AI-modeller og plattformer

ChatGPT legger til oppretting og redigering av animerte GIF-er med Images 2.6

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

The Verge rapporterte 4. november 2026 at OpenAI ruller ut innebygd oppretting av animerte GIF-er i ChatGPT sammen med Images 2.6. Oppdateringen kan gjøre en skriftlig instruks eller et opplastet bilde om til en GIF, og utvider dermed chatbotens bildegenerering til redigerbar animasjon.

Kontroll over bilderammene i genererte GIF-er

Etter at GIF-en er generert, kan brukerne endre avspillingshastigheten, redigere bestemte bilderammer, se på hver ramme for seg og dele den ferdige GIF-en. OpenAIs eksempel viste funksjonen med en dansende katt som var generert ut fra en kort tekstinstruks.

Tidligere manglet ChatGPT en innebygd løsning som på ett trinn kunne gjøre en forespørsel om til en ferdig GIF. Tillegget endrer derfor både utdataformatet og redigeringsprosessen: Brukerne kan lage animasjonen og deretter justere tempoet eller redigere enkeltbilderammer i ChatGPT. OpenAI sier også at oppdateringen gjør bildegenereringen i chatboten raskere.

Tilgjengelighet og de to API-modellene

Utrullingen omfatter alle ChatGPT- og Codex-brukere på nettet, i tillegg til brukere av skrivebords- og mobilappene. For utviklere legger OpenAI til to API-modeller: GPT-Image-2.6 Flare, som er laget for raskere generering, og GPT-Image-2.6 Sunburst, som er laget for høyere bildekvalitet.

OpenAI sier at det ukentlige totalantallet nå overstiger 4 milliarder bilder på tvers av ChatGPT og API-et. I kunngjøringen av Images 2.5 8. september 2026 oppga selskapet at det ble generert mer enn 3 milliarder bilder i uken på tvers av ChatGPT Images og API-ets GPT-Image-modeller. De to tallene gjelder den samlede bildeaktiviteten i forbruker- og utviklerproduktene, og viser derfor ikke hvor mye den nye GIF-funksjonen brukes.

Arbeidsflyten for stillbilder bak Images 2.6

OpenAI sa at Images 2.5 forbedret gjengivelsen av fine detaljer, lyssetting og teksturer, hvor trofast motiver i referansebilder ble gjengitt, og konsistensen mellom påfølgende redigeringer. Samtidig ble genereringsforsinkelsen redusert med opptil 50 % sammenlignet med Images 2.0. Ved redigering over flere runder innebar dette at tidligere endringer oftere ble bevart når brukerne gjorde flere justeringer.

Septemberlanseringen kombinerte disse modellendringene med verktøy for å starte, videreutvikle og dele en idé. Brukerne kunne tegne en visuell veiledning med Sketch, ta utgangspunkt i en mal for en flyer eller et produktbilde, legge kommentarer til bildet for å be om en målrettet endring eller dele instruksen, slik at andre kunne bearbeide den med andre bilder og detaljer. Images 2.5 var tilgjengelig for alle ChatGPT-, ChatGPT Work- og Codex-brukere på datamaskin, mobil og nett.

API-utvalget i 2.5 skilte allerede mellom gjennomstrømning og mer detaljert kreativ kontroll. OpenAI beskrev GPT-Image-2.5 Flare som standardvalget for de fleste bruksområder, blant annet rask prototyping og generering i stort volum, mens GPT-Image-2.5 Sunburst var beregnet på premiumarbeid, som kampanjemateriell og gjennomarbeidede produktbilder, med lengre genereringstid og mer presis kontroll over redigeringene.

Images 2.6 legger til innebygd animasjon og redigering på bilderammenivå i det eksisterende miljøet. I praksis gir dette brukerne én arbeidsflyt i ChatGPT, fra instruks eller bilde til en redigerbar GIF som kan deles, mens API-et fortsatt tilbyr egne modellalternativer for henholdsvis genereringshastighet og bildekvalitet.

Jonas Reeve er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.