AIOpsとは（ITオペレーションのための人工知能）

AIOpsは、ITオペレーションのための人工知能の略称であり、2017年にガートナーによって造られた用語です。AIOpsは、ビッグデータ、先進的な分析機能、機械学習を使用して、ITチームの運用および機能ワークフローを強化することを指します。これらのプラットフォームは、マルチレイヤーのテクノロジーで動作し、複数のデータソースと分析ツールの同時使用を可能にします。

大規模企業のアプリケーション環境では、膨大な量のデータとログ情報が生成されます。このデータとサービス、またはアプリケーションの複雑さは、ITオペレーションに大きな負担を掛けます。したがって、多くの企業がAIOpsを採用しています。AIOpsの目的は、ITオペレーションを自動化し、パターンを智能的に識別し、一般的なプロセスとタスクを強化し、ITの問題を解決することです。AIOpsは、サービス管理、パフォーマンス管理、自動化を組み合わせて、継続的な洞察と改善を実現します。

AIOpsの実装

AIOpsソリューションは、さまざまなIT機能間の相互作用を最適化するための集中管理システムを提供します。これらは、人間の認知機能に似た標準的なアプローチを採用しています。以下は、AIOpsを実装するためのステップバイステップのプロセスです：

• 現代のIT環境で大量のデータを調査し、事前に決定されたフィルタリングと優先順位付け手法を使用して関連する情報のみを選択します。
• データの相関分析を実行して、データ内に存在するパターン、依存関係、関係を智能的に検出します。
• データをさまざまなクラスターとグループにまとめて、先進的な分析の準備を行います。
• さまざまなトレンドとイベントの根本原因を調査し、推論のために運用情報の焦点を特定します。
• 機能間のコラボレーションを促進し、特定のイベントまたは問題が発生した場合に、関連するオペレーターに通知をエスカレートします。
• 人間の介入を必要とせずに、解決と修復を自動化します。

AIOpsの主要機能

AIOpsの主要機能は以下のとおりです：

ノイズ除去

ノイズ（アラームやアラート）がITチームを悩ませています。AIOpsは、根本的な問題を識別し、高速で解決策を提供することで、智能的にノイズを削減します。これにより、平均対応時間と修復時間（MTTR）が短縮されます。

イベント相関

AIOpsは、データの根本的なパターンと関係を、相関分析を使用して検出します。時間、トポロジー、ログテキストなどの要素を使用して、インシデントアラートを分析し、将来のインシデントを識別するための重要な洞察を抽出します。

調整の最適化

AIOpsプラットフォームは、ITオペレーション、DevOps、セキュリティ、SRE、ガバナンスチーム間の無摩擦な調整を促進します。各機能に適切な分析と監視データを提供して、企業内のクロステームコラボレーションを促進します。

自動化

これらのソリューションは、システムアラートの処理、ユーザー要求の処理、またはITリソースのチームへの割り当てなどのルーチンワークを自動化します。インシデント対応と修復も自動化できます。これにより、ITオペレーションが促進され、ワークフローの共有が迅速化されます。

修復と解決

強力な根本原因分析を実行することで、AIOpsは大規模な問題をトラブルシューティングし、反復的な異常なインシデントと動作に対する解決策を自動化できます。

AIOpsのユースケース

AIOpsシステムは、ビッグデータ、予測モデリング、先進的な分析を使用して、以下のような一般的なユースケースに対処します：

予測的異常検出

AIOpsは、歴史的なビッグデータを分析して異常なデータポイントを識別します。これにより、ITチームは正常な動作からの逸脱を容易に検出して、データ漏洩やアーキテクチャの破損などの高額な問題を防ぐことができます。

根本原因分析

AIOpsは、問題の根本原因を正確に診断し、適切な解決策を提供します。これにより、ITチームは問題の根本的な症状を追跡する作業から解放されます。AIOpsプラットフォームは、将来の問題を防ぐための安全プロトコルも設定します。

パフォーマンスモニタリング

AIOpsは、ネットワークインフラストラクチャ全体を監視するツールとしても使用されます。各コンポーネントの健全性とパフォーマンスを監視し、可用性、応答時間、使用性などの要素を放送します。

予測分析

運用上の問題を早期に検出するだけでなく、AIOpsは、将来の潜在的な問題を予測するために、先進的な機械学習モデルを使用します。

クラウド移行

企業がハイブリッドクラウドモデルを採用する場合、AIOpsは、相互依存関係への可視性を提供し、運用効率を向上させます。クラウドスプラウル（制御不能なクラウドインスタンス）を制御し、不要なオーバーヘッドを防ぐこともできます。

AIOpsの利点

AIOpsの利点は、従業員の生産性の向上から機能コストの直接的な削減まで、企業にとって無限大です。AIOpsソリューションは、以下のような利点も提供します：

• ITシステムの可用性と信頼性の向上
• さまざまなIT機能間の技術的なコラボレーションの向上
• 潜在的な問題の時間厳守な解決と予測管理
• クラウド移行とセキュリティの支援によるデジタル変革の加速
• 監視機能の集中管理システムへの統合
• さまざまなイベントとアラートの誤ったアラームの削減
• サービス開発の迅速化と影響の理解の向上

AIOpsの開始

企業全体でAIOpsを採用するには、改善すべきITオペレーションの痛みを特定する必要があります。これにより、AIOpsを実装するためのビジネスケースを最終的に決定できます。さまざまな種類のAIOpsソリューションを理解し、ビジネスに最適なソリューションを選択することが重要です。ドメイン固有のソリューションは、特定のドメインのみで機能します。一方、ドメイン非依存ソリューションは、さまざまなドメインで機能します。優先ソリューションを選択したら、展開とガバナンス計画を策定することが重要です。

AIOpsやその他のAIテクノロジーについてさらに学びたい場合は、unite.aiの関連ブログをチェックして、このドメインの知識を拡大してください。