レノボのTom Butler氏、ワールドワイド コマーシャル ポートフォリオおよび製品管理担当VP – インタビュー シリーズ

このインタビューは、レノボが最新のAIパワード コマーシャル コンピューティングの進歩を展示したMWC 2026との関連で行われました。

Tom Butler氏は、レノボのワールドワイド コマーシャル ポートフォリオおよび製品管理担当VPであり、同社での20年以上のキャリアの中で、ディレクター、エグゼクティブ ディレクター、現在のVPを務めてきました。レノボのワールドワイド コマーシャル製品戦略を形作り、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを企業のニーズに合わせて調整しています。彼のキャリアは、プロダクト マネジメント、ゴー トゥ マーケットの実行、そして大規模なポートフォリオのリーダーシップにおける深い専門知識を基にしています。また、CiscoおよびEricssonでの技術的および運用的な役割で、ワイヤレス システム、エンタープライズ インフラストラクチャ、カスタマー サポートの基礎を築いてきました。

レノボは、年間数十億ドルを生み出すグローバル テクノロジー企業であり、180以上の市場で顧客にサービスを提供しています。同社は、PC、スマートフォン、タブレット、サーバー、エンタープライズ インフラストラクチャ、そしてデジタル トランスフォーメーションをサポートするソフトウェア、AIドリブン ソリューション、サービスを提供しています。同社のビジネスは、インテリジェント デバイス、インフラストラクチャ ソリューション、サービスという主要セグメントにわかれており、消費者およびエンタープライズの両方のエコシステムで運営しています。レノボは、ハードウェアとインテリジェント ソフトウェアおよびクラウドベースの機能を組み合わせて、モダンなワークプレイスと大規模なエンタープライズ環境をサポートするAIと統合コンピューティング エクスペリエンスを中心に据えています。

レノボでの20年以上のキャリアの中で、プロダクト マーケティング、戦略的計画、ポートフォリオ リーダーシップの役割を経て、現在はワールドワイド コマーシャル ノートブック ポートフォリオを担当しています。伝統的なビジネス ラップトップにAI機能を追加したものではなく、「AI PC」という概念が何を意味するのか、またそれがどのようにして定義されるのかについて、ご自身の見解を教えてください。

私は商用PCの中でキャリアを積んできたので、定義についてはかなり厳格です。AI PCとは、伝統的なラップトップにいくつかの機能を追加したものではなく、地元でAIワークロードを効率的に、セキュアに実行するように設計されたシステムです。

私にとって重要なのは、デバイスがネイティブに何ができるかです。クラウドに頼ることなく、意味のあるAIエクスペリエンスを実行できるかどうか。ユーザー、データ、ワークフローに適応できるかどうか。エンタープライズの期待を満たすセキュリティと管理可能性を持って実行できるかどうか。

この分野で数年間働いてきて、ハイプを看破する方法を学んできたので、根本的に仕事のやり方を変えるものでない限り、それはまだ真のAI PCではありません。

また、ハイブリッド AIアーキテクチャへの移行の一部として、デバイスがより多くの処理を地元で行い、クラウドにアクセスする必要がある場合のみクラウドにアクセスするようになっています。

ThinkPad、ThinkBook、商用ソフトウェアのリーダーとして、ローカル デバイス上で実行されるAIワークロードの増加に応じて、商用ノートブックのロードマップをどのように見直していますか。

AIワークロードがローカルで実行されるにつれて、ロードマップは、ピークのスペックではなく、持続的なオンデバイス パフォーマンスを優先する必要があります。実践的には、NPUを利用した構成をThinkPadとThinkBookに拡大し、NPUをCPUとGPUと並ぶ重要なリソースとして扱うことを意味します。ミーティングの概要、トランスクリプション、インテリジェント検索、コンテンツ作成などのタスクは、ローカルで加速されるように最適化されています。

また、ソフトウェアについても考え方を変える必要があります。エンタープライズ カスタマーは、ワークフロー、デバイス、環境全体で機能する統合されたエクスペリエンスを求めています。

