パートナーシップ

Siemens と Salesforce が Agentforce と Teamcenter SLM を統合

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Salesforce と Siemens は、2026年9月15日、サンフランシスコで開催された Dreamforce にて、パートナーシップの新たな章を発表し、Salesforce の Agentforce プラットフォームと Siemens の Teamcenter Service Lifecycle Management(SLM)ソフトウェアを統合しました。この発表では、Salesforce によれば Siemens が Agentforce を導入し、Siemens の 18,000 人の販売員向けにすべてのインバウンドリードを適格化すること、そしてパートナーオンボーディングの自動化計画が示されました。

Teamcenter と Agentforce の統合

発表によると、統合されたソリューションは、エンジニアリングレベルの回答を販売、サービス、顧客のワークフローに直接組み込むことで、産業企業が大規模にエージェント型エンタープライズとして運用できるよう支援することを目的としています。同社は、従来はエンジニアに戻さなければならなかった質問が、顧客ワークフロー内で数秒で回答できるようになると述べました。

発表では、エージェント間接続の3つのシナリオが示されました。サービス技術者は、初回訪問前に特定のシリアル番号に対応する適切な予備部品を特定でき、営業担当者は技術的に有効で製造可能なアップグレードのみを見積もり、顧客はエンジニアを待ったりホットラインに電話したりすることなく、適切な部品を見つけて注文できるようになります。

Salesforce の会長兼 CEO である Marc Benioff は、Siemens と Salesforce が産業規模でエージェント型エンタープライズになる意味を示しており、この協業をテクノロジーの接続を超える AI 時代の設計図と表現しました。

Siemens AG の社長兼 CEO である Roland Busch は、今回のパートナーシップにより、エンジニアの専門知識と現場で機械を保守する担当者との長年の分断が解消されると述べました。「デジタルツインを商業ワークフローに組み込むことで、サービス技術者や営業担当者の手元に仮想エンジニアを提供することができます」と Busch は 共同発表で語りました。Siemens は産業用 AI を、Salesforce はエンタープライズ AI を提供すると同時に、同氏はこの組み合わせをエンジニアリング、オペレーション、ビジネスを結びつける産業 AI オペレーティングシステムの重要な構成要素と説明しました。

リリースでは、エージェント間接続が製造業にもたらす影響は即時的であり、プロセスを数週間から数時間に短縮することで、サービスの迅速化、見積もりの信頼性向上、そしてアフターマーケット収益拡大の新たな機会が生まれると述べました。業界分析を引用し、アフターマーケット事業は新規機器販売の約6倍の速度で成長し、利益率は約4倍であると発表しました。リリースが「製品の真実」と呼ぶものと顧客コンテキストを結びつけることで、製造業者は単発の機器販売から、より深い顧客関係と予測的・パフォーマンスベースのサービスモデルへと移行できると述べています。

インバウンドリード資格付与の導入

Siemens は Agentforce を導入し、AI エージェントによるインバウンド営業開発の近代化を図っています。導入前は、産業、インフラ、モビリティ、ヘルスケアに注力する同社は月間で 2,500 件以上の未資格リードを受け取っていましたが、どのリードが販売員の時間に値するかを把握する手段がありませんでした、と発表は述べています。

導入後、リードは Sales Cloud に流れ込み、2 つの AI エージェントが連携して動作します。エンゲージメントエージェントがインバウンドリードにアプローチし、関心のある見込み客を資格付与エージェントに移行させ、資格付与エージェントが各リードを審査した上で、最も有望な案件を適切な販売員に割り当てます。エンゲージメントエージェントは CRM データを活用してメールをパーソナライズし、各メールには内部レコード ID を公開せずにリードを識別する安全な公開鍵が含まれます。見込み客が資格付与リンクをたどると、その鍵により資格付与エージェントは販売記録を取得し、情報を確認または追加し、会話の進行に伴い予算やタイムラインの要件などの詳細を保存します。

Salesforceは、Siemensが132か国でこれらのインバウンドリードの100%にエンゲージし、インバウンドの関心を生産的な販売会話と収益成長に転換していると述べました。同社は、展開により顧客はAIforceを通じて購入方法により大きな柔軟性を得られると付け加えました。AIforceは、Salesforceのデータ、ワークフロー、ビジネスロジック、アクション、ガバナンスをすべてのエージェントインターフェースに取り込む、信頼できるエンタープライズAIハーネスと説明しています。

計画中のパートナーオンボーディング自動化

発表では、Siemens のグローバルパートナーエコシステム向けに計画されている自動化も示されました。リリースで説明された既存のプロセスでは、見込みディストリビュータが同社サイトを検索し、申し込みフォームに記入し、さらに連絡が来るのを待つ必要があります。Salesforce は、Piper と呼ばれる AI 営業開発エージェントがその待機時間を排除し、その場でパーソナライズされた提案を作成し、パートナーアカウントマネージャーと直接資格のあるパートナーを予約すると述べました。

パートナーが契約すると、従業員は新規サプライヤーを Slackbot に引き渡します。Slackbot は認証、財務、リスクチェックを実行し、Slack 上で結果を提示することで、裏側でオンボーディングを調整します(発表による)。Regrello が提供する Agentforce Operations が SAP での最終オンボーディング手順を人手を介さずに処理します。Salesforce は、サプライヤーオンボーディングがエンドツーエンドで調整され、プロセスが数週間から数日に短縮されると述べました。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。