Robotic Process Automation (RPA) ဆိုတာ ဘာလဲ။

လူတွေနေ့စဥ်လုပ်နေတဲ့ အလုပ်တော်တော်များများမှာ သူတို့ရဲ့ ဖန်တီးနိုင်စွမ်း ဒါမှမဟုတ် ထူးခြားတဲ့စွမ်းရည်တွေ မပါဝင်ပါဘူး၊ အီးမေးလ်နဲ့ မက်ဆေ့ချ်တွေကို အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ စာရင်းဇယားများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း၊ ငွေပေးငွေယူလုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့ အခြားအရာတွေလိုမျိုး အလွန်ပျင်းစရာကောင်းပြီး ရိုးရှင်းတဲ့အလုပ်တွေပါ။ စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက် (RPA) အလုပ်သမားများကို ပိုအရေးကြီးသော အလုပ်များတွင် အာရုံစိုက်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် အဆိုပါလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဉာဏ်ရည်တု၏ ကဏ္ဍများကို အသုံးချလေ့ရှိသည့် ထွန်းသစ်စနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ RPA ကို မတူညီသော နည်းပညာများ၊ ကိရိယာများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်မျိုးစုံဖြင့် ပြီးမြောက်နိုင်သည်၊ RPA ၏ ပြုပြင်ထားသော အပလီကေးရှင်းများသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်ပါသည်။

Robotic Process Automation (RPA) ဆိုတာ ဘာလဲ။

၎င်းတွင် "စက်ရုပ်" ဟူသောအမည်ရှိသော်လည်း စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ရုပ်များနှင့် ဘာမှမဆိုင်ပါ။ ယင်းအစား၊ RPA တွင် ရည်ညွှန်းထားသော စက်ရုပ်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲ ဘော့တ်များဖြစ်ပြီး RPA စနစ်များသည် တိကျပြီး မကြာခဏ ပျင်းစရာကောင်းသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်သည့် ဘော့တ်များ အစုအဝေးမျှသာ ဖြစ်သည်။ RPA ဘော့တ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ပကတိစက်များတွင် အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဆော့ဖ်ဝဲ၏အသုံးပြုသူမှ လုပ်ဆောင်ရန် ညွှန်ကြားနိုင်သည်။ RPA အင်တာဖေ့စ်များသည် ဘော့တ်တည်ဆောက်မှုနှင့် မရင်းနှီးသောလူများကိုပင် bot လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အလုပ်အစုံကို သတ်မှတ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

ယခင်က ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ RPA တစ်ခု၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ လုပ်ငန်းခွင်တွင် လူအများလုပ်လေ့ရှိသည့် ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပြီး လောကီအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို ချွေတာခြင်းသည် RPA ၏ ပန်းတိုင်ဖြစ်သည်။ ဤတာဝန်ကို ပြီးမြောက်ရန်အတွက် လိုက်နာရမည့် ခိုင်မာသောအဆင့်များနှင့်အတူ RPA ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အသုံးပြုသည့် အလုပ်များသည် မျှမျှတတရိုးရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း (RPA) ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

ကောင်းစွာအသုံးချသည့်အခါ၊ RPA နည်းပညာသည် အချိန်တိုင်းကိရိယာ၊ ဝန်ထမ်းများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို လွတ်ကင်းစေပြီး ၎င်းတို့ကို ပိုမိုအရေးကြီးသော အလုပ်များနှင့် စိန်ခေါ်မှုများတွင် အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ ဖောက်သည်များနှင့် ပထမဆုံးအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ကိုင်တွယ်ပြီး မှန်ကန်သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအေးဂျင့်ထံသို့ လမ်းညွှန်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် RPA ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ RPA စနစ်များကို ဒေတာစုဆောင်းပုံနှင့် ကိုင်တွယ်ပုံတို့ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ငွေပေးငွေယူများဖြစ်ပေါ်လာသောအခါ ၎င်းတို့ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုထဲသို့ အလိုအလျောက်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများသည် သတ်မှတ်ထားသော စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လိုက်နာကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် RPA စနစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ RPA သည် လူတို့၏အမှားအယွင်းနှုန်းများနှင့် မှတ်တမ်းလုပ်ဆောင်ချက်များကို အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိ လျှော့ချနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စနစ်က error ဖြစ်ပါက၊ error သို့ဖြစ်စေသော အဖြစ်အပျက်များကို အလွယ်တကူ ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ RPA ၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ထိုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြီးမြောက်ရန် လိုအပ်သော အဆင့်များစွာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အခြေအနေတိုင်းတွင် သက်ရောက်ပါသည်။

စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ် (RPA) အလုပ်လုပ်ပုံ

၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းတာဝန်များကိုထမ်းဆောင်ရန် RPA ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ဘော့တ်များအသုံးပြုသည့် တိကျသောနည်းလမ်းများသည် မတူညီသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အချို့သော machine learning နှင့် AI algorithms များအပြင် computer vision algorithms များကို အသုံးပြုလေ့ရှိပါသည်။

အော်ပရေတာသတ်မှတ်ထားသော ပန်းတိုင်များနှင့် မည်သည့်လုပ်ဆောင်မှုများသည် ဘော့တ်များကို ဆက်စပ်နေသည်ကို သိရှိနိုင်စေရန် စက်သင်ယူမှုနှင့် AI နည်းပညာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း RPA ပလပ်ဖောင်းများသည် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မကြာခဏ လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသောကြောင့် AI ထက် သမားရိုးကျ ပရိုဂရမ်များကဲ့သို့ ပိုမိုလုပ်ဆောင်သည်။ ရလဒ်အနေနှင့်, ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုအချို့ရှိသည်။ RPA စနစ်များကို AI စနစ်များအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားသင့်သလား၊

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ RPA သည် AI နည်းပညာများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် မကြာခဏလုပ်ဆောင်သည်။ နက်ရှိုင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ရှုပ်ထွေးသောပုံနှင့် စာသားဒေတာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ဘော့တ်များက ဤဒေတာကို အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသည့်ပုံစံအတိုင်း လုပ်ဆောင်ရမည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဘော့တ်များလုပ်ဆောင်ရမည့်အရာများကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေကာ၊ . ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖန်သားပြင်ပေါ်ရှိ ပုံများကို အနက်ပြန်ဆိုရန်နှင့် ထိုရုပ်ပုံများကို အမျိုးအစားခွဲပုံပေါ်မူတည်၍ ကွန်ရက်တစ်ခုအား တုံ့ပြန်ခွင့်ပြုရန် convolutional neural networks များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

မည်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို RPA မှကိုင်တွယ်နိုင်သနည်း။

RPA စနစ်များဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် လုပ်ဆောင်စရာများ ဥပမာများတွင် အခြေခံဒေတာ ခြယ်လှယ်ခြင်း၊ ငွေပေးငွေယူ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခြားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များနှင့် ဆက်သွယ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ သတ်မှတ်ထားသော ရင်းမြစ်များမှ ဒေတာများ စုဆောင်းရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရရှိထားသော ဒေတာရှင်းလင်းရန် RPA စနစ်အား စနစ်ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ RPA နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် ကောင်းမွန်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးဖြစ်ရန် အလုပ်တစ်ခု ဖြည့်ဆည်းရမည့် စံသတ်မှတ်ချက်လေးခုရှိသည်။

ပထမဦးစွာ လုပ်ငန်းစဉ်သည် စည်းကမ်းအခြေခံရှိရမည်။စနစ်မှ တွေ့ကြုံရသည့် အချက်အလက်များနှင့် ဘာလုပ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အလွန်တိကျသော ညွှန်ကြားချက်များနှင့် မြေပြင်အချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ လုပ်ငန်းစဉ်သည် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်များတွင် ဖြစ်ပေါ်သင့်သည် သို့မဟုတ် သတ်မှတ်နိုင်သော စတင်မှုအခြေအနေတစ်ခုရှိသင့်သည်။ တတိယအချက်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ရှင်းလင်းသော သွင်းအားစုများနှင့် ရလဒ်များ ရှိသင့်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ အလုပ်သည် ပမာဏရှိသင့်သည်၊ ၎င်းသည် များပြားလှသော အချက်အလက်ပမာဏဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အဓိပ္ပာယ်ရှိစေရန်အတွက် ပြီးမြောက်ရန် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

ဤအခြေခံမူများအပေါ်အခြေခံ၍ RPA အတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးပြုမှုအချို့ကို ဆန်းစစ်ကြည့်ကြပါစို့။

