Tom Dunlop、SummizeのCEO兼創設者 – インタビュー・シリーズ

Tom Dunlop、SummizeのCEO＆創設者は、優れた商業およびテクノロジー弁護士であり、契約書のレビューに関する彼の経験がSummizeにつながった。以前は、複数の急成長テクノロジー企業のグローバル・リーガル・ディレクターとして働いていた。

Summizeは、Contract Lifecycle Management (CLM)を変革し、法務チームだけでなく、全社のビジネスが契約書とより迅速に、より賢く働くことを可能にしている。プラットフォームは、Microsoft Word、Teams、Slack、Outlook、Gmailなどの広く使用されているツールに直接統合され、ユーザーがすでに作業している場所で会う。直感的なユーザー・エクスペリエンス、専門家による実装、強力なAIにより、Summizeは、契約プロセスを端から端まで簡素化し、加速する。ビジネス全体のCLMの採用に焦点を当てて、Summizeは、組織全体で契約書が管理、レビュー、実行される方法を再定義している。

あなたをSummizeの創設に駆り立てたものは何でしたか。ジェネラル・カウンセルとして直面した特定の課題はありましたか。AI搭載の法的ソリューションを開発するきっかけとなりましたか。

いくつかの要因があります。以前、グローバル・リーガル・ディレクターとして、ハイライター・マーカーと印刷物で契約書をレビューし、各契約書の概要を作成しようとしていました。さらに、契約を迅速に結びたいと考えている、非常に要求の厳しいセールスチームもいました。タスクの自動化の必要性は明らかでした。私は、高成長テクノロジー環境で働いていました。したがって、革新については、起業家精神を持っていました。私を取り巻くすべての人は、新しい方法を常に探求していました。これらの要因が集まって、Summizeを開発し、創設するきっかけとなりました。

Summizeは2018年の創設以来、どのように進化しましたか。途上での主なマイルストーンは何でしたか。

当初、Summizeは汎用の要約ツールでしたが、法務業界、特にインハウス・カウンセルに焦点を当てることを決めたとき、大きな前進となりました。次に、契約のすべての相互作用のタッチポイントとなる包括的なソリューションを作成するという目標を達成し、機能の拡大につながりました。3番目のマイルストーンは、Summizeの知能を他のツールに埋め込んだときで、採用が実際に急増しました。次に、米国への拡大とそれに続く急速な成長がありました。

途上で多くの成果を達成しました。Word Add-InとAI機能で初の市場参入を果たしました。TeamsとSlackのチャットボットで法務と契約のやり取りが可能になり、初の市場参入となりました。また、近い将来、さらに機能を追加して初の市場参入を果たす予定です。Summizeは不断に進化しています。

Summizeを市場にある他のContract Lifecycle Management (CLM) ソリューションと比較した場合、Summizeが際立っている点は何ですか。

Summizeの独自の売り文句は、すべてを一つにしたCLMプラットフォームではなく、埋め込みアプローチにあります。基本的に、これらが選択肢であり、既存のツールや馴染みのあるツールを通じて埋め込みエクスペリエンスはより強力であり、採用を促進すると思います。また、Summizeは人工知能 (AI) と自然言語処理 (NLP) を使用しており、これが差別化要因となります。プロセスをストリームライン化し、手動作業を削減する能力は、法務チームにとって新しいレベルのコスト効率をもたらしています。

現在、AIの採用が進んでいる業界または法的機能は何ですか。また、どの業界は後れをとめていますか。

テクノロジーおよびソフトウェア企業のインハウス・カウンセルは、取引の大量と効率性の高い焦点により、AIを採用する可能性が高くなります。商業的に重点を置いた環境では、取引プロセスを迅速化するための障害を除去することが重要です。法務のすべての機能でAIの採用を目撃しています。ただし、ビジネスの声であるインハウス・チームは、実際にはAIの採用を遅らせる可能性があります。彼らはソリューションを承認する必要がありますが、それがユーザーとビジネスのより広範な機能間の採用を遅らせる可能性があります。ただし、取引に重点を置いたより大きな商業チームは、即時の生産性の向上とコスト削減を実現できるため、AIをより迅速に採用しています。

