インタビュー
ザフラ・ティムサフ、i-GENTIC AIの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ
i-GENTIC AIの共同創設者兼CEOであるザフラ・ティムサフは、テクノロジーとビジネスの交差点で優れたリーダーとして知られており、AI駆動のイノベーションとデジタル・トランスフォーメーションの専門家として認められています。マスミューチュアルとIQVIAでのエグゼクティブ・ロールを経て、人工知能、ガバナンス、データ・トランスフォーメーション、特にヘルスケアと金融サービスにおける大規模なイニシアチブを率いてきました。i-GENTIC AIでのリーダーシップに加えて、ザフラ・ティムサフ博士は、世界経済フォーラムを通じて世界的なAIガバナンスと政策に貢献し、Chiefのエグゼクティブ・メンバーとして、業界横断的なAIの責任ある採用を形作る影響力を発揮しています。
i-GENTIC AIは、エンタープライズ・ガバナンス・プラットフォームであり、AI、データ、プライバシー、サイバーセキュリティのドメインで、インテリジェント・エージェントを使用して、リアルタイムのポリシー・エンフォースメントを提供します。フラグシップ・システムであるGENIE™は、複雑なルールを説明可能で監査可能なアクションに翻訳し、決定が透明でコンプライアンスのあるものとなるようにします。ヘルスケア、金融、保険、公共セクターなどのハイ・ステークス・セクター向けに設計されており、i-GENTICは、重要なポイントでの人間のオーバーサイトを備えた、スケーラブルで自動化されたガバナンスを可能にします。
マスミューチュアル、IQVIA、世界経済フォーラムでのリーダーシップ・ロールを経て、いかにしてi-GENTICを共同創設し、最終的にGENIE™を作成することを決意したのかについてお話しください。
各ロールは、私に同じ課題に対する異なる視点を与えました。どうすれば、厳しく規制された環境で責任を持ってイノベーションできるのかということです。
マスミューチュアルでは、金融機関がデータ駆動型製品で迅速に進むことと、コンプライアンスの厳しいガイドラインを守ることの間で揺れ動いているのを見ました。IQVIAでは、グローバル・ヘルスケアとライフ・サイエンスの複雑さを経験し、各国が独自のルールを持っており、患者の命が信頼できるデータ・ガバナンスに依存していることを学びました。世界経済フォーラムでは、規制当局、政策立案者、CEOと同席し、地理や業界に関係なく、同じ懸念が浮き彫りになったことを実感しました。『このテクノロジーを信頼できるか』という懸念です。
これらの経験から、私は2つのことを学びました。第一に、コンプライアンスはボトルネックではなく、信頼の基盤です。第二に、コンプライアンスの管理方法を再考することなく、イノベーションは常に規制の後ろを追いかけることになります。i-GENTICは、このスクリプトを逆転させることができるという信念から生まれました。最新の製品であるGENIE™は、コンプライアンスをブレーキからイノベーションを推進するアクセラレータに変えることを目的としています。そうすれば、エンタープライズはより迅速に、より安全に動くことができます。
GENIE™を実際の製品として開発する上で最初に直面した最大の課題は何でしたか。
最も難しい課題は、実際にはテクノロジーではありませんでした。それは、企業にこのテクノロジーが不可避であることを納得させることでした。当初、規制が機械の論理に翻訳され、リアルタイムで適用されるという私のアイデアを共有したとき、多くの人はそれを却下しました。誰かは笑いました。『それはサイエンス・フィクションだ、50年後には実現するかもしれない』と言われました。
彼らは私が見たものを見ていませんでした。人工知能がコンプライアンスと衝突するのは時間の問題であるということです。取締役会や規制当局は『人工知能は何ができるか』ではなく、『人工知能は規則を遵守することができるか』と問うようになるでしょう。
私は生物学者としてスタートし、実験室のベンチ、パイプット、エクセルのスプレッドシートで働きました。データの中に隠されたパターンを見たのは、人工知能が主流になる前にでした。アカデミアの安全性を離れることはリスクがありましたが、私は世界が人工知能の信頼性が非交渉可能になる瞬間に向かっていることを知っていました。
