AI ၅၀
Scratch မှ Chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်း- Beginner's Guide
AI အသုံးပြုမှု တဟုန်ထိုး တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် chatbot အသုံးပြုမှုသည် အစွမ်းထက်သောလုပ်ငန်းသုံးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်ကြီးထွားလာမည်ဟု ပေးထားခြင်းဖြစ်သည်။ chatbot လုပ်ငန်းသည် စျေးကွက်အရွယ်အစားသို့ ရောက်ရှိရန် ခန့်မှန်းထားသည်။ ၂၀၂၀ အကုန်တွင်ဒေါ်လာ ၁၄ ဘီလီယံရှိသည်နှစ်စဉ်တိုးတက်မှုနှုန်း 23.9% ဖြင့်
မကြာသေးမီအချိန်များတွင်၊ စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များသည် chatbots များဆီသို့ လှည့်လာပြီး ၎င်းတို့၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံလာကြသည်။ စာတိုပေးပို့ခြင်းအက်ပ်များအတွက် ၀ယ်လိုအားများလာခြင်းကြောင့်၊ chatbots များသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလောကတွင် ကြီးထွားလာပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ Python တွင် ရိုးရှင်းသော chatbot ကိုဖန်တီးနည်း၊ ၎င်း၏အမျိုးအစားများ၊ chatbots အသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်များနှင့် chatbots များ၏အနာဂတ်အလားအလာများကို ဆွေးနွေးပါမည်။
တစ်ဦး chatbot ကဘာလဲ?
chatbot သည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဖောက်သည်များ၏ မေးခွန်းများကို နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး တုံ့ပြန်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ကာ ဖောက်သည်များ၏မေးခွန်းများကို နားလည်စေရန်၊ လူသားစကားပြောဆိုမှုကို အတုယူရန် ဆော့ဖ်ဝဲ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ GPT-3 ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကိုအခြေခံ၍ OpenAI ၏ ChatGPT သည် chatbot ၏ကောင်းမွန်သောဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ChatGPT သည် အင်တာနက်မှ များပြားလှသော စာသားများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး အသုံးပြုသူများ၏ ထည့်သွင်းမှုများကို လူသားနှင့်တူသော တုံ့ပြန်မှုကို ထုတ်လုပ်ပေးသည့် စကားပြောဆိုနိုင်သော AI မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Chatbots များသည် လူသားအချင်းချင်း ဆက်သွယ်မှုနှင့် တူညီသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ကိရိယာများနှင့် လူသားအချင်းချင်း အပြန်အလှန် အကျိုးပြုမှုကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။
chatbot ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
"chatbot" ဟူသော အသုံးအနှုန်းသည် ကျယ်ပြန့်သော အသုံးအနှုန်းဖြစ်ပြီး chatbot များသည် ပုံစံအမျိုးမျိုးနှင့် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးဖြင့် လာပါသည်။ Chatbots သည် သင့်မေးမြန်းချက်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် မေးခွန်းများကို ဝဘ်ချတ်အင်တာဖေ့စ် သို့မဟုတ် အသံနည်းပညာဖြင့် တုံ့ပြန်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP)၊ အလိုအလျောက်စည်းမျဉ်းများ၊ AI နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) အပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုသည်။
ဘာသာဗေဒ၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် ဉာဏ်ရည်တု အပါအဝင် အခြားသော နယ်ပယ်များ၏ သဘောတရားများကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် စာသားအချက်အလက် အများအပြားကို အသုံးပြု၍ လူသားဘာသာစကားကို လုပ်ဆောင်သည်။
chatbot တစ်ခုရှိ အလိုအလျောက်စည်းမျဉ်းများသည် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုသူထည့်သွင်းမှုကိုတုံ့ပြန်ရန်အတွက် အချို့သောတုံ့ပြန်မှုများကိုစတင်ရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသည့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအခြေအနေများ သို့မဟုတ် ညွှန်ကြားချက်များကို ရည်ညွှန်းသည်။
စက်သင်ယူခြင်းသည် ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများမှ ရလဒ်များကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်စေသည့် AI နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်နှင့် တိကျသောရလဒ်များပေးရန်အတွက် ၎င်းသည် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကို အသုံးပြုသည်။
