- ဝေါဟာရပညာ (A မှ D)
- AI စွမ်းရည်ထိန်းချုပ်မှု
- AI Ops
- အယ်လ်ဘမ်များ
- ပိုင်ဆိုင်မှု စွမ်းဆောင်ရည်
- အော်တိုကုဒ်ဒါ
- နောက်ကြောင်းပြန်ထွက်လာပါတယ်။
- Bayes သီအိုရီ
- Big Data
- Chatbot- စတင်သူလမ်းညွှန်
- ကွန်ပျူတာစဉ်းစားတွေးခေါ်
- ကွန်ပျူတာ Vision ၏
- ရှုပ်ထွေးမှု Matrix
- Convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်များ
- ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး
- Data Fabric
- ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်း။
- ဒေတာကိုသိပ္ပံ
- ဒေတာသိုလှောင်ခြင်း
- ဆုံးဖြတ်ချက်ပင်
- Deepfakes
- နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း
- နက်ရှိုင်းသောအားဖြည့်သင်ယူမှု
- Devops
- DevSecOps
- ပျံ့နှံ့မှုပုံစံများ
- ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ
- Dimensionality လျှော့ချရေး
- အသုံးအနှုန်း (E to K)
- အနားသတ် AI
- စိတ်ခံစားမှု AI
- စုစည်းသင်ယူမှု
- ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ Hacking
- ETL
- ရှင်းပြနိုင်သော AI
- ဖက်ဒရယ်သင်ယူမှု
- FinOps
- Generative AI ဖြစ်သည်
- မျိုးရိုးဗီဇဆန့်ကျင်ကွန်ယက်
- Generative vs. ခွဲခြားဆက်ဆံမှု
- Gradient မြှင့်တင်ခြင်း။
- Gradient အဆင်း
- ရိုက်ချက်အနည်းငယ်သာ သင်ယူပါ။
- Image ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား
- အိုင်တီလုပ်ငန်းများ (ITOPs)
- Incident Automation
- အင်ဂျင်နီယာသြဇာ
- K-Means Clustering
- K-အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းများ
- ဝေါဟာရ (L မှ Q)
- အသုံးအနှုန်း (R မှ Z)
- အားဖြည့်သင်ယူခြင်း
- တာဝန်ရှိ AI
- RLHF
- စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်
- Structured vs Unstructured
- စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- ကြီးကြပ်သူနှင့် ကြီးကြပ်မထားသော
- ပံ့ပိုးမှု Vector Machines
- Synthetic Data များ
- Synthetic Media
- စာသားခွဲခြား
- TinyML
- လွှဲပြောင်းသင်ယူခြင်း။
- Transformer Neural Networks များ
- Turing စမ်းသပ်မှု
- Vector Similarity ရှာဖွေမှု
AI ၅၀
FinOps 101- ငွေရေးကြေးရေးဆိုင်ရာ ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် စတင်သူလမ်းညွှန်
Published
1 လွန်ခဲ့သောတစ်နှစ်on
By
Haziqa Sajidမာတိကာ
လုပ်ငန်းများသည် အသုံးစရိတ်များကို လျှော့ချရန်၊ ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ရန်နှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများထံ ကိရိယာများနှင့် ဒေတာများကို ရယူနိုင်ရန် cloud သို့ ရွေ့လျားနေပါသည်။ FinOps သည် Financial Operations အတွက် အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုများမှ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ရနိုင်စေမည့် cloud စီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဘဏ္ဍာရေး၊ အိုင်တီနှင့် DevOps အဖွဲ့များအား cloud ဝန်ဆောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို ပူးပေါင်းကာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် FinOps ၏အခန်းကဏ္ဍ
လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ဘတ်ဂျက်ရေးဆွဲခြင်း၊ စာရင်းကိုင်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ကုမ္ပဏီ၏အရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသော ဘေးအန္တရာယ်များကို ခန့်မှန်းခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းများသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုကြပြီး ဝန်ဆောင်မှု၏ အမြန်နှုန်း၊ သိုလှောင်မှုနေရာနှင့် အရည်အသွေးတို့ပေါ်မူတည်၍ အဆိုပါ cloud ဝန်ဆောင်မှုများသည် စျေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် cloud အသုံးစရိတ်သည် မကြာခဏဆိုသလို ထိရောက်မှုမရှိသဖြင့် ဝင်ငွေဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ပြီးတော့ FinOps က ညီမျှခြင်းထဲကို ရောက်လာတယ်။ FinOps သည် ဘဏ္ဍာရေး၊ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု၊ အရောင်း၊ အိုင်တီနှင့် DevOps ဌာနများကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်ပေးကာ လုံး၀ချဉ်းကပ်မှုကို လက်ခံပြီး cloud အရင်းအမြစ်များကို ဖြစ်နိုင်သမျှ အထိရောက်ဆုံး အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
FinOps မူဘောင်သည် အဆင့်သုံးဆင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာသည်-
- သတင်းပေး
- ပိုကောင်းအောင်
- ခှဲစိတျကုသ
လုပ်ငန်းခွင်သုံးအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လိုအပ်သောဝန်ဆောင်မှုများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ကုန်ကျစရိတ်အကြား မျှတမှုကိုရှာဖွေရန် အခြားဌာနများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံပါ။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အရည်အသွေးမြှင့်တင်ရန်၊ ဝင်ငွေရရှိရန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို အပြန်အလှန်ဆွေးနွေးရန် ဖြစ်သည့် လုပ်ငန်းပန်းတိုင်သုံးခုကို အောင်မြင်စေရန် ကူညီပေးသည်။ optimization အပိုင်းပြီးသွားသည်နှင့်၊ ထို optimization ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန် အာရုံပြောင်းသွားပါသည်။
