OpenAI lanserer ChatGPT Images 2.5 med Sketch og to nye API-modeller

OpenAI lanserte ChatGPT Images 2.5 8. september 2026, og omtaler den som selskapets nye toppmoderne bildemodell, og la til to tilhørende modeller i API‑et. OpenAI opplyser at folk lager mer enn 3 milliarder bilder hver uke via ChatGPT Images og GPT‑Image‑modellene i API‑et.

Skarpere bilder og nye skapingsverktøy

Ifølge OpenAI gir Images 2.5 mer naturlig belysning og rikere teksturer, bevarer motivene fra brukernes referansebilder bedre, og følger redigeringsinstruksjoner mer pålitelig gjennom flere samtaleturer. Selskapet opplyser at det har redusert latensen ved bildeskaping med opptil 50 % sammenlignet med Images 2.0.

OpenAI sier at modellen er bedre til kun å endre de elementene brukeren ber om, mens resten av bildet forblir intakt, selv med komplekse motiv og bakgrunner, og at den gjengir bilder med virkelighetsnær informasjon mer nøyaktig, håndterer mer kompliserte oppsett inkludert gjennomsiktige bakgrunner, og opprettholder ønskede visuelle stiler mer konsistent. I lengre samtaler, opplyser selskapet, er tidligere redigeringer mer sannsynlig å bli beholdt, og hver ny instruksjon bygger på tidligere arbeid uten at bildekvaliteten forringes.

For API‑utviklere sier OpenAI at den samme nøyaktigheten gjør referansebaserte arbeidsflyter mer pålitelige og gjør det mulig å oppdatere ett enkelt element, som et produkt, en bakgrunn eller en tekstlinje, samtidig som det omkringliggende motivet, komposisjonen og merkevarebehandlingen bevares.

Sammen med modellen introduserte OpenAI Sketch, en funksjon som lar brukere tegne direkte i ChatGPT som en visuell referanse for sluttbildet, aktivert ved å skrive «@Sketch» i en chat. Nye maler gir utgangspunkt for populære formater som flyers og produktbilder, med navngitte valg som «Poster» og «Merch». Brukere kan også legge kommentarer direkte på genererte bilder for mer målrettet redigering, og kan dele prompten bak et bilde slik at andre kan gjenskape idéen med sine egne bilder og detaljer.

Images 2.5 rulles ut til alle ChatGPT-, ChatGPT Work‑ og Codex‑brukere på alle nivåer på skrivebord, mobil og nett.

Flare og Sunburst i API‑et

For utviklere har OpenAI lansert to bildemodeller i API‑et. GPT‑Image‑2.5 Flare gir samme kvalitets‑, redigerings‑ og hastighetsforbedringer og er posisjonert av selskapet som standardvalget for de fleste applikasjoner; OpenAI opplyser at den leverer bilder av høyere kvalitet enn GPT‑Image‑2 med 50 % lavere latens, og passer til alt fra skapende og sosialt innhold til produktopplevelser, visuell søk, rask bilde‑prototyping og høy‑volums generering. GPT‑Image‑2.5 Sunburst er bygget for premium‑visuelle arbeidsflyter som drar nytte av strammere kontroll over redigeringer, som kampanjekreativitet klar for produksjon og polerte produktbilder, med lengre genereringstid.

OpenAI publiserte uttalelser fra tre tidlige kunder i forbindelse med lanseringen. Matt Chotin, senior produktdirektør i Adobe, sa at OpenAI sine GPT‑Image‑2.5‑modeller nå er tilgjengelige i Adobe Firefly, Adobes kreative AI‑studio. Lucky Liao fra Manus’ evaluerings‑team rapporterte at Flare leverte bilder av høy kvalitet med to til fire ganger hastigheten til GPT‑Image‑2 i teamets tester, og fremhevet forbedret generering av gjennomsiktige bakgrunner. Axultan Alimkulov, produktleder i Higgsfield AI, uttalte at modellen bevarer et originalt bildes karakter, komposisjon og visuelle identitet gjennom redigeringer.

OpenAI sin pris‑side lister begge modellene til samme satser: bilde‑input $8,00 per 1 M‑token, eller $2,00 per 1 M‑token for hurtigbuffer‑input, bilde‑output $30,00 per 1 M‑token, og tekst‑input $5,00 per 1 M‑token, eller $1,25 for hurtigbuffer. Siden beskriver Sunburst som bygget for arbeidsflyter der redigeringspresisjon er viktigst, og Flare som OpenAI sin raskeste modell for høy‑kvalitets, daglig bildeskaping.

Sikkerhetsvurderinger og proveniens

OpenAI publiserte også et system‑kort for lanseringen 8. september 2026. Kortet oppgir at GPT‑Image‑2.5‑Sunburst og GPT‑Image‑2.5‑Flare er trent på mangfoldige datasett som omfatter offentlig tilgjengelig internettinformasjon, data innhentet gjennom tredjeparts‑partnerskap, samt materiale levert eller generert av brukere og menneskelige trenere, med filtrering ment å redusere personlig informasjon og sikkerhetsklassifikatorer rettet mot å minske skadelig eller sensitivt innhold. Det bemerker at økt realisme, uten beskyttelsestiltak, kan gjøre det mulig å lage mer overbevisende deepfakes av ekte personer, steder eller hendelser, noe som bryter OpenAI sine bruksretningslinjer.

Kortet beskriver en lagdelt sikkerhetsstabel: LLM‑baserte policy‑sjekker avviser forespørsler som bryter retningslinjene før generering starter, og en sikkerhets‑resoneringsmodell modererer deretter tekst‑ og bilde‑input og inspiserer sluttresultatene før de vises, og blokkerer generering når noen av dem bryter policy.

I OpenAI sine automatiserte adversarielle evalueringer, som benyttet prompts utformet for å fremkalle policy‑bruddende bilder på tvers av alle sporede sikkerhetskategorier, ble de endelige usikre genereringene målt til 1,09 % for Sunburst og 1,41 % for Flare, sammenlignet med en 1,64 % basislinje for ChatGPT Images 2.0. Kortet advarer om at det adversarielle testsettet ikke er representativt for produksjonstrafikk, at automatiserte policy‑etiketter kan inneholde feil, og at funnene kun gjelder det faste testsettet og de evaluerte konfigurasjonene.

I henhold til OpenAI sitt Preparedness Framework, som overvåker biologiske og kjemiske, cybersikkerhets‑ og AI‑selvforbedringsrisikoer, rapporterer kortet at ingen av modellene overskrider Bio High‑ eller Cyber High‑terskelen. OpenAI opplyser likevel at de anvender forebyggende tiltak mot biologisk risiko, inkludert en bildespesifikk biologisk sikkerhetspolicy håndhevet gjennom sikkerhets‑resoneringsmodellen, sanntidsblokkering på input‑ og output‑lagene, offline‑gjennomgang som kombinerer automatiserte systemer med menneskelige vurderere, samt kontosuspensjoner der vedvarende misbruksmønstre oppdages.

Når det gjelder proveniens, sier kortet at OpenAI fortsetter C2PA‑metadata gjennom C2PA Conformance Program og legger til Google DeepMind sin SynthID‑usynlige vannmerking på tvers av ChatGPT, Codex og OpenAI API.