- ဝေါဟာရပညာ (A မှ D)
- AI စွမ်းရည်ထိန်းချုပ်မှု
- AI Ops
- အယ်လ်ဘမ်များ
- ပိုင်ဆိုင်မှု စွမ်းဆောင်ရည်
- အော်တိုကုဒ်ဒါ
- နောက်ကြောင်းပြန်ထွက်လာပါတယ်။
- Bayes သီအိုရီ
- Big Data
- Chatbot- စတင်သူလမ်းညွှန်
- ကွန်ပျူတာစဉ်းစားတွေးခေါ်
- ကွန်ပျူတာ Vision ၏
- ရှုပ်ထွေးမှု Matrix
- Convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်များ
- ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး
- Data Fabric
- ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်း။
- ဒေတာကိုသိပ္ပံ
- ဒေတာသိုလှောင်ခြင်း
- ဆုံးဖြတ်ချက်ပင်
- Deepfakes
- နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း
- နက်ရှိုင်းသောအားဖြည့်သင်ယူမှု
- Devops
- DevSecOps
- ပျံ့နှံ့မှုပုံစံများ
- ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ
- Dimensionality လျှော့ချရေး
- အသုံးအနှုန်း (E to K)
- အနားသတ် AI
- စိတ်ခံစားမှု AI
- စုစည်းသင်ယူမှု
- ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ Hacking
- ETL
- ရှင်းပြနိုင်သော AI
- ဖက်ဒရယ်သင်ယူမှု
- FinOps
- Generative AI ဖြစ်သည်
- မျိုးရိုးဗီဇဆန့်ကျင်ကွန်ယက်
- Generative vs. ခွဲခြားဆက်ဆံမှု
- Gradient မြှင့်တင်ခြင်း။
- Gradient အဆင်း
- ရိုက်ချက်အနည်းငယ်သာ သင်ယူပါ။
- Image ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား
- အိုင်တီလုပ်ငန်းများ (ITOPs)
- Incident Automation
- အင်ဂျင်နီယာသြဇာ
- K-Means Clustering
- K-အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းများ
- ဝေါဟာရ (L မှ Q)
- အသုံးအနှုန်း (R မှ Z)
- အားဖြည့်သင်ယူခြင်း
- တာဝန်ရှိ AI
- RLHF
- စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်
- Structured vs Unstructured
- စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- ကြီးကြပ်သူနှင့် ကြီးကြပ်မထားသော
- ပံ့ပိုးမှု Vector Machines
- Synthetic Data များ
- Synthetic Media
- စာသားခွဲခြား
- TinyML
- လွှဲပြောင်းသင်ယူခြင်း။
- Transformer Neural Networks များ
- Turing စမ်းသပ်မှု
- Vector Similarity ရှာဖွေမှု
AI ၅၀
Synthetic Media – အမျိုးအစားများ၊ အသုံးချမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ
Published
1 လွန်ခဲ့သောတစ်နှစ်on
By
Haziqa Sajidမာတိကာ
Synthetic media သည် ၎င်း၏ ခံယူချက်အား ထိန်းချုပ်နိုင်မှု၊ အထူးသဖြင့် မှတစ်ဆင့် လူကြိုက်များလာခဲ့သည်။ နက်ရှိုင်းသောအတု. သို့သော် အတုအယောင်များထက် သာလွန်သည်။ Synthetic media သည် ဗီဒီယိုများ၊ ရုပ်ပုံများ၊ အသံများ၊ စာတိုများ သို့မဟုတ် virtual အရာဝတ္ထုများကဲ့သို့ ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်သည့် မည်သည့်မီဒီယာမဆိုဖြစ်သည်။
လုပ်ငန်း exec များသည် synthetic media ၏ အလားအလာကို အပြည့်အ၀ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုသည် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အသုံးချပရိုဂရမ်များကို သိသိသာသာပြောင်းလဲစေပြီး အံ့သြဖွယ်ရလဒ်များကိုပြသမည်ဖြစ်သည်။ Global Synthetic Media စျေးကွက်အရွယ်အစားသည် 1,7822 ခုနှစ်တွင် $2021 သန်းဖြင့် ခန့်မှန်းထားပြီး 3,562,09 ခုနှစ်တွင် $2027 သန်းအထိရောက်ရှိရန် မျှော်မှန်းထားပြီး CAGR သည် 12.23% ဖြင့် ကြီးထွားလာမည်ဖြစ်သည်။
ဆောင်းပါးသည် ဓာတုမီဒီယာ၊ ၎င်း၏ အမျိုးမျိုးသော အမျိုးအစားများ၊ အပလီကေးရှင်းများနှင့် ဓာတုမီဒီယာကို ဖန်တီးအသုံးပြုခြင်းအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို စူးစမ်းသည်။
Synthetic Media ဆိုတာ ဘာလဲ။
AI ထုတ်ပေးသော မီဒီယာဟု အများအားဖြင့် လူသိများသော ဓာတုမီဒီယာသည် AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်ထားသော သို့မဟုတ် ခြယ်လှယ်ထားသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် AI နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားသော နောက်ဆုံးပေါ် virtual အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Synthetic media သည် realism နှင့် နှစ်မြှုပ်ခြင်းအဆင့်မြင့်မားပြီး အကြောင်းအရာကို လက်တွေ့ကမ္ဘာမီဒီယာနှင့် ခွဲခြားမရနိုင်အောင် ပြုလုပ်ပေးလေ့ရှိသည်။