契約分析を超えて法務業務にAIが与える影響についてはどう考えていますか。どのような他の法務タスクがAIによって効率化される可能性がありますか。

契約書は、どのビジネス取引のシステムにも記録されるものであり、契約相手、特定の義務、終了詳細など、関係するすべてのデータを提供します。この情報にアクセスし、使用可能にすることが私たちが行っていることです。契約分析や要約などのものにAIを搭載すると、システム間のデータ・プッシュやビジネスのさまざまな部分でのワークフロー・オーケストレーションを駆動できます。これにより、多くのアプリケーションが可能になります。考えられないかもしれませんが、AIは将来、法務サービス・モデルそのものを変革し、法務事務所が時間ではなく、提供する知識に基づいて請求できるようにする可能性があります。

Summizeの最近の調査によると、89%のインハウス・法務専門家がAIツールを使用していますが、プライバシーとセキュリティ (45%)、限定的な理解またはトレーニング (37%)、明確なユースケースの欠如 (31%) に関する懸念が残っています。法務チームは、初期のAI採用を超えて、ワークフローでの信頼できるパートナーとしてAIを安全に、効果的に使用するためにどのように進むことができますか。

法務チームは、AIの仕組み、セキュリティの観点から注目すべき点、AIモデルとのデータのやり取り方法を理解する必要があります。チームは、ワークフローでの信頼できるパートナーとしてAIを安全に、効果的に使用する方法を確認する必要があります。これには、トレーニングと明確なAIポリシーが必要です。チームのメンバーはまた、次の5年間にAIが法務の役割に与える影響を理解する必要があります。チームがこれらの知識を身に付けた後、さらに多くのユースケースを開発し、さらに採用を促進することができます。

次の5年間で、SummizeのようなAI搭載ツールは、ジェネラル・カウンセルとインハウス・法務チームの役割をどのように変えるでしょうか。

これらのツールは、法務チームを低価値で大量のタスクから解放し、より適切な作業に集中できるようになるでしょう。また、ジェネラル・カウンセルは、法務チームとビジネス全体で知識と経験をスケールアップできるようになります。さらに、時間のかかる手動タスクから解放され、リーダーは、これらのタスクが自らの基準に従って実行されていることを知ることができます。

法テクノロジーにおけるAIの使用をより適切に規制するために、規制フレームワークの進化は必要ですか。

規制フレームワークは、言語モデル (LLM) で使用されるデータを指定する必要があります。さらに、モデルは検証されたコンテンツを使用することを要求される可能性があります。これにより、データの量ではなく、品質と関連性に焦点が当てられます。全体として、規制フレームワークの進化を予想し、モデルが回答を提供する前に使用するデータをよりよく理解する必要があります。

Microsoft Word、Teams、Slackなどの統合 (e.g.) は、AI駆動の法務ツールをよりアクセスしやすく、使いやすくする上でどのような役割を果たしますか。

今後、ユーザーのワークフローとエクスペリエンスにAIを埋め込むことが重要になります。質問は、どのようにしてそれを行い、ユーザーにとって使いやすくすることができるかです。Word、Teams、Slackとの統合は、ユーザーがすでにこれらのツールを日常的に使用しているため、最もアクセスしやすいエントリーポイントとなり、クエリを開始することが容易になります。

これらの統合により、AI駆動の法務ツールはよりアクセスしやすく、使いやすくなります。

Summizeの次のステップは何ですか。予想される機能または拡張機能はありますか。

次世代のAI搭載CLMを導入しました。これには、契約のレビューを加速し、契約の洞察を解放するための知能エージェントが含まれており、ジェネティックAIを使用して、修正からレビューまでのタスクを処理します。また、さまざまなデータセットとやり取りできるようにチャットボットの機能を拡大しました。これらは、計画されていることの数点です。さらに強力なCLM開発を紹介することを楽しみにしています。

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