AIスタートアップがスケールアップすることを妨げている主な障害は何か – Thought Leaders

By Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

人工知能（AI）の約束は、過去10年間で多くの投資家の想像力を掴んでいます。強い公的関心によって推進されたこの技術は、世界の大きな問題を解決する可能性のあるソリューションを提供するために、実際的な力となりました。

他の新興技術と比較して、AI企業は2019年に世界的に投資の第一カテゴリーとなり、Tech Nationによると23億ドル以上の資金を確保しました。

しかし、AI企業は単に投資だけでは十分ではなく、現在の気候で真正に繁栄するためにさらに多くのものが必要です。実際、問題はスタートアップの不足ではなく、スケールアップの不足です。

この分野を真正に前進させるために、私たちが努力を強化して、最も革新的なビジネスを長期的な成功に向けて育て、強力な企業になることができるようにする時が来ました。これにより、AIビジネスをスタートアップ段階を超えて成長させることを妨げている障害は何ですか？

‘真の’ AIビジネスの決定

「AI」のタグが至る所で使用されていることは秘密ではありません。企業は投資を確保するために、この用語を左も右も使っています。問題は、これにより、AIが核心にある企業以外の企業がセクター全体の進歩を妨げ、進歩的なソリューションの開発を妨げていることです。

セマンティクスに関するこれらの問題は、投資家が『真の』AIを使用するビジネスとそうでないビジネスを判断することをより困難にします。実際、最近のMMC Venturesの報告書によると、ヨーロッパのAIスタートアップの5分の2は、製品のいずれにもAIを使用していません。こうした例は、用語の誤用がどれほど普遍的であるかを強調しています。確実に、製品またはサービスの意味を混同することは、過剰な支出や不適切な実行だけでなく、ビジネスの最終的な衰退にもつながる可能性があります。

投資家は、プロセスの初期段階で企業を慎重に調査することで、この運命を避けることができます。これは、次のような重要な質問を尋ねることで達成できます。『この企業はAIの使用から競争上の優位性を得ていますか？』、『この企業はセクターを前進させますか？』。このようにして、リソースをスケーラブルな技術ソリューションと真正の競争上の優位性を持つ企業により有意義に費やすことができます。

スタートアップの躓き

ディープテックの分野では、野心的な若いチームは通常、革新的な製品を設計および作成するために必要な決意と技術的専門知識を持ちます。ただし、強力な概念だけが新しいビジネス・ベンチャーの成功を保証するものではなく、技術に過度に焦点を当てると、その進歩を妨げる可能性があります。

AIスタートアップの明確な指標の欠如は特に課題です。『良い』AI企業とは何であるかを測ることは難しいです。AIとその増加する人気の周りのハYPEは、激しい競争の勃興にもつながり、創設者は直面する障害に特に敏感である必要があります。

すべてのビジネスにとって、基礎となる要素は重要です。企業家は、自分たちが大きな問題に対処していることを示す必要があります。さらに重要なことは、ビジネスが解決策に対して人々が多くのお金を支払う用意があるかどうかを判断することです。

AIスタートアップは、伝統的なスタートアップと同じ障害で失敗する可能性があります。CB Insightsの別の報告書によると、起業家が失敗する最も一般的な理由は、製品に対する市場のニーズの欠如、適切なチームの欠如、および他のビジネスとの競争です。

最初のものは特に注意を必要とします。多くのテクノロジー・スタートアップの祟りは、製品を構築し、誰かがそれを欲しがることを願うことです。潜在的な適合性と需要を理解するための適切なステップを最初から踏まずに、最終製品はターゲット市場の注目を最終的に捉えません。

AIビジネスについては、チームがデータを使用して真正に価値を追加するAIであることを示す能力を示す必要があります。AIはデータ内のパターンを説明し、正確な説明を導き出し、重要な傾向を特定し、最終的に情報の使用を最適化するのに役立ちますか？

そうでない場合は、AIスタートアップとして自分たちを売り込むべきではないか疑問に思う必要があります。リソースを無駄にAIソリューションの構築とマーケティングに費やすリスクがあります。最終的には、真正に問題を解決するAIを使用していないビジネスは、時間の経過とともにビジョンを失い、想定していた目標に到達することができません。さらに、資金を確保するのに苦労する可能性もあります。多くのVCは、曖昧なテクノロジーへの投資をリスクすることはありません。

若いチームは、財務の側面でロードブロックに直面する傾向があります。AIスタートアップは、最初から十分な資金を確保していないか、必要以上に多くの現金を使用します。持続可能な成長を達成するには、若い企業は開発予算の先を見越して計画し、時間の試練に耐えるスケーラブルな商業モデルを作成する必要があります。当然、これは限られたビジネス・ノウハウでは容易なことではありません。

AIスタートアップを成功に導く

これらの失敗は、スタートアップが適切な指導とビジネス・アクウメンシーで短所を持っていることから生じます。実際、多くの企業は、一般的な躓きを乗り越えるために、追加の専門知識が必要です。

したがって、企業の創設者は、知識のギャップを補うために第三者アドバイザーと協力することが基本です。若いチームは、未知の領域を切り抜けるために、メンターが必要です。また、法的、財務的、物流的な指導も必要です。

最終的には、プロジェクトを単に資金提供するだけでは不十分です。私たちが行うべきことは、企業が商業的にスケーラブルなプロジェクトへの道を歩むように、より包括的なモデルで若いAIスタートアップを支援することです。専門的なサポートと、タレント、資本、ピア・ネットワークへのアクセスを提供することで、先駆的なAIテクノロジーを前進させることができます。