VeryAIが1,000万ドルのシード資金を調達し、ディープフェイク時代の「リアリティの証明」プラットフォームを立ち上げる

VeryAIは、1,000万ドルのシード資金を調達し、世界初の「リアリティの証明」プラットフォームを開発しました。このシステムは、オンラインでやり取りする人物が真正の人間であることを確認するように設計されています。このラウンドは、Polychain Capitalが主導し、Berggruen InstituteとAnagramが参加しました。この資金調達は、会社の最初の製品の発売と同時に行われました。製品は、標準のスマートフォンで動作するハードウェア不要のパームスキャンによる身分証明プラットフォームです。

人工知能システムが画像、動画、音声、全体的なデジタルアイデンティティを偽造することを容易にしたため、オンラインでの本物性の確認の課題が強化されています。ディープフェイクやAI生成メディアは、従来の確認方法を多くypassすることができます。VeryAIのアプローチは、拡大するデジタル信頼のギャップに対処するために、新しいバイオメトリックレイヤーを導入します。

会社は、新しい資本を使用して、より広範なProof of Realityセキュリティプラットフォームを拡大し、デジタルシステム全体で合成アイデンティティやAI生成アクターと実際の人物を区別するツールを開発します。

アイデンティティ検証が新しい段階に入る理由

毎回の大きな技術的移行は、歴史的に新しいアイデンティティ検証方法を必要としました。パスワードやサイバーセキュリティプロトコルはインターネットとともに登場し、スマートフォンはバイオメトリック認証を普及させました。

生成可能なAIの台頭は、新しい脆弱性を生み出しています。現代のディープフェイクツールは、公開されている写真から顔画像を再構築し、多くの既存のアイデンティティチェックをypassすることができます。同時に、攻撃者はシステムを以前よりも速く侵害しています。組織を侵害する平均時間は最近の間に大幅に短縮されており、セキュリティチームは狭い対応時間枠内で対応しなければなりません。

顔認識技術も、精度の差異についての懸念を受けています。いくつかの研究では、民族やトレーニングデータによって偽陽性率が大幅に異なることがわかっています。顔画像のオンラインでの普及とともに、これらの要因は、顔認証だけが信頼できるデジタルアイデンティティ標準であるかどうかについて疑問を生じさせています。

このような背景下で、研究者やセキュリティ会社は、複製や収集が困難な代替バイオメトリック信号を探究しています。

隠れたバイオメトリック信号

VeryAIのシステムは、公開されている写真や画像にほとんど出現しないバイオメトリック特徴に焦点を当てています。人間の手のひらです。

顔はソーシャルメディアや公共の画像に頻繁に登場しますが、手のひらは高解像度で撮影されることはほとんどありません。これにより、攻撃者が手のひらを捕獲して複製することがはるかに困難になります。手のひらの構造には、静脈、線、幾何学的特徴の複雑なパターンが含まれており、非常に特徴的なバイオメトリック署名を生み出します。

会社によると、手のひらベースの検証システムは、1つの手をスキャンするだけで約1万分の1の誤認率を生み出します。両手でスキャンすると、約1兆分の1の誤認率に改善され、会社は「ほぼ完全な精度」と表現しています。

同様に重要なのは、この技術が専用ハードウェアを必要としないことです。代わりに、ユーザーは単にスマートフォンのカメラの前で手を上げます。コンピュータビジョンアルゴリズムは、手のひらの画像からバイオメトリック特徴を抽出し、認証に使用される数学的な表現を生成します。

この設計により、組織は、専用のバイオメトリックスキャナーではなく、標準のモバイルデバイスを介してパーム認証を展開できます。

ハードウェア不要のアイデンティティ検証

従来のバイオメトリックシステムは、指紋リーダー、赤外線スキャナー、または専用の顔認識センサーなどのカスタムハードウェアに依存しています。これらのシステムは、制御された環境では効果的ですが、大規模に展開することは高価です。

VeryAIのプラットフォームは、ソフトウェアのみで動作することで、この障壁を排除しようとしています。システムは、スマートフォンのカメラと、高精度で手のひらの特徴を認識するようにトレーニングされたコンピュータビジョンモデルを使用します。

