UTMB integreert OpenEvidence AI in zijn elektronisch patiëntendossier

De University of Texas Medical Branch (UTMB) en OpenEvidence kondigde een samenwerking aan op 22 september 2026, die het evidence‑gebaseerde AI‑platform van OpenEvidence in het elektronisch patiëntendossier van UTMB integreert, waarbij meer dan de helft van de UTMB‑clinici wordt gerapporteerd als actieve gebruikers van de tool voor klinische besluitvorming.

De aankondiging, gedateerd Miami, Florida, stelde dat de integratie UTMB‑artsen en andere klinische gebruikers veilige toegang geeft tot onderbouwd medisch bewijs vanuit het elektronisch patiëntendossier.

Hoe de integratie werkt

De integratie ging in maart 2026 live bij UTMB en is ontwikkeld om AI‑ondersteunde informatiemiddelen in de reeds gebruikte klinische werkstromen te plaatsen. OpenEvidence is ingebed in de omgeving van het elektronisch patiëntendossier van UTMB, en clinici melden zich aan met hun standaard UTMB‑enterprise‑referenties in plaats van aparte accounts aan te maken of te schakelen tussen losstaande applicaties. De regeling houdt het platform binnen de bestaande klinische werkstroom en de enterprise‑beveiligingsomgeving van UTMB.

Na het inloggen kan een clinici een klinische vraag in natuurlijke taal typen en een antwoord ontvangen met verwijzingen naar medische literatuur, klinische richtlijnen en andere bronnen. Volgens de aankondiging combineert het ontwerp de toegankelijkheid van een generatieve AI‑interface met de onderbouwing in bewijs die klinische besluitvorming vereist.

UTMB exploiteert ziekenhuizen op vier campussen naast meer dan 100 klinieken in Zuid‑Texas. De aankondiging beschrijft snelle toegang tot actuele medische kennis als bijzonder waardevol binnen dat netwerk, en stelt dat clinici die ergens in het UTMB‑netwerk werken dezelfde evidence‑gebaseerde AI‑mogelijkheden kunnen benutten, ongeacht hun fysieke locatie.

Gerapporteerde adoptie sinds de lancering in maart

De aankondiging meldt sterke groei sinds maart, zowel in het aantal clinici dat OpenEvidence gebruikt als in het volume van klinische zoekopdrachten dat zij indienen. Meer dan de helft van de UTMB‑clinici zijn actieve gebruikers van OpenEvidence voor klinische besluitvorming, en de gerapporteerde adoptie‑gegevens tonen aan dat veel clinici de tool in hun werkstroom hebben geïntegreerd.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, Vice President en Chief Digital and AI Officer bij UTMB, zei dat de gezondheidszorg over tal van veelbelovende AI‑tools beschikt, en dat de grotere uitdaging is om ze echt bruikbaar te maken in de klinische praktijk, terwijl de beveiliging, governance en het vertrouwen die de gezondheidszorg eist behouden blijven. “De groei in gebruik sinds de lancering suggereert dat wanneer je wrijving wegneemt en bruikbare AI plaatst waar clinici daadwerkelijk werken, ze het gaan gebruiken,” zei hij, en voegde toe dat de implementatie van UTMB clinici AI‑gegenereerde informatie biedt die verwijzingen naar medische literatuur en richtlijnen bevat.

UTMB’s bredere AI‑strategie

De aankondiging plaatst de uitrol als onderdeel van UTMB’s bredere strategie om AI in de zorgverlening te integreren. Volgens die strategie, aldus de aankondiging, streeft UTMB ernaar een enterprise‑omgeving te creëren — in plaats van een reeks losse applicaties — waarin gevalideerde AI‑mogelijkheden veilig worden ingebed in klinische en operationele werkstromen, op passende wijze worden beheerd, en worden beoordeeld op hun gebruik en impact in de praktijk.

UTMB’s kunstmatige‑intelligentieprogramma-pagina documenteert die institutionele inspanning, inclusief de lancering van de UTMB Artificial Intelligence Council en de benoeming van McCaffrey als de eerste Chief AI Officer van de instelling. De pagina beschrijft hem als vice‑president en chief digital officer die de AI‑initiatieven van UTMB leidt om onderwijs, onderzoek, klinische resultaten en operationele efficiëntie te verbeteren. Hij werkt sinds 2018 bij UTMB, waar hij fungeert als directeur van Laboratory Information Services, Pathology Informatics, Bioinformatics and AI en als assistent‑professor in de afdelingen Pathologie en Radiologie. Volgens de pagina heeft hij een medische graad van Johns Hopkins University, een master in biomedical data science van Stanford University, en een graduate‑certificaat in kunstmatige intelligentie van Stanford, en hij is mede‑voorzitter van de University of Texas Healthcare AI Collaborative, die AI in de gezondheidszorg binnen het UT‑systeem wil bevorderen. De pagina vermeldt ook dat hij vier opeenvolgende jaren is erkend als Texas Monthly SuperDoctors Rising Star en de auteur is van Een inleiding tot gezondheids‑informatica: Data‑gedreven tools bouwen.

Onder de programmasecties die op de pagina worden vermeld, bevinden zich een gezamenlijk beleid, een goedgekeurde lijst met generatieve AI‑tools, externe AI‑intake‑ en interne AI‑projectaanvraagprocessen, en de UTMB AI Learning Hub.

Travis Zack, MD, PhD, Chief Medical Officer bij OpenEvidence, zei dat de aanpak van UTMB een duidelijk begrip weerspiegelt dat klinische technologie slaagt wanneer deze aansluit bij de manier waarop clinici al werken. “Door OpenEvidence te integreren in de klinische omgeving en de veilige toegang te vereenvoudigen, laat UTMB zien hoe zorgsystemen evidence‑gebaseerde AI kunnen transformeren van een interessante technologie naar een alledaagse klinische mogelijkheid,” aldus hij.

De aankondiging stelt ook dat de implementatie UTMB de mogelijkheid biedt om op grote schaal te bestuderen hoe clinici werken met een nieuwere generatie AI‑ondersteunde kennistools. Naarmate de adoptie groeit, zal UTMB het gebruik en de ervaring van clinici blijven evalueren en zoeken naar mogelijkheden om de levering van bewijs en klinische intelligentie op het punt van zorg te verbeteren.