Kas yra robotų procesų automatizavimas (RPA)?

Didelė dalis kasdienių darbų, kuriuos žmonės atlieka, nėra susiję su jų kūrybiškumu ar unikaliais įgūdžiais, nes tai yra labai varginančios ir paprastos užduotys, pvz., el. laiškų ir pranešimų skirstymas į kategorijas, skaičiuoklių atnaujinimas, operacijų apdorojimas ir kt. Robotų procesų automatika (RPA) yra nauja technologija, kuri dažnai pasitelkia dirbtinio intelekto aspektus, kad automatizuotų šias užduotis, kad darbuotojai galėtų sutelkti dėmesį į svarbesnes užduotis. RPA galima atlikti naudojant įvairius metodus, įrankius ir algoritmus, o pataisytos RPA programos gali suteikti organizacijoms daug naudos.

Kas yra robotų procesų automatizavimas (RPA)?

Nepaisant pavadinimo „robotas“, „Robotic Process Automation“ neturi nieko bendra su fiziniais robotais. RPA minimi robotai yra programinės įrangos robotai, o RPA sistemos iš esmės yra tik robotų rinkinys, kuris atlieka specifines, dažnai varginančias užduotis. RPA robotai gali veikti tiek fizinėse, tiek virtualiose mašinose, o programinės įrangos naudotojas gali juos nukreipti atlikti užduotis. RPA sąsajos yra skirtos leisti net žmonėms, kurie nėra susipažinę su robotų konstrukcija, nustatyti užduočių, kurias robotas turi atlikti, rinkinį.

Kaip minėta anksčiau, pagrindinis RPA tikslas yra automatizuoti daugybę pasikartojančių, kasdienių užduočių, kurias žmonės dažnai turi atlikti darbo vietoje. Laiko ir išteklių taupymas yra RPA tikslas. Užduotys, kurias atlieka RPA, turi būti gana paprastos, o norint atlikti šią užduotį reikia atlikti konkrečius veiksmus.

Robotinio procesų automatizavimo (RPA) pranašumai

Tinkamai naudojama RPA technologija gali atlaisvinti laikmatį, personalą ir išteklius, leidžiančius juos pritaikyti svarbesnėms užduotims ir iššūkiams. RPA gali būti naudojamas siekiant užtikrinti geresnį klientų aptarnavimą, pirmą kartą bendraujant su klientais ir nukreipiant juos pas tinkamą klientų aptarnavimo agentą. RPA sistemos taip pat gali būti naudojamos siekiant pagerinti duomenų rinkimą ir tvarkymą. Pavyzdžiui, kai įvyksta operacijos, jas galima suskaitmeninti ir automatiškai įvesti į duomenų bazę.

RPA sistemos taip pat gali būti naudojamos siekiant užtikrinti, kad verslo veikla atitiktų nustatytus standartus ir reglamentus. RPA taip pat gali reikšmingai sumažinti žmonių klaidų dažnį ir registruoti veiksmus, kurių imtasi, kad, jei sistema sukeltų klaidą, būtų galima lengvai nustatyti įvykius, dėl kurių įvyko klaida. Galiausiai RPA pranašumai taikomi bet kokioje situacijoje, kai procesas gali būti efektyvesnis automatizuojant daugelį veiksmų, reikalingų tam procesui užbaigti.

Kaip veikia robotų procesų automatizavimas (RPA).

Tikslūs metodai, kuriuos RPA platformos ir robotai naudoja savo užduočiai atlikti, skiriasi, tačiau jie dažnai naudoja kai kuriuos mašininio mokymosi ir AI algoritmus, taip pat kompiuterinio matymo algoritmus.

Mašininio mokymosi ir AI metodai gali būti naudojami, kad robotai sužinotų, kurie veiksmai yra susiję su operatoriaus nustatytais tikslais. Tačiau RPA platformos dažnai daugumą veiksmų atlieka pagal taisykles, todėl veikia labiau kaip tradicinės programos nei AI. Kaip rezultatas, kyla tam tikra diskusija dėl to, ar RPA sistemos turėtų būti priskirtos dirbtinio intelekto sistemoms, ar ne.

Nepaisant to, RPA dažnai veikia kartu su AI technologijomis ir algoritmais. Gilieji neuroniniai tinklai gali būti naudojami sudėtingiems vaizdo ir teksto duomenims interpretuoti, todėl robotai gali nustatyti, kokius veiksmus reikia atlikti, kad šie duomenys būtų tvarkomi vartotojo nurodytu būdu, net jei roboto atliekami veiksmai yra griežtai pagrįsti taisyklėmis. . Pavyzdžiui, konvoliuciniai neuroniniai tinklai gali būti naudojami, kad tinklas galėtų interpretuoti vaizdus ekrane ir reaguoti pagal tai, kaip tie vaizdai klasifikuojami.

