Vivek Sharma, CEO & Co-Founder of Movable Ink – Interview Series

Vivekは2010年にMovable Inkを共同設立し、600人以上の従業員を擁する世界の最も革新的なブランドにサービスを提供するリーディングマーケットポジションへの急成長を牽引してきました。彼のリーダーシップの下、Movable Inkは、オムニチャネルデジタルマーケターがエンゲージメント時のデータ活用と行動に基づいた関連性を持つクリエイティブを生成できるようにしています。

Movable Inkの前に、VivekはEngine Yardの東北アメリカとEMEAのセールスを担当していました。彼のキャリアの初期には、Blue MartiniとCisco Systemsでシニアエンジニアリングロールを務めました。Vivekは、レンスラー工科大学でコンピューターサイエンスの学士号を取得しています。

Movable Inkは、自動化と人工知能を通じて、毎回の顧客エンゲージメントをパーソナライズしています。

あなたはMovable Inkの創設ストーリーを共有できますか?

私と私の共同創設者は、誰もが革新をしていない、普遍的なチャネルである電子メールについて話し合っていました。彼は電子メールを開くときに画像を動的に変更するためのテクニカルハックを共有しました。魅了され、httpリクエスト（IP、ロケーション、天気、デバイス、時刻）から何が決定できるかを調査しました。電子メールコンテンツ用のアプリケーションサーバーを構築できることがわかりました。そこで、Movable Inkが生まれました。私たちは、電子メール内のコンテンツ生成から始め、後にモバイルプッシュ、モバイルアプリ、SMSなどの他のチャネルに拡大しました。今日、Movable Inkプラットフォームは、自動化とAIを使用して、コンテンツエクスペリエンスをパーソナライズし、世界最大のブランドの何百もがより深い一対一の顧客関係を構築するのに役立っています。

すべての種類のマーケティングで、ダイナミック画像とビデオはなぜ重要ですか?

ダイナミッククリエイティブは、基準、コンテキスト、またはその他の消費者シグナルに基づいて変更または適応できます。ダイナミック画像は、各個人がそれらと遭遇するときに、よりパーソナライズされた関連性のあるエクスペリエンスを作成するように調整されます。一方、静的クリエイティブは、すべてのビューアーにとって同じままです。世界は、すべてのデジタルチャネルを満たす汎用コンテンツで溢れています。これにより、顧客があなたに与えた希少な注意の瞬間が無駄になります。マーケターとして、ブランドと顧客の関係はすべてです。各瞬間と相互作用は重要です。ダイナミック電子メールとモバイルメッセージにより、各コミュニケーションをその瞬間と顧客のコンテキストに合わせて調整できます。

ほとんどの電子メールマーケティングキャンペーンでは、画像は静的ではなくダイナミックです。プラットフォームは、最適な顧客エクスペリエンスを作成するために、リアルタイムで画像を変更することを可能にしますか?

Movable InkのStudio製品は、エンゲージメント時の瞬間に関連性のあるパーソナライズされたコンテンツを生成するために、さまざまなデータソースを統合して活用します。データソースには、CDP、価格と在庫ソリューション、ロイヤルティソリューション、自社開発ソリューション（その他）が含まれます。たとえば、すべての天候に対応したキャンピングテントの素晴らしい取引についての電子メールをクリックすることを想像してみましょう。しかし、セール価格はもう有効ではなく、製品は在庫切れです。これは、数えきれない顧客サービスに関する頭痛と、最終的には顧客の注意の喪失につながる可能性のあるフラストレーションの経験です。電子メールが開いた瞬間に現在の価格と在庫にあるアイテムで更新されていたらどうでしょうか。よりスムーズなエクスペリエンスは、より多くのコンバージョンと購入につながり、ブランドと顧客の両方にとって勝利です。これは、ダイナミックコンテンツが最適な顧客エクスペリエンスを提供できる、無数の例のうちの1つです。

画像がロケーションに基づいて変更されることが多いことを、特にローカル天気パターンについても説明できますか?

天気のパーソナライゼーションは、業界横断的に汎用性があります。たとえば、小売業者は、レシピエントのロケーションでの花粉カウントを取り込み、低、 сред、高レベルの明確なしきい値ガイドラインを適用できます。中または高花粉レベルの地域にある人は、上部に花粉アラートバナーを表示できますが、低花粉地域にある人はバナーを折り畳みます。旅行業界は、寒い気候にある人々に温暖な気候への旅行を促進できます。QSRブランドは雨の日に注文することを促進するためにそれを利用できます。選択肢は無限です。

Movable Inkには、ロケーションと天気に基づくダイナミッククリエイティブをサポートする、オープンソースソリューションがあります。顧客が電子メールを開いたり、モバイルメッセージを受け取ったりする場所を理解し、顧客に最適なコンテンツを表示するためのリアルタイムの決定を下すことができます。さらに、他のクリエイティブな決定をそのアセットに重ねることもできます。たとえば、雨が降っていることを示し、レインコートの提案を示すだけでなく、ライブ価格、現在そのコートを見ている人の数、在庫にある数、最新の評価とレビューを示すこともできます。

Movable Inkは2010年に最初に立ち上げられました。ジェネレーティブAIの出現により、会社は何年かけて進化してきましたか?

