6つの主要業界におけるAIの交差点：ビジネス観点からの最新のAIアプリケーションの探索

AIの台頭は、ヘルスケア、金融、テクノロジー、販売とマーケティングなどのさまざまな主要業界で、ビジネス用途とAIアプリケーションの発見を促しています。AIの利用は前例のないレベルに達しており、実世界のシナリオでの自動化を推進するための大量の投資と研究が行われています。

Statistaによると、現在のAI市場の価値は約100億米ドルですが、2030年までに約2兆米ドルに急成長することが予測されています。これは、20倍の増加を示しています。

さまざまな業界でAIアプリケーションを探索し、組織でAIの採用を開始するためのヒントを提供しましょう。

ビジネスにAIが何をできるのか？

AIは、従来人間の注意が必要だったが繰り返しのタスクを実行できるようにします。大量のデータとアルゴリズムを使用して情報を分析および解釈し、正確な予測と情報に基づいた意思決定を可能にします。

AIツールは、ビジネスに以下のような利点をもたらします。

• 人間が高価値のタスクに集中できる効率性と生産性の向上。
• 迅速なビジネス上の意思決定と運用、開発サイクルの短縮、開発費用へのROIの高速化。
• アジャイルな機能とビジネスモデルの拡張、たとえば新しい収益源の特定。
• 人間のエラーの削減と品質の向上、たとえば財務の和算でエラーのない結果を提供すること。
• 高価な故障や中断を防ぐための改善された監視機能。

6つの主要業界におけるAIアプリケーション

人工知能は、さまざまな業界で運用を改善し、ワークフローを合理化し、顧客の体験を向上させています。以下にいくつかを紹介します。

1. マーケティングにおけるAIアプリケーション

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マーケティングにおける世界のAI市場は、2020年から2025年までの複合年間成長率29.7%で、2025年までに約400億ドルに達すると予測されています。

企業は、AIを使用してマーケティング戦略を改善し、クライアントの関与を高めるために、カスタマイズされたコンテンツやダイナミックな価格設定、AI主導のメール配信時間や広告のターゲット設定を行っています。

以下は、マーケティングにおけるAIアプリケーションのいくつかです。

パーソナライズドコンテンツ

AIテクノロジーは、機械学習アルゴリズムを使用してデータを評価し、消費者の嗜好を予測することで、企業が各顧客の固有の要件と関心に合わせてコンテンツをカスタマイズできるようにします。たとえば、BuzzFeedは、AIを使用してオーディエンス向けのコンテンツをカスタマイズするメディア企業です。

会話型AI

会話型AIとは、チャットボットやバーチャルエージェントなどのテクノロジーで、ユーザーが自然な言語を使用して通信できるようにします。これらのテクノロジーは、機械学習と自然言語処理を使用して人間のような相互作用をシミュレートします。会話型AIは、企業がユーザーと対話し、スムーズでダイナミックな顧客体験を提供できるようにします。

広告のターゲット設定

AIは、広告のターゲット設定に大きな影響を与え、膨大な量のデータを分析して包括的なクライアントプロファイルを作成し、企業が広告をより正確にターゲットにすることができるようにしました。結果として、マーケターはコンバージョン率が高く、獲得コストが低く、ROIが高くなります。

2. 法務サービスにおけるAIアプリケーション

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AIの採用は、ルーチンワークの自動化、コストの削減、精度の向上によって、法務業界を変革する上で重要な役割を果たしています。アクセントゥアによると、弁護士やパラリーガルが行うタスクの60%は自動化可能です。

以下は、法務業界でAIが革命を起こしている方法です。

法的調査

AIは、法的調査を迅速化し、法的専門家が大量のデータを分析してより良い決定を下せるように支援するための高度なアルゴリズムを提供します。たとえば、ROSS Intelligenceは、Dentonsのような複数の法律事務所が研究プロセスを自動化し、生産性を向上させるのに役立つAI駆動のプラットフォームです。