chatbot အမျိုးအစားများ
အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော ကွဲပြားသော chatbots အမျိုးအစားများ ရှိပါသည်။
- Rule-Based Chatbots- ဤ chatbots များသည် သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို လိုက်နာပြီး သီးခြားမေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အမိန့်များအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
- Keyword Recognition-Based Chatbots- ဤ chatbots များသည် အသုံးပြုသူ၏ တောင်းဆိုမှုတွင် အကြောင်းအရာမှ သော့ချက်စကားလုံးများ သို့မဟုတ် သော့ချက်စကားလုံးများ၏ ပေါင်းစပ်မှုများကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ထိုသော့ချက်စကားလုံးများအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လျော်သော တုံ့ပြန်မှုကို ပေးပါသည်။
- စက်သင်ယူခြင်း Chatbots- ဤ chatbot များသည် သုံးစွဲသူ၏ထည့်သွင်းမှုကို နားလည်ရန်နှင့် မေးခွန်းများနှင့် တောင်းဆိုမှုများအပေါ် တုံ့ပြန်ချက်ပေးရန် စက်သင်ယူမှု (ML) နည်းပညာများကို အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ယခင်က အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများမှ သင်ယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
- Hybrid မော်ဒယ်- ဤ chatbot အမျိုးအစားသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၏ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တာဝန်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖြေရှင်းချက်ကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အားသာချက်များကို အသုံးချကာ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်သည့် အေးဂျင့်နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
- Voice-Enabled Chatbots- ဤ chatbots များသည် voice commands များနှင့် natural language processing (NLP) မှတဆင့် အသုံးပြုသူများနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ၎င်းတို့သည် voice-activated virtual assistant များအတွက် ကောင်းမွန်သင့်လျော်ပါသည်။
Python တွင် ရိုးရှင်းသော chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်း။
ဤကဏ္ဍတွင်၊ Python တွင် ရိုးရှင်းသော chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်။ ရိုးရှင်းမှရှုပ်ထွေးသော chatbot ကိုဖန်တီးရန်နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် chatbot ၏ပရိုဂရမ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် function နှင့် conditional statements များကိုသာအသုံးပြုပါမည်။
chatbot coding ကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာကြည့်ရအောင်။
| # Python တွင် ရိုးရှင်းသော Chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့ #နှုတ်ဆက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို သတ်မှတ်ပါ။ def ကြိုဆိုပါတယ်(bot_name၊ မွေးသက္ကရာဇ်): #မေးခွန်းအဖြေများကို print ထုတ်ပါ။ ပုံနှိပ်ခြင်း (f”Chatbot- မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် {bot_name} ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်ကို {birth_year} တွင် ဖန်တီးခဲ့သည်။") ပုံနှိပ်ခြင်း ("Chatbot- ဒီနေ့ မင်းကို ငါဘယ်လိုကူညီရမလဲ") # အခြားသော Function များကို အသုံးပြု၍ တုံ့ပြန်ပါ။ def တုံ့ပြန်(အသုံးပြုသူ_ထည့်သွင်းမှု): #အခြေအနေဆိုင်ရာထုတ်ပြန်ချက်များကိုသုံးပါ။ if user_input.lower() == "မင်္ဂလာပါ" or user_input.lower() == "မင်္ဂလာပါ": ပြန်လာ "ဟယ်လို! ငါ ဒီနေ့ မင်းကို ဘယ်လိုကူညီရမလဲ" elif user_input.lower() == "အဲ့ဒီတော့": ပြန်လာ "သွားတော့မယ်! ကောင်းသောနေ့တစ်နေ့ဖြစ်ပါစေ။" elif user_input.lower() == "မင်းနာမည်က ဘာလဲ": ပြန်လာ "ကျွန်တော့်နာမည်က Chatbot ပါ။" elif user_input.lower() == "မင်းမွေးသက္ကရာဇ်ကဘာလဲ": ပြန်လာ "ကျွန်မကို 2021 ခုနှစ်မှာ ဖန်တီးခဲ့တာပါ။" elif user_input.lower() == "မင်းဘာလုပ်နိုင်လဲ?": ပြန်လာ "မင်းရဲ့မေးခွန်းတွေကို ငါဖြေနိုင်တယ်၊ မင်းနဲ့စကားပြောလို့ရတယ်၊ အခြေခံအလုပ်တွေကို လုပ်နိုင်တယ်။" elif "ရာသီဥတု" in user_input.lower(): ပြန်လာ "လောလောဆယ် ရာသီဥတုကို မစစ်ဆေးနိုင်လို့ တောင်းပန်ပါတယ်" အခြားသူ: ပြန်လာ "တောင်းပန်ပါတယ် မင်းပြောနေတာကို ငါနားမလည်ဘူး။ အဲဒါကို ကျေးဇူးပြုပြီး ပြန်ဆိုလို့ရမလား" bot_name= "Chatbot" မွေးသက္ကရာဇ် = 2021 နှုတ်ဆက်ခြင်း(bot_name၊ မွေးသက္ကရာဇ်) စဉ်တွင် စစ်မှန်သော: user_input = input("မင်း:") တုံ့ပြန်မှု = တုံ့ပြန်မှု(အသုံးပြုသူ_ထည့်သွင်းမှု) ပုံနှိပ်ခြင်း (f”Chatbot- {response}”) if user_input.lower() == "အဲ့ဒီတော့": ချိုး |
