AI第一主義を採用することは、非AIスタートアップが資金を調達するための最大の機会である

ベンチャーキャピタルにおけるAIへの執念は、非AIの創業者にとって見えない壁を作り出しています。彼らは強力な製品、優れたメトリクス、そして堅固なチームを持っています。しかしながら、投資家とのミーティングに行って空手を持って帰ることがあります — 時間の経過とともに繰り返されます。

なぜでしょうか。まず、Crunchbaseによると、2025年第1四半期には、グローバルスタートアップ資金の53%がAIに配分された。また、AIの中でも、資金は不均等に配分されています。大量の資金がAnthropicやOpenAIのような巨大企業に流れています。

セクター別の数字を調べると、同じことが言えます。シリコンバレー銀行は、エンタープライズソフトウェアへの投資の45%がAI企業に配分されたと報告しています。これは、2022年の9%と比較しての大幅な増加です。一方、AIを積極的に活用していない企業への投資は停滞しています。

これは、現在の市場では、ビジネスが明らかにAIを活用していない場合、投資家はパスする可能性が高いことを意味します。ただし、これは製品が弱いまたは会社が失敗する運命にあることを示すものではありません。特に、強力な基礎とトラクションの証拠がある場合にはそうです。

コツは、AIを貴方の価値提案の重要な部分にすることです — 伝統的な製造業やB2B SaaSビジネスであってもです。テクノロジーを統合して基盤を固め、効率を向上させ、成長を加速させ、防御力を高めることで、AIドリブンの投資家の目に止まる可能性を高めることができます。明確に言えば、これは「AIウォッシング」ではなく、AIが真正に利益率、効率、または成長を向上させる場所に埋め込むことです。この動きは、強力な起業家が溢れる市場で、注目と才能を争うのが難しい中で、貴方を際立たせるのに役立ちます — そして、画期的なアイデアを生み出すことはさらに難しいです。

この戦略を実装することで、非AIの創業者として、貴方は偶像に立ち向かうことができます。以下は、実行するためのステップです。

#1: AI第一主義を採用する

もし貴方の製品が本質的にAIではない場合でも、AIをどのように活用して運用の優秀性とスケーラビリティを創り出しているかを示すことができます。伝統的なビジネス、例えば窓の製造業者であっても、AIを肯定的に影響を与える方法で使用することで、自らをAI第一主義と呼ぶことができます。

私は、次の数年で、AIのおかげで従業員が5人未満の伝統的な企業が1億ドルを超える価値を持つようになることを確信しています。そうした企業は、AIドリブンのワークフローを使用して労働コストを削減し、業界平均を大幅に上回る利益率を達成しているかもしれません。あるいは、AIパワードのコーディングツールを採用することで、開発者を20人から数人に削減することができます。ボストンコンサルティンググループのケーススタディでは、AIを使用してマーケティングコンテンツを開発することで、8,000万ドル以上を節約したバイオファーマ企業について言及しています。

ユーザーの体験を改善したり、予測的パーソナライゼーションを統合したりする方法を考えてみましょう。ここでのポイントは、自分自身を完全にAI企業として再ブランド化することではなく、AIが測定可能な影響を与える場所に適用し、そしてその影響をAIに焦点を当てた投資家と共有することです。また、AIを活用することを、独自のAIを構築することと混同しないでください。ここでの重要な点は、既存のAIツールをできるだけ効果的に使用することです。

伝統的な企業も同様のアプローチを採用しています。例えば、国際航空グループ（IAG）は、ブリティッシュエアウェイズ、イベリア航空、アエロリンガスなどの航空会社の親会社です。彼らはすでにチーフAIサイエンティストを任命しています。彼は、エンジンのメンテナンスを目的としたイニシアチブを含む、バリューチェーン全体にAIを実装する責任を負っています。このカテゴリの年間支出は100億ドルに達します。

#2: AI変革への道筋を描く

投資家は現在の貴方にだけ投資するのではなく、将来の貴方に投資します。AI企業になる必要はありません。代わりに、現在の製品が将来のAI企業になる可能性を示すことができます。