電子発見

電子発見とは、法的要請に応じて電子的に保存された情報（ESI）を探し出し、収集し、提出することを指します。AIを使用すると、電子発見は従来の手動アプローチよりも迅速に、正確に、費用効率良く実行できます。たとえば、RelativityのAI駆動テクノロジーを使用すると、法的専門家は収集から生産までのプロセスを合理化できます。

ジャッジボット

AIが注目されている分野の1つは、法的先例とデータ分析に基づいてより情報に基づいた決定を下すのに役立つAI駆動のシステムであるジャッジボットの開発です。ジャッジボットは、法的問題についてより包括的な理解を提供し、より正確で一貫性のある判断を下すのに役立ちます。

中国は、Xiozhiという名前の最初のジャッジボットを採用しました。これは、審理を通じて特定の民事事件を効果的に処理できます。

3. 販売におけるAIアプリケーション

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販売部門は、AIによってデータドリブンの決定を下し、リード生成と顧客エンゲージメントのパフォーマンスを向上させるために大きな変化を経験しています。マッキンゼーによると、リード生成と機会の特定にAIを使用する販売チームは、生産性を最大50%向上させることができます。

以下は、販売におけるAIアプリケーションのいくつかです。

会話インテリジェンス

会話インテリジェンス（CI）は、AIを使用して会話を記録および分析し、データドリブンの洞察を抽出することで機能します。企業は会話インテリジェンスを使用して、顧客の行動や嗜好についての洞察を収集し、顧客の期待を満たすために販売戦略をカスタマイズできます。

会話パターンと共通の痛み点を特定することで、CIは会話型AIシステムの設計と開発を通知し、顧客のニーズをよりよく満たすようにします。

AIアバター

AIアバターは、市場で大きな波紋を起こしている最新のAIテクノロジーの1つです。これらは、機械学習アルゴリズムと自然言語処理を使用して、個別の顧客ケアと販売支援を提供するバーチャルアシスタントです。AIアバターを使用すると、販売チームは繰り返しのタスクを自動化して、ビジネスクリティカルな活動に時間を割くことができます。たとえば、Synthesia.ioは、プロフェッショナルビデオを作成するためにAIアバターを作成できるAIビデオ作成プラットフォームです。

リード生成

AIが進歩を遂げているもう1つの分野はリード生成です。機械学習アルゴリズムと予測分析を使用して、企業は変換の可能性に基づいて高品質のリードを効果的に特定および優先順位付けできます。

自動化されたリードスコアリングプロセスにより、販売スタッフは貴重な時間を節約でき、潜在的なクライアントとの有意義な関係を構築することに集中できます。これにより、企業は販売活動を最適化し、取引を締結する可能性を高め、リード管理プロセスを合理化できます。

たとえば、Leadzen.aiは、プロスペクティングプロセスでリアルタイムの更新を提供するAI駆動のリード生成ツールです。

4. テクノロジーにおけるAIアプリケーション

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IDCは、2024年までに世界はAIに110億ドルを費やす予定であり、テクノロジー部門が支出の większośćを占める予定です。

テクノロジー部門におけるAIの最新のアプリケーションのいくつかは以下のとおりです。

マシンラーニングソフトウェア開発

マシンラーニングソフトウェア開発とは、データから学習し、時間の経過とともに改善する知能システムを開発することを指します。これには、自動化されたマシンラーニングオペレーション（MLOps）、バックエンド開発、データエンジニアリング、そしてマシンラーニングモデルの展開が含まれます。

自然言語処理

自然言語処理（NLP）は、機械が人間の言語を読み取るだけでなく、理解し、解釈する能力を与えます。NLPの力を利用することで、機械はテキストや音声から意味を抽出し、音声認識、感情分析、自動テキスト要約などのタスクを実行できます。

