Phylo inngår partnerskap med Bayer om Biomni Lab KI-agenter for legemiddelforskning

Phylo, Inc. kunngjorde 22. oktober 2026 et partnerskap med Bayer om å ta i bruk Biomni Lab, Phylos agentbaserte KI-plattform, for å fremskynde vitenskapelig forskning og evaluering. Bayer-forskere får full tilgang til plattformen for arbeidsflyter som samler litteratur- og omikkdata til legemiddeloppdagelse.

Partnerskapet med Bayer

I henhold til avtalen gir Phylo Bayer full tilgang til sin agentbaserte plattform. Phylo sier at plattformen hjelper Bayer-forskere med å samle vitenskapelig litteratur, biomedisinske data og analysemetoder i ett miljø, noe som reduserer det manuelle arbeidet med å sammenstille og vurdere dokumentasjon. Arbeidsflytene for Bayer vil fokusere på å sammenstille litteratur- og omikkdokumentasjon til legemiddeloppdagelse.

Sai Jasti, senior visepresident og leder for datavitenskap og kunstig intelligens i Bayer Pharmaceuticals R&D, sa at partnerskapet «gjenspeiler vår overbevisning om at KI bør utvide den vitenskapelige nysgjerrigheten, ikke bare gjøre rutinearbeid raskere». Jasti sa at en KI-partner som arbeider grundig i hvert trinn, gjør det mulig for Bayer-forskere å vurdere flere ideer og stille mer ambisiøse spørsmål, med det uttalte målet om å få nye legemidler raskere fram til pasientene.

Phylo sier at arbeidsflytene i plattformen kan ettergås: Hvert resultat beholder den underliggende konteksten, slik at forskere kan gjennomgå kildene, metodene og gjennomføringen bak resultatet og bruke sitt eget vitenskapelige skjønn.

Kexin Huang, Ph.D., medgrunnlegger og administrerende direktør i Phylo, sa: «For at agentbasert KI skal ha betydning i forskning, må den vinne tilliten til forskerne som utfører arbeidet.» Huang omtalte Bayers valg av Biomni Lab som en sterk anerkjennelse av grundigheten og KI-funksjonene Phylo har bygget inn i plattformen. Han beskrev selskapets visjon om et operativsystem for biofarmasi utviklet for KI, der hver forsker kan lede et team av KI-agenter i arbeidet med komplekse forskningsspørsmål. Huang sa at Phylo med Bayer ønsker å vise hva som blir mulig når KI-funksjoner møter dyp vitenskapelig ekspertise.

Biomni Lab-plattformen

Phylo omtaler Biomni Lab som det første integrerte biologimiljøet, en kategori selskapet definerer som én arbeidsflate der forskere kan søke i litteratur, utforme eksperimenter, analysere biologiske data, tolke resultater og planlegge neste steg. Ifølge produktsiden for Biomni Lab hos Phylo støtter plattformen forskning innen legemiddeloppdagelse, genomikk, bioinformatikk og multiomikk, og er utviklet for laboratorieforskere, beregningsbiologer, bioinformatikere, translasjonsforskere og FoU-team innen biovitenskap. Enkeltforskere kan bruke plattformen til å utforske vitenskapelige spørsmål og utføre analyser, mens tverrfaglige team kan samarbeide på tvers av data, litteratur og forskningsarbeidsflyter.

I dokumentasjonen sammenligner Phylo Biomni Lab med LLM-er for generelle formål og KI-assistenter, og beskriver det som spesialutviklet for biologi og FoU innen biovitenskap: Forskere formulerer spørsmål, utformer eksperimenter, utfører analyser og tolker resultater sammen med KI-agenter. For å sikre pålitelighet oppgir plattformen kilder og lenker til originalkilder når den viser til vitenskapelig litteratur. Den tar også vare på verktøyene, koden, metodikken og detaljene om gjennomføringen bak hver analyse, slik at forskere kan undersøke framgangsmåten, verifisere resultater og gjenskape arbeidsflyten. Dokumentasjonen understreker at forskere, som ved alt vitenskapelig arbeid med KI-støtte, bør vurdere resultatene ved hjelp av et egnet vitenskapelig skjønn.

Phylos Enterprise-abonnement, Biomni Lab for Enterprise, tilbyr dedikert infrastruktur, tilpassede agenter, avanserte sikkerhetsfunksjoner og prioritert brukerstøtte for større organisasjoner innen biovitenskap. Det kan også kobles til organisasjonens proprietære forskningsdata, verktøy og prosesser på tvers av tverrfaglige arbeidsflyter. Den administrerte løsningen deler forskningens proveniens med åpen kildekode-prosjektet Biomni, som oppsto ved Stanford og tilbyr fellesskapsutviklet kode som forskere og utviklere kan drifte selv og tilpasse. Biomni Lab legger til et administrert forskningsmiljø, samarbeidsfunksjoner, skalerbar infrastruktur og funksjoner som oppdateres løpende.

Phylo sier at Biomni Lab støtter legemiddeloppdagelse fra tidlig oppdagelsesfase via målvalidering, forskning på legemiddelkandidater og preklinisk analyse til generering av klinisk dokumentasjon. Bruksområdene som nevnes, omfatter sammenstilling av kunnskap om sykdomsbiologi, analyse av omikkdata, prioritering og evaluering av mål, undersøkelser av biologiske strukturer og kandidater samt gjennomgang av klinisk dokumentasjon. Genomikkdekningen omfatter forskning på human genetikk, annotering av varianter, prioritering av kausale gener, RNA-sekvensanalyse, enkeltcelleanalyse og romlig transkriptomikk. Forskere kan formulere et vitenskapelig mål i naturlig språk og deretter undersøke metodikken, koden, visualiseringene og tolkningen som følger av arbeidet.

Arbeidsflytene for bioinformatikk og multiomikk dekker genomikk, transkriptomikk, proteomikk, enkeltcelledata og romlig biologi. Forskere kan planlegge og utføre beregningsanalyser, arbeide med datasett, tolke resultater, lage visualiseringer og generere rapporter, samtidig som koden, kildene og detaljene om gjennomføringen bak arbeidet bevares.

FoU-ledere kan be om en demonstrasjon av Biomni Lab for virksomheter på contact@phylo.bio.