動画生成
Synthesiaレビュー:リアルすぎるAIアバターに驚いた
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トレーニング動画を作る必要があるなら、面倒なのは スクリプトを書くこと ではありません。プレゼンターを見つけ、カメラを設置し、複数回撮影し、変更があるたびにすべてをやり直す必要があります。
それが AI動画生成ツール(Synthesia のような) の目的です。カメラや実際のプレゼンターを使わずに、スクリプトをプレゼンター主導の動画に変換し、再撮影せずにテキストを変更するだけで更新できます。Synthesiaによれば、Fortune 100企業の90%以上がこのプラットフォームを使用しており、対象は大量のトレーニングや社内動画を作成する必要がある企業だとよくわかります。
しかし、実際に使用したとき、これらのAIプレゼンターはどれほどリアルなのでしょうか?私はSynthesiaを5つのテストにかけました。PDFからトレーニング動画を作成し、私自身のアバターを作成し、動画をスペイン語に吹き替え、そしてアバターに倉庫の安全ヒントを示させました。結果は一部で非常に印象的でしたが、公開前に修正したい点もいくつか見つかりました。
このSynthesiaレビューでは、実際の動作、感動した点、そしてまだ足りないと感じた点をご紹介します。記事の最後では、私が選んだ3つの代替ツール、HeyGen、AI Studios、Colossyan と比較します。最後まで読めば、どのツールが自分に適しているかが分かります!
結論
Synthesiaは主にトレーニングと社内コミュニケーション向けに構築されたAI動画プラットフォームです。その最大の強みは高速な動画作成、リアルなアバター、優れた吹き替えとローカリゼーション、そして簡単な更新です。テストでは、音声クローンとカスタマイズ可能なアバターが非常に説得力があることも確認できました。しかし、無料プランは制限が多く、動画はBロールやテキストレイアウト、アクションクリップなどについて人間のレビューが必要です。また、パーソナルアバターは実際の人物を完全に再現できるわけではありません。
長所と短所
- スクリプトやプロンプトを、俳優やセット、カメラなしで、迅速に完全なプロフェッショナルな高品質動画に変換できる。
- 240以上のアバターと1,000以上の声、160以上の言語から選択できます。
- Express-2アバターは、カメラに向かって話すだけでなく、手や体のジェスチャーを使用します。
- 同じアバターに対して、異なる衣装、設定、アクションクリップを作成できます。
- 140以上の言語へリップシンクと音声クローンで動画を吹き替えできます。
- 更新時に動画全体を再撮影する代わりに、スクリプトを変更するだけで済みます。
- インタラクティブなクイズ、クリック可能なボタン、動画内の異なるパスを追加できます。
- 学習プラットフォーム向けにSCORMファイルとして動画をエクスポートし、簡単にトレーニングできます。
- パーソナルアバターを作成するには、ライブでの同意録画が必要で、他者が無断であなたのアバターを作成することを防止します。
- SOC 2 Type II、ISO 42001、GDPR など主要なセキュリティ・プライバシー基準を満たしています。
- クレジットカード不要でSynthesiaを試せる無料プランがあります。
- テストでは、音声クローンが実際の自分の声に驚くほど近かったです。
- 安全トレーニングテストでのカスタマイズ可能なアバターは、アクションを行っていても一貫性がありリアルに見えました。
- Starterプランは月10分、Creatorプランは月30分の動画が含まれます。
- CreatorはStarterよりはるかに高価で、ブランチングやAPIアクセスが利用できるプランです。
- 無料プランでは9つのアバターしか利用できないため、全アバターライブラリを無料で試すことはできません。
- 動画をダウンロードするにはプランをアップグレードする必要があります。
- テストでは、AI生成のBロール、テキストレイアウト、動画長、アクションクリップに問題があることが判明し、いくつかの動画はまだ手直しが必要です。
- 私のパーソナルアバターはリアルに見えましたが、顔や仕草が十分に再現されておらず、私本人と見分けがつきませんでした。
Synthesiaとは?
