パートナーシップ

Addleshaw Goddard、Harveyを全社に導入し、法律業務向けAIを共同開発へ

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ロンドンに本社を置くAddleshaw Goddardは、1月から欧州、中東、アジアの弁護士およびビジネスサービス担当者3,400人超にHarveyの法律業務向けAIプラットフォームを提供する。これと並行して、法律業務とクライアントへのサービス提供を対象とする共同開発プログラムも実施すると、Harveyは2026年11月9日に発表した。

Addleshaw Goddardのイノベーショングループは、Harveyの製品チームおよび法務エンジニアリングチームと直接連携する。弁護士、ビジネスサービス担当者、クライアントが優先度の高い機能の策定とテストに参加し、一貫した導入の実践方法を確立するとともに、AIを活用した新たなサービスを開発する。これにより、製品へのフィードバックとクライアントの参加が、導入プロセスそのものに組み込まれる。

評価を踏まえてプラットフォームを選定

Addleshaw Goddardによると、この提携は、80人で構成される同社のイノベーショングループが主導した3カ月間の評価を経て実現した。同グループは、AIとリーガルテクノロジーの開発・導入に10年間取り組んできた経験を生かした。評価期間中には、パートナー、弁護士、リーガルテクノロジー担当者、ビジネスサービス担当者から成る400人が、実際の法律業務およびビジネス上のタスクを用いて主要なプラットフォームをテストした。

当初から、Addleshaw Goddardの実務担当者はHarveyの製品チームおよび法務エンジニアリングチームと協力し、新たな機能をテストするとともに、複雑な法律業務を迅速かつ大規模に遂行することについて詳細なフィードバックを提供してきた。マネージングパートナーのAndrew Johnstonは、この合意は同事務所にとって最も重要な技術変革であり、共同開発の要素によって全社導入の枠を超えるものだと述べた。

Review Tables、共同開発の初期成果に

発表では、Review Tablesが共同開発の初期成果として紹介されている。Harveyの製品チームとAddleshaw Goddardのイノベーショングループはこの機能をさらに開発した。複雑な案件に関する大量の情報を弁護士が整理、比較、検証するのに役立つ機能だ。同事務所からのフィードバックは、情報源の確認、弁護士が確認した作業内容の保持、共有、パフォーマンスの改善に反映された。また同事務所は、表を大規模に作成・更新するためのAI主導機能を早期に利用できるようになった。

2026年10月22日に公開されたHarveyのエンジニアリングブログ記事では、この機能の仕組みが説明されている。弁護士はアップロードした文書全体を対象に、自然言語で質問できる。行は個々の文書を、列は質問を表す。各回答セルにはモデルの推論と出典文書からの引用が含まれ、確認担当者は回答の根拠となる資料を調べることができる。

行を共同作業者に割り当てたり、回答を検証済みにしたりロックしたりできるほか、意見交換のためのコメントも追加できる。検証が済んだ表は、後から作成するメモやプレゼンテーションに再利用できる、検証済みの情報源として機能する。こうした機能により、大規模なチームは確認作業を分担し、分析をやり直すことなく、確認済みの回答を保持できる。

規模の拡大に伴い、エンジニアリング上の制約も生じた。Harveyのエンジニアによると、表全体をブラウザーに読み込むと動作が遅くなり、特に大規模なケースでは、表が数千行を超えた後にエラーが発生していた。そこで設計を見直し、並べ替えとフィルタリングの機能を維持しながら、順序どおりの行をページ単位で取得するようにした。これにより、大きな表でもすべての行を一度にブラウザーへ読み込む必要がなくなった。

クライアントとの連携とガバナンスも導入計画に

Addleshaw GoddardとHarveyは、選定したクライアントと四半期ごとに会合を開き、共通の課題を特定し、法律サービスの提供に新たな手法を取り入れる可能性を探るとともに、適切な場合には解決策を共同で作り上げる計画だ。こうした会合を通じて、クライアントの要件を同じ共同開発モデルに取り入れることで、連携の範囲を社内での導入にとどめず広げる。

パートナーでイノベーショングループ責任者のKerry Westlandは、この合意を、同事務所のAI導入・自社開発戦略における決定的な次の一歩と位置づけた。より良い成果、品質と一貫性の向上、対応能力の拡大、クライアントとの新たな協働方法を機会として挙げる一方、「人間による判断、監督、説明責任」を中心に据えるべきだと強調した。

この提携は、イノベーションを中核に据えた同事務所の国際成長戦略「AG2030」の一環でもある。実践面での課題は、Westlandが述べた専門家による監督を維持しながら、共同開発とクライアントの意見を、全従業員が一貫して提供できる法律サービスへと結びつけることだ。

ザン・エルリックは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、法務における人工知能、法テクノロジー、規制コンプライアンスを担当しています。彼の仕事は、AIが企業および公共部門で法務研究、契約分析、リスク評価、コンプライアンスワークフローをどのように変えているかを調査することに焦点を当てています。
形式的かつ高度に分析的な視点から、ザンは、文書のレビュー、規制の監視、訴訟の支援、ガバナンスの枠組みに対するマシンラーニングツールの適用を調査しています。彼は、AIの展開を取り巻く正確性、説明責任、法的境界線、および法務専門家と機関の意思決定への影響に特に注意を払っています。
ザン・エルリックによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされており、法制度におけるAIの進化する役割についての正確性、中立性、責任ある報道を保証しています。