その信念が私を、多くの懐疑主義者を乗り越える原動力となりました。規制当局が、私が最初に提示したのと同じテクノロジーを要求し始めたとき、製品を構築することは不可避的になったのです。
GENIE™は、実際にどのようにして規制文書を機械が解釈できるロジックに翻訳し、人間のコーディングを必要とせずに、規制を適用するのでしょうか。
GENIE™は、階層的なアプローチを使用します。まず、法律、ポリシー、SOPなどの規制文書を取り込み、それらを個々の義務、例外、条件付きステートメントに分解します。
規制を法的テキストのブロックとして扱うのではなく、GENIE™はそれらをマシンが解釈できるように分解します。私たちはこれをマイクロ・ポリシーと呼びます。これらはアトミックなルールであり、マシンが解釈できるほど小さく、意図を捉えるのに十分な豊かさを持っています。
次に、GENIE™は自然言語処理とセマンティック・パーシングを適用して、これらのマイクロ・ポリシーを適用可能なロジックにマッピングします。人間の開発者がコードを書く必要はありません。代わりに、プラットフォームは規制を構造化されたロジックにコンパイルし、エンタープライズ・システム内で直接実行できます。コンパイラの概念に似ています。規制の言語をワークフロー内で実行可能な命令に変換します。
規制はしばしば曖昧または解釈の余地があることがあります。GENIE™は、曖昧性をどのように処理し、そのアクションが正しいことを保証するのでしょうか。
曖昧性は規制の現実であり、どれだけのAIを使用してもその真実を消去することはできません。GENIE™が行うのは、曖昧性を可視化し、測定可能で行動可能にすることです。GENIE™が曖昧な言語、たとえば「妥当な安全対策」または「適切なアクセス」に出会うと、信頼性スコアを割り当て、先例や業界の規範と比較して解釈し、決定が自動化されるべきか、昇格されるべきかを判断します。エンタープライズはこれらのしきい値を構成できます。
単純な例を挙げてみましょう。フィンテック企業が「保証された成長」を提供する電子メールを送信したいとします。GENIE™はそのワードリングをリスクとしてフラグし、コンプライアンス・オフィサーに送信するのではなく、承認します。
同じフィンテック企業がログインにマルチファクタ・アウテンティケーションを使用します。GENIE™はこれを「妥当な安全対策」として、高い信頼性で見なします。したがって、人間のレビューなしに承認します。
GENIE™がしきい値を下回った場合、人間のコンプライアンス・オフィサーにルーティングされます。しきい値を上回った場合、自律的に動作します。GENIE™は人間の判断を除去しません。人間の判断を強化します。GENIE™はグレーゾーンを一貫して、透明性があり、完全な追跡可能性で管理します。GENIE™が規制の更新とエンタープライズのフィードバックを吸収するにつれて、曖昧性の処理が改善し、ルールと実践の間のギャップが縮小します。
GENIE™が特定のアクションを取った理由を、エンタープライズが見て監査できるようにするには、どうしていますか。
透明性は交渉の余地がありません。GENIE™が取るすべてのアクションは、why-traceを生成します。why-traceは、適用されたポリシー、データへのアクセス、たどられた意思決定パス、適用された結果を示す構造化されたログです。
この監査ログは不変であり、エクスポート可能です。コンプライアンス・オフィサーまたは規制当局は、エージェントの思考プロセスの中に座っているかのように、毎ステップを辿ることができます。これは単なるブラックボックスではありません。なぜその決定が下されたのかの完全な地図です。
これは、エンタープライズがGENIE™を単に信頼するのではなく、検証し、擁護し、規制当局、取締役会、監査人前のコンプライアンス・ポストを強化するために使用できることを意味します。
GENIE™を使用する際に、機密性の高いエンタープライズ・データがプライベートでセキュアなままであることを保証するための安全対策は何ですか。
GENIE™は、エンタープライズ環境内で動作するように設計されています。機密データが顧客のインフラストラクチャを離れる必要はありません。代わりに、GENIE™は、データが存在するエッジで適用ロジックを展開します。