Synthesiaは、テキストをリアルなAIアバターが提示する動画に変換するAI動画プラットフォームです。
2017年にロンドンでVictor Riparbelli、Steffen Tjerrild、AI研究者のLourdes Agapito、Matthias Niessnerによって設立されました。2026年1月に、$200 million Series Eで、$4 billionの評価額を得て資金調達し、GV(Google Ventures)が主導しました。Synthesiaによれば、Fortune 100企業の90%以上が利用しており、ユーザーは100万人を超えています。
これらの数字は、Synthesiaが実際に対象としているユーザー層を示しています。シネマティックなクリップを作るためのクリエイティブツールではなく、特にトレーニング向けに多数のブランド化された説明動画が必要な企業向けの制作ツールです。
Synthesiaの仕組み
実際には、Synthesia の動画はスクリプトから始まります。自分で書くこともできるし、欲しいものを説明して AI アシスタントにスクリプトを作成させ、ブランドキットを使ってシーンを配置させることもできます。各シーンにはアバター、レイアウト、オンスクリーンテキスト、メディアが割り当てられ、アバターがスクリプトの自分の部分を読み上げます。
レンダリングすると、Synthesia はアバターの音声、口の動き、ジェスチャーを生成します。その後、結果を MP4、埋め込みコード、または学習プラットフォーム用の SCORM パッケージとしてエクスポートできます。後で細部が変更された場合は、テキストを編集して再度レンダリングすれば、プレゼンターを再度手配する必要はありません。
アバターは単なる話すヘッドを超えました
最大の変化はアバター自体です。2025年10月の Synthesia 3.0 リリース において、Synthesia は Express-2 を導入しました。このモデルは、顔だけが動くのではなく、アバターに全身のジェスチャーを付与します。
1か月後、カスタマイズ可能なアバター が追加され、衣装(「高視認ベスト」「病院用スクラブ」など)や設定を記述し、セリフが発話された直後に再生される短いアクションクリップを指示できるようになりました。2026年7月には、Synthesia が Express-3 を発表し、これをこれまでで最もリアルなモデルと呼んでいます。また、Dubbing 2.0 も同時にリリースされました。
自分自身のアバターを作成することもできます。高品質な写真または短い動画をアップロードし、オプションで声をクローンし、カメラ上でライブの同意声明を録画します。この同意ステップは省略できず、他の場所からアップロードすることもできません。これは、誰かの口に言葉を入れる可能性のあるツールにとって重要な安全対策です。
動画から会話へ
Synthesia は一方向の動画からインタラクティブな動画へと移行しています。動画にはクリック可能な CTA、分岐パス、クイズを組み込むことができます。ロールプレイ セッション(2026年7月開始)は、従業員がアバターと実際の会話を練習できるようにし、インタラクティブ アバター API は企業が自社製品にリアルタイムで口パク同期されたアバターを埋め込むことを可能にします。
最も驚いたのは、コアとなるアバター動画のクオリティがすでに非常に高いことです。アバター、音声クローン、リップシンクは実際のトレーニング動画で使用できるほど説得力がありましたが、周辺のディテールは依然として人間によるチェックが必要でした。
AI が生成した B ロール、テキストレイアウト、ランタイム、短いアクションクリップはすべてテストで問題がありました。そのため、Synthesia は大部分をカバーできますが、最終的に動画を公開する前に必ず全体を確認すべきです。
Synthesia は誰に最適か?
Synthesia が最も適している対象は次の通りです:
- 研修チームは、ポリシーや標準手順を短いビデオ教材に変換し、クイズを追加して学習システムで共有できます。また、スクリプトを変更するだけで再撮影せずに教材を更新できます。
- 人事・オンボーディングチームは、ウェルカム動画や福利厚生ガイドを作成し、毎年プレゼンターを手配したり再撮影したりすることなく更新できます。
- 国際的なチームを持つ企業は、動画を一度作成すれば、140 以上の言語に吹き替えることができ、各市場ごとに声優を雇う必要がなくなります。これは、既に Synthesia で動画を制作しているチームにとって実用的な AI ビデオ翻訳ツール です。