これは、クラウド ファーストからよりハイブリッドなAIモデルへの移行と一致しています。エンタープライズは、ローカル ファースト、クラウドが必要な場合のみクラウドを使用するアプローチについて考えるようになっています。つまり、PCまたはエッジ デバイスがより多くのワークロードを処理し、クラウドはより選択的に使用されるということです。那には、パフォーマンスだけでなく、コスト、コントロール、IT環境の設計にも重大な影響があります。したがって、顧客を単一のアプローチにロックインさせるのではなく、複数のモデルと進化するエコシステムをサポートするオープンで柔軟なアーキテクチャに焦点を当てています。

エンタープライズはデバイス フリートを近代化する圧力を受けていますが、リフレッシュ サイクルは縮小しています。CIOがAI PCに投資するための最も強力なビジネス ケースは何ですか。既存のハードウェアのライフを延ばすのではなく、AI PCに投資する理由は何ですか。

現在のビジネス ケースは明確になってきています。CIOは、生産性とセキュリティの期待が変化した世界で近代化するよう求められていますが、古いPCフリートはソフトウェアの更新のみで新しい基準に到達できない場合があります。

パフォーマンスは物語の一部ですが、最も興味深い部分ではありません。何が変わったのかというと、AIワークロードが日常の生産性の一部になり、古いフリートはそのために設計されていなかったということです。

実際のROIは、新しい作業方法を可能にすること、ローカルAIが機密データをデバイス上に保持すること、コラボレーション エクスペリエンスの向上、常時接続の依存性の低減から来ます。また、クラウドの使用を削減し、全体的なコストを削減するというコスト面の要素も重要になってきています。テスト、推論、または初期段階のAIタスクをクライアント デバイスまたはエッジに移動することで、不要なクラウドの使用を削減し、コストを削減できます。

同時に、エンタープライズは中断せずに近代化したいと考えています。新しいデバイスをライフサイクル サービス、段階的な展開、そして「迅速に証明する」パイロットと組み合わせることで、リフレッシュ サイクルを意図的で実用的であると感じることができます。

AI PCは、オンデバイス コパイロットと自動化を通じて生産性の向上を約束しています。実際のエンタープライズ展開で、どのような測定可能な利益が得られているのか。業界はまだ実用的な成果を上げていない領域はどこですか。

実際の影響が見られるのは、AIが特定のワークフローに結び付いているときです。ミーティングのキャプチャ、要約、検索、デバイスの最適化は、特にそれらのワークロードが待ち時間や接続性への依存性なしにローカルで実行できる場合、測定可能な時間の節約をもたらしています。

業界がまだ初期段階にあるのは、広範なエンタープライズ ワイドの変革です。まだ「キラー アプリ」はありません。採用は、ハードウェアだけでなく、トレーニング、統合、チェンジ マネジメントに大きく依存しています。

インマーシブ フォーム ファクターは、スマート デバイスの次の進化として位置付けられています。ビジネス ユーザーにとって、インマーシブとは何を意味するのか。どのようなユース ケースは、実験を超えて成熟しているのか。

ビジネス ユーザーにとって、インマーシブとは実用的であることを意味します。より使いやすい画面スペース、より良いフォーカス、より自然なコラボレーションであり、実験的なものではありません。

これは、拡張可能なディスプレイ、多モード デザイン、ワークスペースを拡張するモジュラー エコシステムを通じて実現しています。

今後3〜5年間で、最も成功するユース ケースは、ミッション クリティカルなエンタープライズ ワークと一致するでしょう。ドキュメントに基づいたタスク、コラボレーション、モバイルの生産性です。他のテクノロジー、たとえばグラスレス 3D、リング、空間的インタラクション モデルは、デザインの可視化、トレーニング、または高度なコラボレーションのような特殊な役割で最初に成熟する可能性がありますが、その後より広く採用されるようになるでしょう。

AIワークロードが増加するにつれて、デバイスはパフォーマンス、熱、バッテリーの寿命、セキュリティのバランスを取らなければなりません。商用AI PCをエンタープライズ環境で信頼性を持って実行するために、どのようなエンジニアリングのトレードオフが最も課題となりますか。

最も難しいのは、顧客がすべてを一度に望むということです。パフォーマンス、バッテリーの寿命、薄型設計、信頼性。実際には、これらの要素は競合しています。より大きなバッテリーとより強力なクーリングは重量と厚さを加えるため、正しいバランスの見つけ方が課題です。