ဤ chatbot တွင် chatbot စတင်သောအခါ သုံးစွဲသူအား နှုတ်ခွန်းဆက်စကား ပရင့်ထုတ်သည့် နှုတ်ဆက်သည့် လုပ်ဆောင်ချက် ပါဝင်ပါသည်။ တုံ့ပြန်မှုလုပ်ဆောင်ချက်သည် အသုံးပြုသူ၏ထည့်သွင်းမှုတွင်ပါဝင်ပြီး အသုံးပြုသူ၏အမိန့်ကိုအခြေခံ၍ တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုပြန်ပေးသည်။ chatbot သည် ၎င်း၏ မွေးနှစ်နှင့် အမည်နှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်ပြီး ရိုးရှင်းသော လုပ်ဆောင်စရာများ ဥပမာ နှုတ်ဆက်ခြင်းနှင့် နှုတ်ဆက်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အကယ်၍ အသုံးပြုသူသည် chatbot မှနားမလည်သောအရာကိုထည့်သွင်းပါက၊ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူ၏အမိန့်ကိုပြန်ဆိုရန်တုံ့ပြန်လိမ့်မည်။
ပရိုဂရမ်သည် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အခြေအနေဆိုင်ရာ ထုတ်ပြန်ချက်များကိုသာ အသုံးပြု၍ Python တွင် အခြေခံ chatbot တစ်ခုကို ဖန်တီးပုံကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် input နှင့် output statements များကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူနှင့် ရိုးရှင်းသော စကားပြောဆိုမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသသည်။
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် chatbot များကိုမည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
လုပ်ငန်းများသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေရန် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် chatbots များကို အသုံးပြုပါသည်။ Chatbots များသည် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော လုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု
Chatbots များသည် သာမန်မေးခွန်းများကို ဖြေကြားခြင်း၊ ပြဿနာများဖြေရှင်းခြင်းနှင့် သုံးစွဲသူများအား မှန်ကန်သောအရင်းအမြစ်များဆီသို့ လမ်းညွှန်ခြင်းဖြင့် မြန်ဆန်ထိရောက်သော ဝန်ဆောင်မှုကိုပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ဖောက်သည်များ၏ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများ မြင့်တက်လာမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် 24/7 ရရှိနိုင်မှုကို ပေးဆောင်ရန် လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးသည်။
အွန်လိုင်းစျေးဝယ်
Chatbots များသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ စျေးဝယ်အတွေ့အကြုံကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် e-commerce ဝဘ်ဆိုက်များတွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများအား ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားလာရန်၊ ထုတ်ကုန်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် လွှဲပြောင်းမှုများကို အပြီးသတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
Virtual လက်ထောက်
၎င်းတို့ကို ပုံမှန်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက်ပေးရန်အတွက် virtual assistant အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ချိန်းဆိုမှုများကို အချိန်ဇယားဆွဲရန်၊ ပြက္ခဒိန်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် သတိပေးချက်များပေးပို့ရန် chatbots ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အလိုအလျောက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အရောင်း-
စကားဝိုင်း chatbots များကို ဆိုရှယ်မီဒီယာ အရောင်းကမ်ပိန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်အရောင်းစက်ဝန်း၏ အဆင့်အားလုံးတွင် ဖောက်သည် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရုံသာမက ဝင်ငွေတိုးလာစေရန်လည်း ကူညီပေးပါသည်။