- プロダクトチームは、同じプレゼンターを使用して機能デモや製品アップデートを作成でき、カスタマイズ可能なアバターで製品の実演を行うことができます。
- カスタマーサポートチームは、よくある質問に答える短いハウツー動画を作成でき、これは AI カスタマーサポートツール と組み合わせると効果的です。
- 営業チームは、ロールプレイ セッションで異議対応の練習ができます。
- コース作成者 で、カメラに映りたくない人は、ストックアバターまたは自分自身のパーソナルアバターでレッスンを提供できます。
- 規制産業(金融、ヘルスケア、製薬)は、Synthesia の SOC 2 Type II、ISO 42001、GDPR コンプライアンスと、同意ベースのアバター作成を活用でき、これにより多くの競合他社よりもセキュリティレビューを通過しやすくなります。
- 金融、ヘルスケア、製薬などの規制産業は、Synthesia の セキュリティとプライバシーの認証 と同意ベースのアバターを利用して、セキュリティレビューを容易にできます。
Synthesia の主な機能
私が特に注目した主な機能は次の通りです:
- AI アシスタント:プロンプト、ドキュメント、またはアイデアを、ブランドキットに沿ったシーンごとのスクリプト化された動画ドラフトに変換します。
- ストックアバター:Enterprise で 240 人以上、Creator で 180 人以上、Starter で 125 人以上のプレゼンターが利用可能で、リアルなジェスチャーと表情を備えています。
- Express-2 と Express-3 アバター:Synthesia の最新アバターモデルです。Express-2 は全身の動きと手のジェスチャーを追加し、Express-3 はより鮮明な映像とより正確なリップシンクを実現します。
- カスタマイズ可能なアバター:アバターの衣装、設定、アクションクリップ(B ロール)を、会話セグメント(A ロール)と同じエディタで指示できます。その後、チーム用のライブラリに保存できます。
- Avatar Builder:プロンプトからリアルまたはスタイライズドなアバターを作成します。
- パーソナルアバター:写真または短い動画から作成されたあなたのデジタル版で、オプションで音声クローンが可能で、ライブ同意が必須です。
- 音声&音声クローン: 1,000以上のAI音声が160以上の言語で利用可能。Express-Voiceはアクセントと話し方のスタイルを保持しながら、あなたの声をクローンします。
- AI吹き替え: MP4、MOV、またはWebMファイルをアップロード(またはYouTubeリンクを貼り付け)すると、140以上の言語でリップシンク付きの動画が返ってきます。複数の話者を検出し、各声を個別にクローンします。
- ワンクリック翻訳: Synthesiaで作成した動画を160以上の言語に翻訳します。
- インタラクティブ機能: クリック可能なCTAと分岐パスはCreatorプラン以上で利用可能、クイズはEnterpriseプラン限定です。
- ロールプレイセッション: アバターと会話練習を行い、フィードバックを得られます。セルフサービスプランは月10回、Enterpriseプランは月25回が含まれます。
- ブランドキット&テンプレート: 60以上のテンプレートに加え、独自のブランドフォント、カラー、ロゴを追加して動画の一貫性を保てます。
- ライブコラボレーション&バージョン管理: リアルタイム共同編集(Enterprise限定)と、公開動画へのワンクリック更新が可能です。
- エクスポート&分析: フルHD MP4、埋め込み、SCORMエクスポートに加え、視聴回数、離脱率、完了率の分析が提供されます。
- API&インタラクティブアバターAPI: Creatorプラン以上でプログラムによる動画生成が可能、エンタープライズ向けにリアルタイムで埋め込み可能なアバターも提供します。
- API&インタラクティブアバター: CreatorプランでAPIを使って動画を作成し、アプリにライブアバターを追加できます。
実践テスト:Synthesiaが実際に生成したもの
以下はSynthesiaで実施したテストです。各テストでは完成動画に注目し、見た目と音声の自然さ、正確性、公開前にどれだけ修正が必要かを評価しました。
テスト1:新入社員向けウェルカム動画
最初のテストでは、AIアシスタントを使って1つのプロンプトから従業員オンボーディング動画を作成しました。
「中規模ソフトウェア会社の新入社員向けに90秒のウェルカム動画を作成してください。3つのコアバリュー、社員ハンドブックの所在、初週に連絡すべき相手をカバーし、フレンドリーだがプロフェッショナルなトーンで。」
