potrzeby deklarowane przez najemców oraz informacje o dostępnych mieszkaniach, a szersza oferta produktów opartych na AI wspiera kontakt z użytkownikami na kolejnych etapach poszukiwań. Firma podaje, że jej baza danych obejmuje 12 milionów umów najmu o znanych wynikach oraz 65 milionów rozmów między najemcami a nieruchomościami.

Niedawny komunikat produktowy Apartment List pokazuje ten szerszy kierunek rozwoju. Aplikacja Gemini Connected App pozwala najemcom wyszukiwać aktualne ogłoszenia w formie rozmowy, z uwzględnieniem takich kryteriów jak budżet, zwierzęta, termin wprowadzenia się i udogodnienia; podawane ceny obejmują obowiązkowe opłaty. Współpraca z Grotto dotyczy innego etapu przekazywania informacji: wykorzystania przez zespół ds. najmu danych zebranych podczas wyszukiwania.

Od strony technicznej przekazanie informacji wymaga powiązania potrzeb najemcy z właściwym rekordem potencjalnego klienta oraz aktualną ofertą nieruchomości. Zachowanie tych powiązań może być bardziej przydatne niż przekazanie nieuporządkowanej rozmowy, którą agent musiałby samodzielnie przeczytać i zinterpretować od początku.

Jak Grotto wspiera rozmowy i wyciąga wnioski z prezentacji

Produkt Call Guidance firmy Grotto zapewnia pomoc w prowadzeniu rozmów w czasie rzeczywistym, umożliwia przeszukiwanie bazy wiedzy o nieruchomościach i podpowiada odpowiednie lokale. Grotto informuje również, że system automatycznie zapisuje informacje o najemcach i przesyła je do oprogramowania do zarządzania relacjami z klientami lub zarządzania nieruchomościami, pomagając kolejnemu członkowi zespołu przygotować się do prezentacji.

Proces wspomagania prezentacji mieszkań obejmuje przygotowania, nagrywanie, zbieranie opinii po prezentacji i dalszy kontakt. Grotto podaje, że system może generować wskazówki szkoleniowe i karty oceny wyników, uzupełniać karty potencjalnych najemców oraz przygotowywać propozycje kolejnych działań na podstawie informacji z prezentacji. Są to szersze możliwości produktu; w komunikacie o współpracy szczególnie podkreślono włączenie preferencji z Apartment List do procesu najmu.

To model sprzedaży wspomaganej przez AI, którego centrum stanowi pracownik obsługujący najem. System dostarcza informacji przygotowawczych i wskazówek, a agent prowadzi rozmowę. W komunikacie nie ujawniono dostawcy modelu bazowego, protokołu integracji ani szczegółów technicznych dotyczących sposobu przekazywania preferencji.

Bardziej spójny proces najmu

Znaczenie tej współpracy polega na połączeniu etapu wyszukiwania z obsługą klienta. Lepsze dopasowanie może pomóc najemcy znaleźć odpowiednią nieruchomość, ale korzyść z niego maleje, jeśli podczas kolejnej rozmowy zatracą się informacje, dzięki którym oferta była trafna.

Przenosząc te informacje do rozmów i prezentacji mieszkań, Apartment List i Grotto chcą sprawić, by każda interakcja nawiązywała do poprzedniej. Wstępny wynik dotyczący konwersji prezentacji mieszkań stanowi pierwszą miarę skuteczności tego podejścia; jego długofalowe efekty będą zależeć od tego, czy lepsze przygotowanie przełoży się również na trafne dopasowania, zawarte umowy najmu i sprawniejszą obsługę najemców.

Kai Solen jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w nieruchomościach, planowaniu urbanistycznym i rozwoju inteligentnych miast. Jego praca koncentruje się na tym, jak modele AI zmieniają analizę nieruchomości, decyzje dotyczące strefowania, planowanie infrastruktury i projektowanie bardziej efektywnych i przyjaznych miast.

Z analitycznej i architektonicznej perspektywy Kai bada, jak symulacje oparte na danych, analiza predykcyjna i narzędzia projektowania generatywnego są stosowane w użytkowaniu gruntów, zaopatrzeniu w mieszkania i mobilności miejskiej. Jest szczególnie zainteresowany tym, jak AI pomaga miastom równoważyć wzrost, zrównoważony rozwój, przystępność cenową i długoterminową odporność poprzez bardziej inteligentne planowanie i decyzje inwestycyjne.

Artykuły publikowane pod nazwiskiem Kai Solen są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia dokładności, klarowności i odpowiedzialnego przedstawiania rosnącej roli AI w nieruchomościach i urbanistyce.