AI-modellen en platforms

EPG bereikt hoogste punt van fabriek in Johor voor productie van modulaire datacenters

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

EPG Modular Data Center heeft het hoogste punt bereikt van zijn fabriek in Senai Airport City, Johor, met een investering van ongeveer US$120 miljoen. Het bedrijf maakte dit op 6 november 2026 bekend; de oplevering staat gepland voor het eerste kwartaal van 2027.

Tijdens de ceremonie ter gelegenheid van het bereiken van het hoogste punt werd de laatste draagbalk geplaatst. Dit markeerde een mijlpaal in de bouw, niet de start van de bedrijfsactiviteiten. De fabriek in de vrije industriezone beslaat 107.450 vierkante meter, waarvan 70.000 vierkante meter productieruimte. EPG verwacht dat de voltooide faciliteit qua productiecapaciteit tot de grootste productielocaties op één terrein in de sector van modulaire datacenters zal behoren.

Indeling van de fabriek en productaanbod

Volgens het masterplan worden vijf gebouwen bestemd voor plaatwerkproductie, producten voor power transfer units (PTU’s), de productie van dieselgeneratoren, eindassemblage en een combinatie van onderzoek en ontwikkeling (R&D) met kantoorruimten. Door deze indeling bevinden de componentenproductie, de productie van energieapparatuur en de eindassemblage zich binnen hetzelfde fabriekscomplex.

De fabriek gaat modulaire datacenterschuilplaatsen en bijbehorende apparatuur produceren, waaronder dieselgeneratorsets en PTU-vermogensmodules. Het productaanbod omvat dus niet alleen de schuilplaatsen zelf, maar ook de bijbehorende energieapparatuur.

Door de productie van schuilplaatsen en kritieke energieapparatuur in Maleisië samen te brengen, brengt EPG de productie dichter bij regionale klanten. EPG verwacht dat deze opzet de coördinatie tussen productie en assemblage verbetert, het bedrijf helpt doeltreffender op projectplanningen in te spelen en meer flexibiliteit bij leveringen biedt.

Automatisering en digitale productiesystemen

EPG verwacht dat de productielijnen een automatiseringsgraad van minstens 80% zullen bereiken, met behulp van geavanceerde automatiseringsapparatuur, intelligente besturing en geautomatiseerd lassen. De geplande processen omvatten voorbehandeling, lasersnijden, robotlassen en stofvrij coaten. Het modulaire ontwerp van de productielijnen moet geschikt zijn voor uiteenlopende producttypen en specificaties.

Het productieplan voorziet ook in de koppeling van bedrijfs- en productieprogrammatuur. Platforms voor leveranciersrelatiebeheer, productlevenscyclusbeheer, productie-uitvoering, kwaliteitsbeheer en magazijnbeheer zullen de processen voor de toeleveringsketen, R&D, productie, kwaliteit en opslag met elkaar verbinden. Digital twin-technologie moet inzicht bieden in de productie en traceerbaarheid mogelijk maken, terwijl intelligente sensoren en realtime waarschuwingen de veiligheid van de werkplek en apparatuur moeten ondersteunen.

Werving en regionale rol

EPG verwacht dat de volledig operationele fabriek lokaal werk zal bieden aan meer dan 800 mensen. Het wervingsdoel hoort dus bij de operationele fase en niet bij de mijlpaal van het bereiken van het hoogste punt. De genoemde operationele prioriteiten zijn efficiënt gebruik van hulpbronnen, afvalvermindering, de veiligheid van medewerkers, de ontwikkeling van lokaal talent en samenwerking met Maleisische leveranciers en partners.

Oprichter en voorzitter Alick Wan omschreef het project als een combinatie van geavanceerde productie en lokale partnerschappen, bedoeld om een slagvaardige basis in Maleisië te creëren. Het model is ontworpen om mee te ontwikkelen met de behoeften van klanten in andere markten.

De centrale vraag bij de uitvoering is of EPG de fabriek op tijd kan voltooien en de geplande productiesystemen en lokale werving kan omzetten in de beoogde productiecapaciteit en flexibiliteit bij leveringen.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.