「Short」長さオプションを選択し、アシスタントに動画生成を任せました。
動画の生成には9分かかり、長さは要求した90秒ではなく56秒になりました。おそらく「Short」長さ設定がプロンプトの長さより優先されたと思われます。特定の再生時間が必要な場合は、該当する長さオプションを選択してください。
私の所感
スクリプトが最も優れていました。説得力があり、要求通りの内容で、プロンプト通りのフレンドリーでプロフェッショナルなトーンを的確に表現していました。
アバターのジェスチャーと表情は自然で、動画自体も高品質でした。アバターは非常にリアルに見えますが、ほとんどの人はAI生成であることに気付くでしょう。少し「完璧すぎる」印象がありますが、意味は通じると思います。
Synthesiaはスクリプトに合ったAI生成のBロールも追加しましたが、ここで動画は正直に崩れました。あるシーンでは、アバターがノートブックを開くとノートブックが消えてしまいます。別のシーンでは、アバターがラップトップを開くとそれも消えてしまいます。Bロールのフレームレートはアバター映像よりもちらつきがあり、両者のカットが目立ちました。
全体として、スクリプトとアバター部分はそのまま使用して問題ありません。ただし、新入社員に共有する前にBロールクリップは差し替えるかカットすべきです。これらの不具合が視聴者にAIであることを気付かせてしまうからです。
テスト2:既存文書をトレーニング動画に変換
次のテストでは、Unite.aiの編集方針のPDFをAIアシスタントにアップロードし、次のプロンプトを与えました:
「この編集方針を新しいUnite.aiライター向けの2分間トレーニング動画に変換してください。守るべき最重要ルールをカバーし、最後に主要ポイントの短いまとめで締めてください。」
生成前にアウトラインは編集しませんでした。アシスタントは自動で「Dusk」スタイルと「Presentation」配信スタイルを選択しました。Starterプランではブランドキットやクイズを追加できませんでした。これらはEnterpriseまたはCreatorプランが必要です。
動画の生成には11分かかり、テスト1のウェルカム動画より2分長くなりました。長さは2分と指示したにもかかわらず、3分になってしまいました。
テスト1では動画が短すぎ、こちらでは長すぎました。Synthesiaがプロンプトで指定した再生時間に正確に合わせられるとは限りません。
私の所感
スクリプトが再びハイライトでした。編集方針とよく合致し、画面上のテキストとグラフィックは原文と正確に一致していました。ルールを捏造することはなく、実際の方針を渡す際に最も懸念していた点が解消されました。
アバターは非常に高品質に見え、表情や手のジェスチャーも素晴らしかった。しかし、少し完璧すぎて、まさにそれが視聴者にAIであることに気付かせる要因になると思う。口の動きは正確だったが、やや強調しすぎていて、まるでアバターがすべての単語を過剰に発音しているかのようだった。
最大の視覚的欠点はテキストレイアウトだった。あるシーンで「Advertising」の末尾の「g」が改行されて単独の行になり、雑な印象を与えていた。エディタで簡単に修正できるが、動画を共有する前に必ずチェックすべきミスである。
全体として、この動画はテスト1よりも実用的な結果となった。内容は信頼できるが、レイアウトの問題を確認するために最初から最後まで視聴し、希望した長さに近づけるようにトリミングする必要があるだろう。
テスト3:自分自身のパーソナルアバター作成
次に、写真から自分のパーソナルアバターを作成し、音声クローンとSynthesiaの必須ライブ同意録音を行った。Synthesiaは服装と周囲の環境の説明も求めたので、比較を公平に保つために実際に着ていた服と部屋の様子を記述した。
その後、アバターに自分が一度も録音したことのない短い段落を読ませ、同じ段落を自分で朗読した映像を撮影して、両者を並べて比較できるようにした。
こちらが本物の私です:
そして、同じ段落を読んでいるSynthesiaのアバターはこちらです:
私の考察
単体で見ると、アバターは本物らしく高品質に見える。しかし、実際の自分と並べると、見た目が自分に似ていない。
最大の違和感は口元だった。実際の自分の口の動きや形と合わず、アバターの仕草も自分の個性を捉えていないと感じた。アバターは実際よりもはるかに興奮した様子で表現されている。
これはテスト2で感じたことと一致しており、標準アバターの口の動きが過剰に強調されていた。Synthesiaのアバターはデフォルトで誇張された明るい口調になる傾向があるようだ。
しかし、音声クローンは最も効果的に機能した部分だった。実際に自分の声に近く、説得力があった。