NLPでは、GPT開発とは、GPT-3やGPT-4に基づいたテキスト生成モデルを開発することを指します。これには、カスタムモデルトレーニングとモデル最適化が含まれ、企業が製品やサービスを改善し、プロセスを自動化し、顧客体験を向上させるのに役立ちます。

5. ヘルスケアにおけるAIアプリケーション

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AIは、ヘルスケア業界を支援して、診断を迅速化し、患者の結果を改善しています。ヘルスケアにおけるAIアプリケーションを探索しましょう。

医薬品発見

各医薬品の臨床試験には平均で13億ドルかかり、10％のみが市場に到達します。しかし、AIは、医薬品の副作用と有効性を分析および予測することで、医薬品発見を加速します。AIは、医薬品の市場投入を短縮し、重要なケアのための医薬品の開発を支援します。

たとえば、Therapeutics Data Commonsは、医薬品開発のすべての段階でデータセットのキュレーションとアルゴリズムの設計を提供するオープンアクセスのプラットフォームです。

AI支援ロボット手術

手術におけるロボットの使用は、微創手術や開胸手術で急速に普及しています。ロボット支援手術は、合併症の減少、痛みの軽減、回復の迅速化につながっています。

たとえば、Mayo Clinicは、米国でロボット支援手術を使用して、人間を上回る精度、柔軟性、制御を提供し、複雑な手術を容易に実行できるようにしています。

AIパワードバーチャルセラピスト

AIパワードバーチャルセラピストは、日常的な精神衛生の課題に対する革新的な解決策を提供し、ヘルスケアへのアクセスとデジタルパーソナルエンゲージメントを向上させます。また、ヘルスケアチャットボットは、リアルタイムでヒューマンセラピストと共同してフィードバックや提案を提供できます。

6. 財務におけるAI

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AIは、銀行や財務などの業界を変革しています。金融サービスレポートによると、銀行は2023年までにAIアプリケーションを使用して4470億ドルを節約できます。

以下は、AIのいくつかのアプリケーションです。

AIパワードパーソナライズドバンキング

AIパワードパーソナライズドバンキングは、業界を変革しています。モバイルバンキングアプリに統合された機械学習アルゴリズムは、顧客がより良い財務上の決定を下すのに役立つ、顧客の支出パターンを特定し、貴重なヒントを提供します。

たとえば、Tallyは、顧客が最初にどの債務を支払うべきか、いつ支払うべきかについてのガイダンスを提供することで、クレジットカードの債務を支払うのを支援するフィンテック企業です。

行動ベースの投資予測

行動ベースの投資予測とは、投資家の行動に基づいて市場の動向を予測する投資戦略です。これらの戦略は、金融データや非金融データ、たとえばニュース記事、ソーシャルメディアのセンチメント、投資家のセンチメントを使用して、将来の市場動向を予測するためのパターンや動向を特定します。

マイクロインベスティングアプリのAcornsは、ユーザーの支出パターンを分析して、ユーザーが日常の支出に影響を与えることなく、小額の金額を節約または投資できる時期を予測するためにAIを使用します。

マネーロンダリング対策

AIの助けを借りて、金融機関は、人間が見逃す可能性のあるパターンを検出するために大量のデータを分析して、リアルタイムで不正行為を検出し、偽陽性を削減し、疑わしい取引や行動を特定することができます。たとえば、Feedzaiは、銀行が金融リスクを管理するのに役立つ不正検出ソフトウェアです。

ビジネスにおけるAIの採用

組織でAIの採用を開始することは、圧倒的なものになるかもしれません。以下は、開始するための3つのヒントです。

• ビジネス上の問題を特定して、AIソリューションが役立つ場所を見つけます。
• データの品質、テクノロジーインフラストラクチャ、従業員のスキルセットを含む、組織のAIの採用の準備状況を評価します。
• IT、ビジネス、データサイエンスの代表者で構成されるクロスファンクショナルチームを設立して、AIの採用プロセスを監督します。

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