Kokius procesus gali valdyti RPA?

Užduočių, kurias gali atlikti RPA sistemos, pavyzdžiai apima pagrindinį duomenų apdorojimą, operacijų apdorojimą ir ryšį su kitomis skaitmeninėmis sistemomis. Galima sukurti RPA sistemą, kad būtų galima rinkti duomenis iš konkrečių šaltinių arba gauti grynus duomenis. Apskritai, yra keturi kriterijai, kuriuos turi atitikti užduotis, kad ji būtų tinkama automatizuoti naudojant RPA.

Pirma, procesas turi būti pagrįstas taisyklėmis, su labai konkrečiomis instrukcijomis ir pagrindiniais faktais, pagal kuriuos galima nustatyti, ką daryti su informacija, su kuria susiduria sistema. Antra, procesas turėtų vykti tam tikru laiku arba turėti apibrėžtą pradžios sąlygą. Trečia, procesas turi turėti aiškius įvestis ir išvestis. Galiausiai, užduotis turėtų apimti didelį kiekį informacijos, jai atlikti reikia pakankamai laiko, kad būtų prasminga automatizuoti procesą.

Remdamiesi šiais principais, panagrinėkime keletą galimų RPA naudojimo atvejų.

Vienas iš RPA naudojimo būdų yra paspartinti klientų grąžinimo procesą. Grąžinimas paprastai yra brangus, daug laiko reikalaujantis darbas. Kai prašoma grąžinti, klientų aptarnavimo agentas turi išsiųsti keletą žinučių, patvirtinančių grąžinimą ir kaip klientas norėtų grąžinti pinigus, atnaujinti esamas atsargas sistemoje, o tada, atlikus mokėjimą klientui, atnaujinti pardavimus. figūros. Daugelį to galėtų tvarkyti RPA, kuri nustato, kurios prekės yra grąžinamos ir kaip klientas nori, kad būtų paskirstytos grąžinamos lėšos. RPA tiesiog naudotų taisykles, kurios kaip įvestį paimtų grąžinamą produktą ir kliento informaciją, ir pateiktų visą pinigų grąžinimo dokumentą, kurį agentas turėtų tik pažvelgti ir patvirtinti.

Kitas galimas RPA naudojimo atvejis yra mažmenininkams, kurie norėtų automatizuoti savo tiekimo grandinės valdymo aspektus. RPA gali būti naudojamas prekėms laikyti sandėlyje, atsargų lygiui tikrinti kiekvieną kartą, kai prekė parduodama ir kai atsargos nukrenta žemiau tam tikros ribos, galima pateikti pakeitimo užsakymus.

Robotinio procesų automatizavimo (RPA) trūkumai

Nors RPA sistemos gali sutaupyti jas naudojančių įmonių laiko, pinigų ir pastangų, jos nėra tinkamos kiekvienai užduočiai. RPA diegimas dažnai gali nepavykti dėl sistemos, kurioje jie veikia, apribojimų. Jei RPA sistemos nėra tinkamai suprojektuotos ir neįdiegtos, jos taip pat gali paaštrinti esamas problemas, nes jos veikia pagal taisykles, kurios gali nebebūti taikomos, kai situacija vystosi. Pavyzdžiui, jei RPA sistemai nurodoma užsakyti pakeisti prekes, kai atsargos sumažėja per mažai, ji gali nesugebėti prisitaikyti prie paklausos svyravimų ir toliau užsakyti dideles produktų partijas, net jei bendra tų produktų paklausa mažėja. Padidinti RPA platformas visoje įmonėje taip pat yra sudėtinga, nes kuo labiau taisyklėmis pagrįsta sistema, tuo ji tampa nelankstesnė.

Be to, tūkstančių robotų įdiegimas sistemoje gali užtrukti daug daugiau laiko ir brangiau, nei tikėtasi, o tai gali būti pakankamai brangu, kad sutaupyta RPA sistema neatsvertų diegimo išlaidų. Ekonominį RPA sistemų poveikį gali būti sunku numatyti, o ryšys tarp automatizavimo ir sąnaudų mažinimo nėra tiesinis. Automatizavus 30 % užduoties, įmonės kaštai nebūtinai sumažės 30 %.