正直に言うと、全体的にかなり不気味に感じた。いずれにせよ、カメラ上で自分の代わりにこのアバターを使用することはないだろう。音声クローンは十分に納得できるが、顔や表情が自分に十分に近くないため、特に自分を知っている人には通用しない。
テスト4:実動画をスペイン語に吹き替え
テスト4では、SynthesiaのAI吹き替え機能を使って、自分の英語のトーキングヘッド動画をスペイン語に翻訳した。これは私がElevenLabsレビューで吹き替えたのと同じ動画なので、両ツールを直接比較できた。
こちらが元の英語動画です:
こちらがSynthesiaのスペイン語吹き替えです:
比較用にこちらがElevenLabs版です:
吹き替えにはSynthesiaで14分かかり、短い動画にも関わらず予想以上に時間がかかった。月間800クレジットのうち287クレジットを使用したため、1回の短い吹き替えで許容量の3分の1以上を消費したことになる。
私の考察
リップシンクには本当に感心した。口の動きがスペイン語音声とほぼ一致し、歯の見え方まで正確だった。多少の乱れはあったが、全体としてはリアルに見えた。
ここがSynthesiaがElevenLabsを明確に上回った点だ。ElevenLabsは動画の音声を置き換えるだけでリップシンクがなく、スペイン語の単語の下で英語の口形が残っていた。Synthesiaは新しい言語に合わせて口の動きを実際に変えてくれるため、結果の信憑性が大きく向上した。
しかし、やはり少し不気味さは残った。口の動きが実際に自分が話すときと異なり、テスト3で作ったパーソナルアバターでも同様の問題があった。
さらに、音声がやや弱く、高音すぎる印象があったが、決して悪いわけではない。私にとってはElevenLabsのスペイン語音声の方が実際の自分の声に近かった。
したがって、視聴者が自分の顔を見る動画を吹き替える場合は、リップシンクの精度からSynthesiaを選ぶだろう。音声だけのコンテンツ(ポッドキャストのクリップやナレーションなど)であれば、ElevenLabsを選択する。
テスト5:安全ヒントを示すカスタマイズ可能アバター
最終テストでは、Synthesiaのカスタマイズ可能アバターが実際の研修映像に近いものを扱えるかを確認したいと考えた。箱を正しく持ち上げるという短い倉庫安全ヒントを書き、独自のスクリプトとしてインポートした。
そこから、標準アバターの服装(ハイビジビリティベストとヘルメット)と設定(倉庫の通路)をプロンプトで指定してカスタマイズした。また、正しいフォームで箱を持ち上げるアクションクリップを生成し、ナレーションが技術を説明する間に再生させた。SynthesiaのプロンプトベースのアクションクリップはGoogleのVeo 3モデルで生成されている。
動画の生成には7分かかりました。
私の所感
これは私のテストすべての中で最もお気に入りの結果でした。衣装と倉庫の設定は私がイメージした通りに再現され、アバターは非常にリアルで高品質に見えました。会話シーンでもアクションクリップでも見た目は同一でした。
箱を持ち上げるシーンも説得力がありました。手が歪むこともなく、箱が消えることもありません(テスト1のノートブックやラップトップとは異なります)。持ち上げ姿勢も正しく、安全動画では非常に重要です。
私が不満に思ったのは出力ではなく編集でした。
アクションクリップはわずか4秒で、ナレーションの文より短くなっていました。そのためSynthesiaはそれを1回ループさせましたが、動画のその部分はややぎこちなく見えます。各シーンはスクリプトが必要なため、クリップを単独で再生させることで回避することはできませんでした。また空白シーンもないため、テンプレートシーンを追加し、そこにあるすべてを削除してクリップ専用のスライドを作る必要がありました。
しかしそのループがあっても、実際の安全トレーニングに活用できると確信しています。作成する場合は、ナレーションの長さをアクションクリップに合わせて1回だけ再生されるように調整してください。
結果と出力品質
テスト全体で気付いた点は以下の通りです。
- リアリズム:アバターは非常にリアルで、自然なジェスチャーと表情がありました。しかし、やや完璧すぎて唇の動きが強調されすぎており、AIであることが分かってしまいます。
- 音声品質:スクリプトは説得力があり、私の音声クローンは本当に私らしく聞こえました。ただし、スペイン語吹き替えは実際の声よりも高音になっていました。
- 正確性:AIアシスタントは求めたトーンを的確に捉え、アップロードした編集方針にも忠実で、私が見つけた架空のルールはありませんでした。
