အကောင်းဆုံး Machine Learning & AI သတင်းလွှာ ၁၀စောင် (မေလ 10)

စက်သင်ယူမှုနှင့် AI သတင်းလွှာများစွာရှိသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အောက်တွင် အကောင်းဆုံးကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်အား နောက်ဆုံးပေါ်စက်မှုလုပ်ငန်းသတင်းများ၊ အရေးကြီးသောတိုးတက်မှုများ စသည်တို့ကို အမှီလိုက်နိုင်စေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤသတင်းလွှာအားလုံးကို စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ထိပ်ဆုံးတွင် အမြဲရှိနေစေရန် သေချာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်သတင်းလွှာအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုပါက ဒီစာမျက်နှာသွားရောက်.

Alpha Signal - ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သုတေသီများ ဆွေးနွေးခဲ့သည့် နောက်ဆုံးအကြောင်းအရာများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့် သီးသန့် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ထိပ်တန်းသုတေသနမော်ဒယ်များ၏ အပတ်စဉ် အကျဉ်းချုပ်ကို ရယူပါ။

AI Disruptor - ငါတို့ကိုယ်တိုင်ရေးတယ်။ အဲလက်စ် McFarland Artificial Intelligence (AI) သည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကဏ္ဍအားလုံးနီးပါးကို အနှောင့်အယှက်ပေးလိမ့်မည်။ ဘယ်လိုပြင်ဆင်ကြမလဲ။

အဝိဇ္ဇာအတု - ဤသည်မှာ Charlie Guo ၏ လက်ဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော သတင်းလွှာဖြစ်ပြီး တည်ထောင်သူများအတွက် ရေးသားထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီသတင်းလွှာရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးကတော့ AI ကြေငြာချက်တွေကို အဓိကအာရုံစိုက်ပြီး AI ပြသနာအမျိုးမျိုးကို အမှန်တကယ် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း တူးဆွပေးတာပါ။

ဒေတာ Elixir Lon Riesberg မှရေးသားသော Data Elixir သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်းလူများနှင့် အထူးသဖြင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများကို သတင်းအချက်အလက်ပေးရန်အတွက် ပိုမိုအာရုံစိုက်ပါသည်။ စက်သင်ယူခြင်းအတွက် ကိရိယာအသစ်များအပြင် အလုပ်တင်ခြင်းများအတွက် သင်လေ့လာနိုင်ပါသည်။

ဒေတာစက် - ဤသည်မှာ Data Science London ကို တည်ထောင်သူ Carlos alg0 မှ အပတ်စဉ် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော သတင်းလွှာဖြစ်သည်။ Carlos ဖတ်ရှုနေသည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော AI စာအုပ်များအပြင် သူအကြံပြုထားသည့် သင်တန်းများနှင့် ဆောင်းပါးများအကြောင်း လေ့လာပါ။ ဤသည်မှာ နည်းပညာဆိုင်ရာ သတင်းလွှာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာသိပ္ပံအပတ်စဉ် - ဤသတင်းလွှာသည် စုစည်းထားသော သတင်းများ၊ အလုပ်အကိုင်ကမ်းလှမ်းမှုများအပြင် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ရေးအခွင့်အလမ်းများကို ပေးဆောင်ရန်သာ အာရုံစိုက်ထားသောကြောင့် ဤသတင်းလွှာသည် ကျွန်ုပ်တို့တင်ပြထားသော အခြားသတင်းများထက် ပိုမိုထူးခြားပါသည်။

Deep Learning အပတ်စဉ် - အမည်ဖော်ပြသည့်အတိုင်း ဤသတင်းလွှာသည် နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်ပြီး ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် ကော်ပိုရိတ်လောကတွင်ရှိသော စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်းလူများအတွက် ရည်ရွယ်ထားသည်။

Exponential မြင်ကွင်း - Azeem Azhar မှရေးသားသည်၊ ဤသည် AI နည်းပညာအသစ်များ၏ သက်ရောက်မှုများကို အလေးပေးသည့် အပတ်စဉ်သတင်းလွှာကို ချေဖျက်ရန် လွယ်ကူသည့်စာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၊ ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှု၊ သတင်းအတုများစသည်ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်မျှကျယ်ပြန့်သည်ကို နှစ်သက်သည်၊ ၎င်းသည် အားလုံးကိုအာရုံစိုက်သည် ယေဘုယျအားဖြင့် လူသားမျိုးနွယ်၏ ရှင်သန်မှုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကောင်းကျိုးချမ်းသာအတွက် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာများ။

AI ကို တင်သွင်းပါ။ - ဤအပတ်စဉ်သတင်းလွှာသည် အထူးသဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ နောက်ခံမရှိသူများအတွက် အလွန်ပျော်စရာကောင်းပါသည်။ ၎င်းတို့သည် AI အတွက် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိပြီး စက်သင်ယူမှုဘက်လိုက်မှုကဲ့သို့သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များကို ဆွေးနွေးကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ နှစ်သက်သည့်အချက်မှာ အချို့သောပြဿနာများသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် ယေဘုယျအားဖြင့် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးကြောင်းကို သေချာပေါ်လွင်စေပါသည်။ ပေါ်လစီလမ်းညွှန်စာအုပ်တွင် Jack Clark ကရေးသားခဲ့သည်။ OpenAI.

Algorithm - MIT နည်းပညာပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ - MIT Technology Review သည် blockchain၊ space နှင့် course AI အပါအဝင် နည်းပညာလုပ်ငန်းများစွာအတွက် စုစည်းထားသော သတင်းလွှာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Algorithm သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ထိပ်တန်းတိုးတက်မှုများကို သင်ဆက်လက်အသိပေးကြောင်း သေချာစေမည့် သတင်းလွှာကို ဖတ်ရှုရလွယ်ကူစေသည်။ တစ်ခုတည်းသောအားနည်းချက်မှာ Technology Review ကိုသင်စာရင်းသွင်းထားခြင်းမရှိပါက ဆောင်းပါးများအားလုံးကို သင်မဖတ်နိုင်ပါ။

Gradient ပါ။ - ဤသတင်းလွှာသည် AI တွင် ထိပ်တန်းရှာဖွေတွေ့ရှိချက်အချို့ကို ချိတ်ဆက်ရုံသာမက တိကျသောအကျဉ်းချုပ်၊ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်နှင့် ပိုအရေးကြီးသည့်အချက်မှာ သတင်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးကြောင်း ဆွေးနွေးချက်တစ်ခုပေးပါသည်။ အခမဲ့ရွေးချယ်ခွင့်သည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာပေးသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် အခပေးဗားရှင်းလည်းရှိသည်။

မြေပြင်အမှန်တရား - ဤသည်မှာ ကွန်ပြူတာ အမြင်အာရုံ ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် အပတ်စဉ် အသိုင်းအဝိုင်း သတင်းလွှာ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး AI အသိုက်အဝန်းအတွက် တန်ဖိုးများယူဆောင်လာရန် အာရုံစိုက်ထားသည်။ စာရေးဆရာရွေးချယ်မှုများသည် မကြာခဏဆိုသလို စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး အခြားနေရာများတွင် အလွယ်တကူရှာမတွေ့နိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကမ်းလှမ်းပါသည်။