ဖျော်ဖြေရေး၊ ကြော်ငြာ၊ သတင်းစာပညာနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းများ အပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်များစွာအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သရေစာအမှတ်တံဆိပ် Lays သည် ဘောလုံးပရိသတ်များအား ရိုးရှင်းပြီး အလိုလိုသိသာသောအမည်ဖြင့် ၎င်းတို့၏သူငယ်ချင်းများကို နာမည်ပေးသည့် မက်ဆီပါဝင်သည့် စိတ်ကြိုက်ဗီဒီယိုများပေးပို့နိုင်ရန် ဘောလုံးပရိသတ်များအား နက်ရှိုင်းသောအတုအယောင်နည်းပညာ (နက်နဲသောသင်ယူမှု + အတု = deepfake) ကို အသုံးပြုထားသည်။ ဗီဒီယိုကအတွေ့အကြုံကို.
အဓိကအမျိုးအစားများ
ကုမ္ပဏီများသည် AI-မောင်းနှင်သော အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာကာ ဓာတုမီဒီယာ၏ ကြီးမားသော အလားအလာကို နှိပ်သည်။ ပညာရှင်များက ခန့်မှန်းထားသည်။ 2025အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာ၏ 90% ကို AI မှထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ အဓိက ပုံစံ 4 မျိုး ကို ကြည့်ရအောင်။
1. Synthetic Text Generation
ဆောင်းပါးများ၊ သတင်းများ၊ ဇာတ်လမ်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များကဲ့သို့ ရေးသားထားသော အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) အပါအဝင် ဥာဏ်ရည်တုအသုံးပြုခြင်းကို ရည်ညွှန်းပါသည်။
ဥပမာ, GPT ၄ (Generative Pre-Trained Transformer 3) သည် လူနှင့်တူသော စာသားများကို ဖန်တီးပြီး သင့်မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပေးနိုင်သော OpenAI မှ ဖန်တီးထားသော ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။
2. Synthetic Image Generation
Synthetic imaging သည် ကင်မရာ သို့မဟုတ် optics ကိုအသုံးပြု၍ အလင်းလှိုင်းများကိုဖမ်းယူသည့် ရိုးရာဓာတ်ပုံနည်းပညာအစား သင်္ချာနည်းကျ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဒေတာကို အသုံးပြု၍ 2D ရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးရန် တွက်ချက်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ၏ တိုးတက်မှုသည် တုနှိုင်းမယှဉ်နိုင်သော လက်တွေ့ဆန်သော ပေါင်းစပ်ရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေခဲ့သည်။ ဤပုံများသည် NFT အနုပညာဖန်တီးခြင်းမှ လက်တွေ့ဆန်သော စတော့ဓာတ်ပုံများ ဖန်တီးခြင်းအထိ နယ်ပယ်များစွာတွင် အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ရှာဖွေခြင်း၊ နယ်ပယ်များစွာတွင် အပလီကေးရှင်းများကို ရှာဖွေခြင်း၊
ဥပမာအားဖြင့်၊ Avatar၊ Star Wars နှင့် Avengers ကဲ့သို့သော ခေတ်မီရုပ်ရှင်များကို အသုံးပြုသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ကွန်ပျူတာမှ ဖန်တီးထားသော ပုံရိပ်များ (CGI) သို့မဟုတ် လက်တွေ့တွင် ပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်သော အထူးအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထည့်ပါ။
3. Synthetic Audio မျိုးဆက်
Synthetic Audio Generation သည် လူတို့၏အသံ သို့မဟုတ် ဂီတတူရိယာများ၏ အသံကို တုပသည့် သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်တုဉာဏ်ရည်ကို အသုံးပြု၍ မူရင်းအသံများကို ပြောင်းလဲသည့် အသံထုတ်လုပ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ စာသားမှ စကားပြောဆိုမှု (TTS) အယ်လဂိုရီသမ်များကဲ့သို့သော ကွဲပြားခြားနားသောနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို စာသားမှ အသံ သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ၎င်းသည် ရှိပြီးသား အသံပုံစံများနှင့် ဆင်တူသော အသံအသစ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Synthetic Audio Generation တွင် virtual assistant၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့် မသန်စွမ်းသူများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာများ အပါအဝင် အပလီကေးရှင်းများစွာ ရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ပွားများတွင် အသံများကိုပွားရန် Resemble.ai ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
