Volvo designerer kjøresimulator med videospillmotor for å trene selvstyrt kjøretøy

Flere forskere og ingeniører innen selvstyrt kjøretøy vender seg nå til videospill for å forbedre ytelsen og påliteligheten til selvstyrt kjøretøy. Ifølge TNW har Volvo begynt å bruke videospill til å hjelpe med utviklingen av selvstyrt kjøretøy og de kunstige intelligens-algoritmene som skal styre dem.

Videospill, kunstig intelligens og biler har en interessant historie sammen. Kunstig intelligens-algoritmer har blitt brukt til å automatisere atferden til kjøretøy i bilracing-spill, og videospill har blitt brukt til å trene selvstyrt kjøretøy-systemer tidligere.

For å kunne operere trygt i den virkelige verden, må et selvstyrt kjøretøy trenes til å trygt navigere en bred rekke hendelser og scenarier. Kjøretøyene kan trenes på enten virkelige eller virtuelle data. Mange selskaper, som Waymo, Tesla (TSLA ) og Nuro, tester sine kjøretøy i virkelige testmiljøer, og utsatte sine kunstige intelligens-modeller for en rekke scenarier som skjer i den virkelige verden. Antagelsen er at jo mer kunstig intelligens opplever, jo bedre blir den til å håndtere uventede hendelser når den opererer i den virkelige verden. Forskning på effekten av å bruke syntetisk treningdata, som videospill, viser at finjustering av syntetisk data kan gi treningresultater som er like gode som resultater som er avledet fra kun virkelige data.

Det er åpenbart at det finnes en rekke sikkerhetsproblemer som må løses når man tester og trener et selvstyrt kjøretøy i den virkelige verden. Å trene selvstyrt kjøring i en virtuell miljø er tydeligvis tryggere enn å trene dem i en virkelig miljø. Ulemper med å bruke virtuelle treningmiljøer er at de ikke er like nøyaktige. For å håndtere nøyaktighetsproblemer forbundet med å bruke en virtuell treningmiljø, har Volvo brukt den nyeste spillteknologien til å designe en ny treningsimulator for sine selvstyrt kjøretøy.

Volvo har konstruert en enhet som er ment å være den “ultimate kjøresimulator”. Simulatorn er utstyrt med en VR-hodeenhet, en bevegelig kjøresete og et ratt som gir taktil tilbakemelding. Den virtuelle miljøet som hårdvaruen grenser til er basert på Unity-spillmotoren. Kjøresimulatorn ble laget for å hjelpe Volvo-ingeniører med å simulere en rekke forskjellige vegscenarier med høy nøyaktighet uten å utsette noen for fare hvis det skjer en feil.

Den nye, virtuelle treningsmiljøet er svært realistisk, og kan simulere en rekke forskjellige vær- og lysforhold. Systemet kan også teste hvordan et kjøretøy kan reagere på plutselige farer, som plutselig fremkomst av en elg som krysser veien. De virtuelle miljøene kan også etterligne subtile menneskelige handlinger og atferd. Målet er å ha et svært realistisk miljø hvor scenarier som er for farlige eller sjeldne til å testes i virkeligheten, kan testes på en pålitelig måte.

Ut over muligheten til å teste selvstyrt kjøretøy-komponenter, kan systemet brukes til å teste hvordan mennesker reagerer på bestemte scenarier gjennom bruk av taktil tilbakemelding og VR-system, og gi en bedre forståelse av menneske-datamaskin-interaksjoner med kjøretøyet.

Volvo sin nye kjøresimulator er bare det siste prosjektet i en lang rekke prosjekter som bruker videospill til å trene kunstig intelligens-kjøremodeller. En rekke akademiske forskere har brukt spill som Grand Theft Auto 5 til å trene selvstyrt kjøring og datavisjonsalgoritmer. Imidlertid eksisterte disse kunstige intelligens-modellene i et underlig juridisk rom, på grunn av at de brukte eksisterende programvare til å trene på. Mange kunstig intelligens-forskningsprosjekter som brukte GTA5 fikk senere stans-brev fra Take-Two, det selskapet som eier Rockstar Games, utvikleren av GTA5. Volvo sin nye kjøresimulator er sannsynligvis proprietær for å unngå lignende juridiske problemer.