SummizeのCEO兼創設者Tom Dunlop – インタビュー・シリーズ

Tom Dunlop、SummizeのCEO兼創設者は、商業および技術の弁護士として経験を積んだ人物です。Tomの契約書のレビュー経験がSummizeの創設につながりました。その前には、複数の成長著しいテクノロジー企業でグローバル・リーガル・ディレクターとして働きました。

Summizeは、Contract Lifecycle Management (CLM)を変革し、法務チームだけでなく、全社のビジネスが契約書とより迅速に、より賢く働くことを可能にします。Summizeのプラットフォームは、Microsoft Word、Teams、Slack、Outlook、Gmailなどの広く使用されているツールに直接統合され、ユーザーがすでに働いている場所で会うことができます。直感的なユーザー・エクスペリエンス、専門家による実装、そして強力なAIにより、Summizeは契約書のプロセスを端から端まで簡素化し、加速します。ビジネス全体のCLMの採用を推進することに焦点を当てて、Summizeは組織全体で契約書が管理され、レビューされ、実行される方法を再定義しています。

あなたがSummizeを作成するきっかけとなったものは何でしたか？あなたが法務担当として直面した特定の課題はありましたか？それがAIを活用した法的ソリューションを開発するきっかけとなったのでしょうか。

いくつかの要因がありました。以前、グローバル・リーガル・ディレクターとして、ハイライター・マーカーと印刷物で契約書をレビューし、各契約書の要約を作成しようとしていました。さらに、契約を結びたいと考えている、非常に要求の厳しいセールスチームがいて、契約を迅速に結びたいと考えていました。自動化する必要性が明らかでした。私は成長著しいテクノロジー企業で働いていました。そこでは、革新を常に探求する起業家精神が重要でした。私を取り巻くすべての人は、常により良い方法を探求していました。これらの要因が集まって、Summizeの開発と創設のきっかけとなりました。

Summizeは2018年の創設以来、どのように進化してきましたか？道中で重要なマイルストーンはありましたか。

当初、Summizeは汎用の要約ツールでした。法務業界、特に社内法務に焦点を当てることを決めたとき、大きな前進でした。次に、契約のすべての相互作用のタッチポイントとなる包括的なソリューションを開発するという目標を達成しました。これにより、機能の拡大につながりました。3番目のマイルストーンは、Summizeの知能を他のツールに埋め込むことに成功し、採用が急速に拡大したときでした。次に、米国への展開とそれに続く急速な成長がありました。

道中で多くのことを達成しました。Word Add-InとAI機能で初めて市場に出たところ、最初でした。法務と契約書を作成できるTeamsとSlackのチャットボットで最初でした。近い将来、さらに多くの機能を市場に出す予定です。常に進化しています。

Summizeが市場にある他のContract Lifecycle Management (CLM) ソリューションと比べて、Summizeを際立たせるものは何ですか。

私たちのユニークなセールスポイントは、すべてを一つのプラットフォームにまとめるのではなく、既存のツールに埋め込むアプローチです。基本的に、これらは選択肢であり、既存のツールを通じた埋め込みエクスペリエンスは、採用を促進する上でより強力であると考えています。私たちのAIと自然言語処理 (NLP) の使用も、差別化要因です。プロセスを合理化し、手作業の負担を軽減する能力により、法務チームのコスト効率が新たなレベルに達しています。

現在、法務におけるAIの採用が進んでいる業界や法的機能はありますか。どの業界や機能が後れをとっていますか。

テクノロジーおよびソフトウェア企業の社内法務は、取引の大量と効率性への焦点により、AIの採用が進んでいます。商業的に重点の高い環境では、取引のプロセスを迅速化する障害を除去することが重要です。全ての法的機能でAIの採用が見られます。しかし、ビジネスの声である社内法務チームは、AIの採用をユーザーとビジネス全体の機能に広める障害となる可能性があります。彼らは解決策を承認する必要があり、それが採用を遅くする可能性があります。しかし、取引に重点を置いた大きな商業チームは、すぐに生産性の向上とコスト削減のメリットを認識し、AIの採用をより迅速に進めています。

