Partnerschappen

VitVio brengt 3D-AI naar de operatiekamers van Hospital Español de Veracruz

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio brengt zijn chirurgische besturingssysteem Vetro naar Hospital Español de Veracruz. Daarmee breidt het bedrijf het gebruik van ruimtelijke AI uit van ziekenhuisimplementaties in de Verenigde Staten en Europa naar Latijns-Amerika. De samenwerking, die op 29 oktober werd aangekondigd, omvat de installatie van het platform in alle operatiekamers van het Mexicaanse ziekenhuis.

De bedrijven omschrijven de implementatie als de eerste toepassing in Mexico van 3D-native AI in operatiekamers op deze schaal. Het doel is de coördinatie en documentatie rond operaties te automatiseren: operatiefasen herkennen, vertragingen signaleren, het gebruik van instrumenten bijhouden en teams helpen zich voor te bereiden op de volgende patiënt.

De uitrol in het ziekenhuis is ook het vertrekpunt voor een uitgebreider plan, dat uiteindelijk tot 60 operatiekamers in zeven ziekenhuizen van Grupo Hospital Español kan omvatten. Die bredere uitrol is nog een plan en is dus niet al gerealiseerd.

Een actueel ruimtelijk model van de operatiekamer

Vetro combineert omgevingssensoren met meerdere sensortypen met VitVio’s Spatial Context Engine om een geometrische weergave van de ruimte te maken die voortdurend wordt bijgewerkt. Het model omvat mensen, apparatuur en activiteiten, zodat de software kan volgen hoe de chirurgische omgeving in de loop van de tijd verandert.

Deze context moet meer mogelijk maken dan alleen afzonderlijke gebeurtenissen detecteren. De huidige fase van een operatiekamer bepaalt welke teams en middelen daarna nodig zijn: voorbereiding, de operatie, documentatie en het klaarmaken van de kamer voor de volgende patiënt maken allemaal deel uit van dezelfde operationele volgorde. VitVio zegt dat zijn agents dit gedeelde inzicht gebruiken om het werk te coördineren en vertragingen te signaleren, zonder dat medewerkers herhaaldelijk voortgangsupdates hoeven in te voeren.

Op de website van het bedrijf staat ook dat kalibratie zonder markeringen de geometrie van de ruimte in kaart brengt en dat het Mission Control-overzicht operatiefasen, instrumententrays, notities en het klaarmaken van de kamer voor de volgende patiënt combineert. Ook beschrijft de website hoe operatieverslagen worden opgesteld op basis van activiteiten en spraak, waarna de chirurg het resultaat controleert en ondertekent. Dit zijn beschrijvingen van de mogelijkheden van het platform; de aankondiging vermeldt niet welke ziekenhuissystemen bij de start in Veracruz worden gekoppeld.

Automatisering rond operaties, met behoud van klinische oordeelsvorming

De praktische kans ligt in het terugdringen van administratief werk dat ten koste gaat van de aandacht voor de patiënt. Automatische registratie van operatiefasen kan het handmatig invoeren van tijdstippen verminderen. Door de voortgang in de operatiekamer te delen, kunnen teams die later aan de beurt zijn zich voorbereiden. Inzicht in welke instrumenten worden gebruikt, kan helpen bij beslissingen over de inhoud van instrumententrays en het beperken van verspilling.

Deze mogelijkheden hebben betrekking op de werkprocessen rond de zorg. Ze tonen niet aan dat een AI-systeem operaties uitvoert of de beslissingen van zorgverleners vervangt. Documentatie moet nog steeds klinisch worden beoordeeld, terwijl wijzigingen in de personeelsbezetting en planning moeten aansluiten op de werkwijzen van het ziekenhuis.

Ziekenhuisdirecteur dr. Antonio Ramos De-la Medina zei dat de implementatie teams meer tijd moet geven om zich op patiëntenzorg en veiligheid te richten. VitVio-medeoprichter en CEO Thomas Knox zei dat de organisaties in minder dan drie maanden van hun eerste gesprek naar de ingebruikname zijn gegaan.