その上に、複数の保護レイヤーを使用しています。データ転送中および保管中のエンドツーエンドの暗号化、GENIE™のアクションを構成、表示、またはオーバーライドできるアクセスを制限するロールベースのアクセス制御、すべてのインタラクションを追跡する不変の監査ログ、必要なデータのみにアクセスするデータ最小化の原則です。
GENIE™は、セキュリティとプライバシー規格に準拠しているのではなく、それらがその運用のDNAとして構築されています。
現在、どの業界または顧客タイプが最も関心を示しており、理由は何ですか。
ヘルスケアと金融サービスが最初の採用者でした。両方の業界は、常に規制の圧力を受けており、両方とも非常に機密性の高いデータを扱っており、両方とも人工知能の採用を積極的に進めています。
ヘルスケアでは、組織はHIPAA、FDAの要件、そして新しいAIガイドラインとバランスを取りながら、精密医療とデジタルヘルスにおけるイノベーションを進めています。金融では、機関は、AIを信用スコアリング、不正検出、取引に使用するのと同時に、モデルが説明可能で、公平で、信頼できるものであることを規制当局に証明するという二重の課題に直面しています。
両者を結びつけるのは、コンプライアンス違反のコストです。これは、罰金だけでなく、評判の損失、そして場合によっては存続のリスクで測定されます。これが、両方の業界がGENIE™にただ関心を持っているのではなく、飢えています。イノベーションの各ステップでデジタル・コンプライアンス・オフィサーがいることは、各ステップがコンプライアンス基準に違反する可能性について心配する必要が少なくなることを意味します。
i-GENTICを既存のコンプライアンスおよびガバナンス・ツールからどのように見分けることができますか。
ほとんどのガバナンス・ツールは、現在、反応的です。事後的に監査を実行したり、ダッシュボードを生成したり、変化に追いつくことができない静的なコントロールを提供します。GENIE™は、プロアクティブです。
エンタープライズのワークフロー内で、リアルタイムでコンプライアンスを強制します。『先月に何が間違っていたか』ではなく、違反を事前に防ぎます。また、AI、データ、プライバシー、サイバーセキュリティのガバナンスを1つのプラットフォームで統一し、シロです。
これは、インクリメンタルな改善ではありません。これはパラダイム・シフトです。コンプライアンスを、後見の視点から先見の視点に移行させています。これがi-GENTICをユニークにします。
GENIE™が自動化された変更を行った場合に、規制当局が後にそれに異議を唱える場合、顧客がそのリスクをどのように管理するのですか。
規制は静的なものではないことを認識しています。規制は進化し、解釈は時々変化します。GENIE™は常に、そのアクションの完全で説明可能なレコードを保持しています。
規制当局が変更に異議を唱えた場合、顧客は、GENIE™が使用した正確なロジック、当時の規制のバージョン、決定の根拠を提示できます。規制が変更された場合、GENIE™はエンタープライズ全体で瞬時に適用ロジックを更新できます。
実践的には、GENIE™は単にアクションを実行するのではなく、顧客が規制の期待の変化に直面しても、アクションを自信を持って擁護し、説明し、使用できる証拠、追跡可能性、適応性を提供することを意味します。
5年先を見て、エージェントAIはどのようにしてコンプライアンスとガバナンスを業界横断的に変革するでしょうか。
5年後、エージェントAIは、今日のERPシステムと同様に、エンタープライズにとって不可欠なものになると予想しています。すべてのエンタープライズAIデプロイメントには、ガバナンス・エージェントが付随します。
コンプライアンスは、四半期ごとのチェックリストではなくなります。コンプライアンスは継続的で、コンテキストに応じて、適応性を持ったものになるでしょう。エージェントAIにより、エンタープライズは規制当局とリアルタイムで動作できるようになり、常に規制の後ろを追いかけることはなくなります。
最も重要なのは、コンプライアンスが負担から競争上の優位性の源になることです。システムが信頼できることを証明できる企業は、より迅速に動き、より良くパートナーを組み、市場で勝つでしょう。将来、ガバナンスは障害ではなくなります。イノベーションの推進力となります。i-GENTICとGENIE™が目指す世界です。
素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳細を知りたい読者は、i-GENTICを訪問してください。