セキュリティも最初から組み込まれている必要があります。AIワークロードがエンドポイントに近づくにつれて、ファームウェアの完全性、ハードウェアの保護、サプライ チェーンの保証に関する決定がパフォーマンスの計算の一部になります。エンタープライズ環境では、速さだけが優先される脆弱なシステムはスケールしません。

セキュリティとデータ ガバナンスは、エンタープライズ バイヤーにとって最大の懸念事項です。デバイス上のAI推論への移行は、プライバシー、コンプライアンス、リスク管理の会話をどのように変えますか。

デバイス上のAIは、プライバシーの会話を改善します。より多くのデータがデバイス上に留まることができるからです。特に規制された業界では、これは大きな変化です。また、待ち時間とコントロールに関する懸念にも対処します。機密ワークロードはエンドポイントを離れる必要がないからです。

しかし、ガバナンスの必要性は消えません。エンタープライズは、モデルがどのように使用されるか、データがどのように扱われるか、結果がどのように検証されるかについて、明確なポリシーが必要です。

したがって、OSの下のセキュリティ、サプライ チェーンの完全性、デバイス レベルの信頼性に焦点を当てています。AIがエンドポイントに移ると、そこにリスクと責任が増えるからです。

多くのビジネスは、ワークフローと意思決定を自動化するAIエージェントを実験しています。ローカルでエージェント ドリブン ワークフローをより良くサポートするために、AI PCはどのように進化するでしょうか。どのようなハードウェアまたはソフトウェアのイノベーションが必要になりますか。

AI PCは、単なるAI機能から、エージェント ドリブン ワークフローをサポートするプラットフォームへと進化することを私は見ています。AIがツールとしてではなく、代わりに行動できるようにします。那は大きな変化です。

これは、デバイスやエコシステム全体で発展するでしょう。単なるタスクの自動化ではなく、コンテキストを理解し、作業とデバイス全体で行動できるAIの可能性があります。

エージェント ワークフローをデバイス上でシームレスにするには、オンデバイスの加速と効率性の進歩が必要です。同様に重要なのは、エンタープライズ グレードのガードレールを備えた、デバイス間のインテリジェント ソフトウェア アーキテクチャです。エージェントはセキュアに、信頼性を持って動作できるように、エコシステムが進化するにつれてモデルとやり取りできる必要があります。

その進化は、ハイブリッド AIアーキテクチャに大きく依存します。エージェントは、必要なときにクラウド スケール モデルを利用しながら、ローカルで動作できる必要があります。

レノボは顧客のフィードバックを理解し、製品戦略に翻訳することに長けています。エンタープライズ カスタマーからAI対応デバイスについて、どのような反復的なテーマを聞いていますか。より広い市場では、それを軽視している可能性があります。

エンタープライズ カスタマーから聞くテーマは、業界の会話よりも実用的です。

第一に、顧客は明確なエンタープライズのユース ケースと一貫したROIを望んでいます。リフレッシュ サイクルは数年先まで計画されているため、ミッション クリティカルな成果が出ない限り、多くのチームは慎重です。

第二に、新しいデバイスが展開されても、トレーニングやオンボーディングが組み込まれない限り、活用されないことが多いです。

第三に、ガバナンスと信頼は不可欠です。買い手は、不要なデータの公開を減らすローカル AIオプションと、デバイス上で何が起こっているのかの明確な可視性を望んでいます。

最後に、基本的な要素は依然として重要です。バッテリーの寿命、パフォーマンス、ポート、信頼性、修理性。AIはこれらの期待を置き換えるのではなく、より高くします。

5年先を見て、AI PCというカテゴリはまだ存在するでしょうか。あるいは、AIの機能はすべての商用デバイスに埋め込まれた、見えなくなるものになるのでしょうか。どのようにして企業はハードウェアを差別化するでしょうか。

私は、AI PCという用語は時間の経過とともに消えると思います。AIは、PCが何であるかの一部になります。

実際の差別化は、エクスペリエンス、パーソナライゼーション、保護のしやすさ、管理のしやすさ、そしてエンタープライズがそれを展開する自信に移ります。

その意味で、AIは見えなくなるのです。顧客が気にするのは、デバイスが仕事をより良く行えるかどうか、そしてそれを信頼できるかどうかです。

ご質問にご協力いただき、ありがとうございました。詳しくは、レノボをご覧ください。