FinOps ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းများသည် ထိရောက်မှုမရှိသော လုပ်ငန်းအသုံးစရိတ်များ နှင့် ဌာနများကြား ဆက်သွယ်ရေး ပြတ်တောက်မှုကြောင့် လုပ်ငန်းများ ကြုံတွေ့နေရပါသည်။ FinOps ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါက အားလုံးကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ Cloud FinOps သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဘဏ္ဍာရေးတာဝန်ခံမှုနှင့် တိုးတက်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်း၏ အခြေအနေကို အမှုဆောင်အရာရှိများအား အသိပေးရန် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အား ဒက်ရှ်ဘုတ်များ ပြုလုပ်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုသည် သက်ဆိုင်သူအားလုံးအား ဘတ်ဂျက်နှင့် အသုံးစရိတ်ဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ နံပါတ်များကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို ဒေတာအဖြစ် မြင်နိုင်စွမ်းရှိစေပြီး လမ်းသွားရင်းလာရင်း ၎င်းတို့၏ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအားလုံးကို ချနိုင်စေရန် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တပ်ဆင်ပေးပါသည်။
Benjamin Franklin က တစ်ချိန်က "အချိန်သည် ငွေ" ဟုဆိုခဲ့သည်။ FinOps သည် လုပ်ငန်းများကို အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ဘတ်ဂျက်ချခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်တလဲလဲ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အချိန်နှင့်ရင်းမြစ်ကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်လည်း ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ၎င်းသည် မတူညီသောဌာနများကို အတူတကွ သယ်ဆောင်လာပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ကာ ကျန်းမာသော လုပ်ငန်းခွင်ယဉ်ကျေးမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အဓိကနည်းပညာများနှင့် ကိရိယာများ
cloud ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အသုံးပြုမှုနှင့် အသုံးစရိတ်များကို စောင့်ကြည့်ရန် Cloud ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများသည် ဝန်ဆောင်မှု၏အသုံးပြုမှုနှင့် လိုအပ်ချက်များကြား မျှခြေကိုထိန်းထားရန် အသုံးမ၀င်သော သို့မဟုတ် ဝန်ပိုလွန်းသော cloud ယူနစ်များတွင် မြင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ Google Cloud Management၊ AWS Cost Explorer နှင့် Azure Cost Management ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ကိရိယာများသည် အသုံးပြုမှုနှင့် အသုံးစရိတ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည်။
အလိုအလျောက်စနစ်သုံး cloud ကိရိယာများကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ကာ လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းသည် ဘုတ်အဖွဲ့တစ်ခွင်ရှိ အဖွဲ့များအတွက် အခက်အခဲနှင့် အချိန်များစွာကို သက်သာစေပြီး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို ချောမွေ့စေသည်။ ထိုကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ကိရိယာအများအပြားကို အသုံးပြုသော်လည်း အသုံးအများဆုံးများမှာ Azure Monitor နှင့် AWS Cloudwatch တို့ဖြစ်သည်။
လုပ်ငန်းတွင်ဖြစ်ပေါ်နေသောဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ သက်ဆိုင်သူများအား အသိပေးရန် အွန်လိုင်းဒိုင်ခွက်များနှင့် အစီရင်ခံစာများကို ပြုလုပ်ထားသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်ကို အသုံးပြု၍ ဤဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် အစီရင်ခံစာများကို ဆက်လက်မွမ်းမံနေစေမည့် စနစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ Microsoft Power BI၊ Tableau နှင့် Microsoft Excel တို့သည် ထိုကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အသုံးအများဆုံး ကိရိယာများဖြစ်သည်။
FinOps သည် ကွဲပြားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် အတူတကွလုပ်ဆောင်ရန် မတူညီသောဌာနများမှလူများကို လိုအပ်ပြီး ဆက်သွယ်ရေးသည် မတူကွဲပြားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်အလုပ်လုပ်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။ လူတစ်ဦး၏အမြင်ကို အခြားသူများထံ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြောဆိုသင့်ပြီး ယင်းအတွက် လူတိုင်းလက်လှမ်းမီနိုင်သော ပလပ်ဖောင်းများ လိုအပ်ပြီး ဆက်သွယ်ရေးမှတ်တမ်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထိုသို့သောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၊ ကိရိယာအများအပြားကိုအသုံးပြုသည်၊ သို့သော်အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များရှိသည့်အသုံးအများဆုံးအရာများမှာ Microsoft Teams၊ Google Meet နှင့် Slack တို့ဖြစ်သည်။
စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် FinOps ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကြိုးစားစဉ်တွင် ပြဿနာများစွာကို ရင်ဆိုင်ရသည်။ အဖြစ်များဆုံးမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
- Data Silos- လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ အတိုင်းအတာကြောင့် ဒေတာများသည် နေရာအနှံ့ ပြန့်ကျဲနေပါသည်။ ဒေတာရယူခြင်းနှင့် အသုံးဝင်သောထိုးထွင်းဥာဏ်များရရှိရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် FinOps ကို အကောင်အထည်ဖော်စဉ်တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ကြုံတွေ့ရသည့်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒီပြဿနာအတွက် အဖြေကတော့ data warehouse ဆောက်ဖို့ပါပဲ။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းအတွက် အမှန်တရား၏ တစ်ခုတည်းသောအရင်းအမြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
- ဝယ်ယူမှုများ၏ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်း- ဤစာရင်းသွင်းမှုဝယ်ယူမှုတွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းသည် အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဤဝန်ဆောင်မှုများ၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များသည် အချိန်နှင့်အမျှ အဆတိုးများလာသောကြောင့် ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဖြေရှင်းချက်မှာ ဝယ်ယူမှုများကို ထိန်းချုပ်သည့် ယန္တရားတစ်ခုရှိရန်ဖြစ်သည်။
- အကန့်အသတ်ဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း- မတူညီသောဌာနများ အတူတကွလုပ်ဆောင်ရသောအခါ၊ အချိန်ဇယားများ မကြာခဏ လွဲချော်ပြီး ကွဲလွဲမှုများကို ဖြစ်စေသည်။ ဤသည်မှာ လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ပြဿနာဖြစ်ပြီး HR ဌာနသည် ပိုမိုဧည့်ဝတ်ကျေသောပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သင့်သည်။
- ဒေတာမလုံလောက်ခြင်း- လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ပုံစံများကို အသိအမှတ်ပြုရန်နှင့် ခန့်မှန်းရန်အတွက် ပြည့်စုံပြီး ပြည့်စုံသော ကုန်ကျစရိတ်ဒေတာ လိုအပ်ပါသည်။ မလုံလောက်သော ကုန်ကျစရိတ်ဒေတာသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို စံနမူနာပြု၍မရနိုင်ပါ။ ဖြေရှင်းချက်မှာ လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် တတ်နိုင်သလောက် ဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး ဒေတာအိုင်ထဲတွင် စွန့်ပစ်ရန် အာရုံစိုက်ရန်ဖြစ်သည်။ နောက်ပိုင်းတွင်၊ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာများသည် သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ရန် ရှင်းထုတ်နိုင်သည်။
FinOps ၏အနာဂတ်အလားအလာ
Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning ကို ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေရန်နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် ဧရိယာများကို ဖော်ထုတ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ငွေကြေးစွမ်းဆောင်မှုအပါအဝင် ၎င်းတို့၏ ကဏ္ဍပြည့်စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် နောက်ထပ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။ FinOps သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ရွှေ့ပြောင်းခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသောကြောင့် လက်ရှိစီးပွားရေးလုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် ယခင်ကထက် ပိုမိုသက်ဆိုင်ပါသည်။ အထူးပြုဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံ Outsourcing FinOps သည် ပို၍ အသုံးများလာပါမည်။ FinOps ကိရိယာများအကြား အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု တိုးလာရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်နိုင်သည်။ တစ်ဖန်၊ မတူညီသော cloud ကိရိယာများကို ချိတ်ဆက်ရန်နှင့် ဘဏ္ဍာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
cloud ဂေဟစနစ်တွင် ပေါ်ပေါက်လာသော ခေတ်ရေစီးကြောင်း မြောက်မြားစွာရှိသည်။ ထွက်ခွာသည် unite.ai cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပတ်သက်သော နောက်ဆုံးပေါ် တိုးတက်မှုများအကြောင်း သင်၏ အသိပညာကို ချဲ့ထွင်ရန်။
ဟာဇီကာ AI နှင့် SaaS ကုမ္ပဏီများအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ရေးသားရာတွင် အတွေ့အကြုံများစွာရှိသည့် Data Scientist တစ်ဦးဖြစ်သည်။
သင်ကြိုက်နှစ်သက်စေခြင်းငှါ
AniPortrait- Photorealistic Portrait Animation ၏ အသံ-မောင်းနှင်မှုပေါင်းစပ်မှု
AI ၏အတွင်းပိုင်းဆွေးနွေးပွဲ- Self-Reflection သည် Chatbots နှင့် Virtual Assistants များကို မြှင့်တင်နည်း
Instant-Style- စာသားမှ ရုပ်ပုံမျိုးဆက်တွင် စတိုင်-ထိန်းသိမ်းမှု
LoReFT- ဘာသာစကားမော်ဒယ်များအတွက် ကိုယ်စားပြုမှု Finetuning
ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအပြင်- LLM-Powered Web Browsing Agents များ မြင့်တက်လာခြင်း။
Composite AI ဖြင့် AI ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း။