デジタルマーケティングの未来を変えるAI

著者：Anushka Lokesh、Breinifyの成長担当ディレクター、AIを活用した予測的パーソナライゼーションプラットフォーム。

人工知能（AI）は、機械学習を通じて数百万のパターンを分析するプロセスです。これらのパターンを研究することで、AIは人間ができないような、よく考えられた決定を下すことができます。

AIとデータサイエンスは、自動化とプロセスの簡素化のために、すべての業界で使用されています。マーケティングも例外ではありません。デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの使用は、どのキャンペーンでも重要な役割を果たします。而且、適切に使用する組織は、競合他社に対して大きな利点を得ています。以下のような利点があります：

• ダイナミックなオーディエンスセグメント化
• パーソナライズされた製品の推奨
• 消費者ジャーニーの最適化

これらのタスクはすべて、AIによって実行されます。確かに、あなたとあなたのチームはこれらのタスクを手動で実行することができます。しかし、AIを活用することで、時間をより効果的に使用することができます。では、AIが従来のマーケティングをどのように変革しているかを見てみましょう：

ターゲットマーケティング

インターネットの登場以来、人々はほとんどの時間をオンラインで過ごしています。ソーシャルメディア、閲覧、または仕事に関わらずです。そのため、消費者データはよりアクセスしやすくなっています — 大量ターゲットマーケティングの時代は終わりました。

AIは大量のデータを分析し、人々の興味、収入、居住地などに基づいてタグを割り当てることができます。これらのデータポイントを使用して、製品またはサービスをより正確にターゲットにしたオーディエンスにマーケティングすることができます。余分なフリクションや浪費なしにです。

これが、デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの使用が、消費者をターゲットにする方法をどのようにデジタル化したかを示しています。

コンテンツのパーソナライゼーション

Spotifyで曲が終了し、別の曲が自動再生されることがあります。聞いたことがない曲ですが、気に入って再生することになるでしょう。これは、AIによって実行されるアルゴリズムによるものです。同様のことが、YouTubeまたはNetflixの推奨にも当てはまります。

ポイントは、数百万のユーザーの好みや嫌いを研究した後、これらのプラットフォームが消費者がどのようなコンテンツを好きになるかを高い精度で予測できることです。利点は、消費者がこれらのプラットフォームでより多くの時間を過ごすことです。マーケティングの自動化とパーソナライゼーションにより、このプロセスは手動介入なしで実行できます。

関連性のあるメッセージと製品の推奨

例えば、あなたは熱心な紅茶飲みです。あるサイトから定期的に紅茶を購入します。一日、紅茶が不足していることを通知するメールを受け取ります。紅茶会社はどうやってあなたがすぐに紅茶を必要とすることを知ったのでしょうか。簡単に言えば、それは会社のAIによるものです。

あなたの購入習慣に基づいて、AIはあなたが紅茶を必要とするタイミングを正確に推測しました。サイトから購入するとき、以前購入した製品がすでに推奨されている可能性があります。AIは、ファーストパーティーデータの助けを借りてこれも実現しました。

このようなパーソナライズされたメッセージングは、消費者ジャーニーを大幅に向上させます。AIのパーソナライズされたメッセージングの助けを借りて、各消費者は独自の購入体験を得ることができます。利用可能な数千のメールテンプレートの助けを借りて、AIは各ユーザーに、好みやニーズに合わせたメッセージを送信できます。

これは、マーケティングにおいて大きなデジタル化をもたらしています。消費者は不要なメールでスパムされることはありません。必要なメールや見たいメールだけを受け取ることになります。而且、ブランドは毎日数百万の未読メールを送信する必要がなくなり、メッセージから変換が得られないということになりません。

消費者の行動を研究することで、AIは以前には見られなかったようなパーソナライゼーションの段階に到達しています。AIとデータサイエンスは、マーケティングプロセスをデジタル化し、企業が目標を達成し、消費者が見たいコンテンツを提供することを容易にしました。

結論として、マーケティングAIは、単なる便利なツールではありません。競争上の優位性を獲得し、機会を把握するか、機会を逃し、後れを取るか、その違いを生み出すものです。したがって、AIとデータサイエンスがもたらす無限の可能性を無視してはいけません。