Partnerschappen

NYU Langone integreert OpenEvidence in Epic-EPD voor 12 miljoen jaarlijkse bezoeken

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Op 29 oktober 2026 maakten NYU Langone Health en OpenEvidence een samenwerking bekend waarbij Patient Aware Clinical Intelligence van OpenEvidence wordt geïntegreerd in het Epic-elektronisch patiëntendossier van NYU Langone. Zo wordt het medische AI-platform ingezet binnen een zorgsysteem dat jaarlijks 12,4 miljoen poliklinische bezoeken verwerkt.

Zo werkt de Epic-integratie

Dankzij de integratie kan een zorgverlener bij NYU Langone in de Epic-EPD-werkomgeving in gewone taal een complexe klinische vraag stellen en een antwoord krijgen dat is gebaseerd op collegiaal getoetste medische literatuur en rekening houdt met de context van de patiënt. Volgens de aankondiging verbindt deze aanpak collegiaal getoetst medisch bewijs aan het klinische dossier van elke patiënt, ter ondersteuning van de zorgteams die zorg verlenen in New York City, Long Island en daarbuiten.

In de aankondiging wordt NYU Langone omschreven als een van de toonaangevende academische zorgsystemen van het land, met de eerste plaats in de Verenigde Staten voor kwaliteit volgens Vizient, Inc. OpenEvidence wordt daarin aangeduid als de populairste AI voor artsen in de Verenigde Staten. Met de integratie geeft NYU Langone zijn klinische team de mogelijkheid om op het moment van zorgverlening het best beschikbare medische bewijs te raadplegen.

De omvang van de inzet bij NYU Langone

Volgens de aankondiging verwerkt NYU Langone jaarlijks 12,4 miljoen poliklinische bezoeken en meer dan 421.000 bezoeken aan de spoedeisende hulp. Die zijn verspreid over zeven klinische locaties en meer dan 400 poliklinische locaties in de regio New York en Florida. De Family Health Centers at NYU Langone — omschreven als een van de grootste netwerken van federaal gekwalificeerde gezondheidscentra van het land — verlenen jaarlijks zorg aan meer dan 100.000 patiënten, tijdens ongeveer 600.000 bezoeken in Brooklyn en daarbuiten. Het systeem heeft meer dan 6.000 artsen en academische medewerkers, ruim 2.000 artsen in opleiding en fellows, en meer dan 54.000 werknemers. Volgens de aankondiging is het een van de grootste zorgaanbieders in het dichtstbevolkte stedelijke gebied van het land.

De inzet omvat de ziekenhuizen en het poliklinische netwerk van het systeem, evenals de Family Health Centers. Ook artsen in opleiding aan de NYU Grossman School of Medicine en de NYU Grossman Long Island School of Medicine vallen eronder.

Reacties van NYU Langone en OpenEvidence

‘Bij NYU Langone zetten we ons ervoor in om samen met OpenEvidence de nieuwste technologie op grote schaal beschikbaar te maken voor onze zorgverleners, in een veilige en praktische omgeving’, aldus Nader Mherabi, executive vice president, vice-decaan en chief digital and information officer bij NYU Langone Health.

Daniel Nadler, oprichter en CEO van OpenEvidence, zei dat NYU Langone New Yorkers zorg biedt op een schaal die maar weinig instellingen in het land kunnen evenaren, en daarbij in uiteenlopende specialismen de norm voor zorgverlening bepaalt. Hij omschreef New York als de plek waar de Amerikaanse geneeskunde zich op grote schaal moet bewijzen. ‘Doordat OpenEvidence nu in het patiëntendossier van NYU Langone staat, is de medische literatuur van de hele wereld beschikbaar bij elk van de twaalf miljoen bezoeken die dit systeem jaarlijks ondersteunt’, zei Nadler. Hij voegde eraan toe dat het bedrijf er trots op is zorg te ondersteunen in de grootste metropool van het land.

Eerdere integraties bij zorgsystemen in 2026

De inzet bij NYU Langone volgt op andere samenwerkingen met zorgsystemen die OpenEvidence in september en oktober 2026 bekendmaakte.

Op 16 september 2026 maakten OpenEvidence en Memorial Sloan Kettering Cancer Center een wederzijds partnerschap bekend met twee integraties: OpenEvidence in de Epic-werkomgeving van MSK en de kennisbank OncoKB voor precisie-oncologie binnen OpenEvidence, voor zorgverleners buiten MSK. Volgens die aankondiging werd OncoKB in oktober 2021 de eerste kennisbank voor somatische kankervarianten die gedeeltelijk werd erkend door de Amerikaanse Food and Drug Administration. Ook gebruiken meer dan de helft van de Amerikaanse hematologen-oncologen OpenEvidence voor hun meest complexe oncologische vragen.

Op 22 september 2026 maakten OpenEvidence en de University of Texas Medical Branch een integratie bekend waarbij OpenEvidence in het elektronisch patiëntendossier van UTMB wordt geïntegreerd. Zorgverleners loggen daar in met hun gebruikelijke UTMB-inloggegevens voor de organisatie en krijgen antwoorden met verwijzingen naar medische literatuur, klinische richtlijnen en andere bronnen. De integratie werd in maart 2026 bij UTMB in gebruik genomen. De organisaties meldden dat inmiddels meer dan de helft van de zorgverleners van UTMB OpenEvidence actief gebruikt voor klinische besluitvorming in ziekenhuizen op vier campussen en in meer dan 100 klinieken in Zuidoost-Texas.

Op 1 oktober 2026 maakten AdventHealth en OpenEvidence bekend dat de dienst diezelfde dag werd uitgerold. Daardoor kregen artsen, verpleegkundigen, apothekers, zorgcoördinatoren, therapeuten en andere klinische beroepsgroepen binnen AdventHealth toegang tot OpenEvidence, geïntegreerd in bestaande werkwijzen binnen het elektronisch patiëntendossiersysteem. In de aankondiging wordt de tool neergezet als ondersteuning van de deskundigheid en verantwoordingsplicht van zorgverleners, niet als vervanging daarvan. Ook staat erin dat elke beslissing over zorg gebaseerd blijft op professioneel oordeel, de individuele omstandigheden van de patiënt en de relatie tussen patiënten, hun familie en het zorgteam.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, beschikbaar gesteld en geschaald in de echte wereld.