私たちには、ジェネレーティブAIとそれに続くトレンドを考慮する2つのソリューションがあります。私たちの主力製品であるMovable Ink Studioは、エンゲージメント時の瞬間に関連性のあるパーソナライズされたクリエイティブを自動的に生成します。Studioは、ジェネレーティブAIの根底にある約束である、クリエイティブコンテンツの自動生成を使用しますが、ブランドが承認したアセットを使用して実行します。自動的に、スケールで、エンタープライズマーケターにとって魅力的な、パーソナライズされたクリエイティブを生成するという考えは、オフブランドコンテンツや競合他社が使用しているコンテンツを使用することについて心配する必要はありません。

Movable Ink Da Vinciは、私たちの主力AIソリューションです。これは、クリック、コンバージョン、収益の短期的および長期的な増加を推進するために、各個別の顧客にクリエイティブを自動的に選択します。Movable Ink Da Vinciを使用すると、ブランドはジェネレーティブAIの力を利用して、パーソナライズされたテキスト、例えば、件名行を自動的に生成できます。ジェネレーティブコピーがブランドのガイドラインに従っていることを保証するために、ブランド独自の件名行とブランドガイドラインでジェネレーティブモデルをトレーニングします。しかし、私たちは、AIはジェネレーティブだけに留まらないと考えています。私たちは、ジェネレーティブAIモデルと、最も適切な顧客エクスペリエンスとビジネスアウトラインを確保するための10以上のディープラーニングモデルをアンサンブルアプローチで組み合わせています。

クリエイティブの意思決定にマシンラーニングがどのように使用されているかについて議論できますか?

多くの企業は、GPTをホワイトラベル化し、自分たちをAI企業と呼んでいるだけです。AIウォッシングは表面的なものであり、マーケターに役立つものではありません。私たちは、AIは包括的で、ワークフローに完全に統合され、さまざまなAIとマシンラーニング方法を考慮する独自のモデルを活用する必要があると考えています。私たちは、10以上のAIモデルを使用したアンサンブルアプローチを構築して、パーソナライゼーションの課題に対処しています。

たとえば、私たちのいくつかのモデルはコンテンツ予測に焦点を当てています。これらは、予測モデルと呼ばれます。Movable Ink AIの予測モデルは、各顧客に、クリック、コンバージョン、収益の最大の増加を促進するコンテンツを受け取ることを保証します。予測モデルは、パーソナルショッパーと考えることができます。データドリブンの洞察と機械学習アルゴリズムに基づいて、各個別の顧客のクリエイティブ、メッセージング、レイアウトの組み合わせを自動的に選択します。さまざまな戦略をテストするために費やした時間は、自動化されたコンテンツ配信へのデータドリブンのアプローチで取り戻すことができます。

クリエイティブ有効性スコアにマシンラーニングがどのように使用されているかについて説明できますか?

クリエイティブ有効性スコアは、単一のクリエイティブの収益潜在力を予測するために、機械学習を使用する独自のメトリックです。パーソナライズされたクリエイティブのパフォーマンスは、平均バージョンと比較され、両方が全顧客ベースに送信された場合の場合です。この方法では、すべてのバイアスが除去され、クリエイティブの有効性のより正確な指標が示されます。

ジェネレーティブAIを使用する場合のブランドセーフティについて議論できますか?

AIは効率と精度の向上を約束しますが、意図せず既存のバイアスを強化し、増幅させる可能性があります。私たちの最近の報告書は、マーケターの最大の倫理的なAI懸念を反映しています。ステレオタイプな推奨事項（39％）、差別的なターゲティング（38％）、バイアスされたコンテンツ（36％）などです。

強化学習の原則に基づくAIアルゴリズムは、意図せずにトレーニングデータに存在するバイアスを継承する可能性があります。人種、性別、またはその他の人口統計学的要因に関連するようなバイアスは、アルゴリズムの出力で意図せずに永続化される可能性があります。これは、トレーニングデータ自体が偏っている、または代表的でない場合に特に問題があります。Movable Inkでは、この問題に対処するために、ブランドの実際の顧客とのやり取りデータでモデルを厳格にトレーニングします。さらに、私たちのアプローチには、モデルアンサンブルが含まれます。この方法論により、潜在的なバイアスが軽減され、AIソリューションが、歪んだ視点またはバイアスを反映する可能性のある単一のモデルに過度に依存しないことを保証します。

私たちは、マーケターとマシンが協力して作業することにも信念を持っています。たとえば、マシン（私たちのAIモデル）はアイデアを生成しますが、マーケターは厳密に管理しています。マーケターは、ビジネスルールを施行したり、マシンからの特定の提案を却下したりできます。マーケターの手は運転席にあります。

Movable Inkがコンテンツのパーソナライゼーションを可能にするその他の方法については?

ブランドから最も一般的に聞かれるテーマは、データを接続して活用する痛みです。データは、組織のさまざまな部分に存在するか、内部または外部のCDPに存在するか、または活用するのが非常に困難です。

Movable Inkのユニバーサルデータアクティベーション機能により、ブランドはテクノロジースタックの全潜在力を活用できるようになります。これにより、エンタープライズ全体に散在するすべてのデータにアクセスして、超パーソナライズされたコンテンツを生成できます。追加のデータソースが利用可能になると、クリック、コンバージョン、収益の増加につながる、関連性のあるパーソナライズされたコンテンツの無限のバリエーションを自動的に生成できます。

この追加のデータを使用すると、コンテンツに新しいパーソナライゼーションの層を追加して、より洗練されたユースケースを解放できます。ユニークなビジネスニーズに合ったあらゆる関連イベントを使用して顧客をターゲットにすることができます。たとえば、最近モバイルアプリをダウンロードした人、クレジットカードにサインアップした人、またはロイヤルティポイントを最後に使用した人などです。

素晴らしいインタビュー、詳細についてはMovable Inkを訪問してください。