Torus、モジュール型AIインフラの拡大に向け5億ドルの成長資金を調達

Torusは2026年11月11日、AI推論向けのプレハブ式モジュール型インフラ「Foundry」の立ち上げと同時に、成長資金として5億ドルを調達したと発表した。資金調達はMagnetarが主導し、調達資金はTorusのソルトレークシティ製造拠点の拡張と、米国全土への電力・コンピューティングシステムの導入に充てられる。

ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners、Trinity Capitalも出資に参加した。Foundryは、電力、蓄電、冷却、ネットワーク、コンピューティングを1つのプレハブ式ユニットに統合する。Torusによれば、プレハブ方式を既存の送電網接続と組み合わせることで、従来型のハイパースケール・キャンパスでは数年に及ぶこともある導入期間を短縮できるという。

この設計は、変電所と既存の商業施設・工業施設の間にある未使用の電力容量を活用する。各システムはメーターの需要家側、つまり電力会社との接続点より顧客側に設置され、新たな送電網インフラを必要とせず、変圧器に残された余裕容量を利用する。そのため、既存の接続で利用できる容量が、各導入計画における設計上の重要な制約となる。

Torusの創業者兼CEOであるNate Walkingshawは、このアプローチを次のように要約した。「ほとんどの事業者は、チップのところまで電力を届けています。Foundryは、電力のある場所へチップを届けます」

導入の迅速化と電力管理

Torusによると、Foundryは1サイト当たり1～20メガワットの推論容量を供給でき、契約からAIワークロードの稼働開始までを12～16週間で実現する。最小システムの大きさは小型の貨物バンほどで、建物を建設する必要はない。設置場所の準備には約1週間かかり、据え付けと試運転は1～2日で完了する。

すべてのFoundryには、Torusのエネルギー貯蔵・管理製品であるTorus Reserveが組み合わされる。事前に定めた給電制御に基づくバッテリーと慣性フライホイールの蓄電により、需要を調整し、ピーク需要に対応し、出力の立ち上げを支援するとともに、送電網の停電時にはバックアップ電力を供給する。Torusによれば、これにより同じ系統接続でより多くのコンピューティング機器を稼働させられる。また、同社は継続的な運用・保守サービスも提供し、Torus Protectによってネットワーク機能とセキュリティを統合する。

導入オプションと初期顧客

FoundryはHydra Hostおよび、Torusが社名を明らかにしていない別のAIクラウドプロバイダーとともに提供を開始する。3つの導入モデルは、顧客がスタックのどこまでを利用するかによって分かれている。StrategicはGPUを含まない電源付きエンクロージャーを提供し、PartnerはGPUを搭載したターンキーのベアメタル・ユニットを提供する。Directは、企業のワークロード専用に割り当てられたシングルテナント型ハードウェアを通じて、主権型の推論容量を提供する。

Torusによると、すでに数千基のGPUがFoundryユニットに導入されており、2027年末までに4万7,000基を超えることを目標としている。この目標は製造拠点拡張の具体的な導入指標となり、今回の資金調達が、立ち上げ時に示された導入済み台数から大幅な増加を目指す計画に結びついていることを示す。

ユタ州の工場を拡張の拠点に

Foundryは、ソルトレークシティにあるTorusの54万5,000平方フィートの施設、GigaOneで設計、開発、製造されている。同施設では約400人が働き、主要部品を社内で製造している。Foundryの生産ラインはすでに稼働している。Torusによると、同ラインはIT負荷、すなわちコンピューティング機器の電力容量で500メガワットを生産できるようになり、将来的には1ギガワットへの拡張を計画している。

資源の使用も、この施設の特徴の一つだ。Torusによると、Foundryの閉ループ冷却システムは水を使用せず、蒸発式冷却器と比べて水の使用量を95％削減する。さらに各システムは、Folding@homeを通じて医療研究にGPUの計算時間を提供する。

今回の資金調達によって、Torusの製造計画と導入計画が結びつく。同社の拡張は、変圧器に利用可能な余裕容量がある設置場所を見つけ、GigaOneの生産能力を稼働中のシステムへと転換し、2027年のGPU目標を達成できる規模にすることにかかっている。そのため、工場での実行力と既存の電力接続へのアクセスが、Foundryの拡大を左右する中心的な制約となる。