Chatbots အသုံးပြုခြင်း၏စိန်ခေါ်မှုများ
Chatbots များသည် ဖောက်သည်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန်နှင့် ပံ့ပိုးမှုပေးရန်အတွက် လုပ်ငန်းများအတွက် ကိရိယာအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပိုမိုရေပန်းစားလာပါသည်။ သို့သော်၊ chatbots အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောစိန်ခေါ်မှုများစွာရှိသည်။
လူ့ဘာသာစကားကို အကန့်အသတ်ဖြင့် နားလည်နိုင်သည်-
အဓိကစိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ NLP သည် ရှုပ်ထွေးပြီး သိမ်မွေ့သောလူ့ဘာသာစကားကို နားလည်ခြင်းနှင့် အနက်ပြန်ဆိုခြင်းပါ၀င်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ နောက်ထပ်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အရာများကိုသာ နားလည်နိုင်ပြီး မမျှော်လင့်ထားသော တောင်းဆိုမှုများ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မည်မဟုတ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏နားလည်မှုအကန့်အသတ်ဖြစ်သည်။
သီးသန့်လုံခြုံရေးနှင့်လုံခြုံရေး
chatbot များသည် အသုံးပြုသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ဖမ်းယူသိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် privacy နှင့် လုံခြုံရေးအတွက် စိုးရိမ်မှုများလည်း ရှိပါသည်။
သုံးစွဲသူစိတ်ပျက်စရာ
chatbot များသည် အသုံးပြုသူ၏တောင်းဆိုချက်ကို နားလည်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းသောတုံ့ပြန်မှုများကို မပေးနိုင်သောအခါတွင် အသုံးပြုသူစိတ်ပျက်စရာမှာ နောက်ထပ်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ပေးရ
သင့်ပလက်ဖောင်းအားလုံး (ဝဘ်ဆိုက်များ၊ အက်ပ်များစသည်ဖြင့်) တွင် အမျိုးမျိုးသော chatbots အမျိုးအစားများကို အကောင်အထည်ဖော်လိုပါက Chatbots များသည် ကုန်ကျစရိတ်များပြီး ၎င်းသည် ကုဒ်ဖြင့်ပို၍ပင် ကုန်ကျစရိတ်များပါရှိမည်ဖြစ်သည်။
ဘဝပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်း- Chatbots များသည် ဂိမ်းကို မည်သို့ပြောင်းလဲနေကြသနည်း။
ဘယ်မှာလဲ chatbots ၏တော်လှန်ရေး ဦးတည်? Chatbots များသည် လူသားစွမ်းရည်များကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးပြီး လွတ်လပ်သောလူသားများ ပိုမိုဆန်းသစ်လာစေရန်၊ နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများထက် ၎င်းတို့၏အချိန်များကို ဗျူဟာမြောက်အစီအမံများတွင် ပိုမိုသုံးစွဲကြသည်။
မကြာမီတွင် AI သည် 5G နည်းပညာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်သောအခါ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အမြန်အကြံပြုချက်များနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကဲ့သို့သော ပိုမိုကောင်းမွန်သော chatbot အင်္ဂါရပ်များနှင့် အရည်အသွေးမြင့် ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်ကို လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအရာများသည် စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးအဆင့်တွင်ရှိပြီး လျင်မြန်စွာ ဖြစ်ထွန်းလာမည်ဖြစ်သည်။ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု၊ AI နှင့် NLP တို့သည် တိုးတက်လာသည်။. နောက်ဆုံးတွင်၊ လူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏အိတ်ကပ်ထဲတွင် အပြည့်အဝလုပ်ဆောင်နိုင်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလက်ထောက်တစ်ဦးရှိနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာသည် အလုပ်နှင့်နေထိုင်ရန် ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်သောနေရာတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။
ဒေတာသိပ္ပံနဲ့ AI ကို လေ့လာလိုပါသလား။ နောက်ထပ် ဘလော့ဂ်များကို ကြည့်ပါ။ unite.ai သင်၏ အရည်အချင်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်ပါ သို့မဟုတ် သင့်ပညာရေးကို chatbot တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်လိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏အကြံပြုချက်တွင် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။ chatbot သင်တန်းများနှင့် အောင်လက်မှတ်များ.
