Connect with us

Kunstig intelligens

Volvo Designerer Bilsimulator Ved Å Bruke Videospillmotor Til Å Trene Autonome Farkøyer

mm

Flere forskere og ingeniører innen autonome farkøyer søker til videospill for å forbedre ytelsen og påliteligheten til autonome farkøyer. Ifølge TNW, har Volvo begynt å bruke videospill til å hjelpe med utviklingen av autonome farkøyer og de kunstige intelligensalgoritmene som skal kjøre dem.

Videospill, kunstig intelligens og biler har en interessant historie sammen. Kunstige intelligensalgoritmer har blitt brukt til å automatisere atferden til farkøyer i bilracing-spill, og videospill har blitt brukt til å trene autonome farkøy-systemer tidligere.

For å kunne operere trygt i den virkelige verden, må en autonom farkøy bli trent til å navigere trygt gjennom en bred rekke hendelser og scenarier. Farkøyene kan bli trenet på enten virkelige eller virtuelle data. Mange selskaper, som Waymo, Tesla og Nuro, trener sine farkøyer i virkelige testmiljøer, og utsatte deres kunstige intelligensmodeller for en rekke scenarier som skjer i den virkelige verden. Antagelsen er at jo mer kunstig intelligens opplever, jo bedre blir den til å håndtere uventede hendelser når den opererer i den virkelige verden. Forskning på effekten av å bruke syntetisk treningsdata som videospill viser at finjustering av syntetisk data kan gi treningsresultater som er like gode som resultater som er avledet fra kun virkelige data.

Det er åpenbart at det finnes en rekke sikkerhetsproblemer som må bli løst når man trener og tester en autonom farkøy i den virkelige verden. Å trene autonome kjøreforere i et virtuelt miljø er tydeligvis tryggere enn å trene dem i et virkelig miljø. Ulemper ved å bruke virtuelle treningsmiljøer er at de ikke er like nøyaktige. For å håndtere nøyaktighetsproblemer forbundet med å bruke et virtuelt treningsmiljø, har Volvo brukt den nyeste spillteknologien til å designe en ny treningsimulator for sine autonome farkøyer.

Volvo har konstruert en enhet som er ment å være den “ultimate kjøresimulator”. Simulatoren er utstyrt med en VR-hodeenhet, en bevegelig kjøresete og et ratt som gir taktil tilbakemelding. Det virtuelle miljøet som maskinvaregrensesnittene er basert på Unity-spillmotoren. Kjøresimulatoren ble skapt for å hjelpe Volvo-ingeniører å simulere en rekke forskjellige vegscenarier med en høy grad av nøyaktighet uten å sette noen i fare hvis det skulle skje en feil.

Det nye, virtuelle treningsmiljøet er svært realistisk, og kan simulere en rekke forskjellige vær- og lysforhold. Systemet kan også teste hvordan en farkøy kan reagere på plutselige farer som plutselig fremkomst av en elg som krysser veien. De virtuelle miljøene kan også etterligne subtile menneskelige handlinger og atferd. Målet er å ha et svært realistisk miljø hvor scenarier som er for farlige eller for sjeldne til å teste i virkeligheten kan bli testet på en pålitelig måte.

Utenom evnen til å teste autonome farkøy-komponenter, kan systemet bli brukt til å teste hvordan mennesker reagerer på bestemte scenarier gjennom bruk av taktil tilbakemelding og VR-system, og muliggjør en bedre forståelse av menneske-datamaskin-interaksjoner med farkøyen.

Volvo sin nye kjøresimulator er bare det siste prosjektet i en lang rekke prosjekter som bruker videospill til å trene AI-kjøremodeller. En rekke akademiske forskere har brukt spill som Grand Theft Auto 5 til å trene autonome kjøring og datavisjonsalgoritmer. Imidlertid eksisterte disse AI-modellene i et merkelig juridisk rom, på grunn av å bruke eksisterende programvare til å trene på. Mange AI-forskningsprosjekter som brukte GTA5 fikk senere stansningsbrev fra Take-Two, moderselskapet til Rockstar Games, utvikleren av GTA5. Volvo sin nye kjøresimulator er sannsynligvis proprietær for å unngå slike lignende juridiske problemer.

Blogger og programmerer med spesialområder i Machine Learning og Deep Learning emner. Daniel håper å hjelpe andre med å bruke kraften av AI for sosialt godt.