プレゼンテーションで、AIが貴方のセクターをどのように変革しているかを説明します。次に、その変革によって早期に動いた企業がどのような優位性を得るかを説明し、2〜5年後の自分自身の位置を示します。AIの機会を活用することで、貴方はそこに到達することができます。

また、既存の基盤を利用して、AIへの切り替えが新規参入者よりも容易であることを示すことができます。既存の顧客は、データ、フィードバックループ、または配信の優位性を提供します。新規参入者が数年かけて構築しなければならないものです。これにより、AI機能を統合するための具体的で実行可能なロードマップが得られ、既存の企業がイノベーションできないという物語を覆すことができます。

理想的には、このロードマップは、AIが製品に現れる3〜4つの具体的な方法を示し、それぞれを実際のビジネス成果に結び付ける必要があります。そうすることで、AIビジョンを達成可能にし、企業を投資家にとってより魅力的にします。

Shopify 2.0を想像してみましょう。もしそれが現れたら、ダイナミックプライシングを最適化したり、スマートなマーケティングツールを追加したりするツールではありません。代わりに、AIが95%の運用 — フルフィルメント、カスタマーサポート、在庫管理 — を20人のフルタイム従業員のように処理するツールです。投資家はそのような変革に前向きにします。インクリメンタルな調整ではなく、スケールの完全な再定義です。

大企業も適応しています。マイクロソフトを考えてみましょう。かつては遅れがちな企業と見なされていたマイクロソフトは、深いエンタープライズ基盤と配信ネットワークを利用して、AIを大規模に統合しました。オフィス、Azure、ダイナミクスにコピロットを埋め込むことで、。すべてを社内で開発するのではなく、AIを既存の強みを増幅する場所に適用することでした。このプレイブックは、既存の企業がAIをエコシステムのすべての角度に織り込むことで、認識を変革する方法を示しています。

#3: ハイプを見極めることができる投資家を見つける

多くのファンドが明らかなAIプレイ — LLMラッパー、インフラツール、または今月の5番目の垂直化コピロット — を追いかける一方で、少数の投資家は静かに別の場所を探しています。彼らはAIにアレルギーではないですが、ノイズを遮断する方法を知っています。

電気が初めて発明され、商業化されたとき、投資家の中には資本を保有し、家電が現れるのを待った人たちがいたのと同様に、今の投資家もAIの明らかな層ではなく、AIが実際のビジネスに埋め込まれる場所に注目しています。

このような投資家の場合、AIの有意義な統合は貴方にポイントをもたらします。もしAIが貴方の利益率を高めたり、成長を加速させたり、防御力を生み出したりすることができたら、AIを無視したり、後付けで追加したりする競合他社よりも優位性を得ることができます。

最も賢い創業者は、すでに数サイクルを見て、ハイプに懐疑的になっているこのような反対派投資家を探します。彼らが求めるのは、明確な物語です。私たちが何を作ったか、AIがそれをどのように改善するか、そしてそれが私たちにどのようにお金をもたらすかを示す必要があります。

例えば、中規模の製造業者にサービスを提供しているサプライチェーンソフトウェア会社を考えてみましょう。彼らは華麗ではありません。しかし、最近、歴史的な注文データ、天候パターン、物流のひっかきに基づいてサプライヤーの遅延を予測するためのマシンラーニングモデルを追加しました。もし彼らがこのAIレイヤーがサポートチケットを20%削減し、納品時間をXパーセント短縮する方法を示すことができたら、資金調達の見通しを高めることができます。

最終的な考え

資金調達の際に、非AIスタートアップにとっては難しい時期です。しかし、必ずしもそうである必要はありません。多くのこれらの企業は、実際の価値を持つものを構築しています。収益、実際のユーザー、有形の目的を持ったものです。もし貴方がそのような創業者であって、パスされることがあれば、それはアイデアが無価値であるためではなく、現在の市場がそれを認識していないからです。貴方がしなければならないことは、貴方のビジネスが世界が向かっている方向にどのように適合するかを明確にすることです。つまり、AIです。

AIがすでに構築したものをより効率的でスケーラブルにしていることを示すことで — 貴方の利益率を向上させ、貴方の防御力を強化する — 貴方は物語を鋭くし、投資家が無視できないものにし、そして企業に正義をもたらすことができます。