契約分析を超えて、法務業務にAIが与える影響についてどう考えていますか。どのような他の法的タスクがAIによって合理化される可能性がありますか。

契約書は、ビジネス取引のシステムであり、関係するデータを提供します。例えば、誰と契約しているか、具体的な義務、終了詳細などです。この情報にアクセスし、利用可能にすることが私たちが行っていることです。AIを後ろに置くと、システム間のデータ・プッシュやワークフロー・オーケストレーションが可能になります。そのため、多くのアプリケーションが可能になります。考えられないかもしれませんが、AIは将来、法的サービス・モデルそのものを変える可能性もあります。法務事務所が時間ではなく、提供する知識に基づいて請求できるようにするからです。

Summizeの最近の調査によると、89%の社内法務専門家がAIツールを使用していますが、プライバシーとセキュリティ (45%)、トレーニングや理解の不足 (37%)、明確なユースケースの欠如 (31%) などの懸念が残っています。法務チームは、AIを効果的に、そしてセキュアに使用するために、初期の採用を超えて、どのようにして取り組むべきですか。

AIの仕組みと、セキュリティの観点から注意すべき点を理解する必要があります。また、AIモデルとデータの相互作用を確実に理解する必要があります。法務チームは、AIを効果的に、そしてセキュアに使用するためのトレーニングと明確なAIポリシーが必要です。チームメンバーは、AIが将来5年間に及ぶ法務担当の役割に与える影響についても理解する必要があります。そうすれば、より多くのユースケースを開発し、さらに採用を促進できるようになります。

次の5年で、AIを活用したツール seperti Summizeが、法務担当および社内法務チームの役割をどのように変えるでしょうか。

彼らを低価値で大量のタスクから解放し、より重要な仕事に集中できるようにするでしょう。また、法務担当者は、知識と経験を法務チームやビジネス全体に拡大できるようになります。さらに、時間のかかる手作業のタスクから解放され、リーダーはそのようなタスクが自らの基準で行われることを保証できるようになります。

法テクノロジーにおけるAIの使用をより適切に規制するために、規制フレームワークが進化する必要がありますか。

規制フレームワークは、言語モデル (LLM) で使用されるデータを指定する必要があります。さらに、モデルは検証されたコンテンツを使用する必要があり、データの量よりも質と関連性に焦点を当てる必要があります。全体として、規制フレームワークが進化し、モデルが使用するデータをよりよく理解して回答を提供するようになるでしょう。

Microsoft Word、Teams、Slackなどのツールとの統合は、AI駆動の法的ツールをよりアクセスしやすく、ユーザー・フレンドリーにする上でどのような役割を果たしますか。

将来的に、AIをユーザーのワークフローとエクスペリエンスに埋め込むことが重要になります。問題は、それをどのようにして簡単にするかです。Word、Teams、Slackとの統合は非常に重要です。ユーザーはすでにこれらのツールを日常的に使用しているため、最もアクセスしやすい場所から開始することができます。

日常的に使用されるツールとの統合は、AI駆動の法的ツールをよりアクセスしやすく、ユーザー・フレンドリーにする上で非常に重要です。

Summizeの次のステップは何ですか。期待できる新機能や拡張はありますか。

私たちは最近、次世代のAI駆動型CLMを導入しました。知能エージェントを使用してレビューを加速し、契約の洞察を解放する機能です。遺伝的AIを使用して、レビューから契約書の作成までのタスクを処理します。また、チャットボットの機能を拡大して、さまざまなデータセットと相互作用できるようにしました。これらは私たちが計画していることのうちの2つです。さらに強力なCLM開発を紹介することを楽しみにしています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、Summizeを訪問してください。