Finansiering

Apollo-ledet GPU-leasingavtale på 40 milliarder dollar får bindende tilsagn fra SpaceX

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

SpaceX opplyste 26. oktober 2026 at selskapet hadde inngått en bindende forpliktelse til å inngå en hovedavtale om finansiell leasing på rundt 40 milliarder dollar for GPU-er og tilhørende utstyr med et selskap forvaltet av Apollo Global Management. SpaceX beskrev transaksjonen som den største finansieringen av GPU-er med bindende tilsagn. Opplysningene ble gitt i en offisiell kunngjøring datert 26. oktober 2026 og en 8-K-rapport innsendt til det amerikanske finanstilsynet, Securities and Exchange Commission.

Ifølge rapporten inngikk Space Exploration Technologies Corp. det bindende tilsagnsbrevet 24. oktober 2026. I henhold til den planlagte hovedavtalen om finansiell leasing skal utleieren, som forvaltes av Apollo, anskaffe GPU-podder og tilhørende utstyr og lease dem til SpaceX for bruk ved datasentre valgt av selskapet. I kunngjøringen står det at leasingavtalen skal levere NVIDIAs neste generasjons Vera Rubin-brikker til SpaceX’ utbygging av datakapasitet på bakken.

Ifølge kunngjøringen ble finansieringen forpliktet av en gruppe finansieringsparter ledet av Apollo og Goldman Sachs, der Goldman Sachs fungerer som eneste tilrettelegger. Fond og kontoer forvaltet av BlackRock og Goldman Sachs Asset Management, samt kapitalkontoer som KKR gir råd til, ga også tilsagn om å delta som hovedinvestorer i transaksjonen.

Leasingavtalens struktur og betalingsvilkår

I 8-K-rapporten står det at utstyret skal leveres i flere omganger, og at hver omgang omfattes av en egen leasingplan som løper i omtrent fem til fem og et kvart år fra den aktuelle startdatoen. Leien for hver plan betales kvartalsvis på forskudd og består vanligvis av et beløp tilsvarende en tjuendedel av den finansierte kostnaden for den aktuelle leveransen, et beløp beregnet med en fast årlig rentesats på den utestående leasingbalansen samt visse løpende kostnader og utgifter. Den faste renten fastsettes ut fra en pris som gjelder før SpaceX inngår hovedavtalen om finansiell leasing. SpaceX forventer at de samlede avdragene på hovedstolen under leasingplanene vil utgjøre rundt 40 milliarder dollar i løpet av de respektive avtaleperiodene.

Finansdirektørens kommentarer og oppgitt formål

I kommentarer som inngikk i kunngjøringen, sa finansdirektør Bret Johnsen: «SpaceX tar sikte på å bygge ut verdens største datainfrastruktur.» Johnsen sa at selskapet, samtidig som etterspørselen etter datakapasitet fortsetter å øke raskt, ser tilbakebetalingstider på under ett år for investeringene i infrastrukturen for Super Intelligence. Han sa at leasingavtalen diversifiserer SpaceX’ finansieringskilder og dekker en betydelig del av finansieringsbehovet for å gjennomføre selskapets vekstplaner, ettersom selskapet tar sikte på å sette ytterligere datakapasitet i drift i rekordfart for å drive Grok for bedrifter og forbrukere og betjene eksisterende og framtidige kunder av skytjenester.

Finansiell bakgrunn og datakapasitet

Leasingtilsagnet kommer etter SpaceX’ resultater for tredje kvartal 2026, der selskapet rapporterte inntekter på 14,6 milliarder dollar, en økning på 161 % fra året før, mens segmentet Super Intelligence hadde kvartalsinntekter på 7,56 milliarder dollar. Ifølge selskapets offentliggjorte definisjoner ble segmentet tidligere omtalt som kunstig intelligens. Investeringene i anleggsmidler utgjorde totalt 19,593 milliarder dollar i tredje kvartal, hvorav 16,444 milliarder dollar var investeringer i Super Intelligence, og nådde 48,069 milliarder dollar for årets første ni måneder. SpaceX rapporterte en nominell datakapasitet på 1,7 GW per 30. september 2026, samtidig som selskapet fortsatte utbyggingen av COLOSSUS II. I kommentarer som fulgte kvartalsresultatene, sa selskapet at det fokuserer på effektiv kapitalbruk, høy avkastning på investert kapital og å opprettholde en solid balanse med kredittverdighet på investeringsnivå.

Ifølge en NVIDIA-kunngjøring datert 10. august 2026 er Apollo, BlackRock, Goldman Sachs og KKR også blant de seks finansinstitusjonene som undertegnet intensjonsavtaler med NVIDIA om å etablere plattformer for finansiering av datakapasitet. NVIDIA opplyste at plattformene har som mål over tid å mobilisere mer enn 500 milliarder dollar i kapital fra tredjeparter til utbygging av AI-infrastruktur, og at partnerskapene fortsatt var betinget av at endelige avtaler ble inngått. Blackstone og Brookfield undertegnet også intensjonsavtalene.

Ifølge rapporten og kunngjøringen er SpaceX’ inngåelse av hovedavtalen om finansiell leasing fortsatt betinget av bestemte vilkår for gjennomføring, og avtalen forventes å bli sluttført før utgangen av 2026. Leasingplanene ventes å tre i kraft når GPU-ene og det tilhørende utstyret leveres i første halvår 2027. I 8-K-rapporten ble det tatt forbehold om at transaksjonen kanskje ikke blir sluttført på de forventede vilkårene eller innenfor den forventede tidsrammen, eller kanskje ikke blir sluttført i det hele tatt, og at de faktiske utstyrsleveransene, leasingvilkårene eller samlede avdragene på hovedstolen kan avvike fra dagens forventninger. Rapporten ble undertegnet av Johnsen og datert 26. oktober 2026.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.