AIスタートアップが規模を拡大することを妨げている主な障害は何ですか？ – Thought Leaders

Salvatore Minetti、Fountech.Ventures CEOによる

人工知能（AI）の約束は、過去10年間で多くの投資家の想像力を確実に捕らえました。強い公衆の関心によって推進されたこの技術は、世界の大きな問題を解決する可能性を持つソリューションを提供するために、実際的な力となりました。

他の新興技術と比較して、AI企業は2019年に世界的に最大の投資カテゴリとなり、Tech Nationによると23億ドル以上の資金を確保しました。

しかし、AI企業は単に投資だけでは真正に繁栄しません。実際の問題は、スタートアップの不足ではなく、成長企業の不足です。

この分野を真正に前進させるには、最も革新的な企業を長期的な成功に向けて育てる努力を強化する必要があります。そうすれば、企業は強力な企業になることができます。これにより、次の質問が生じます。AI企業がスタートアップ段階を超えて成長することを妨げている障害は何ですか？

「真の」AI企業の特定

「AI」というタグが至る所で使用されていることは秘密ではありません。企業は、この用語を使用して投資を確保しようとしています。問題は、AIが中核にある企業ではない会社が、セクター全体の進歩を妨げていることです。進歩的なソリューションの開発を妨げています。

セマンティクスに関するこれらの問題により、投資家は、どの企業が「真の」AIを使用しているか、どの企業が使用していないかを判断することが困難になります。実際、MMC Venturesの最近の報告書によると、ヨーロッパのAIスタートアップの5分の2は、製品のいずれにもAIを使用していません。こうした例は、用語の誤用がどれほど広範囲にわたっているかを強調しています。間違った製品やサービスの意味を混同することは、過剰な支出や不適切な実行につながるだけでなく、企業の最終的な衰退につながります。企業は、より明確で焦点のある企業に競争で負けます。

投資家は、この運命を避けるために、プロセスの初期段階で企業を慎重に検討する必要があります。これは、企業に重要な質問を投げかけることで実現できます。たとえば、「この企業はAIの使用から競争上の優位性を得ていますか？」、「この企業はセクターを前進させますか？」。このようにして、リソースをより有意義に使用できます。技術的なソリューションと真正の競争上の優位性を持つ企業にリソースを集中できます。

スタートアップの躓き

ディープテクノの分野では、野心的な若いチームは、革新的な製品を設計して作成するために必要な決心と技術的専門知識を持っています。ただし、強力な概念だけでは、新しいビジネス・ベンチャーの成功を保証することはできません。技術に過度に焦点を当てると、進歩を妨げる可能性があります。

AIスタートアップの明確な指標の欠如は特に課題です。どのような「良い」AI企業かを測ることは困難です。AIの周りのハYPEとその人気の増加により、激しい競争が生じ、創設者は直面する障害に特に敏感である必要があります。

いくつかの基本的な点は、すべてのビジネスに重要です。例えば、企業家は、大きな問題に取り組んでおり、それを解決する最良の立場にあることを示す必要があります。さらに重要な点は、ビジネスがその解決策に対して良い金額を支払うようにする必要があることです。

AIスタートアップは、より伝統的な同等の企業と同じ障害に直面する可能性があります。CB Insightsの別の報告書によると、起業家が上昇途中に失敗する最も一般的な理由は、製品に対する市場のニーズの欠如、適切なチームの欠如、および他のビジネスとの競争です。

最初の要素には特に注意が必要です。多くのテクノロジー・スタートアップの弱点は、製品を構築し、誰かがそれを望むことを希望することです。適切なステップを最初から取らないと、最終製品はターゲット・マーケットの注目を集めることができません。

AIビジネスには、考慮すべき追加の要素があります。チームは、AIが使用しているデータに真正に価値を追加していることを示す必要があります。AIはデータのパターンを説明したり、正確な説明を導き出したり、重要な傾向を特定したり、情報の使用を最適化したりするのに役立ちますか？

そうでない場合は、本当にAIスタートアップとして自分たちを売り込むべきではないか疑問に思う必要があります。リソースを無駄に使って、真正に問題を解決するAIを使用していないソリューションを構築してマーケティングするリスクがあります。最終的には、企業は自分のビジョンを失い、自分たちが想定していたマークに達することができません。さらに、曖昧なテクノロジーへの投資をリスクするVCはほとんどないため、資金を確保することも困難になる可能性があります。

若いチームは、財務の側面でもロードブロックに直面する傾向があります。AIスタートアップは、最初から十分な資金がないか、必要以上に多くのキャッシュを焼きます。持続可能な成長を達成するには、企業は開発予算の先を見越した計画を立て、時間の試練に耐えるスケーラブルな商業モデルを作成する必要があります。当然、これはビジネス・ノウハウが限られている場合、容易なことではありません。

AIスタートアップを成功に導く

これらのミスステップの多くは、スタートアップが適切な指導とビジネス能力で短所にあるという事実に帰着します。実際、多くの企業は、共通の躓きを乗り越えるために、追加の専門知識が必要です。

したがって、企業の創設者は、ギャップを埋めるために第三者アドバイザーと協力することが基本です。若いチームは、未知の領域を乗り越えるために、メンターが必要です。また、法的、財務的、物流的ガイダンスも必要です。

最終的には、プロジェクトに単に資金を提供するだけでは不十分です。スタートアップAI企業を商業的にスケーラブルなプロジェクトへの道に導く、より包括的なモデルを提供することが不可欠です。ビジネスのより基本的な側面に対する専門的なサポートとアシスト、さらに才能、資本、ピア・ネットワークへのアクセスを提供することで、先駆的なAIテクノロジーを前進させることができます。