RPA ကိုအသုံးပြုနိုင်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ဖောက်သည်ပြန်လာခြင်းကို ကိုင်တွယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်ဖြစ်သည်။ ပြန်လာခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ငွေကုန်ကြေးကျများပြီး အချိန်ကုန်စေသော ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြန်အမ်းပေးရန် တောင်းဆိုသောအခါ၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအေးဂျင့်သည် ပြန်အမ်းငွေကို ဖောက်သည်က ၎င်းတို့၏ငွေပြန်အမ်းနည်းကို အတည်ပြုသည့် မက်ဆေ့ချ်များစွာကို ပေးပို့ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ စနစ်တွင် လက်ရှိစာရင်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီးနောက် ဝယ်ယူသူထံ ငွေပေးချေပြီးနောက် အရောင်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။ ကိန်းဂဏန်းများ။ အများစုကို မည်သည့်အရာများ ပြန်ပေးနေကြောင်းနှင့် ဖောက်သည်သည် ၎င်းတို့၏ ပြန်အမ်းငွေကို မည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုကြောင်းကို RPA မှ ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ RPA သည် ကုန်ပစ္စည်းပြန်ပို့သည့်ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ယူဆောင်သည့် စည်းမျဉ်းများကိုသာ အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်၏အချက်အလက်များနှင့် အေးဂျင့်သည် တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ရုံဖြင့် အတည်ပြုရမည့် ပြီးပြည့်စုံသောပြန်အမ်းငွေစာရွက်စာတမ်းကို ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်သည်။

RPA အတွက် နောက်ထပ်အလားအလာရှိသော အသုံးပြုမှုကိစ္စမှာ ၎င်းတို့၏ ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ကဏ္ဍများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်လိုသော လက်လီရောင်းချသူများအတွက်ဖြစ်သည်။ RPA ကို ပစ္စည်းတစ်ခုစတော့တွင် ထားရှိရန်၊ ပစ္စည်းတစ်ခုရောင်းချသည့်အခါတိုင်း ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းအဆင့်များကို စစ်ဆေးကာ လဲလှယ်မှုအတွက် သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်အောက်သို့ ကျဆင်းသွားသည့်အခါတိုင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း (RPA) အတွက် အားနည်းချက်များ

RPA စနစ်များသည် ၎င်းတို့ကို အချိန်၊ ငွေ၊ နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို အသုံးပြုသော ကုမ္ပဏီများကို ကယ်တင်ရန် အလားအလာရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အလုပ်တိုင်းအတွက် မသင့်လျော်ပါ။ RPA အကောင်အထည်ဖော်မှုများသည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နေသည့်စနစ်၏ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် မကြာခဏပျက်ကွက်နိုင်သည်။ ကောင်းစွာဒီဇိုင်းရေးဆွဲပြီး အကောင်အထည်မဖော်ပါက၊ RPA စနစ်များသည် အခြေအနေများပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ အသုံးမပြုနိုင်တော့သည့် စည်းမျဉ်းများအပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် လက်ရှိရှိပြီးသားပြဿနာများကို ပိုမိုဆိုးရွားသွားစေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် RPA စနစ်တစ်ခုသည် စတော့ကျလွန်းသည့်အချိန်တိုင်း ကုန်ပစ္စည်းများကို အစားထိုးလဲလှယ်ရန် ညွှန်ကြားထားပါက၊ ၎င်းသည် ၀ယ်လိုအားအတက်အကျကို ချိန်ညှိ၍ ထိုထုတ်ကုန်များအတွက် အလုံးစုံဝယ်လိုအား ကျဆင်းသွားသည့်တိုင် ကုန်ပစ္စည်းအများအပြားကို ဆက်လက်မှာယူနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ စည်းမျဥ်းများကို အခြေခံသော စနစ်သည် ပိုမိုပျော့ပြောင်းလေလေ ဖြစ်လာသောကြောင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအနှံ့ RPA ပလပ်ဖောင်းများကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည်လည်း ခက်ခဲပါသည်။

ထို့အပြင်၊ စနစ်တစ်ခုရှိထောင်ပေါင်းများစွာသော ဘော့တ်များကို တပ်ဆင်ခြင်းသည် မျှော်လင့်ထားသည်ထက် အချိန်ပို၍ ကုန်ကျနိုင်ပြီး၊ RPA စနစ်မှ စုဆောင်းပေးသည့် စုဆောင်းငွေသည် တပ်ဆင်စရိတ်များကို ထေမိမထေမိစေဘဲ ကုန်ကျနိုင်ချေရှိသည်။ RPA စနစ်များ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲနိုင်ပြီး အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်းကြား ဆက်ဆံရေးသည် တစ်ပြေးညီမဟုတ်ပေ။ လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ 30% ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ကုန်ကျစရိတ်ကို 30% လျှော့ချရန် မလိုအပ်ပါ။