Tom Yeshurun、Civ RoboticsのCEO兼共同創設者 – インタビューシリーズ

Tom Yeshurun、Civ RoboticsのCEO兼共同創設者は、同社の設立以来、ロボティクス、建設、運用リーダーシップを組み合わせて、建設技術の分野に貢献してきた。Civ Roboticsを立ち上げる前に、CivdroneのCEOとして、初期の自律ロボットシステムに取り組み、キャリアの初期には、建設エンジニアとして、大規模な道路プロジェクトの管理を行い、サブコンTRACTOR、契約、財務管理を担当していた。彼の背景には、地上軍将校としての経験もあり、実行、規律、現実世界の問題解決に根ざしたリーダーシップスタイルを形成している。

Civ Roboticsは、建設技術会社で、自律ロボットとGPSドライブンのシステムを使用して、レイアウトと測量タスクの自動化に焦点を当てている。同社のロボットソリューションは、作業現場での速度と精度を大幅に高めるように設計されており、建設チームが手動労働を最小限に抑えながら、レイアウトをマークして検証できる。インフラ、太陽光発電、そして大規模な土木プロジェクトを対象に、Civ Roboticsは、業界の最も時間のかかるワークフローの一つを近代化することを目指しており、建設チームがプロジェクトをより迅速に、より安全に、より一貫性を持って実行できるように支援している。

あなたのキャリアは、道路建設エンジニアリング、Civdroneでのリーダーシップ、そして最終的にCiv Roboticsの共同創設者までを経てきました。太陽光発電所の建設を特に自動化する会社を構築するという決断に至った背景には、何がありましたか?

私の初期のキャリアにおいて、土地測量の重要性が強調されました。測量の課題と、ミスがプロジェクトの遅れや再作業につながることを実際に見ました。現場エンジニア、そして後にハイウェイのプロジェクトマネージャーとして、私は多くのサブコンTRACTORを管理しました。その中には、建設プロセスの各段階で関与する測量士も含まれていました。私たちのプロジェクトでは、測量士のプロフェッショナルマーキングに200万ドル以上を費やしました。業界を調査した結果、太陽光発電所の建設において、測量士が毎日厳しい環境下で何千も座標をマークする必要があることを知りました。これは自動化に向けた理想的な分野であると考えました。

大規模な太陽光発電所プロジェクトは、測量とレイアウトの段階でしばしば停滞します。この段階が難しい理由と、 почемуこれが今まで持続的な非効率性であったのかについてお話しください。

各パイルドライバーは1日に200〜300本のパイルを打ち込むことができます。プロジェクトでは、4〜10のパイルドライバーを展開し、最大で20台を見たことがあります。これは、測量クルーが1日に1000〜5000本のパイルを手動で配置する必要があることを意味します。多くの太陽光発電所は、農村地域、砂漠などの厳しい天候条件にあるため、土地測量は熟練した作業を必要とし、通常、1日あたり200点以上をマークするには数年の経験が必要です。一方、Civ Roboticsでは、数時間のトレーニングと練習で、経験がほとんどない人でも1日あたり1000点以上をマークできるようにしました。

CivNavは、太陽光発電所の現場での物流を合理化するために、AIとGPSドライブンの自動化を導入しています。システムを現場の実際の条件で信頼性を持って動作させるために、チームが克服しなければならなかった最大の技術的なボトルネックは何でしたか?

各EPC（エンジニアリング、調達、建設）には、オペレーターの効率と満足度を維持するために、少し異なるワークフローと要件があります。したがって、さまざまなユースケースと顧客の要求をサポートできる柔軟性を持つソフトウェアを構築する必要がありました。

太陽光発電所の建設では、重大な労働力不足に直面しています。次の10年間で、ロボティクスが労働力要件に与える影響についてどう見ていますか?

ロボティクスとテクノロジーは、太陽光発電所の建設で働く人々を、1人当たりの生産性を高めることができるのではないかと思います。どの程度かは難しいですが、3〜4倍程度ではないかと推測しています。

Civ Roboticsのテクノロジーは、20ギガワット以上の太陽光発電所プロジェクトで既に導入されています。大量のプロジェクトで働く中で、どのような運用上の教訓が得られましたか?

シンプルに保ち、顧客のフィードバックを得るために現場で時間を費やし、迅速に反復することが重要です。製品の要件として、運用とメンテナンスを念頭に置き、トレーニングとサポートのためにオンラインツールを活用します。CivNavは現在、米国各地の現場でテストされています。より広範な導入の準備として、どのような初期のパフォーマンスデータやユーザーインサイトが最も妥当なものですか?

トレーニング中またはその数週間後に追加ユニットを注文した顧客が何人かいます。さらに、ユーザーから追加のユースケースをサポートするよう要望があり、正しい道に進んでいるという信念を強めています。

太陽光発電所の開発は、現場の条件、地形の変化、天候に非常に敏感です。AIシステムは、精度を損なうことなく、予測不可能な現場環境にどのように適応しますか?

CivNavは、主に現場作業者に材料をステージングするための正確なガイダンスを提供します。私たちのビジョンとして、将来的には、材料配送スケジュールとの統合により、配送と配布の物流をよりよく計画するための包括的な洞察と推奨事項を提供できるようになることを想定しています。

多くの建設会社は、既存のワークフローと新しいデジタルツールの統合に苦労しています。Civ Roboticsは、既存のプロセス、設備、請負業者の習慣との相互運用性にどのように取り組んでいますか?

私たちは、シンプルに保ち、顧客の既存のワークフローに適応することを目指しています。たとえば、ジグザグと蛇行パスの最適化を両方サポートしています。なぜなら、一部のオペレーターはジグザグを好み、他は蛇行を好むからです。

ロボティクスとAIは、再生可能エネルギーインフラを急速に変革しています。次の5年間で、太陽光発電所の建設に最も大きな影響を与える進歩とは何ですか?

私は、タイムリーなデリバリーと自律機械のハイブリッドが、太陽光発電所の建設に最も大きな影響を与えることになるでしょう。Civ Roboticsもその一部になるでしょう。

Civ Roboticsが製品ラインを拡大し続ける中、再生可能エネルギー建設の自動化と最適化のためのロードマップをどのように見ていますか?

私たちのビジョンは、レイアウトから配布、設置まで、建設のより多くの段階に貢献することです。誰かがQC（品質管理）やO&M（運用とメンテナンス）を行うかもしれません。

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