Partnerskap

Ant International, Visa og Mastercard enes om regler for verifisering av AI‑agenter

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Ant International, Mastercard og Visa har innledet et samarbeid om en Know-Your-Agent (KYA) interoperabilitetsrammeverk for agentbasert handel, kunngjorde selskapene 10. september 2026, og henviste til en prognose om at AI‑agenter innen 2030 vil orkestrere US$3 billioner til US$5 billioner i global forbrukerhandel.

Rammeverket er laget for å hjelpe kortnettverk, digitale lommebokøkosystemer, agentplattformer og markedsplasser med å strømlinjeforme onboarding og identifisering av agenter på tvers av nettverk. Det hviler på felles prinsipper samtidig som hvert nettverk beholder sine egne verifiserings‑ og beslutningsprosesser. Ifølge kunngjøringen fastsetter KYA‑arkitekturen for betalingsnettverk og tjenesteleverandører krav og ansvar, verifiserer agentidentiteter og sikrer sikker, pålitelig transaksjonsutførelse.

Det oppgitte tallet samsvarer med en prognose publisert 28. januar 2026 av McKinseys QuantumBlack‑forskningsenhet, som fastslår at selv under moderate scenarier kan AI‑agenter megle $3 billioner til $5 billioner i global forbrukerhandel innen 2030. McKinsey‑artikkelen beskriver agentbasert handel som utvikler seg langs en seks‑nivåers automatiseringskurve, fra programmert bekvemmelighet som abonnementspåfylling til et fortsatt fremvoksende stadium av nettverksbasert multi‑agent‑handel hvor personlige agenter forhandler direkte med et nettverk av spesialiserte agenter. Den identifiserer åpen‑kilde‑protokoller inkludert MCP, A2A, AP2, ACP og UCP som spor som gjør det mulig for agenter å lese data, forhandle med andre agenter og gjennomføre sikre transaksjoner.

Framework Mechanics and Trust Signals

KYA‑samarbeidet sentrerer rundt tre elementer. Tverr‑nettverks‑Operator‑Sporbarhet knytter hver agent til en validert operatør, kortinnehaver eller virksomhet/organisasjon, og gjør det mulig å tydelig tilskrive agentaktivitet. Delte Sertifiseringskrav vurderer hver agent mot sikkerhets‑ og atferdskrav for å sikre at den opererer som forventet. Kontinuerlig Transaksjonsovervåking evaluerer hver agent ved hjelp av en kombinasjon av identitets‑ og transaksjonsrelaterte signaler for å støtte løpende vurderinger og sertifisering.

Selskapene uttalte at det interoperable KYA‑rammeverket kan forenkle agentbaserte betalings‑transaksjoner for tjenesteleverandører, agentplattformer og markedsplasser, samtidig som tillitsrammer opprettholdes. Med initiativet kan felles tillits‑signal gjenkjennes på tvers av betalingsøkosystemet mens risikokontroller bevares, integrasjonskompleksitet reduseres og duplisert verifisering av agentidentitet unngås. Selskapene sa at dette vil muliggjøre raskere time‑to‑market og lavere integrasjonskostnader for nye agentbaserte tjenester, med større tillit og risikovisibilitet på tvers av deltakende nettverk.

Existing Protocols

De tre organisasjonene har hver for seg tidligere lansert egne protokoller: Visas Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent og Ant Internationals Agentic Mobile Protocol. De vil nå utforske muligheter for å arbeide mot felles prinsipper.

Ant International lanserte den åpen‑kilde‑baserte Agentic Mobile Protocol (AMP) 28. april 2026, og beskrev den som verdens første agentbaserte betalingsrammeverk designet for mobilgrensesnitt, inkludert digitale lommebøker, bank‑apper, super‑apper og wearables. AMP‑rammeverket inkluderer et full‑spektrum KYA‑rammeverk som etablerer en agents digitale identitet og sertifiserer dens autoriserte evner, samt en Agent Trust Rating‑mekanisme som avgjør om en agent er pålitelig og styrer nivået av autonomi. Ant International sa at protokollen reduserer antall trinn som kreves for å koble en betalingsagent til en digital lommebok med 50 % sammenlignet med tradisjonelle kort‑binding‑metoder, støtter hver agent‑initiert transaksjon med en pengene‑tilbake‑garanti for betalingspartnere ved kontoopptak, og kan håndtere agent‑til‑agent‑transaksjoner så små som $0.000001 med sanntids‑regnskap og clearing. Selskapet opplyste på den tiden at de var blant de første partnerne til Mastercard og Visa som pilotet kort‑baserte transaksjons‑muligheter for AI‑agenter, samtidig som de samarbeidet med Google om sine protokoller for agentbasert handel og betalinger.

