オルカAIのCEO兼共同創設者ヤーデン・グロス – インタビュー・シリーズ

ヤーデン・グロスは、豊富な知識と経験を持つ起業家であり、現在、オルカAIのビジョンを牽引し、自律商船の実現を目指しています。オルカAIを創設する前は、VCバックの自動車テクノロジー企業Engieの共同創設者兼CEOでした。彼は、Reichman University（IDCヘルツリヤ）で経済学とビジネス学の学士号を取得しています。

オルカAIは、コンピュータビジョンと人工知能を使用して、船舶がより安全に効率的に航行できるように支援する海事テクノロジー企業です。同社のプラットフォームは、カメラ、レーダー、AISからのデータを融合させ、連続したリアルタイムの認識を実現し、衝突リスクを低減し、燃料消費を削減し、乗組員の負担を軽減します。SeaPod、FleetView、Co-Captainなどの製品は、船舶モニタリング、船隊管理、共有状況データをサポートし、自律船舶へのステップを可能にします。システムは、世界中の船隊に展開されており、世界最大の海事ビジュアルデータセットによって動作しています。

7年以上にわたってオルカAIを構築してきたあなたですが、自動車診断と修理の分野での前回の企業創設の後、海事分野への移行を決意した背景と、企業を創設した当初に解決しようとした問題についてお話しください。

私は、技術を利用して複雑な問題を解決し、実際の違いをもたらすことに常に駆り立てられてきました。自動車診断での私の背景は、データとリアルタイムの意思決定の力に私を導きました。海事分野に移行したとき、私は革新の機会に満ちた業界を見出しました。伝統的な海事航行方法は、手動プロセスと旧式システムに大きく依存していました。ガリラヤ湖の岸で育った私は、航行の課題に対して深い敬意を抱いてきました。オルカAIは、海上での安全性を向上させ、人間のミスを減らし、運用効率を高めるために、AIとコンピュータビジョンの力をもたらすことを目的として創設されました – 産業のギャップを解決し、海事データの全ポテンシャルを解放するために。

オルカAIは、海事分野がまだ伝統的な航行慣行に大きく依存していた時期に創設されました。安全性を向上させるためにAIとコンピュータビジョンを利用できるギャップについて、創設当初にどのようなものを見出しましたか。

海事分野は、レーダーとAISに大きく依存した航行、現代のセンサーの限られた統合、収集されたデータからの有用な洞察の欠如などの課題に直面していました。我々は、これらの旧式システムは有用ではあるものの、現代の海事リスクを効果的に管理するために必要なリアルタイムの知的意思決定サポートのレベルが欠けていることを認識しました。

AIとコンピュータビジョンを統合することで、生のデータを有用な情報に変換し、乗組員が単に反応するのではなく、潜在的なリスクを予測して防ぐことができるようにしました。那がAIの真の価値を解放するところであり、安全性、運用効率、状況認識を向上させることです。

Co-Captainは「海のWaze」として説明されています。リアルタイムでセンサーデータ、船舶の動作、環境リスクを解釈できるプラットフォームを構築する際の最大の技術的な課題についてお話しください。

最大の課題は、オルカAIのシステムがAIS、レーダー、カメラからの膨大な量のデータを処理し、リアルタイムでそれを理解できるようにすることでした。これには、複雑なセンサーデータを解釈し、さまざまな環境条件下での船舶の動作を理解できる高度なアルゴリズムが必要でした。世界規模での展開を実現するには、地理、気象、規制環境の多様性に対処する必要があり、我々はこれらのニュアンスに学習し、適応できる堅牢なプラットフォームを構築する必要がありました。さまざまな航路や情報をシームレスに統合するシステムを構築することは容易なことではありませんでした。

海事環境は、霧、眩しさ、異常な波、通常とは異なる船舶タイプ、海賊ゾーンなど、道路よりも予測不可能なエッジケースを提示します。モデルの信頼性を維持するために、どのようにしてこれらの条件下でモデルをトレーニングしましたか。

エッジケースを処理するためにAIをトレーニングするには、実世界のデータ収集とシミュレーションの組み合わせが必要でした。我々は、課題的な環境からの実世界のデータを収集するために、船舶会社と密接に協力しました。収集したデータセットを使用してAIをトレーニングし、極端な気象条件やまれなイベントをシミュレートして、システムがリアルタイムで適応できるようにしました。これは、常に新しいデータに基づいてモデルをトレーニングし、再トレーニングすることで、課題的な条件下での信頼性を高める継続的な学習プロセスです。