De aankondiging bevat geen gemeten resultaten van de implementatie in Veracruz. Of deze de bruikbare capaciteit vergroot, hangt af van hoe betrouwbaar het platform gebeurtenissen in werkprocessen herkent en hoe ziekenhuisteams op die signalen reageren. Een vertraging signaleren is nuttig wanneer het juiste team voldoende tijd krijgt om bij te sturen wat er daarna gebeurt.

Privacy gericht op ingrepen en apparatuur

Omgevingssensoren in een operatiekamer roepen vragen op over zowel patiëntgegevens als het monitoren van medewerkers. VitVio zegt dat de resultaten van Vetro betrekking hebben op ingrepen, fasen en apparatuur, niet op individuele prestaties, en dat gegevens standaard niet tot personen te herleiden zijn.

Op de website staat dat het systeem puntenwolken, posities en geometrie kan analyseren zonder gezichten of identiteiten nodig te hebben. Ook staat er dat het meeste beeldmateriaal kort na de verwerking wordt verwijderd en dat ziekenhuizen zelf het bewaartermijn- en toegangsbeleid bepalen. Deze uitspraken over de architectuur zijn belangrijk bij de beoordeling van het systeem, maar de publicatie vermeldt niet welke specifieke bewaartermijnen het ziekenhuis in Veracruz hanteert en bevat geen privacybeoordeling van de implementatie zelf.

Het onderscheid tussen het verzamelen van operationele context en het beoordelen van individuen is bijzonder belangrijk voor de acceptatie onder medewerkers. Ziekenhuizen hebben voldoende informatie nodig om een ingreep te coördineren, terwijl de toegang tot en het gebruik van die informatie moeten aansluiten op de klinische governance.

Een eerste Latijns-Amerikaanse samenwerking met ruimte voor uitbreiding

VitVio noemt de overeenkomst zijn eerste samenwerking in Latijns-Amerika. Het bedrijf zegt ook samen te werken met kankercentra en orthopedische centra in New York en met NHS-ziekenhuizen in het VK, waaronder Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust. De verwijzing naar het VK betekent niet dat elke genoemde NHS-implementatie zich in Londen bevindt.

VitVio werd in 2024 opgericht door Thomas Knox, dr. Peter Rennert, Maks Kozarzewski en Aleks Pajewski. Volgens de aankondiging heeft het bedrijf 10 miljoen dollar opgehaald, waaronder een seedronde van 8 miljoen dollar onder leiding van Bek Ventures in oktober 2025.

Voor Hospital Español de Veracruz is de eerste test operationeel: kan realtime inzicht in de activiteiten in de operatiekamer leiden tot minder documentatiewerk en een betere coördinatie tussen ingrepen? De geplande uitbreiding binnen Grupo Hospital Español zou Vetro een grotere omgeving bieden om die waarde aan te tonen, terwijl de eerste implementatie laat zien hoe de technologie past in de lokale klinische werkprocessen.

Lila Rowan is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar ze de kruispunten van kunstmatige intelligentie, gezondheidszorg en geestelijke gezondheid bestudeert. Haar werk richt zich op hoe AI-gestuurde tools diagnostiek verbeteren, toegang tot zorg uitbreiden en geestelijke gezondheidsdiensten ondersteunen op manieren die menselijke clinici aanvullen - niet vervangen.
Met een compassievol en op bewijs gebaseerd perspectief onderzoekt Lila klinische studies, real-world implementaties en opkomende gezondheidstechnologieën door een humanistische lens. Ze is vooral geïnteresseerd in AI-toepassingen die barrières voor zorg verlagen, vroege detectie verbeteren en geestelijk welzijn ondersteunen met respect voor de privacy en veiligheid van patiënten en voor ethische normen.
Artikelen geschreven door Lila Rowan zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om nauwkeurigheid, gevoeligheid en verantwoorde verslaggeving over gezondheids- en geestelijke gezondheidstechnologieën te garanderen.