4. Synthetic Video မျိုးဆက်
Synthetic ဗီဒီယိုများသည် ကွန်ပျူတာဂရပ်ဖစ်ကို အသုံးပြု၍ အတုပြုလုပ်ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုအမျိုးအစားများဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်များကို အတုယူကာ အသစ် သို့မဟုတ် စိတ်ကူးယဉ်ဗီဒီယိုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်း၏ မတူညီသော အပလီကေးရှင်းများတွင် deepfake၊ digital avatars နှင့် AI influencers များ ပါဝင်သည်။
အခြားဗီဒီယိုအမျိုးအစားမှာ ပစ်မှတ်ထားသူတစ်ဦး၏ မျက်နှာအမူအရာကို လူတစ်ဦးမှ ထိန်းချုပ်သည့် မျက်နှာပုံစံပြုလုပ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာ၏ နောက်ထပ်အောင်မြင်မှုတစ်ခုမှာ စာသားမှဗီဒီယိုထုတ်လုပ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို ကဲ့သို့သော ကိရိယာများမှတစ်ဆင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဟောပြောချက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ပြုလုပ်ထားသည်။ CogVideo - စာသားမှဗီဒီယို CogView2 ၏နောက်ကျောရှိ AI ကိရိယာတစ်ခု။
3 Real-World Synthetic Media Applications
ပေါင်းစပ်မီဒီယာသည် ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖွင့်ပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းအများအပြားကို တော်လှန်နိုင်သည်။ ကဏ္ဍအသီးသီးကို ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုရှိလဲဆိုတာကို အနီးကပ်လေ့လာကြည့်ရအောင်။
Entertainment ကစက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းရှင်များ
ဖျော်ဖြေရေးနယ်ပယ်သည် ဓာတုမီဒီယာသည် လှိုင်းများထနေသည့်နေရာဖြစ်သည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်သောနည်းပညာကို virtual နှင့် augmented reality အပြင် ရုပ်ရှင်နှင့် ရုပ်မြင်သံကြားထုတ်လုပ်ရေးတွင် ရင်သပ်ရှုမောဖွယ်ကောင်းသော အသွင်အပြင်နှင့် အခြားဆွဲဆောင်မှုရှိသော အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ရန် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။
ဂိမ်းကစားခြင်းလုပ်ငန်း
ဂိမ်းစက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဓာတုမီဒီယာကို လက်ခံကျင့်သုံးမှုလည်း အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးလာခဲ့သည်။ လက်တွေ့ကျသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို ဖန်တီးခြင်းမှ ကစား၍မရသော ဇာတ်ကောင်များ (NPCs) ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဂိမ်းဂရပ်ဖစ်နှင့် အသံတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းမှ၊ ၎င်းသည် ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
စီးပွားရေး
AI chatbot များနှင့် virtual assistant များသည် e-commerce၊ ဆေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် အိမ်ခြံမြေများအပါအဝင် လုပ်ငန်းအများအပြားတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ကြော်ငြာကမ်ပိန်းများအတွက် အဖိုးတန်ဒေတာများကို ပံ့ပိုးပေးနေစဉ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ အရောင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေးကို ချဉ်းကပ်ပုံပြောင်းပေးပါသည်။
ပညာရေး
ပညာရေးသည် ကျောင်းသားများအား ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ပညာရေး၏ပေးပို့မှုနှင့် ဧည့်ခံမှုကို တော်လှန်ရန် အလားအလာရှိသောကြောင့် ဓာတုမီဒီယာမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိသည့် အခြားနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းကို ဘာသာစကားများစွာဖြင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ ဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီး ပညာရေးဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်ထံ ဝင်ရောက်နိုင်စေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ကျောင်းသားများအား ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းခွင်တွင် ကူညီရန် AI ဆရာတစ်ဦးကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, CodeBrainer အကြောင်းအရာကို ရှင်းပြနိုင်၊ ကျောင်းသားများကို လိုက်လျှောက်နိုင်ပြီး သူတို့ကို ကူညီပေးနိုင်သော Cobie AI ဟု အမည်ပေးထားသည့် တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။