オルカAIは、地球上で最も混雑した航路で運用されています。認識、検出、または融合におけるブレークスルーによって、従来の警報システムから真の状況認識への移行をどのように実現しましたか。

ブレークスルーは、単にデータを追加することではなく、既存のデータをより賢く、より有用なものにすることから来ました。従来の警報システムは、潜在的な脅威が検出されたときに乗組員に通知するだけでした。我々は、レーダー、AIS、SeaPodユニットからの視覚データを組み合わせることで、さらに進んでいます。データソースを融合することで、無関係の信号を排除し、ノイズを減らし、船舶周辺の状況についてより明確で正確な画像を生成することができます。この知的融合により、システムはコンテキストを提供できます – 例えば、近くの船舶がどのように動作しているか、または状況が悪化する可能性があるか – 乗組員が情報に基づいた、積極的な決定を下せるようにします。

異常な船舶の動作を検出する能力は、ますます重要になっています。AIは、航行の不規則性、衝突、または潜在的な海賊行為などのリスクを船舶がどのように識別するかを変えているのでしょうか。

AIにより、乗組員は従来のシステムよりも早く、正常な動作からの逸脱を識別できるようになりました。リスクが完全に発展するのを待つのではなく、オルカAIは船舶の動作、速度、周囲の条件を継続的に分析します。パターンをリアルタイムで監視することで、システムは潜在的なリスク – 例えば、不規則な航行や異常な動作 – の早期兆候を識別できます。これにより、乗組員は必要な措置を講じる時間を得ることができます。このような予防的なリスク管理への移行が、海事の安全性と運用を変革する鍵となります。

オルカAIの「Co-Captain」により、船舶はリアルタイムで警報を相互に共有できます。海事インテリジェンスネットワークの将来について、どのような信号を送るのでしょうか。

船舶がリアルタイムでデータと警報を共有できるようにすることで、我々は船舶が相互に学び、より情報に基づいた決定を下せるネットワークを構築しています。これにより、孤立した意思決定から、より協力的なアプローチへの移行が実現します。このようなネットワークは、地域的にまたは船舶全体で拡大し、最終的には海事エコシステム全体でより明確で迅速な意思決定サポートを提供することを目指しています。リスクを予測するのではなく、反応するのではなく、より賢い、相互接続された海事環境を作り出すことです。

最近の7,250万ドルの資金調達は、海事テクノロジー分野で最大の資金調達ラウンドとなりました。このレベルの投資は、特に業界が自律船舶への移行を加速するにつれて、ロードマップにどのような影響を与えますか。

資金調達により、我々の使命が加速され、拡大とスケールアップが可能になります。コアロードマップは、知的意思決定サポートに焦点を当てたままですが、R&D、データ取得、戦略的パートナーシップへの投資を増やすことができます。業界が自律性に向けて進むにつれて、この投資により、自律システムが繁栄するために必要なリアルタイムの信頼性の高いデータを提供するプラットフォームをさらに洗練できるようになります。人間の意思決定を短期的に支援し、将来的に業界が自律船舶に移行できるようにするという我々の取り組みを強化します。

船舶が排出量を削減し、運用効率を向上させることを目指している場合、航行と安全性の範囲を超えて、AIが最も大きな近期的な影響を与える分野はどこでしょうか。

航行と安全性の範囲を超えて、AIは予測メンテナンス、燃料最適化、排出量削減などの運用効率分野で大きな影響を与える可能性があります。AIは、リアルタイムのパフォーマンスデータを分析してメンテナンスの必要性を予測し、資産の有効利用を確実にすることができます。また、燃料消費パターンに関する洞察を提供して、船舶が燃料使用を最適化し、排出量を削減できるようにすることもできます。重要なのは、AIを使用して、より賢い意思決定を可能にする有用な洞察を提供することです。これにより、効率性と持続可能性が促進されます。

5年先を見通して、AI駆動の状況認識が、業界を自律または半自律船舶への移行に近づける役割を果たすと思いますか。そこに到達するために、どのようなマイルストーンが達成される必要がありますか。

AI駆動の状況認識は、自律性に不可欠です。しかし、技術的なハードルではなく、法的および規制上のハードルが最大の課題です。課題は、AIがリスクを検出できるかどうかではありません。AIはすでにそれをうまくやっています。真の課題は、AIが意思決定を支援する場合の責任を明確にする法的フレームワークを作成し、規制がAIの使用を効果的に管理するように進化することを確実にすることです。そうしたフレームワークが整うまで、人間が指揮をとり続けます。我々の目標は、業界が自律性への移行を安全に行えるように、AIのサポートで人間の意思決定を強化し続けることです。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、オルカAIを訪問してください。