Struktūrizuoti ir nestruktūruoti duomenys

Nestruktūrizuoti duomenys yra duomenys, kurie nėra sutvarkyti iš anksto nustatyta tvarka arba neturi konkretaus duomenų modelio. Tuo tarpu struktūrizuoti duomenys yra duomenys, turintys aiškius, apibrėžiamus ryšius tarp duomenų taškų su iš anksto apibrėžtu modeliu, kuriame jie yra. Tai trumpas atsakymas į skirtumą tarp struktūrinių ir nestruktūruotų duomenų, bet pažvelkime atidžiau į šių dviejų tipų duomenų skirtumus.

Kas yra struktūriniai duomenys?

Kalbant apie kompiuterių mokslą, duomenų struktūros nurodo konkrečius duomenų saugojimo ir organizavimo būdus. Skirtingos duomenų struktūros turi skirtingus ryšius tarp duomenų taškų, tačiau duomenys taip pat gali būti nestruktūrizuoti. Ką reiškia sakyti, kad duomenys yra struktūrizuoti? Kad šis apibrėžimas būtų aiškesnis, pažvelkime į kai kuriuos įvairius duomenų struktūrizavimo būdus.

Struktūriniai duomenys dažnai laikomi lentelėse, pvz., „Excel“ failuose arba SQL duomenų bazės. Tokiais atvejais duomenų eilutėse ir stulpeliuose yra skirtingi kintamieji arba ypatybės, todėl dažnai galima atskirti ryšį tarp duomenų taškų patikrinus, kur susikerta duomenų eilutės ir stulpeliai. Struktūrinius duomenis galima lengvai pritaikyti reliacinėje duomenų bazėje, o įvairių struktūrinio duomenų rinkinio funkcijų pavyzdžiai gali apimti tokius elementus kaip vardai, adresai, datos, orų statistika, kredito kortelių numeriai ir kt. Nors struktūriniai duomenys dažniausiai yra tekstiniai duomenys, kaip struktūrinius duomenis taip pat galima saugoti tokius dalykus kaip vaizdai ir garsas.

Įprasti struktūrinių duomenų šaltiniai apima tokius dalykus kaip duomenys, surinkti iš jutiklių, tinklaraščiai, tinklo duomenys ir mažmeninės prekybos arba el. prekybos duomenys. Struktūrinius duomenis taip pat gali generuoti žmonės, pildantys skaičiuokles ar duomenų bazes duomenimis, surinktais iš kompiuterių ir kitų įrenginių. Pavyzdžiui, naudojant internetines formas surinkti duomenys dažnai iš karto įvedami į duomenų struktūrą.

Struktūrizuoti duomenys turi ilgą saugojimo istoriją reliacinės duomenų bazės ir SQL. Šie saugojimo metodai yra populiarūs, nes lengva skaityti ir rašyti šiais formatais, nes dauguma platformų ir kalbų gali interpretuoti šiuos duomenų formatus.

Mašininio mokymosi kontekste struktūrinius duomenis lengviau apmokyti mašininio mokymosi sistemą, nes duomenų modeliai yra aiškesni. Tam tikros funkcijos gali būti įtrauktos į mašininio mokymosi klasifikatorių ir naudojamos kitiems duomenų atvejams pažymėti pagal tas pasirinktas funkcijas. Priešingai, mašininio mokymosi sistemos mokymas naudojant nestruktūrizuotus duomenis paprastai būna sunkesnis dėl priežasčių, kurios paaiškės.

Kas yra nestruktūrizuoti duomenys?

Nestruktūruoti duomenys – tai duomenys, kurie nėra suskirstyti pagal iš anksto nustatytą duomenų modelį arba struktūrą. Nestruktūruoti duomenys dažnai vadinami kokybiniais, nes jų negalima analizuoti ar apdoroti tradiciniais būdais, naudojant įprastus metodus, naudojamus struktūriniams duomenims.

Kadangi nestruktūruoti duomenys neturi apibrėžtų ryšių tarp duomenų taškų, jų negalima tvarkyti reliacinėse duomenų bazėse. Priešingai, nestruktūruotų duomenų saugojimo būdas paprastai yra toks NoSQL duomenų bazė, arba nesusijusią duomenų bazę. Jei duomenų bazės struktūra mažai rūpi, duomenims saugoti galima naudoti duomenų ežerą arba didelį nestruktūrizuotų duomenų telkinį, o ne NoSQL duomenų bazę.

Nestruktūruotus duomenis sunku analizuoti, o norint suprasti nestruktūrizuotus duomenis, dažnai reikia išnagrinėti atskiras duomenų dalis, kad būtų galima atskirti galimas ypatybes, o tada patikrinti, ar tos savybės yra kitose duomenų rinkinio dalyse.

Didžioji dauguma duomenų yra nestruktūrizuotų formatų, o apytiksliai 80 % visų duomenų sudaro nestruktūrizuoti duomenys. Duomenų gavybos metodai gali būti naudojami duomenims struktūrizuoti.

Kalbant apie mašininį mokymąsi, tam tikri metodai gali padėti užsisakyti nestruktūrizuotus duomenis ir paversti juos struktūriniais duomenimis. Populiarus įrankis nestruktūriniams duomenims paversti struktūriniais duomenimis yra sistema, vadinama automatiniu koduotuvu.