Synthetic Media - ကျင့်ဝတ်နှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ
ကျင့်ဝတ်နှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများစွာရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
- ၎င်းသည် အတုအယောင် အသံနှင့် ဗီဒီယိုများမှတစ်ဆင့် သတင်းမှားများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့စေပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။
- ဓာတုမီဒီယာသည် ၎င်းတို့၏သဘောဆန္ဒမပါဘဲ တစ်ဦးချင်းစီ၏ လက်တွေ့ကျသော အယောင်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။
- စက်ယန္တရားများသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကဲ့သို့သော အခန်းကဏ္ဍများတွင် လူသားလုပ်အားကို အစားထိုးနိုင်သောကြောင့် အချို့သောလုပ်ငန်းများတွင် ဓာတုမီဒီယာကို အသုံးပြုခြင်းသည် သိသိသာသာ အလုပ်အကိုင်ဆုံးရှုံးမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
- အဖွဲ့အစည်းများသည် AI နှင့် လူသားအလုပ်များကို ပေါင်းစပ်ကာ အလုပ်အကိုင်သစ်များ ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်သားအင်အားကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာ၏ အလားအလာရှိသော ဂယက်ရိုက်ချက်များကို သတိရှိနေရန်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သက်ရောက်နိုင်သည့် အပျက်သဘောဆောင်မှုမှန်သမျှကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် ခြေလှမ်းများလုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
Synthetic Media- ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖန်တီးမှု၏အနာဂတ်
Synthetic Media သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖန်တီးမှုနှင့် သုံးစွဲပုံတို့ကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့ဆန်မှုနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့၌ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေပြီး ရလဒ်ကောင်းများကို ပေးဆောင်သည်။ ပေါင်းစပ်မီဒီယာတွင် တိုးတက်မှုများကို တွန်းအားပေးခြင်းဖြင့်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဝင်ရောက်နိုင်မှုနှင့် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိသော အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးခြင်းအပြင် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံအပါအဝင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိနိုင်ပါသည်။
Synthetic Media နှင့် Artificial Intelligence တွင် နောက်ဆုံးပေါ် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။ Unite.ai.
ဟာဇီကာ AI နှင့် SaaS ကုမ္ပဏီများအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ရေးသားရာတွင် အတွေ့အကြုံများစွာရှိသည့် Data Scientist တစ်ဦးဖြစ်သည်။
သင်ကြိုက်နှစ်သက်စေခြင်းငှါ
Synthetic Data Generation အတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်ခြင်း- သီးခြားဘာသာစကားများအတွက် အခြေခံပုံစံများ တည်ဆောက်ခြင်း။
အယ်လ်ဘမ်များ- ကွန်ပျူတာအမြင်အတွက် မြန်ဆန်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ရုပ်ပုံမြှင့်တင်မှုများ
Deep Learning Models များသည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပုံများကို အသိအမှတ်ပြုရန် ရုန်းကန်ရနိုင်သည်။
Gretel.ai မှ Principal Machine Learning Scientist Amy Steier - အင်တာဗျူးစီးရီး
ရုပ်ပုံပေါင်းစပ်မှုကဏ္ဍသည် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော မက်ထရစ်ကို လက်ခံကျင့်သုံးသည်၊ သုတေသနပြုချက်
Disney သည် 'Uncanny Valley' ကိုကိုင်တွယ်ရန် Neural Rendering နှင့် CGI ပေါင်းစပ်ထားသည်