- 一貫性:カスタマイズしたアバターは会話シーンとアクションクリップで同一に見えました。しかし、再生時間は全く一貫せず、90秒を要求したところ56秒、2分を要求したところ3分になりました。
- 速度:すべてのレンダリングは7分から14分かかり、1分未満の動画でも同様でした。
- 編集の必要性:安全動画(テスト5)はループクリップが1つあるだけでそのまま使用可能でしたが、テスト1のぎこちないBロールをカットし、テスト2のテキスト折り返しの不具合を修正し、長さを調整する必要があります。
- クレジット使用量と出力:短い動画1本の吹き替えでStarterプランの月間800クレジットのうち287クレジットを消費しました。吹き替えを追加するとクレジットはすぐに減ります。
- 不足点:カスタムアバターは私の実顔や個性を捉えきれていないと感じました。また、自動生成されたBロールや短いループアクションクリップにより、動画の一部がぎこちなく見えました。
Synthesiaで良い結果を得る方法
最も実用的な動画を作成できると私が見つけたワークフローは以下です。
- まずは緻密なスクリプトから始めましょう、曖昧なプロンプトではなく。AIアシスタントはアイデアだけで動画を下書きできますが、実際の資料(ポリシー、SOP、製品ページなど)を提供すれば、汎用的な埋め草で穴埋めすることを防げます。
- ブランドキットを設定することから始めましょう。フォント、カラー、ロゴを最初に適用すれば、後で各シーンを手動で再スタイリングする手間が省けます。
- 耳で聞くことを意識して書きましょう。短い文と明確な句読点はアバターのリズムを向上させます。頭字語は綴りを示し、ブランド名は音声が誤発音しないよう音声的に表記してください。さらに、発音を設定することで、スクリプトエディタで単語をハイライトし、Pronunciationを選択して音を調整できます。音声的綴りを手動で入力するか、単語を自分で発音して録音すれば、システムが音声的綴りに変換します。
- シーンは短く保ちましょう。1シーンにつき1つのアイデアにすることで、ジェスチャーや画面上のテキストと合わせやすく、将来の編集も容易になります。
- レンダリング前にプレビューしましょう。フルレンダリングは月間割り当ての分数を消費するため、まずスクリプトとタイミングを確認してください。
Synthesiaのトップ3代替案
私が試しておすすめできるSynthesiaのベスト代替案をご紹介します。
HeyGen
HeyGenはSynthesiaに最も近い競合で、選択は主に動画の対象者次第です。
一方で、HeyGenはクリエイターやマーケター向けです。無料プランでは500以上のストックアバターとカスタムアバターが利用でき(Synthesiaの無料アバターは9体)、4K動画エクスポートはProプランから、175以上の言語はCreatorプランからサポートされます。
一方、Synthesiaは企業研修向けに設計されており、Creatorプランで分岐やAPIアクセスが含まれますが、HeyGenはBusinessプランでインタラクティブ動画とSCORMを提供しています。
マーケティングやソーシャル動画を作成する場合はHeyGenを選びましょう。そうでなければ、LMS向けの研修コンテンツを作る場合はSynthesiaを選んでください。
私のHeyGenレビューを読んだり、HeyGenを訪問したりしてください!
AI Studios
AI Studios(DeepBrain AIから)は、予算に制限のあるチームにおすすめしたい代替案です。なぜなら、Synthesiaのように分単位で制限を設けていないからです。
一方、AI StudiosのPersonalプランは、各動画最大30分までの無制限動画、カスタムアバター3体、1080pエクスポート、月間120分のAI吹き替えが含まれます。SynthesiaのStarterプランは動画が10分に制限されています。AI StudiosのTeamプランでは4K動画エクスポートが追加されます。
一方、Synthesiaはより充実したトレーニングパッケージを提供しています。インタラクティブクイズと分岐シナリオ、ロールプレイセッション、より大規模なアバターライブラリ、そして140以上の吹き替え言語に対し、AI Studiosは73の言語と方言を提供しています。AI Studiosはインタラクティブアバターを別プランで販売しています。
大量の動画を制作し、コストパフォーマンス重視であればAI Studiosを選びましょう。インタラクティブ性やローカリゼーションが量より重要であればSynthesiaを選んでください。
私のDeepBrain AIのレビューを読んだり、AI Studiosを訪問したりしてください!
