AI-modellen en platforms
Insilico Medicine kondigt open-source-AI-systeem Longevity Grok aan

Op 6 november 2026 kondigde Insilico Medicine Longevity Grok aan: een opensourcesysteem dat maximaal 30 AI-agenten op Grok Bot inzet om versnipperde gezondheidsgegevens te ordenen, interventies voor te stellen en latere biomarkerresultaten te beoordelen. Het bedrijf, dat zich in de klinische fase bevindt en generatieve AI inzet voor de ontdekking van geneesmiddelen, ontwikkelde het project samen met David Sinclair, onderzoeker aan de Harvard Medical School, en koppelde de persoonlijke assistent aan een netwerk voor verouderingsonderzoek waaraan gebruikers vrijwillig kunnen deelnemen.
De productsite van Longevity Grok vermeldt dat de repositories voor de client en Mothership op 30 oktober 2026 openbaar zijn gemaakt en dat versie 0.2.0 op 5 november 2026 verscheen. Die release voegde Research Autopilot, Clinic- en Lab-teams, hernoemde bots en afleverbevestigingen toe. De aankondiging van 6 november formaliseerde dus een product waarvan de code al openbaar was, en markeerde niet de eerste publicatie ervan.
De software is gratis onder een MIT-licentie, maar vereist een account voor xAI Grok Bot. De ingebruikname begint met de bot de opdracht te geven het openbare installatiebestand plsi.md te volgen. Het individuele abonnement is beschikbaar; de Clinic-hulpmiddelen voor artsen en de Lab-hulpmiddelen voor onderzoekers worden op uitnodiging beschikbaar gesteld na verzoeken om vroege toegang.
Van gegevens naar beoordeelde voorspellingen
Centraal staat PLSI, een afkorting van Personal Longevity Superintelligence: de coördinator waarmee gebruikers communiceren. De PLSI-repository beschrijft acht permanent actieve kernbots, 13 optionele specialisten en vier bots voor zowel Clinic als Lab. De agents hebben afzonderlijke chats, geheugens en contexten. Alleen de Data Processor opent de onderliggende gegevens, afgezien van beperkte uitzonderingen voor apparaten en gegevensexport uit voeding; de andere agents werken met gepubliceerde toestandsdocumenten en de zorgcontext.
PLSI verwerkt FHIR-gegevens, canonieke CSV-bestanden, methyleringsgegevens en door Grok geëxtraheerde JSON. Waarnemingen worden met LOINC, RxNorm en UCUM genormaliseerd en opgeslagen in een logboek waaraan alleen gegevens worden toegevoegd. Versiebeheerde toestandskaarten zetten die geschiedenis om in gehashte toestandsdocumenten. De architectuur scheidt de inname van levensgegevens, kaartprojecties en beleidsfuncties, zoals verificatie van bewijs, screening, plancontroles en beoordeling, zodat een volledig lokale implementatie mogelijk blijft.
Voor een voorgestelde interventie maakt PLSI een voorspellingskaart met de doelbiomarker, het betrouwbaarheidsinterval, de tijdshorizon en de bewijsgradatie. Elk plan wordt eerst voorgelegd aan een kritische toetsingsagent, voordat de gebruiker het te zien krijgt; de voorspellingsagent kan de bezwaren eenmaal herzien of weerleggen, en beide standpunten blijven zichtbaar. Zodra vervolgmetingen binnenkomen, beoordeelt code — niet de bot die de voorspelling heeft gedaan — of de uitkomst binnen het voorspelde interval viel en houdt die de kalibratie in de loop der tijd bij. Zo wordt elke keuze een controleerbaar N-of-1-experiment.
Met Research Autopilot kan een door de gebruiker ingesteld deel van het wekelijkse Grok-tegoed worden besteed aan dagelijks onderzoek, waarbij minstens 10% voor de gebruiker wordt gereserveerd. De repository bestempelt beoordeelde voorspellingen van de volgende toestand en proactieve blokkeringscontroles als beproefd, terwijl de bredere, gecoördineerde assistent als ontworpen wordt aangemerkt. Deze statuslabels nuanceren de brede benaming superintelligentie doordat ze onderscheid maken tussen beproefde functies en mogelijkheden die als ontworpen of gerealiseerd worden omschreven.
Vrijwillige deelname aan onderzoek en privacycontroles
Het gemeenschappelijke onderdeel, Longevity Mothership, is optioneel en verandert niets aan het normale gebruik van PLSI. Deelnemers geven afzonderlijk toestemming om berekende gezondheidstoestanden, gecodeerde levensgebeurtenissen en samenvattingen van voorspellingsscores bij te dragen. De bestanden identificeren iemand uitsluitend aan de hand van geslacht, een leeftijdscategorie van vijf jaar en een optionele, brede etnische groep; gezondheidstoestanden krijgen een datum op maandniveau en levensgebeurtenissen op jaarniveau. Namen, contactgegevens, adressen, werkgevers, identificatienummers van dossiers, exacte datums, geüploade documenten en vrije tekst zijn uitgesloten. Uploads vinden hoogstens eenmaal per week plaats.
Op de computer van de gebruiker wordt een willekeurige deelnemerscode gegenereerd. Volgens het beschreven ontwerp stuurt een Cloudflare-relay bestanden door zonder de installatiecode en houdt die geen IP-logs bij. De ontvangende Mother-bot van Insilico controleert elk bestand opnieuw en weigert een volledige inzending met vrije tekst, een exacte datum of een ander verboden veld, in plaats van de inhoud aan te passen. Gebruikers kunnen het delen stopzetten of verzoeken om alles te verwijderen wat onder hun deelnemerscode is opgeslagen. Verwijdering gebeurt automatisch, vereist geen goedkeuring en wordt bevestigd met een ontvangstbewijs.
Geverifieerde onderzoekers krijgen geaggregeerde gemiddelden en spreidingen in plaats van individuele waarden; groepen met minder dan 10 personen worden weggelaten. Bevindingen moeten vooraf worden geregistreerd en vóór publicatie door een toezichthouder worden goedgekeurd. De documentatie is nauwkeuriger dan de algemene aanduiding ‘gede-identificeerde gegevens’: ze noemt het gedeelde gegevenspakket pseudoniem, niet anoniem, en vermeldt dat het de-identificatieprofiel van de client datums van gebeurtenissen bewaart. Daardoor gaat het om een beperkte gegevensset en niet om de de-identificatie volgens de HIPAA Safe Harbor-methode.
Medische beperkingen
In de documentatie wordt het gebruik van Longevity Grok uitdrukkelijk beperkt tot onderzoek en educatie. Het stelt geen diagnoses, behandelt niet en schrijft niets voor. De uitvoer wordt automatisch gegenereerd, wordt vóór aflevering niet door een arts of wetenschapper beoordeeld en kan onjuist zijn. Er wordt geen gezondheids- of levensduurresultaat beloofd. Formele diagnoses en voorschriften blijven voorbehouden aan bevoegde artsen, berichten van patiënten vereisen goedkeuring door een arts en de behandelaar van de gebruiker heeft het laatste woord.
De centrale toets bij de lancering is of persoonlijke voorspellingen met een score en strikt gecontroleerde gegevensbundeling bruikbaar verouderingsonderzoek kunnen opleveren, terwijl Longevity Grok binnen die niet-klinische grenzen blijft.












