AIモデルとプラットフォーム

Square、Squaremates AIエージェントをダッシュボードの主要インターフェースに

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Squareは2026年11月12日、事業者向けAIエージェント「Squaremates」が米国の事業者に一般提供され、ログイン後にSquare Dashboardを利用するための主要な手段になったと発表した。外部のAIアシスタントと連携する新しいツールや、事業者ごとにカスタマイズしたアプリを構築する機能も、追加料金なしで利用できる。

Squarematesは、独自の安全なワークスペースで複雑な複数段階の業務を処理するよう設計されており、クラウドコンピューティングを活用して、事業者の業務のより広い範囲にわたって作業を行う。これはManagerbotを基盤としている。Managerbotは6カ月前にオープンベータを開始し、システムが業務を監視して対応策を提案し、実行するかどうかは事業者が決めるという方式を採用していた。

事業運営を横断する複数段階の業務

このエージェントは、一定期間の売上を確認し、離反した顧客を特定したうえで、再アプローチのキャンペーンや割引を作成できる。また、価格、商品説明、販売チャネルでの表示設定、画像を一括変更したり、人件費と売上を比較して、よりコスト効率の高い勤務シフト案を作成し、確認に回したりすることもできる。こうしたワークフローは質問への回答にとどまらない。Squarematesは事業データを変更し、事業者の承認を得るための業務案を準備できる。

タスクを完了すると、文章による回答だけでなく、グラフ化された売上の内訳や、ブランドイメージに沿ってデザインされたメールキャンペーン一式など、実際に利用できる成果物が得られることがある。ベータ版の在庫補充機能では、在庫が少なくなった商品を特定して注文を準備し、仕入先のウェブサイト上に注文内容を作成できるため、事業者はそこから手続きを完了できる。Squareはまた、メールへのアクセス許可を得たうえで受信トレイの内容と事業情報を組み合わせる、毎日のブリーフィング機能も計画している。

外部AIツールとの連携

改良されたSquare MCP（Model Context Protocol）を使うと、事業者はSquareアカウントをサードパーティー製AIアシスタントに一度接続するだけで、定義済みのSquareの操作を通じて質問したり変更を加えたりできる。これは、すでに外部のアシスタントを利用しており、それらのツールからSquareの業務を直接操作したい事業者を対象としている。

新しいSquare CLI（コマンドラインインターフェース）は、より技術的な知識を持つ利用者を対象としている。事業者や開発者が使うツールやエージェントに、Square APIへのコマンドラインアクセスを提供し、スクリプトの作成、スケジュール設定、アカウント上での構築を可能にする。

これらのインターフェースは、事業者の業務に接続するカスタムアプリ「Squaremates Apps」にも対応している。事業者は必要な機能をSquarematesに伝えるか、AIコーディングツールとSquare CLIを使ってアプリを作成し、完成したアプリをSquare上にデプロイしてホスティングできる。活用例としては、勤務時間に応じた現金チップの分配や、複数拠点のスタッフ配置状況のリアルタイム表示が挙げられる。

テネシー州ノックスビル周辺で4軒のカフェを経営するDonnie McClanahan氏は、Square CLIとAIコーディングエージェントを使って人員配置ボードアプリを構築した。このアプリはシフト表とタイムカードを統合し、全店舗の状況をリアルタイムで一画面に表示するため、各店舗を個別に確認しなくても、どのカフェで誰が勤務しているかを把握できる。

顧客の事例とモバイル版の計画

ロサンゼルスを拠点とするBURGERS NEVER SAY DIEで戦略と運営を統括するFraser Thompson氏は、Squarematesを使い、自家製チーズソースの注文への追加率と顧客セグメントを分析した。その結果、長年通う常連客が特にこのソースを好んでいることがわかり、ソーシャルメディアでのマーケティングや、ソースをより見つけてもらいやすくする取り組みにつながった。成果について、Thompson氏は「数カ月後には、チーズソースの実績が12倍になっていました」と語った。

Squarematesは現在、Multi-Account Suiteを利用する事業者には提供されていない。Squareはまた、チームのコミュニケーションとタスク管理のためのBuzzを基盤に、スタッフがAIエージェントとやり取りできるSquarematesのモバイルアプリを計画している。同社は一般提供ではなく、アルファ版へのアクセスを希望する人向けにウェイトリストを設けている。

今回の発表は、Squareが2025年にSquare AIで始めた業務インテリジェンス戦略をさらに推し進めるものだ。事業者にとって実務上の変化は、AIがDashboard内だけでなく、事業者自身のツール内でも利用できるようになったことにある。どこまでの作業をAIに任せるかは、事業者による承認と、段階的な機能展開によって決まる。

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エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。