展開の観点から、このアーキテクチャは、アイデンティティ検証がスマートフォンが利用可能などこでも機能できるようにします。スマートフォンは、発展途上国での大多数の成人によって所有されているため、このアプローチは、バイオメトリック検証が発生する可能性のある環境を大幅に拡大します。

会社の最初のビジネスモデルは、以下のような組織を対象とします。

• フィンテックプラットフォーム
• 暗号通貨取引所
• ソーシャルメディアネットワーク
• 政府の身分証明システム
• オンラインマーケットプレイス

ハードウェアの代わりに、VeryAIは、毎月の検証アクティビティに基づいて料金を請求する、統合された検証サービスとして技術を提供します。

プライバシーによる設計

バイオメトリックシステムは、個人データがどのように保存および保護されるかについての懸念を引き起こします。多くのバイオメトリックプラットフォームにおける主要なリスクは、生のバイオメトリック画像（指紋や顔認証など）が不正に保存された場合に、攻撃者にとって魅力的な標的となる可能性があることです。

VeryAIは、システムがバイオメトリック画像を一切保存しないと述べています。

ユーザーがアイデンティティを検証すると、システムは手のひらの画像から特徴を抽出し、逆変換不可能な数学的表現に変換します。この表現は、元の手のひらの画像を再構築することはできず、直接個人に結び付けることもできません。

バイオメトリックデータの中央リポジトリを維持するのではなく、システムは、追跡不可能な識別子を生成します。これは、検証イベントが発生したことを証明しますが、根本的なバイオメトリック入力を公開しません。

このモデルは、検証結果が保存されるのではなく、生の個人データ自体が保存されるのではなく、暗号化された資格情報システムに似ています。個人情報とアイデンティティ検証を分離することで、プラットフォームはバイオメトリックデータベースに関連するリスクを軽減することを目指しています。

インターネットの「リアリティの証明」レイヤーを構築する

会社は、より広範なProof of Realityインフラストラクチャレイヤーをデジタルワールドに確立することを目指しています。

AIエージェントや合成メディアが普及するにつれて、人間の行動と自動化されたまたは偽造された行動を区別することはますます困難になる可能性があります。ソーシャルネットワークはボット検出に苦労しており、金融プラットフォームはAI支援の詐欺からの脅威に直面しています。

VeryAIは、AIエージェントの人間所有権を検証するように設計された追加ツールに取り組んでいます。これにより、組織はデジタルエンティティが真正の人物によって制御されているかどうかを判断できます。

この概念は、最終的にアイデンティティ検証を超えて、メディア、トランザクション、コミュニケーションの真実性シグナルを包含する可能性があります。そうしたシステムでは、インタラクションは、人間の参加者から発信されたことを証明する暗号化された証拠を伴うことになります。

デジタル信頼の未来

アイデンティティ検証は、AI時代に最も重要なインフラストラクチャの課題となる可能性があります。

生成可能なAIシステムは、真正の個人に近い合成画像、音声、文書を生み出す能力を急速に改善しています。同時に、デジタルプラットフォームを介したオンラインでのやり取りは、アイデンティティを確認することが困難です。

そのような環境では、参加者が真正の人間であることを証明できるシステムは、デジタルエコシステムの基本的なコンポーネントとなる可能性があります。

手のひらのようなバイオメトリック信号は、特に専用ハードウェアを必要とせずに広く展開できる場合、1つの進路となる可能性があります。プライバシー保護のための暗号化方法と組み合わせると、セキュアで最小限の侵入性の検証システムが可能になる可能性があります。

時間の経過とともに、Proof of Realityフレームワークは、分散型ガバナンス、デジタルメディアの認証、AIエージェントの説明責任などの分野に影響を及ぼす可能性があります。

人工知能がオンラインの風景を再構築し続けるにつれて、リアルなものであることを信頼できるように検証する能力は、10年間で最も重要な技術的課題の1つとなる可能性があります。プライバシーまたは使いやすさを犠牲にすることなくその保証を提供できるシステムは、デジタルワールド全体で信頼を再構築する上で重要な役割を果たす可能性があります。