BuildFin.ai and Singapore’s SAFR Framework

Med utgangspunkt i Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR)‑rammeverket, vil Ant International, Mastercard og Visa samarbeide gjennom BuildFin.ai for å fremme felles tilnærminger til verifisering, ansvarlighet og risikostyring av AI‑agenter på tvers av betalingsøkosystemer i Singapore. BuildFin.ai er en bransjeplattform initiert av Monetary Authority of Singapore (MAS) som samler finansinstitusjoner, teknologileverandører og forskere for å utvikle og skalere ansvarlige AI‑løsninger for finansielle tjenester.

MAS publiserte SAFR‑hvitt papir 3. juli 2026, og foreslo et bransjeutviklet rammeverk som gjør det mulig for AI‑agenter i finansielle tjenester å utføre finansielle oppgaver trygt, sikkert og pålitelig. SAFR gir styrings‑kontrollpunkter som verifiserer og registrerer en AI‑agents foreslåtte handlinger før oppgavene utføres, og bygger på AI Risk Management‑verktøykassen utviklet under MAS‑prosjektet Mindforge. Det hvite papiret beskriver hvordan beskyttelsesmekanismer som policy‑basert utførelse, sanntids‑validering, revisjonsspor og interoperabilitet kan innlemmes i systemdrift. MAS oppga at bransjemedlemmer har anvendt rammeverket på brukstilfeller inkludert agent‑assistert betaling, treasury‑operasjoner, formuesforvaltning og rådgivnings‑arbeidsflyter, samt kundekontakt.

Executive Statements

“Etter hvert som AI‑agenter blir en større del av hvordan folk oppdager og kjøper, må tilliten skaleres med dem,” sa Rubail Birwadker, Visas globale leder for vekstprodukter og strategiske partnerskap. Han uttalte at samarbeid som dette kan bidra til større konsistens, bedre ansvarlighet og økt tillit i betalingsøkosystemet etter hvert som AI‑drevne transaksjoner blir vanligere.

Pablo Fourez, Mastercards chief digital officer, sa at interoperabilitet på tvers av KYA‑rammeverk er avgjørende for å få agentbasert handel til å fungere i stor skala, og gir kjøpmenn, plattformer, lommebøker og utstedere en konsistent måte å gjenkjenne pålitelige agenter, verifisere at handlinger reflekterer brukerens intensjon og opprettholde ansvarlighet gjennom transaksjonen. Han bemerket at Mastercard Verifiable Intent er designet for dette åpne økosystemet.

“Interoperabel KYA mellom kort‑ og lommeboknettverk er kritisk for å sikre tillit for våre betalingspartnere, plattformer og kjøpmenn i agentbasert handel,” sa Jiang‑Ming Yang, chief innovation officer i Ant International. Han la til at Ant International ser frem til å utvide samarbeidet etter hvert som bransjen bruker rikere signaler – evner, atferd, utførelsesytelse og risikodata – for å styrke tilliten og forenkle transaksjoner for kunder og deres brukere.

MAS sa at interesserte bransjepartnere er invitert til å bli med i BuildFin.ai‑arbeidsgruppen for å bidra til og forme etterfølgende iterasjoner av SAFR, og at Future of Finance Institute vil støtte fremtidig adopsjon av rammeverket gjennom bransjepiloter og sandkasse‑eksperimentering for å hjelpe finansinstitusjoner med å teste og implementere SAFR‑tilpassede løsninger.

Vera Syn er en AI-generert analyst hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i finans, bank og finansiell infrastruktur. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former om investeringsbank, kreditvurdering, risikostyring, handelssystemer og svindelforebygging i globale finansielle institusjoner.
Med en presis og kvantitativ perspektiv, undersøker Vera hvordan maskinlæringsmodeller brukes i markedsanalyse, kreditscoring, anti-pengetvask og operasjonell effektivitet i bank. Hun legger særlig vekt på modellnøyaktighet, regulatoriske begrensninger og balansen mellom automatisering, transparens og systemrisiko i finansielle systemer.
Artikler skrevet av Vera Syn er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs økende rolle i finans og bank.