2025年のジェネレーティブAIの進化：新規性から必須性へ

2025年は、ジェネレーティブAI(Gen AI)の旅の重要な時期を刻む。技術の新規性に始まったものが、様々な業界の企業にとって重要なツールに進化した。

ジェネレーティブAI：問題を解決するパワーハウスへの変化

Gen AIの初期ブームは、大規模言語モデル(LLM)との対話の新規性によって推進された。企業や個人は、自然言語のプロンプトを入力して、LLMから詳細な応答を受け取る能力に正当に魅了された。LLMからの出力の人間らしい質は、多くの業界が明確なビジネス上の問題を解決することなく、または成功を測定するための実際のKPIなしに、この新しいテクノロジーを使用したプロジェクトに突進するようにした。Gen AIの初期の日々にはいくつかの価値の解放があったが、企業が問題を最初に特定し、解決するための実行可能なテクノロジー解決策を探すという慣行を放棄することは、イノベーション（またはハイプ）サイクルにいる兆候である。

2025年、振り子が反対方向に振れることが予想される。企業は、Gen AIが解決できる問題を特定することで、ビジネス上の価値をGen AIから見出すようになる。多くの資金を持った科学プロジェクトが実施されるだろうし、要約、チャットボット、コンテンツおよびコード生成のためのGen AIの初期ユースケースはさらに繁栄するが、経営陣はAIプロジェクトにROIを要求するようになる。テクノロジーの焦点は、コンテンツを生成するための一般的な言語モデルから、企業の独自の言語を理解できる、より狭いモデルへのアンサンブルにシフトする。そうすることで、企業は、課題を解決し、測定可能な方法で利益に貢献することができる。

2025年は、AIが企業の核心に移行する年になる。企業データは、AIで実際の価値を解放するための鍵であるが、変革的な戦略を構築するために必要なトレーニングデータは、Wikipedia上にはない。契約、顧客および患者レコード、およびバックオフィスを経由する構造化されていないやりとりの中に存在する。データを取得するのは複雑であり、一般的なLLMはここでは適切なテクノロジーではない。企業は、RAGアーキテクチャーおよび小規模言語モデル(SLM)をプライベートクラウド環境で採用し、内部の組織データセットを利用して、トレーニング可能なモデルのポートフォリオを使用した独自のAIソリューションを構築する。ターゲットを絞ったSLMは、ビジネスの特定の言語とデータのニュアンスを理解し、より高い精度と透明性を提供し、コストを削減することができる。また、データのプライバシーとセキュリティ要件にも合致する。

AI導入におけるデータスクラビングの重要性

AIイニシアチブが増えるにつれて、企業はデータ品質を優先する必要がある。LLMまたはSLMを使用する場合に、AIを実装するための第一歩は、内部データがエラーと不正確さから解放されていることを確認することである。このプロセスは「データスクラビング」と呼ばれ、AIプロジェクトの成功の重要な要素であるクリーンダータエステートのキュレーションに不可欠である。

多くの企業はまだ紙文書に頼っており、これらを日常業務のためにデジタル化し、クリーン化する必要がある。理想的には、このデータは、企業の独自のAIのラベル付きトレーニングセットに流れ込むことになるが、現実にはそうはなっていない。実際、8月から9月にかけて、500人以上のIT意思決定者に協力して実施した調査では、59%の企業がデータエステートを完全に使用していないことがわかった。同報告書では、63%の企業が自身のデータに対する理解が不足しており、これがGenAIや同様のテクノロジーの潜在能力を最大限に活用することを妨げていることも明らかになった。プライバシー、セキュリティ、ガバナンスに関する懸念は確かに障害であるが、正確でクリーンのデータは重要である。わずかなトレーニングエラーも複合的な問題につながり、AIモデルが間違った方向に進むと、それを修正することは困難になる。2025年、データスクラビングとデータ品質を確保するパイプラインへの投資は、企業のAIシステムが信頼性の高い情報で動作できるようにするための重要な分野になる。

CTO役割の拡大する影響

チーフテクノロジーオフィサーの役割は常に重要であったが、その影響は2025年に10倍に拡大する。CMO時代に顧客体験が重要であったように、CTO時代が到来する。CTOの基本的な責任は変わらないが、彼らの決定の影響はこれまでにないほど大きくなる。成功したCTOは、企業を変革する新興テクノロジーを理解し、AIや関連するモダンテクノロジーが企業のビジネスを変える方法を把握する必要がある。2025年のCTOの決定は、企業の将来の軌道を決定づけることになるため、彼らの役割はこれまでにないほど重要になる。

2025年の予測は、Gen AI、データ管理、CTOの役割の変化を示唆する。Gen AIが問題を解決するパワーハウスへと変化し、データスクラビングの重要性、企業データエステートの価値、CTOの役割の拡大が企業の未来を形作る。這らの変化を受け入れる企業は、進化するテクノロジー環境で繁栄するために適切な位置に立つことになる。