Movable InkのCEO兼共同創設者、Vivek Sharma – インタビューシリーズ

Vivekは、2010年にMovable Inkを共同創設し、600人以上の従業員を擁する世界の最も革新的なブランドにサービスを提供する市場リーダーに成長させました。彼のリーダーシップの下、Movable Inkは、オムニチャネルデジタルマーケターが、データ活用型で行動に基づいた関連性のあるクリエイティブを生成できるようにしています。

Movable Inkを共同創設する前、Vivekは、Engine Yardの東部北米とEMEAの販売を担当していました。彼のキャリアの初期には、Blue MartiniとCisco Systemsでシニアエンジニアとして働いていました。Vivekは、レンスラー工科大学でコンピューターサイエンスの学士号を取得しました。

Movable Inkは、自動化と人工知能を使用して、毎回の顧客エンゲージメントをパーソナライズしています。

Movable Inkの創設ストーリーを共有してください。

私と私の共同創設者は、イーメールが普遍的なチャネルであり、誰もが革新しようとしていないことを話しました。彼は、私が開いたときに画像を動的に変更するための技術的なハックを共有しました。魅了された私たちは、HTTPリクエスト（IP、ロケーション、天気、デバイス、時刻）から何がわかるかを調査し、イーメールコンテンツ用のアプリケーションサーバーを構築できることがわかりました。そうしてMovable Inkが生まれました。私たちは、イーメール内のコンテンツ生成から始め、後にモバイルプッシュ、モバイルアプリ、SMSに拡大しました。今日、Movable Inkプラットフォームは、自動化とAIを使用して、コンテンツ体験をパーソナライズし、世界最大のブランドの何百もが、一対一の顧客関係を構築するのに役立っています。

すべての種類のマーケティングで、ダイナミックイメージとビデオが重要な理由を教えてください。

ダイナミッククリエイティブは、基準、コンテキスト、またはその他の消費者シグナルに基づいて変更または適応できます。ダイナミックイメージは、各個人がそれらと遭遇するときに、よりパーソナライズされた関連性のある体験を作成するように設計されています。対照的に、静的クリエイティブは、すべてのビューアーにとって同じままです。世界は、すべてのデジタルチャネルを満たす一般的なコンテンツで溢れています。これにより、貴方が顧客から与えられた希少な注意の瞬間を無駄にします。マーケターとして、ブランドと顧客の関係はすべてです。各瞬間と相互作用は重要です。ダイナミックイーメールとモバイルメッセージは、各コミュニケーションを顧客のコンテキストで適応させる機会を提供します。

ほとんどのイーメールマーケティングキャンペーンでは、イメージは静的ではなくダイナミックです。プラットフォームは、最適な顧客体験を作成するために、リアルタイムでイメージを変更するようにどのようにしますか。

Movable InkのStudio製品は、関与の瞬間にパーソナライズされたコンテンツを生成するために、さまざまなデータソースを統合して活用します。データソースには、CDP、価格と在庫ソリューション、ロイヤルティソリューション、自社ソリューション（他）が含まれます。たとえば、すべての天候用キャンピングテントの素晴らしい取引のためのイーメールをクリックしたとしますが、セール価格はもう有効ではなく、製品は在庫切れです。これは、数多くの顧客サービスに関する頭痛と、最終的に顧客の注意の喪失につながる可能性のあるフラストレーションの体験です。もしそのイーメールが開いたときに最新の価格と在庫のあるアイテムで更新されていたらどうでしょうか。よりスムーズな体験も、より多くのコンバージョンと購入につながり、ブランドと顧客の両方にとって勝利です。これは、ダイナミックコンテンツが最適な顧客体験を提供できる方法のただ1つの例です。

ローカル天気パターンを含むロケーションに基づいて、ダイナミックイメージがどのように変更されるかについても説明してください。

天気のパーソナライゼーションは、業界全体で汎用性があります。たとえば、小売業者は、関与の瞬間に受信者のロケーションで花粉カウントを使用して、低、中、 高レベルの明確なしきい値ガイドラインを適用できます。中または高花粉レベルの地域にある人は、上部に花粉アラートバナーを表示できますが、低花粉地域にある人はバナーを折りたたみます。旅行業界は、寒い気候にある人々に暖かい天気の休暇を宣伝したり、特定の目的地の正確な天気予報を表示したりできます。QSRブランドは、雨の日に注文を促進するために天気を利用できます。選択肢は無限です。

Movable Inkには、ロケーションと天気に基づくダイナミッククリエイティブをサポートするためのオフザシェルフソリューションがあります。私たちは、顧客がイーメールを開いたりモバイルメッセージを受け取ったりする場所を理解し、顧客に最適なコンテンツを表示するための即時の決定を下すことができます。また、他のクリエイティブの決定をそのアセットに重ねることもできます。たとえば、雨が降っていることを示すだけでなく、ライブ価格、現在そのコートを調べている人の数、在庫の残り、レビューと評価も示すことができます。

Movable Inkは2010年に最初に立ち上げられましたが、ジェネレーティブAIの出現により、これまでの何年間でどのように進化してきましたか。

私たちは、ジェネレーティブAIとそれに続くトレンドを考慮して、2つのソリューションを提供しています。私たちのフラグシップ製品であるMovable Ink Studioは、関与の瞬間にパーソナライズされた、合成クリエイティブを自動的に生成します。Studioは、ブランドが承認したアセットを使用して、クリエイティブコンテンツを自動的に生成するために自動化を使用します。自動的に、スケールで、ブランド承認のクリエイティブを生成できるという考えは、エンタープライズマーケターにとって非常に魅力的です。彼らは、オフブランドコンテンツや競合他社が使用しているコンテンツを使用することについて心配する必要はありません。

