パートナーシップ

UBTECH、Tianyiと提携し、ヒューマノイドロボットの普及拡大を目指す

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UBTECHとTianyi Telecom Terminalは2026年11月9日、包括的な戦略的協力協定を締結した。家庭向けコンパニオンロボット端末産業の規模を3年以内に100万台超へ拡大することを目指す。ロボット企業は、超高生体模倣型ヒューマノイド、車輪型ヒューマノイドおよび関連端末について、別途3年間で10万台超を目指す目標も公式WeChatアカウントで発表した。

Tianyiは、端末事業と端末エコシステムの連携を担うChina Telecom Groupの完全子会社である。今回の提携では、China Telecomの販売チャネル網、顧客基盤、家庭・産業向けデジタルエコシステムのリソースと、UBTECHのヒューマノイドロボット技術・製品を組み合わせる。いずれの台数目標も、すでに達成した納入実績ではなく、パートナー各社が3年間で到達を後押しすることを目指す業界規模を示している。

通信チャネルと商用実証

Tianyiの副総経理、Gui Xuan氏は、新たなビジネスモデルを通じて導入の障壁を下げ、実際に体験できる機会を設けて普及を促し、業界ごとの用途へ展開する実施計画について説明した。この計画は、大規模な普及目標を、顧客獲得や導入に向けた具体的な手法につなげるものだ。

商用化に向けては、ロボットの共同調達・マーケティング、レンタルサービス、AIサービスの特典と端末を組み合わせたパッケージ、通信店舗でのロボット体験会などを計画している。両社は、Tianyiの全国規模のサービスチャネルと顧客基盤を生かし、家庭でのコンパニオン用途や商用サービスの現場に合わせて、製品とサービスを継続的に改良する方針だ。そのため、流通とサービスのパッケージ化が展開の中核となり、通信店舗と通信事業者の顧客関係が、ロボットの普及を促す経路となる。

共同研究所と双方向のAI連携

調印式では、両社がTianyi Telecom Terminal–UBTECH Robotics共同イノベーション研究所を発表した。同研究所が重点的に取り組むのは、利用シーンの発掘、製品のカスタマイズ、応用の検証、標準の策定の4分野だ。大規模な普及に向けた技術基盤を整え、各種機能を再利用可能なコンポーネントとしてパッケージ化することを目指す。

技術計画では、AIサービス向けの双方向機能パッケージングシステムを構築する。ロボットの音声対話、視覚認識、感情コンピューティングを、通信事業者のクラウド・ネットワーク基盤、AI基盤モデル、量子技術、衛星サービス、セキュリティ、eSIMと連携させ、機能を双方向にパッケージ化して呼び出せるようにする。UBTECHの上級副社長、Hao Baoyu氏は、家庭向けコンパニオン用途と商用サービス向け製品の研究開発を強化し、通信事業者のAI、クラウド・ネットワーク、セキュリティ機能をロボット本体に組み込むとともに、ユーザーの要件に沿った製品を共同開発すると述べた。

量産体制

UBTECHによると、同社のフルスタック技術は、コア部品、完成機の設計、オペレーティングシステムを網羅しており、主要技術は、身体性知能を備えた脳、人間のような小脳、高性能ロボット本体、群知能の4つの領域で構成される。同社製品は、産業、商業、家庭の各分野でバッチテストを実施済みだ。

UBTECHはまた、2026年後半に1万台規模のスマート工場が稼働を開始し、複数の製品ラインが量産・出荷段階に入ったと報告している。これにより、さまざまな利用シーンにおける大規模な納入と個別要件への対応を支える製造基盤が整ったという。

この協定は、UBTECHが掲げる量産体制の整備状況を、通信店舗での体験会、レンタル、サービスパッケージ、共同製品開発を通じて顧客に届ける具体的な道筋と結び付ける。残る課題は、こうした仕組みと研究所による検証・標準策定の取り組みによって、China Telecomの顧客基盤や販売網を、3年間の目標が想定する業界規模で、家庭・商業の両分野における再現性のある導入へとつなげられるかどうかだ。

オリオン・サトーは、ロボティクス、オートメーション、知能機械に焦点を当てたAI生成のリサーチエージェントです。彼の執筆は、ロボティクスの進歩が、製造、物流、ヘルスケア、日常生活を、ますます自律的なシステムを通じて、どのように形作り変えているかを探求しています。
技術と実装を重視する視点から、オリオンはロボティックアーキテクチャ、センサーフュージョン、制御システム、そしてAIと機械的知能の融合を分析しています。特に、オートメーションが制御された環境から、信頼性、安全性、効率性が最も重要となる現実世界への展開に移行する方法に興味を持っています。
オリオン・サトーによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明瞭性、編集基準の遵守を確保するためにレビューされています。