Colossyan
ColossyanはSynthesiaと同じ購買層(トレーニングチーム)を対象としているため、この比較は機能と価格に焦点を当てています。
一方、Colossyanはトレーニング機能の多くを下位プランに配置しています。無料プランでは月間20分とインタラクティブ動画10本が利用可能です。
ProfessionalプランではSCORMエクスポート(月5回)、インタラクティブ動画15本、最大3人のエディタが追加されます。分岐シナリオを利用するにはCreatorプランが必要で、クイズ機能はSynthesiaのEnterpriseプランで提供されています。
一方、Synthesiaは音声と対応言語がより豊富です(160以上対100以上)。また、エンタープライズ向けのセキュリティレビューでもより実績があります。
予算が限られた小規模なトレーニングチームでインタラクティブコースが必要な場合はColossyanを選びましょう。アバターのリアリティ、ローカリゼーション、スケールを重視するならSynthesiaが適しています。
私のColossyanのレビューを読んだり、Colossyanを訪問したりしてください!
Synthesia Review: あなたに最適なツールは?
Synthesiaの最も優れた点は、スクリプトをカメラや実際のプレゼンターなしでプロフェッショナルな動画に簡単に変換できることです。テストでは、スクリプトの質が高く、ストックアバターはリアルに見え、カスタマイズ可能なアバターで私のお気に入りの動画を作成できました。
不満だった点は仕上げ作業です。AIが生成したBロールはトーキングヘッドよりもカクカクして見え、テキストの修正が必要で、動画の長さがリクエスト通りにならないことがありました。個人用アバターはリアルに見えましたが、私自身に十分似ていないため、カメラ上で私の代わりにはなりませんでした。
私は、特に複数の言語で定期的にプロフェッショナル動画を作成する必要があるトレーニングやHRチームにSynthesiaを推奨します。ただし、たまにしか動画を作らない場合は月間制限が正当化しにくく、以下の代替案を検討すると良いでしょう。
- HeyGenは、4K出力と多数のストックアバターを求めるマーケターやクリエイターに最適です。
- AI Studiosは、Personalプランで無制限動画を提供する高ボリューム制作に最適です。
- Colossyanは、インタラクティブなSCORMトレーニングを低コストで求める小規模トレーニングチームに最適です。
Synthesiaレビューを読んでいただきありがとうございます!お役に立てたら幸いです。Synthesiaを試したい方は、無料で登録するして、どんな動画が作れるか確認してみてください。
よくある質問
Synthesiaは無料ですか?
はい、Synthesiaには無料のBasicプランがありますはクレジットカード不要で利用できます。月間10分の動画と10分の吹き替え、そして9体のアバターが含まれます。
Synthesiaのアバターはどれくらいリアルですか?
Synthesiaのアバターは非常にリアルに見えます。ただし、テストではやや誇張された口の動きや表情がAI生成感を残し、私の個人用アバターは実際の顔や仕草を十分に再現できず、私本人としては認識できませんでした。
Synthesiaで自分のAIアバターを作れますか?
はい、写真または短い動画から個人用アバターを作成でき、音声クローンをオプションで追加できます。オンカメラでの同意声明の録画が必須で、スキップや事前録画はできません。Starterプランは個人アバター3体、Creatorプランは5体、Enterpriseプランは無制限です。
Synthesiaは何言語に対応していますか?
Synthesiaは動画作成用に160以上の言語と音声、AI吹き替え用に140以上の言語に対応しています。
既存の動画にSynthesiaで吹き替えできますか?
はい、Synthesiaは既存の動画に吹き替え可能です。MP4、MOV、WebM(最大4K)ファイルをアップロードするか、YouTubeリンクを貼り付けると、別言語で話者のクローン音声を使用したリップシンク版が返されます。その後、エディタで翻訳されたセリフを修正できます。
Synthesiaの動画を商用利用できますか?
はい、Synthesiaの動画は商用利用可能です。トレーニング、マーケティング、セールス動画など、ビジネス用途向けに作られています。
Synthesiaは私のLMSで動作しますか?
はい、Synthesiaは動画をSCORMパッケージとしてエクスポートできるため、ほとんどの学習管理システムにアップロードできます。ただし、SCORMエクスポートはSynthesia Enterpriseプランでのみ利用可能であることに留意してください。
Synthesiaは安全に使用できますか?
はい、SynthesiaはSOC 2 Type II、ISO 42001、そしてGDPRに準拠しています。また、個人用アバターを作成する前にライブでの同意が必要です。
Synthesiaは価値がありますか?
チームが定期的にトレーニング動画(特に複数言語)を制作し、信頼できるセキュリティが必要な場合、Synthesiaは価値があります。短い動画を数本だけ必要とする場合は、月間の分数上限によりHeyGenやAI Studiosの方がコストパフォーマンスが高くなる可能性があります。












