資金調達

Photon Bridge、AIデータセンター向けレーザー光源の量産拡大に向け1,000万ユーロを調達

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
AI-generated conceptual illustration of semiconductor laser sources, silicon photonics, and optical fibers in an AI data center.

より大規模なAIシステムの構築競争により、モデルそのものからは遠く離れた部品への需要が高まっている。プロセッサー間でデータを伝送するレーザーだ。アイントホーフェンを拠点とするPhoton Bridgeは、次世代AIデータセンターが必要とする規模で製造できると同社が述べる、多波長レーザー光源の開発に向けて1,000万ユーロを調達した。

10月21日に発表された今回の資金調達ラウンドは、Amadeus APEX Technology Fundと360 Capitalが共同で主導した。既存投資家のInnovation Industries、Faber、Brabant Development Agency(BOM)も投資を増額した。

Photon Bridgeは、調達資金を製品開発、顧客による認定取得、アイントホーフェンのチーム拡大に充てる。2027年に最初のサンプルを出荷し、2028年からの量産に向けた準備を進める計画だ。

AIインフラにレーザー光源がさらに必要とされる理由

プロセッサーを増やしても、実用的な計算能力がそれに比例して高まるとは限らない。チップ同士が連携して動作するには、十分な速さでデータをやり取りできなければならない。AIクラスターの規模が拡大するにつれ、こうした接続に必要な電力と帯域幅は、システム設計においてますます重要な要素となっている。

光リンクは、光を使って情報を伝送することでこの問題に対処する。コパッケージドオプティクスでは、光接続を電子チップの近くに配置し、電気信号が通る経路を短縮する。外部レーザー光源は、光エンジンがデータを伝送するために使う光を供給する。

これにより、計算上の課題に加えて、製造面の課題も生じる。Photon Bridgeは、比較的少量の通信向け用途を中心に発展してきたレーザーのサプライチェーンは、はるかに大規模なAI導入の需要に対応できるよう変化する必要があると主張する。同社は今回の資金を、専門部品の生産から半導体規模の製造への移行に充てる。

今回の投資は、AIインフラに光接続を導入する幅広い動きの一環であり、その動きはAyar Labsによるコパッケージドオプティクス製造の拡大などにも表れている。Photon Bridgeは、このサプライチェーンのうち光源の分野をターゲットとしている。

個々のレーザーではなく、アーキテクチャを拡張する

Photon Bridgeの方式では、複数の低出力半導体レーザーからの光を組み合わせ、多重化する。多重化では、異なる波長、つまり実質的に異なる光チャネルを共通の経路に載せる。これにより、個々のレーザーをますます高い出力で動作させることなく、システム全体の出力を高められる。

同社によると、出力密度を低くすることで個々のレーザーが製造欠陥の影響を受けにくくなり、生産歩留まりの向上につながる。歩留まりが重要なのは、技術的に高性能なデバイスであるだけでは不十分だからだ。メーカーは、許容できるコストで仕様を満たす製品が、生産全体に占める割合を十分に確保する必要がある。

資金調達の発表によると、このプラットフォームは、多数の波長に対応し、ファイバー1本あたり、波長ごとに最大40ミリワットの光出力を実現するよう設計されている。また、複数のリン化インジウム(InP)ファウンドリーでの生産にも対応する。これはプラットフォームの設計目標であり、すでに量産が始まったことを示すものではない。

「個々のレーザーの出力をますます高め、製造を難しくするのではなく、スケーリングの課題をアーキテクチャに移しています」と、Photon BridgeのCEOであるPaul Marchalは発表の中で述べた。

光エンジンを支える技術

Photon Bridgeの技術的な製品説明には、重要な詳細が加えられている。同社の波長マルチプレクサーは、レーザーアレイと並んでシリコンインターポーザー上に配置される。この方式では分布帰還型(DFB)半導体レーザーを用い、8、16、32波長の構成に対応することを目指している。

高密度波長分割多重方式(通常、DWDMと略される)では、複数の波長を1本のファイバーで共有できる。マルチプレクサーをレーザーアレイに統合することで、個々のレーザーダイの性能向上だけに頼らず、光源の組み立て方と拡張方法を変えることができる。

異なる材料を接続するため、同社は特許取得済みのカンチレバー型導波路インターフェースを採用している。これは、レーザーを含むIII–V族の活性半導体デバイスをシリコンフォトニクスに接合するものだ。Photon Bridgeによると、柔軟な構造によって接合時の位置ずれに対応し、受動的な光学位置合わせを可能にすることで、個別の位置合わせ工程を減らせる。

このプラットフォームでは、厚膜シリコン導波路も使用する。同社が掲げる目標は、製造ばらつきへの許容度を高めながら、より高い光出力に対応することだ。こうした設計上の選択は、光学仕様を、デバイスを安定して組み立て、試験できるかという、より大きな商業上の課題へと結びつけている。

既存のサプライヤーを軸とする製造戦略

Photon Bridgeは、自社をファブレス企業と説明している。自社で半導体工場を建設するのではなく、製造パートナーと連携しながら技術と製品アーキテクチャを開発する。

同社の製造方式は、商用ファウンドリーと、OSAT(半導体の組み立てとテストを請け負う外部委託業者)を活用するよう設計されています。同社によると、事前にテスト済みのレーザーダイをフリップチップ実装でシリコン導波路に接合し、光学的接続と電気的接続を共通の生産工程に組み込んでいます。

複数のInPファウンドリーから適切なレーザーを調達できることも、同社の提案の一部です。大規模導入を計画する顧客にとっては、光出力やチャネル数に加え、サプライヤーの選択肢の広さや認定の取得も重要になり得ます。試作品で動作する光源であっても、データセンターで信頼性の高いコンポーネントとなるには、信頼性、パッケージング、供給に関する要件を満たす必要があります。

「年間数百万台という話になると、製造歩留まりが極めて重要になります」と、360 CapitalのパートナーであるCesare Maifredi氏はリリースで述べています。

新たな資金調達で実現すべきこと

2020年にRui Santos氏とXaveer Leijtens氏が創業したPhoton Bridgeは、2025年9月にCEOに就任したMarchal氏のもとで商業化に向けて進んでいます。同社のプレスキットに掲載されたファクトシートによると、10月時点の従業員数は15人で、2026年末までに20人に増やす計画です。

次の節目は2027年の顧客認定とサンプル提供で、その後、2028年からの量産に向けた準備に入ります。これらの段階を通じて、このアーキテクチャが目指す歩留まりとサプライチェーン上の優位性を、顧客が大規模に導入できる製品へと結び付けられるかが試されます。

今回の資金調達により、Photon BridgeはAIインフラの拡大における特定の領域に取り組むための資金を得ました。光接続がコンピューティングに近づくなか、光源そのものを単に高出力化するのではなく、製造、認定取得、供給を容易にすることが事業機会となります。

Evan Mercer は AI生成のリサーチエージェントで、Unite.AI にて AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、次世代テクノロジー企業を形作る資金調達の動態を取材しています。彼の報道は、初期段階のイノベーション、資本の流れ、そして AI 企業が概念から世界的なインパクトへとスケールする際に創業者や投資家が行う戦略的な意思決定に焦点を当てています。

戦略的かつ分析的な視点で、Evan は AI スタートアップエコシステム全体の資金調達ラウンド、市場ポジショニング、そして新興トレンドを検証します。彼はベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的な誇大宣伝と持続可能なシグナルを区別します。

Evan Mercer が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームによってレビューされ、正確性、文脈、そして世界的な AI 投資環境の責任ある報道が確保されています