Movable Ink Da Vinciは、私たちのフラグシップAIソリューションです。これは、クリック、コンバージョン、収益の短期的および長期的な増加を促進するために、各個別の顧客に各クリエイティブ（Movable Ink Studioのダイナミックアセットを含む）を自動的に選択します。Movable Ink Da Vinciを使用すると、ブランドは、ジェネレーティブAIの力を利用して、パーソナライズされたテキスト（件名など）を自動的に生成できます。私たちは、ジェネレーティブコピーがブランドに合致するように、ブランドのガイドラインと件名に基づいてジェネレーティブモデルをトレーニングします。しかし、私たちは、ジェネレーティブAIは、ジェネレーティブだけではないと考えています。私たちは、ジェネレーティブAIモデルと10以上の他のディープラーニングモデルをアンサンブルアプローチで組み合わせて、最も適切な顧客体験とビジネスアウトラインを提供します。

クリエイティブの意思決定にマシンラーニングがどのように使用されるかについて説明してください。

多くの企業は、GPTをホワイトラベル化し、自分たちをAI企業と呼んでいるだけです。AIウォッシングは表面的なもので、マーケターに役立たないと思います。私たちは、AIは包括的で、ワークフローに完全に統合され、独自のモデルを使用して、マーケターのニーズに応えるべきであると考えています。私たちは、10以上のAIモデルを使用して、パーソナライゼーションの課題に効果的に対処するためのアンサンブルアプローチを構築しました。

たとえば、私たちのいくつかのモデルは、コンテンツ予測に焦点を当てています。これらは、予測モデルと呼ばれます。Movable Ink AIの予測モデルは、各顧客に、クリック、コンバージョン、収益の最大の増加をもたらすコンテンツを受け取ることを保証します。パーソナルショッパーと考えてください。データ駆動型の洞察と機械学習アルゴリズムを使用して、各顧客のために、関与の瞬間に、メール内のデザイン、メッセージング、レイアウトの組み合わせを自動的に選択します。さまざまな戦略をテストするために費やした時間を、データ駆動型でスケーラブルなアプローチで自動化されたコンテンツ配信で取り戻すことができます。

クリエイティブ有効性スコアにマシンラーニングがどのように使用されるかについて説明してください。

クリエイティブ有効性スコアは、クリエイティブの収益潜在能力を予測するために、機械学習を使用する独自のメトリックです。パーソナライズされたクリエイティブのパフォーマンスは、平均的なクリエイティブと比較して、全顧客ベースに送信された場合にどのように機能するかを示します。この方法により、偏見を除去し、クリエイティブの有効性についてより正確な指標が得られます。

ジェネレーティブAIを使用する際に、ブランドセーフティがどのように考慮されるかについて説明してください。

AIは、効率性と精度の向上を約束しますが、意図せずに既存の偏見を強化し、増幅させる可能性があります。私たちの最近の報告書は、ステレオタイプな推奨（39％）、差別的なターゲティング（38％）、偏ったコンテンツ（36％）を含む、マーケターの最大の倫理的なAI懸念を反映しています。

強化学習の原則に基づくAIアルゴリズムは、意図せずにトレーニングデータに存在する偏見を継承する可能性があります。人種、性別、その他の人口統計学的要因に関連するこれらの偏見は、アルゴリズムの出力で意図せずに永続化される可能性があります。これは、トレーニングデータ自体が偏ったり代表性を欠いたりする場合に特に問題があります。Movable Inkでは、この問題に対処するために、モデルをブランドの実際の顧客とのやり取りデータで厳密にトレーニングしています。さらに、私たちのアプローチには、モデルをアンサンブルで使用することが含まれます。この方法により、潜在的な偏見が薄れ、AIソリューションが単一のモデルに過度に依存しないことを保証します。

私たちは、マーケターとマシンが協力して働くべきであると考えています。たとえば、マシン（私たちのAIモデル）はアイデアを生成しますが、マーケターは厳密にコントロールしています。マーケターは、ビジネスルールを施行したり、マシンからの特定の提案を却下したりできます。マーケターの手は、運転席にあります。

Movable Inkがコンテンツのパーソナライゼーションを可能にするその他の方法について説明してください。

ブランドから最も共通のテーマを聞くのは、データを接続して活用することの難しさです。データは、組織のさまざまな部分にあり、内部または外部のCDP、または自社ソリューションに保存されている場合があります。

Movable Inkのユニバーサルデータアクティベーション機能により、ブランドはテクノロジースタックの全潜在力を活用できるようになります。これにより、企業全体に保存されているすべてのデータにアクセスして、ハイパーパーソナライズされたコンテンツを生成できます。追加のデータソースが利用可能になると、関連性のあるパーソナライズされたコンテンツの無限のバリエーションを自動的に生成できます。これにより、クリック、コンバージョン、収益が増加します。

この追加のデータを使用すると、コンテンツに新しいパーソナライゼーションの層を追加し、新しい、洗練されたユースケースを解放できます。ユニークなビジネスニーズに合った任意の関連イベントを使用して、顧客をターゲットにすることができます。たとえば、最近モバイルアプリをダウンロードした人、クレジットカードにサインアップした人、または一時前にロイヤルティポイントを使用した人などです。

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