Googles første NVIDIA Vera Rubin A5X-instanser settes i drift

NVIDIA og Google Cloud kunngjorde 21. oktober 2026 på GTC Berlin at de første operative A5X-instansene, drevet av NVIDIA Vera Rubin NVL72, kjører for en første kunde. Allmenn tilgjengelighet er planlagt til november 2026, og det er også planlagt å utvide tilgjengeligheten i Europa.

A5X-instanser og planer for skalering

A5X-instansene kombinerer NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer i rackskala og NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC-er med Google Cloud Virgo Network og Googles avanserte væskekjølingsteknologi i fjerde generasjon. De er utviklet for inferens med AI-agenter i stor skala og arbeidsbelastninger innen forsterkningslæring. I Google Clouds AI Hypercomputer integrerer A5X databehandling, nettverk og lagring i ett system som skal støtte erfaringsdrevet læring i stor skala. Google Cloud sa at selskapet planlegger å skalere denne Vera Rubin-baserte infrastrukturen til opptil 960 000 Rubin-GPU-er fordelt på flere steder.

Google kunngjorde først A5X på Google Cloud Next i april 2026. Innlegget NVIDIA publiserte under arrangementet sa at instansene ville redusere inferenskostnaden per token med opptil 10 ganger og øke token-gjennomstrømningen per megawatt med opptil 10 ganger sammenlignet med forrige generasjon. Det beskrev også skalering til opptil 80 000 Rubin-GPU-er i én klynge på ett sted og opptil 960 000 i en distribusjon på flere steder.

A5X er basert på Rubin-plattformen, som NVIDIA lanserte 5. januar 2026. Vera Rubin NVL72 samler 72 Rubin-GPU-er, 36 Vera-prosessorer, NVLink 6-forbindelser, ConnectX-9 SuperNIC-er og BlueField-4 DPU-er i ett system i rackskala. NVIDIA sa ved lanseringen at Rubin var i full produksjon, og at Rubin-baserte produkter ville bli tilgjengelige fra partnere i andre halvdel av 2026. Selskapet nevnte Google Cloud blant de første skyleverandørene som skulle ta i bruk Vera Rubin-baserte instanser i 2026.

De første kundene på A5X

Den første kunden som fikk tilgang til A5X, var Ineffable Intelligence, et teknologiselskap med base i London, grunnlagt av David Silver, skaperen av AlphaGo. Selskapet bruker plattformen til forsterkningslæring i stor skala og til å utvikle «superlearner»-systemer som lærer kontinuerlig av erfaring. Kunngjøringen beskriver læring gjennom samhandling som en kontinuerlig syklus der erfaringer genereres, resultater evalueres og modeller oppdateres. Infrastrukturen må kunne støtte denne prosessen i stor skala.

«Kombinasjonen av dataytelsen til Vera Rubin og den høye båndbredden i forbindelsene mellom Vera-prosessoren og Rubin-GPU-ene, og mellom Rubin-GPU-ene i racket, gjør at vi kan utvide omfanget og ambisjonene for forskningen vår på forsterkningslæring», sa Silver.

WPP, et markedsførings- og kommunikasjonsselskap med base i London, har også demonstrert referansearkitekturen sin for kreative agenter på A5X-instanser ved hjelp av NVIDIA Nemotron-modeller og NVIDIA OpenShell, som inngår i referansearkitekturen NVIDIA OpenShell for sikre AI-agenter. Ifølge kunngjøringen omgjør WPPs agenter forespørsler i samtaleform til kreative arbeidsflyter med flere trinn, for eksempel videogenerering, oppskalering og ny stilsetting. En person må godkjenne arbeidet før det utføres, og OpenShell tilbyr styrte sandkassemiljøer der agentene kan arbeide, samtidig som tilgangen til sensitive merkevareressurser og kreative verktøy kontrolleres. I de innledende testene kjørte WPP arbeidsbelastninger som vanligvis krever en klynge med flere noder, på én enkelt A5X-instans.

Konfidensiell databehandling og energieffektivitet

Ifølge kunngjøringen skal Google Cloud bli blant de første skyleverandørene som tilbyr NVIDIA Confidential Computing i rackskala på bare-metal-instanser, inkludert A4X Max-instanser drevet av NVIDIA GB300 NVL72. Et NVIDIA-innlegg publisert samme dag sa at Google Cloud utvider støtten for Confidential Bare Metal til A4X Max-instanser. Der skal ikke-virtualisert akselerert databehandling kombineres med kryptografisk beskyttelse av treningsdata og modellens immaterielle rettigheter. Confidential Bare Metal er et nytt distribusjonsalternativ som ble introdusert sammen med Confidential Containers og Confidential Virtual Machines. NVIDIA introduserte også sikkerhetskontroller for plattformen som omfatter databeskyttelse under overføring, måling av plattformintegritet og tilgangsbegrensninger på maskinvarenivå.

«A4X-instansene våre, som er bygget med NVIDIA Confidential Computing, ivaretar personvernet til brukerdata, beskytter modellens immaterielle rettigheter og leverer ytelse i toppklasse ved modellservering», sa Andrés Lagar-Cavilla, fremragende ingeniør og ansvarlig for sikkerhet innen AI-infrastruktur i Google Cloud.

Google Cloud gjør også Confidential Computing allment tilgjengelig på G4-virtuelle maskiner drevet av NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU-er, for konfidensiell inferens og finjustering. NVIDIA opplyste at kunder som Vertebrae, Polaris Cloud og Confidential Core AI bruker Confidential G4 til å ivareta personvernet i samtaler, sikre etterprøvbar kjøring av agenter og levere policyregulert intelligens for bedrifter. Confidential G4-virtuelle maskiner med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU-er var i forhåndsvisning da selskapene kunngjorde løsningen i april 2026.

Selskapene undersøker også hvordan NVIDIA DSX MaxLPS-funksjoner kan brukes i den Vera Rubin-baserte infrastrukturen for å optimalisere ytelsen per watt og øke kapasiteten innenfor de tilgjengelige strømrammene i datasentrene, opplyste NVIDIA.